（第二版）第30页

第二版总结

第一版的总结，还没写完就改了数遍。还是不满意，就另起炉灶再写一版。我对过去的2018，哦不，是对过去2018的我并不是那么的满意。提笔分段，慢慢道来吧。一、学习状况（一）心理咨询师学习年初元旦，在壹心理APP买了一个新手咨询师的成长课程，时效一年。刚刚看了还剩178天18小时的学习时间。这一年，我还在壹心理买了其他的课程，七七八八，也都听了。同时，我还在壹心理FMAPP听了一些他们解读的心理学书籍

许子在胡说·2023-01-30 01:36

高中奥数 2022-03-25

2022-03-25-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷不等式的解题方法与技巧苏勇熊斌证明不等式的基本方法P067习题06）求证:对于任意实数、,存在中的和,使得并问上述命题中的改或是否仍成立?

天目春辉·2023-01-29 21:41

flutter文章总结

Flutter官方网站：Flutter官网Flutter中文官网Flutter中文网Flutter中文网开发文档Flutter书籍学习篇：Flutter实战第二版在线阅读Github：Flutter实战第二版源码

爱你为你做饭·2023-01-29 20:02

Maltab在数学建模中的应用（第二版）——读书笔记下

Maltab在数学建模中的应用（第二版）——读书笔记下1彩票中的数学2002B总结2露天卡车调度问题2003B总结3奥运会商圈规划问题2004A总结4交巡警服务平台的设置与调度2011B题1：优化警台管辖范围题

HTUer的编程之路·2023-01-29 19:00

数据库原理及应用(第二版随学随记)

DosLT·2023-01-29 18:45

机器学习实战(第二版)读书笔记(3)——膨胀卷积，WaveNet

一、基础知识对于一个卷积层，如果希望增加输出单元的感受野，一般可以通过三种方式实现：增加卷积核的大小增加层数（比如两层3×3的卷积可以近似一层5×5卷积的效果）在卷积之前进行池化操作其中第1，2种方法会引入额外参数，第三种方法会丢失信息。膨胀卷积是一种不增加参数数量，同时增加输出单元感受野的一种方法。空洞卷积通过给卷积核插入“空洞”来变相地增加其大小（跳过部分）．如果在卷积核的每两个元素之间插入−

爱晒太阳的胖子·2023-01-29 14:18

机器学习实战(第二版)读书笔记(2)—— LSTM&GRU

刚接触深度学习半年的时间，这期间有专门去学习LSTM，这几天读机器学习实战这本书的时候又遇到了，感觉写的挺好的，所以准备结合本书写一下总结方便日后回顾。如有错误，欢迎批评指正。一、LSTM优势：可在一定程度上解决RNN短期记忆的问题。注：由于数据在遍历RNN时会经过转换，因此在每个时间步长都会丢失一些信息。一段时间后，RNN的状态几乎没有任何最初输入的痕迹。1.1LSTM神经元图1：LSTM单元如

爱晒太阳的胖子·2023-01-29 14:37

代码坏味道：可变的数据

（2）可变的数据可变数据是《重构》第二版新增的坏味道

GuangHui·2023-01-29 09:02

春天般的感觉(第二版)

美丽的事物，无论什么季节，都会永存，只要你拥有会发现的慧眼，就能找到春天。——题记寒冬腊月，我们踏着冰雪，走在冷风中。一路上，除了白色，还是白色，丝毫看不出生命的迹象，大地好像被白色占领了。到处都是雪，没有点滴绿色，盯着白雪皑皑的雪地，眼睛都麻木了

凰筱枫·2023-01-29 04:42

《大学攻略：告诉你真相》第二版已出版上架

我们的口号是：欢迎投稿，一起写书。各大平台购买地址如下：1.百度阅读（首发）2.豆瓣阅读3.多看阅读4.亚马逊阅读5.掌阅ireader6.百度阅读（机械工业出版社）。。。。。。

司风惜语·2023-01-29 01:21

代码生成器2.0发布 Java也能开发漂亮的界面

好的工程就是有统一的结构，有标准的模版，但是无奈每个工程师都有自己的习惯，有了这款神器，相信团队的代码质量绝对会有质的提升第二版到底做了什么，我放弃第一版的基础上进行升级，而是直接新创建项目，因为界面变化很大

LOVE信·2023-01-28 20:54

高中奥数 2022-03-27

构造恒等式恒等式可以看作是最强的不等式,有时候,通过补充不等式中略去的那些项或因式,可以得到隐藏在其背后的恒等式,这样往往能找到证题的突破口,因为恒等式的结果是显然的.2022-03-27-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷不等式的解题方法与技巧

天目春辉·2023-01-28 19:10

吴军数学之美第二版学习笔记2

第二章自然语言处理---从规则到统计一、概念和主题1，语言的数学本质：我们把一个要表达的意思，通过某种语言的一句话表达出来；如果对方懂得这门语言，他或者她就可以用这门语言的解码方法获得说话人要表达的意思。2，图灵测试：图灵博士提出了一种验证机器是否有智能的方法，那就是，让人和机器交流，如果人无法判断自己交流的对象是人还是机器，就说明这个机器有智能了。3，规则4，统计二、延伸阅读1，1956年夏天的

汤普森·2023-01-28 15:36

《Effective Java第二版》阅读小记

方法的签名（signature）由它的名称和所有参数类型组成；签名不包括它的返回类型。考虑用静态工厂方法代替构造器比如EnumSet的静态工厂方法，如果它的元素有64个或者更少，静态工厂方法就会返回一个RegalarEnumSet实例，用单个long进行支持；如果有65个元素或以上，工厂返回JumboEnumSet，用long数组进行支持。服务提供者框架：①服务接口；②服务提供者注册API；③服务

蒙多的菜刀·2023-01-27 20:51

一次简单的重构练习记录

在等待马丁大叔的《重构》第二版的艰难日子里，恰巧在一本书里看到了一个C#的重构的例子，觉得不错，就转成了Java版的，在此记录一下整个过程。

编程青年·2023-01-27 13:49

Python函数的应用--汇率转换函数示例（第九章）

#python从入门到精通（第二版）个人编码#第九章函数#形式参数实际参数string类值传递不改变实际参数值list类引用传递改变实际参数的值#位置参数传递时数量有数量及先后顺序要求，关键字参数使用形式参数名称赋值

zjoy828·2023-01-27 11:58

【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版）第4章数据集

第4章数据集在整本书中，所有的模型和技术都是应用在可在线免费获得的真实数据集上。我们将根据任务的不同而使用不同的数据集，分别是分类、回归和文本分类。4.1自行车租赁（回归）此数据集包含了从华盛顿Capital-Bikeshar公司获取的的每天的自行车租赁数，以及所处的季节和当天天气。Capital-Bikeshare公司非常慷慨的公布了这些数据。Fanaee-T和Gama为这些数据添加了天气和季节

上下求索.·2023-01-27 07:39

对哈利波特世界的经济运行的一点猜测第二版

上世纪90年代中期一本风靡世界的奇幻小说---哈利波特被全世界的青少年们奉为圭臬。在这本书中，故事从1991年，主角哈利波特11岁收到魔法学校霍格沃茨的邀请函开始，再到他18岁打败大魔王伏地魔为止。然而书中魔法世界的经济活动却与当时英国社会大不相同。以巫师之间所用的流通货币为例，巫师之间的交易一般用金加隆、银西可等有色金属作为交易媒介，而不是现代国家发行的以纸币形式的法定货币。同时在书中，没有看到

虎啸返山岭·2023-01-26 16:12

数学建模之理想解法（TOPSIS）

本文参考的是司守奎，孙兆亮主编的数学建模算法与应用（第二版）TOPSIS的基本思路就是从各个特征中各自抽取出最优的特征值构成一个虚拟实际不存在的解，称之为正理想解；再从各个特征中各自抽取出最劣的特征值构成另一个实际不存在的解

Icy Hunter·2023-01-25 10:13

射频电路设计理论与应用第二版_射频IC设计实践视频终于录制完成了

经过长达半年时间的准备，到今天为止终于把射频IC设计实践课程的全部视频录制完成了，接下来就是花些时间进行视频的检查和剪辑等后期工作了。本以为每节课大概是45分钟左右，结果录制的时候基本上每节课都是1个多小时，总共18节课，超过20小时的视频时长。好在终于录完了，长舒一口气啊，感觉嗓子可以好好休息一下了，长时间连续讲课真不容易，录完一节课以后都不想说话了，再次向讲台上的老师们致敬啊。抓紧时间进行后期

weixin_39895995·2023-01-24 09:22

第十五章第十五章异步A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic，A3C)-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）

【强化学习系列】第一章强化学习及OpenAIGym介绍-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第二章马尔科夫决策过程和贝尔曼等式-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第三章动态规划

松间沙路hba·2023-01-23 15:41

一维测量的一种实现

主要参考《机器视觉算法与应用（第二版）》3.7节。一维边缘定义这里建议提前阅读《数字图像处理（第四版）》3.6.1节和10.2节。我们认为在图像中从背景至目标像素灰度发生突变的位置作为边缘。

zhashung001·2023-01-19 12:49

深度学习（1）——Pytorch基础

深度学习（1）——Pytorch基础作者：夏风喃喃参考：《动手学深度学习第二版》李沐文章目录深度学习（1）——Pytorch基础一.数据操作二.数据预处理三.绘图四.自动求导五.概率论导入相关包：importtorch

夏风喃喃·2023-01-19 08:15

力扣刷题——剑指Offer（第二版）|| JAVA语言|| Day2[重建二叉树，用两个栈实现队列]

目录1.重建二叉树【题目】【思路】【代码】2.用两个栈实现队列【题目】【思路】【代码】1.重建二叉树【题目】输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请构建该二叉树并返回其根节点。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。Input:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]Output:[3,9,20,null,null,15,7]Inpu

我不算小饼干·2023-01-19 07:35

力扣刷题——剑指Offer（第二版）|| JAVA语言|| Day3[斐波那契数列，青蛙跳台阶问题，旋转数组的最小数字]

1.斐波那契数列【题目】【思路】暴力递归法：看代码动态规划法：看代码矩阵求幂法：看代码【代码】暴力递归法classSolution{publicintfib(intn){if(nnumbers[l]){returnnumbers[l];}intmid=(r+l)/2;//如果中间大于最左，那么左半边是顺序的，不存在有最小的可能if(numbers[l]numbers[mid]){r=mid;//剩

我不算小饼干·2023-01-19 07:35

采用WPF开发第二版OFD阅读器，持续完善中，敬请期待

本人研究OFD多年，采用C#和QT开发了一系列ofd相关软件。在这些产品中，阅读器始终占据着非常重要的位置。阅读器是直接面向最终客户的产品、是集OFD各类知识之大成的产品。市面上的阅读器产品林林总总，总感觉差强人意。本人决定全新开发一款OFD阅读器。新款阅读器要达到如下目标：1性能优化：文档秒开、阅读流畅。2文档转换：支持将ofd转换为图片、文本、PDF。3验真：快速验证签章。4打印：支持个性化打

qq_13712486·2023-01-19 01:41

动手学深度学习（第二版）注释后代码【持续更新】

文章目录前言预备知识线性神经网络线性回归从零实现线性回归简洁实现softmax从零实现softmax简洁实现前言动手学深度学习的代码中用到一些python的特性，但是并没有解释，而且一些torch库函数也并没有做解释，自己也在各大库的官方文档里都查了，做出注释，让人可以看懂每一步。预备知识线性神经网络线性回归从零实现#线性回归从零实现importrandomimporttorchfromd2lim

亦梦亦醒乐逍遥·2023-01-17 09:29

《动手学深度学习》参考答案(第二版)-第二章

最近在学习《动手学深度学习》，结合百度和课后的大家的讨论(侵删)，整理出这一份可能并不完全正确的参考答案(菜鸡的做题记录)，因为个人水平有限，有错误的地方欢迎在公众号联系我，后面我对错误进行更正时候，会在文章末尾鸣谢，在这里先感谢大家了。因为上传图片有点模糊，在我的公众号中会有清晰的pdf版本给到大家，pdf中代码可以直接复制实践，欢迎大家关注我的公众号，发送神秘代码：d2l2，即可获得本

平平无奇小扑街·2023-01-17 09:51

机器学习实战第二版---第五节：神经网络

环境搭建使用anaconda搭建tensorflow2.0的环境，创建第一个模型，使用keras学习库中的序贯模型1.了解keras3.shape构建如下网络：几个注意点：1.在做输出层的选择上：创建模型后必须compile（）方法来指定损失函数和要使用的优化器交叉熵MLP.compile(loss=‘sparse_categorical_crossentropy’,optimizer=‘SGD’

菜椒爱菜鸟·2023-01-16 11:08

李航老师新作《机器学习方法》上市了！附购买链接

第二版增加了一些常用的无监督学习方法，由此本书涵盖了传统统计机器学习方法的主要内容。前段日子，李航老师在微博上公布了新作《机器学习方法》，现在上市了！

风度78·2023-01-16 08:00

数据管理知识体系指南（第二版）-第四章——数据架构-学习笔记

目录4.1引言4.1.1业务驱动因素4.1.2数据架构成果和实施4.1.3基本概念4.2活动4.2.1建立企业数据架构4.2.2整合其他企业架构4.3工具4.3.1数据建模工具4.3.2资产管理软件4.3.3图形设计应用4.4方法4.4.1生命周期预测4.4.2图标使用规范4.5实施指南4.5.1就绪评估和风险评估4.5.2组织和文化4.6数据架构治理4.6.1数据架构治理活动4.6.2度量指标声

键盘上的五花肉·2023-01-15 10:36

Camel实战第二版第二章 Camel路由

Camel实战第二版第二章Camel路由第一部分：迈出第一步第一章：初识Camel第二章：Camel路由本章包含：Camel路由介绍引入“骑手摩配”场景FTP和JMS端点基础用法使用JavaDSL创建路由在

keep thinking·2023-01-14 10:08

Spring AOP实现用户登录统一验证功能

验证拦截功能1.6小结一.用户登陆统一验证功能1.1用户登录验证的几种方法第一版的用户登陆验证:在每个方法里获取session和session中的用户信息,如果用户存在,那么就认为登陆成功了,否则就失败了第二版的用户登陆验证

·2023-01-14 10:35

统计学习方法第二版读书笔记_第二章感知机

感知机2.1感知机模型定义2.1(感知机)假设输入空间(特征空间)是X∈Rn\mathcalX\in\mathcalR^nX∈Rn,输出空间是Y={+1,−1}\mathcalY=\{+1,-1\}Y={+1,−1}.输入x∈Xx\in\mathcalXx∈X表示实例的特征向量,对应于输入空间(特征空间)的点;输出y∈Yy\in\mathcalYy∈Y表示实例的类别.由输入空间到输出空间的如下函数

EricZHAOedu·2023-01-13 22:05

李航统计学习方法(第二版)第二章感知机学习笔记【理论篇】

感知机感知机的定义感知机的数学表达式感知机的几何意义感知机的目标函数数据集线性可分目标函数推导感知机的优化方法原始形式随机梯度下降批量梯度下降为什么用随机梯度下降而不用批量梯度下降对偶形式为什么要转化成对偶形式感知机的定义感知机是二分类线性分类模型，输入为实例的特征，输出为实例类别，实例类别取+1和-1。感知机是属于判别模型，因为其求出分离超平面直接将输入实例划分为正例和负例。感知机的数学表达式感

禅心001·2023-01-13 22:04

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第2章感知机

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第2章感知机论文介绍特点模型结构损失函数优化目标感知机学习算法的原始形式举例算法收敛性感知机学习算法的对偶形式相关视频相关的笔记相关代码pytorchtensorflowkeraspytorchAPI

电信保温杯·2023-01-13 22:27

《统计学习方法第二版》学习笔记2——感知机

1.1感知机模型1.2感知机学习策略1.3感知机算法1.3.1原始形式算法1.3.2对偶形式算法2代码部分2.1Perceptron2.2scikit-learn实例前言本文主要参考资料：《统计学习方法》第二版李航

sd3145265·2023-01-13 22:27

机器学习-统计学习方法第二版学习笔记-第二章感知机

统计学习方法第二章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略损失函数：误分类点到超平面的总距离。2.3感知机学习算法算法2.1随机梯度下降法算法2.2感知机模型对偶形式

xingS1992·2023-01-13 22:27

计算机视觉——一种现代方法（第二版）学习笔记

计算机视觉——一种现代方法（第二版）学习笔记第1章摄像机的几何模型如上左图所示，我们需要将一个空间点X映射到一个图像点x（3维->2维）上即根据右上图我们很容易推到处下面的变换：这个结论是将图像平面的原点设立在主轴与图像平面的交点上

遥之_CV学习在路上·2023-01-13 22:24

《统计学习方法(第二版)》学习笔记第二章感知机代码实现

感知机代码实现首先先直接给出一个复制粘贴就可以运行的代码实例，让大家先感受一下感知机的代码的执行过程。数据集采用的是经典的鸢尾花数据集，sklearn.datasets中提供了鸢尾花数据集的接口可以直接使用，当然还有其他更多的数据集可以用来进行实验，比如非常有名的用于机器学习的数据库UCI，其中也包含了鸢尾花数据集，里面包含的大部分数据集的规模都很小，很适合初学者使用。importnumpyasn

忆殇DR·2023-01-13 22:54

统计学习方法——第2章感知机（个人笔记）

统计学习方法——第2章感知机（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航感知机就是二分类的线性分类模型，输入为特征向量，输出只为+1、-1。

没用的阿鸡·2023-01-13 22:52

统计学习方法——第7章支持向量机（个人笔记）

统计学习方法——第7章支持向量机（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。

没用的阿鸡·2023-01-13 22:52

统计学习方法第二版学习笔记第二章感知机

一、统计学习三要素1.1模型感知机是二分类线性分类模型，属于判别模型，对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面。其输出为实例的类别，取和二值，模型预测值由以下函数给出：其中，是符号函数，即1.1.1模型的假设空间定义在特征空间中的所有线性分类模型，即函数集合。1.2策略---经验风险最小化感知机算法假设数据集是线性可分的，采用基于误分类的损失函数，其含义是误分类点到超平面的总距

gss123_123·2023-01-13 22:45

全球存储简史（第二版）

三年后，我再次整理出来了全球存储简史（第二版）。谨以此文献给所有喜欢数据存储的朋友们！一滴水可以折射出太阳的光辉，一个数据可以告知你整个世界。一花一世界,一叶一菩提。

阿明观察·2023-01-13 19:01

MIPI-CSI2详解

CSI-2是MIPICSI第二版，主要由应用层

kimginginging·2023-01-12 22:45

一个简单的MPC案例-基于多元线性回归模型

一个简单的MPC案例-基于多元线性回归模型1多元线性回归模型2MATLAB代码2.1第一版本2.2第二版本2.3第三版本（推荐）3控制效果3.1第一版本控制效果3.2第三版本控制效果如有错误，请多指正，

CV原理·2023-01-11 01:21

（一）感知机与python代码实现

参考李航老师的《统计学习方法》第二版知识点：感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，目标求得一个超平面将正负例完全正确分开基于误分类的损失函数：L(w,b)

十二十二呀·2023-01-10 15:36

（二）KNN与python代码实现

李航老师《统计学习方法》第二版学习笔记知识点KNN是一种基本分类与回归方法三个基本要素：K值的选择、距离度量、分类决策规则直观解释：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的