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(第二版)
[矩阵论] Unit 1. 线性空间与线性变换 - 知识点整理
注:以下内容均由个人整理,不保证完全准确,如有纰漏,欢迎交流讨论参考:杨明,刘先忠.矩阵论(
第二版
)[M].武汉:华中科技大学出版社,20051线性空间与线性变换1.1线性空间线性空间Def1.1:设VVV
PeakCrosser
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2022-12-06 16:39
矩阵论
矩阵
线性代数
[矩阵论] Unit 2. Jordan 标准形介绍 - 知识点整理
注:以下内容均由个人整理,不保证完全准确,如有纰漏,欢迎交流讨论参考:杨明,刘先忠.矩阵论(
第二版
)[M].武汉:华中科技大学出版社,20052Jordan标准形介绍2.1线性变换的对角矩阵表示线性变换的特征值特征向量
PeakCrosser
·
2022-12-06 16:09
矩阵论
矩阵
线性代数
[矩阵论] Unit 3. 矩阵的分解 - 知识点整理
注:以下内容均由个人整理,不保证完全准确,如有纰漏,欢迎交流讨论参考:杨明,刘先忠.矩阵论(
第二版
)[M].武汉:华中科技大学出版社,20053矩阵的分解3.1常见的矩阵标准形与分解常见标准形等价标准形
PeakCrosser
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2022-12-06 16:08
矩阵论
矩阵
线性代数
Facebook AI何恺明等最新研究MoCo(动量对比学习)
第二版
,超越Hinton的SimCLR,刷新SOTA准确率...
FacebookAI研究团队的陈鑫磊、樊昊棋、RossGirshick、何恺明等人提出了
第二版
动量对比(MoCo)的无监督训练方法。
深度学习技术前沿
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2022-12-06 12:12
强化学习(探险者寻宝藏)
前言学习莫凡python强化学习中的第一个例子,探险者寻宝藏因为视频时间久远,视频中很多函数已经被弃用,导致代码报错这里将报错代码进行更正,并附上详细注释结合《强化学习》(
第二版
)分别使用ϵ−\epsilon-ϵ
羽星_s
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2022-12-06 12:34
python
人工智能
机器学习
Redis:12-Redis事务秒杀案例
继续增加并发测试1、连接有限制2、已经秒光,但还有库存3、连接超时,通过连接池解决4、连接池六、解决库存遗留问题1、LUA脚本2、LUA脚本在Redis中的优势七、代码1、项目结构2、第一版:简单版3、
第二版
几个苹果
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2022-12-06 10:11
Redis
redis
ab测试
【slam十四讲
第二版
】【课本例题代码向】【第五讲~相机与图像】【opencv3.4.1安装】【OpenCV、图像去畸变、双目和RGB-D、遍历图像像素14种】
【slam十四讲
第二版
】【课本例题代码向】【第五讲~相机与图像】【opencv3.4.1安装】【OpenCV、图像去畸变、双目和RGB-D、遍历图像像素14种】0前言1opencv3.4.1安装1.1安装依赖遇见的问题
踏破万里无云
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2022-12-05 21:04
视觉SLAM14讲
ubuntu
slam
c++
人工智能
【slam十四讲
第二版
】【课本例题代码向】【第三~四讲刚体运动、李群和李代数】【eigen3.3.4和pangolin安装,Sophus及fim的安装使用】【绘制轨迹】【计算以及介绍轨迹误差】
【slam十四讲
第二版
】【课本例题代码向】【第三~四讲刚体运动、李群和李代数】【eigen3.3.4和pangolin安装,Sophus及fim的安装使用】【绘制轨迹】【计算轨迹误差】0前言1.安装1.1eigen3.3.4
踏破万里无云
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2022-12-05 21:34
视觉SLAM14讲
ubuntu
自动驾驶
ros
slam
【slam十四讲
第二版
】【课本例题代码向】【第六讲~非线性优化】【安装对应版本ceres2.0.0和g2o教程】【手写高斯牛顿、ceres2.0.0、g2o拟合曲线及报错解决方案】
【slam十四讲
第二版
】【课本例题代码向】【第六讲~非线性优化】【安装对应版本ceres2.0.0和g2o教程】【手写高斯牛顿、ceres2.0.0、g2o拟合曲线及报错解决方案】0前言1手写高斯牛顿法
踏破万里无云
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2022-12-05 21:28
视觉SLAM14讲
linux
ros
slam
g2o
ceres
统计学习方法 李航 课后习题答案
第二版
机器学习
李航《统计学习方法》课后习题答案(第2版)【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复),包会!!】也可进入我的个人主页查看分类专栏里的《统计学习方法》部分,包括各章代码实现: ❤欢迎订阅我的专栏❤:《统计学习方法》分类专栏章节链接第1章统计学习及监督学习概论点击进入第2章感知机点击进入第3章k近邻法点击进入第4章朴素贝叶斯法点击进入第5章决策树点击进入第6章逻辑
#苦行僧
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2022-12-05 16:25
学习方法
人工智能
统计学
监督学习
机器学习
动手学深度学习
第二版
——Day1(章节1——2.2)
动手学深度学习
第二版
——Day1(章节1——2.2)1、简单介绍1)、整体内容深度学习基础——线性神经网络,多层感知机卷积神经网络——LeNet,AlexNet,VGG,Inception,ResNet
Mrwei_418
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2022-12-05 13:25
pytorch
Deel
Learning
深度学习
人工智能
pytorch
线性与非线性规划——单纯形法python实现
线性与非线性规划——单纯形法python实现单纯形法原理及python实现,时间:2022/1/11 本文不对单纯形方法进行讲解,若有需要请参照《最优化理论与算法
第二版
》(陈宝林著),或参照下方链接了解单纯形的基本概念简单易懂的单纯形法理解
alzer12
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2022-12-05 12:33
python
线性与非线性
python
矩阵
《C++ 并发编程实战
第二版
》前 4 章 标准库工具及其使用:思维导图
《C++并发编程实战
第二版
》前4章标准库工具及其使用:思维导图推荐阅读《C++并发编程实战
第二版
》学习笔记目录下面是markdown版本,思维导图只是对书中内容主题的粗略概括,部分知识点的详细研究请关注学习笔记目录当中的相关文章第
鱼竿钓鱼干
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2022-12-04 23:23
C++
c++
开发语言
多线程
并发
高翔slam十四讲
第二版
小白学习笔记一:slam框架
slam初认识文章目录slam初认识slam简介slam的组成经典slam框架slam简介slam全称SimultaneousLocalizationandMapping,中文译成“同时定位与建图”。它是在没有已知环境信息的情况下,根据传感器数据估计运动并建立环境模型的技术。主要分为:以相机为主要传感器的slam,称为“视觉slam”以激光雷达为主要传感器的slam,称为“激光slam”视觉sla
kindel
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2022-12-04 08:54
小白笔记
入门
slam
定位
开源下载 | 基于Scikit-learn、Keras和TensorFlow的机器学习实战
该书作为
第二版
,相对于第一版内容已增加一倍之多。豆瓣评分高达9.8分,绝对是一本值得研读的机器学习佳作。全书总共有19章,完整目录如下:
小白学视觉
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2022-12-03 17:39
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
tensorflow
R语言基础:各类方差分析
本章节部分内容翻译自Rinaction:DataanalysisandgraphicswithR的
第二版
,这本书也是我学习R语言时的入门读物。
Mrrunsen
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2022-12-03 16:58
R语言大学作业
r语言
开发语言
机器学习
GAN(生成对抗网络)在合成时间序列数据中的应用
GAN(生成对抗网络)在合成时间序列数据中的应用(本文基本是对Jansen的《MachineLearningforAlgorithmicTrading》
第二版
的第21章进行翻译、学习和梳理,此项为课程作业
SmartLychee
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2022-12-03 08:09
作业记录
GAN(生成对抗网络)在合成时间序列数据中的应用(第一部分——利用GAN生成合成(synthetic)数据)
(本文基本是对Jasen的《MachineLearningforAlgorithmicTrading》
第二版
的第21章进行翻译、改写和复现,并用于我们的实际情况)1.准备阶段配置介绍在Anaconda下安装
White__River
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2022-12-03 08:09
TimeGAN大作业
tensorflow
机器学习
生成器
python算法与程序设计基础(
第二版
)第八章实训答案_Python算法与程序设计基础(第2版)...
章程序设计与计算思维1.1程序设计与计算机语言1.1.1程序设计1.1.2设计步骤1.1.3程序设计分类1.1.4基本规范1.1.5计算机语言1.2计算机语言与计算思维的关系1.2.1思维与计算思维1.2.2计算思维与计算科学的关系1.2.3计算思维与程序设计语言的关系1.3初识Python语言1.3.1Python语言概述1.3.2Python语言的应用1.3.3编辑与运行环境1.4Python
weixin_39976166
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2022-12-02 03:59
资源下载类网站源码
第二版
本分享
安装说明:1.运行http://域名/install/index.php注)输入网址http://域名/install安装页面出现dir,没有出现安装界面怎么回事把install文件夹下的index.html删掉,,你再看看install文件夹下有没有install_lock.txt,index.php.bak,module-install.php.bak这3个文件,如果有把install_loc
半抹灯芯
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2022-12-01 14:20
源码分享
前端
mysql
服务器
Python列表切片详解
Python列表切片详解[][:][::]简介Python切片是list的一项基本的功能,类似的代码a=list[::10]—《Python核心编程中文版(
第二版
)》解释一下[::n]的意思>>>s='
miehahahah
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2022-12-01 13:12
语法
python
列表
李沐《动手学深度学习》
第二版
pytorch笔记1 环境搭建
李沐《动手学深度学习》
第二版
pytorch笔记1搭建环境文章目录李沐《动手学深度学习》
第二版
pytorch笔记1搭建环境此时尚有耐心虚拟环境搭建创建虚拟环境查看已有的虚拟环境激活虚拟环境安装深度学习框架和
临风而眠
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2022-12-01 12:41
机器学习
pytorch
深度学习
python
bug
视觉slam14讲
第二版
ch7的pose_estimation_2d2d.cpp的代码注释(自己理解的)
按我自己的理解,注释了视觉slam14讲
第二版
ch7的pose_estimation_2d2d.cpp#include#include#include#include#includeusingnamespacestd
普通网友
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2022-12-01 05:29
视觉slam
14讲
视觉slam学习
计算机视觉
slam
YOLO V3详解
YOLO第三版并没有特别突出的创新之处,主要是基于YOLO
第二版
进行了一些改进。1.类别预测一个目标可能具有多个类别标签,各个类别之间不一定是互斥的。
樱花的浪漫
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2022-12-01 04:33
目标检测
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
大前端必备书籍
(第四版)上册百度云CSS权威指南(第四版)下册百度云CSS揭秘百度云CSS世界百度云CSS选择器世界百度云从0到1CSS进阶之旅百度云Electron实战:入门、进阶与性能优化百度云ES6标准入门(
第二版
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2022-11-30 23:08
统计学习方法——第1章(个人笔记)
统计学习方法——第1章统计学习及监督学习概论《统计学习方法》(
第二版
)李航,学习笔记1.1统计学习1.特点(1)以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络上的;(2)以数据为研究对象,是数据驱动的学科;
抽屉疯了
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2022-11-30 20:53
机器学习
机器学习
Python编程从入门到实践(
第二版
)day1
一、入门内容42小时内快速浏览一遍,先混个眼熟,不用理解。然后跟着项目实践,对应查阅第一部分知识点,针对性地自我答疑。入门:变量(指向值的标签)、列表、操作列表、if语句、字典、用户输入和while循环、函数、类、文件和异常项目:外星人入侵、数据可视化、Web应用程序二、学习笔记第一章:起步第二章:变量和简单数据类型变量命名:只能包含字母、数字和下划线,简短具有描述性,尽量不使用大写字母。【变量常
beryl511
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2022-11-30 15:29
python
Python编程:从入门到实践
第二版
答案(第八章)
8-1defdisplay_message():print("studyfunction")display_message()8-2deffavorite_book(title):print(f"Oneofmyfavoritebooksis{title.title()}")book=input('whatisyourfavoritebook?')favorite_book(book)8-3defm
机务猿
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2022-11-30 15:27
python
开发语言
Python编程:从入门到实践
第二版
答案(第七章)
7-1car=input("whichcardoyouwanttolease?")print(f"Letmeseeificanfindyoua{car}")7-2people=input("Howmanyofyouarethere?")people=int(people)ifpeople<=8:print("Welcome!")else:print("sorry,Wedon'thaveanytab
机务猿
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2022-11-30 15:27
python
(三)朴素贝叶斯与垃圾分类Python代码实现
李航老师《统计学习方法》
第二版
学习笔记知识点:朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法属于生成模型优点:算法逻辑简单,时空开销小缺点:条件独立性的假设可能会导致牺牲一定的分类准确性朴素贝叶斯的参数估计可以是极大似然估计或贝叶斯估计贝叶斯公式
十二十二呀
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2022-11-30 13:52
数据挖掘学习笔记
机器学习
python
数据挖掘
统计学习方法 李航 课后习题答案
第二版
机器学习
李航《统计学习方法》课后习题答案(第2版)【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复),包会!!】也可进入我的个人主页查看分类专栏里的《统计学习方法》部分,包括各章代码实现: ❤欢迎订阅我的专栏❤:《统计学习方法》分类专栏章节链接第1章统计学习及监督学习概论点击进入第2章感知机点击进入第3章k近邻法点击进入第4章朴素贝叶斯法点击进入第5章决策树点击进入第6章逻辑
#苦行僧
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2022-11-29 23:20
学习方法
人工智能
统计学
监督学习
统计学习方法(
第二版
)+简博士 读书笔记
文章目录第一章统计学习及监督学习概论统计学习定义特点统计学习方法的步骤统计学习分类统计学习方法的基本分类监督学习(supervisedlearning)定义输入空间、特征空间、输出空间、实例相关表示基本假设目的形式假设空间(hypothesisspace)对具体的输入进行相应的输出预测时,写作:流程图无监督学习(unsupervisedlearning)定义监督学习与无监督学习对比相关表示流程图强
辰明Xucy
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2022-11-29 17:51
学习
人工智能
机器学习
李航老师《统计学习方法》
第二版
第十九章马尔可夫链蒙特卡洛方法课后题答案
其他章节答案请参考我的汇总统计学习方法答案汇总,都是自己写的。1、使用蒙特卡洛积分法求∫−∞∞x2exp(−x22)dx\int_{-\infty}^{\infty}x^{2}exp(-\frac{x^{2}}{2})dx∫−∞∞x2exp(−2x2)dx.解:使用代码求解。有被积函数的形式可以看到,可以将该积分转化为期望的计算∫−∞∞x2exp(−x22)dx=2π∫−∞∞x212πexp(−x
六七~
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2022-11-29 14:50
统计学习方法第二版
机器学习
算法
人工智能
python
Maltab在数学建模中的应用(
第二版
)——读书笔记上
Maltab在数学建模中的应用(
第二版
)——读书笔记上1.MATLAB与数据文件的交互1.1数据拟合1.2数据拟合实例1.3数据可视化1.4层次分析法2.规划问题的MATLAB求解(多约束线性规划、整数规划
HTUer的编程之路
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2022-11-29 12:49
matlab
matlab
Python+OpenGL使用Cohen-Sutherland算法实现直线裁剪
55083-9),董付国,清华大学出版社,2020年6月第1次印刷,2021年12月第11次印刷,山东省一流本科课程“Python应用开发”配套教材,清华大学出版社2020、2021年度畅销图书(本书
第二版
为
dongfuguo
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2022-11-28 21:36
python
人工智能
编程语言
opengl
linux
【slam十四讲
第二版
】【课本例题代码向】【第七讲~视觉里程计Ⅱ】【使用LK光流(cv)】【高斯牛顿法实现单层光流和多层光流】【实现单层直接法和多层直接法】
【slam十四讲
第二版
】【课本例题代码向】【第七讲~视觉里程计Ⅱ】【使用LK光流(cv)】【高斯牛顿法实现单层光流和多层光流】【实现单层直接法和多层直接法】0前言1使用LK光流(cv)1.1前言1.2useLK.cpp1.3CMakeLists.txt1.4
踏破万里无云
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2022-11-28 15:05
视觉SLAM14讲
ubuntu
linux
opencv
直接法
光流法
【视觉SLAM14讲】【汇总】
视觉SLAM14讲】【汇总】0前言第二讲第三讲和第四讲第五讲第六讲第七讲和第八讲第九讲第十讲第十一讲第十二讲第十三讲0前言【slam十四讲】【整个库的安装】第一讲东西少,就没记录第二讲【slam十四讲
第二版
踏破万里无云
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2022-11-28 15:35
视觉SLAM14讲
计算机视觉
opencv
人工智能
《Webpack实践入门、进阶与调优》
第二版
何为Webpack?Webpack是一个开源的JavaScript模块打包工具,最核心的功能是解决模块之间的依赖,把各个模块按照特定的规则和顺序组织在一起,最终合并为一个或多个JS文件。这个过程就叫模块打包。为什么需要Webpack?一个简单的web应用其实一个浏览器一个编辑器就可以了,但是随着应用规模变大,人工维护成本提高成倍提高,需要借助一定的工具提高效率,为什么选择webpack打包,因为具
废柴pingping
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2022-11-28 14:04
视觉SLAM十四讲CH8课后习题3、4
转载于:视觉SLAM十四讲(
第二版
)第8讲习题解答-知乎代码链接:https://github.com/Philipcjh/HW-of-SLAMBOOK2/blob/main/hw8/p3.cpp3.cpp
长沙有肥鱼
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2022-11-28 14:01
视觉SLAM十四讲
计算机视觉
c++
电信保温杯笔记——《统计学习方法(
第二版
)——李航》第14章 聚类方法
电信保温杯笔记——《统计学习方法(
第二版
)——李航》第14章聚类方法介绍聚类的基本概念样本的相似度或距离闵可夫斯基距离马哈拉诺比斯距离相关系数夹角余弦类或簇定义特征距离聚类算法层次聚类聚合聚类步骤例子k
电信保温杯
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2022-11-28 10:40
机器学习
聚类
学习
机器学习
第十四章聚类方法.14.3K均值聚类
文章目录主要内容k均值聚类的定义样本空间划分k均值聚类策略算法步骤例题k均值聚类算法特性收敛性初始类的选择类别数k的选择k均值聚类缺点改进本课程来自深度之眼,部分截图来自课程视频以及李航老师的《统计学习方法》
第二版
oldmao_2000
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2022-11-28 10:37
统计学习方法
第十四章聚类方法.14.2.5有序样本分类法
文章目录主要内容算法功能与数据类型有序聚类步骤定义类的直径定义分类的损失函数最优解的求法例子:本课程来自深度之眼,部分截图来自课程视频以及李航老师的《统计学习方法》
第二版
。
oldmao_2000
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2022-11-28 10:07
统计学习方法
机器学习
深度学习
概率论
第十四章聚类方法.14.2.4确定最佳聚类数
、数据点散布图3、根据统计量分析聚类数量预备知识R2R^2R2统计量半偏R2R^2R2统计量伪F统计量伪t2t^2t2统计量谱系图本课程来自深度之眼,部分截图来自课程视频以及李航老师的《统计学习方法》
第二版
oldmao_2000
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2022-11-28 10:06
统计学习方法
Richard S.Sutton 《强化学习》 学习笔记 第一章 第二章
根据RichardS.Sutton的《强化学习》
第二版
为主要学习资料,整理的学习笔记目录第1章导论1.7历史I表格型求解方法第二章多臂赌博机2.1一个k臂赌博机问题2.2动作-价值方法2.310臂测试平台
strawberry47
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2022-11-28 09:08
强化学习
强化学习
人工智能
机器学习
算法
强化学习(
第二版
)笔记——第五章 蒙特卡洛方法
参考周博磊老师课程RichardS.Sutton《ReinforcementLearning》第五章蒙特卡洛方法MonteCarloMethods1蒙特卡洛方法在强化学习中的应用2蒙特卡洛预测(MonteCarloPrediction)2.1首次访问型和每次访问型MC算法2.2蒙特卡洛算法与动态规划的区别3动作价值的蒙特卡洛估计3.1使用蒙特卡洛算法确定动作价值函数3.2试探性出发4蒙特卡洛控制4
十六次宇宙闪烁
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2022-11-28 09:08
强化学习
机器学习
强化学习
马尔可夫链蒙特卡洛方法
Tensorrt实现solov2加速
Tensorrt实现solov2加速SOLO简介环境依赖快速开始转换pytorch模型生成FP16模型并执行推理第一版程序,使用pycuda
第二版
程序,不使用pycuda测试效果SOLO简介solo系列网络是由
blanokvaffy
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2022-11-28 07:27
学习所得
深度学习
pytorch
(3)关于C++中的哈希表的一些用法记录
无序地图(无序式关联容器)unordered_map()前言:在刷力扣剑指offer
第二版
50题的时候,对unordered_map的底层数据结构产生了疑问。
徽州SLAM李
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2022-11-28 04:37
笔记
c++
散列表
哈希算法
【矩阵论】10——线性变换——同一数域不同线性空间的线性变换
文章链接:https://blog.csdn.net/Titus_1996/article/details/83148139本系列文章使用的教材为《矩阵论》(
第二版
),杨明,刘先忠编,华中科技大学出版社
Titus Zhao
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2022-11-27 14:16
矩阵论
math
【矩阵论】03——线性空间——基坐标与坐标变换
文章链接:https://blog.csdn.net/Titus_1996/article/details/82837074本系列文章使用的教材为《矩阵论》(
第二版
),杨明,刘先忠编,华中科技大学出版社
Titus Zhao
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2022-11-27 14:45
矩阵论
【矩阵论】07——线性变换——线性变换的矩阵
文章链接:https://blog.csdn.net/Titus_1996/article/details/83093450本系列文章使用的教材为《矩阵论》(
第二版
),杨明,刘先忠编,华中科技大学出版社
Titus Zhao
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2022-11-27 14:45
矩阵论
math
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