（learning）RuoYi 第12页

Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting

问题背景：交通流量预测忽略时空依赖性。提出模型：Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks(STGCN)。insteadof常规卷积和递归单元，本文在图上公式化问题，并使用完整的卷积结构构建模型，使得以更少的参数实现更快的训练速度。流量预测分为：短期（5-30min)，中长期（>30min）。RNN迭代训练会累积误差，并且难训练，计算量大。为了解决RNN内在

你爻·2024-01-31 20:01

《python神经网络编程》二

:#类似于java的构造方法，所有方法都有一个self参数，相当于class内部方法都带有this指#指针一样，指向当前对象def__init__(self,inodes,hnodes,onodes,learningRate

sadamu0912·2024-01-31 20:54

【Time Series】LSTM代码实战

一、简介还是那句话，"时间序列+金融"是一个很有"钱"景的话题，还是想尝试采用Stock+时间序列预测任务+DeepLearning。本文提供了LSTM预测股票的源代码。

BoostingIsm·2024-01-31 19:14

强化学习-论文调研-泛化性能力增强和度量

[ICML2019]QuantifyingGeneralizationinReinforcementLearning文章提出16000多个单智能体闯关游戏CoinRun，通过智能体在分割开的训练环境和测试环境上表现的性能作为

BIT龙超越·2024-01-31 18:38

AAAI 2020多智能体强化论文

欢迎指正所引用内容链接Multi-AgentRL1.PartnerSelectionfortheEmergenceofCooperationinMulti‐AgentSystemsusingReinforcementLearning2

rockray21·2024-01-31 18:08

一起学习飞桨深度强化学习算法DQN

LEARN_FREQ=5#trainingfrequencyMEMORY_SIZE=200000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=64LEARNING_RATE=0.0005GAMMA

路人与大师·2024-01-31 18:35

【读点论文】CMTCo Contrastive Learning with Character Movement Task对比学习中的代理任务和数据增强用在手写字符体识别方向

CMT-Co:ContrastiveLearningwithCharacterMovementTaskforHandwrittenTextRecognitionAbstract主流的手写文本识别(HTR

羞儿·2024-01-31 18:49

机器学习强化学习深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。

坠金·2024-01-31 12:10

论文解读-Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来｜INFOCOM2024联邦学习（FederatedLearning）就是一种能够在不损害用户隐私的前提下，训练人工智能模型的技术。

MCRG·2024-01-31 12:23

【论文解读】Collaboration Helps Camera Overtake LiDAR in 3D Detection

CoCa3D摘要引言CollaborativeCamera-Only3DDetectionCollaborativedepthestimationCollaborativedetectionfeaturelearning

我叫两万块·2024-01-31 12:18

机器学习系列-1基础概念

机器学习系列-1基础概念学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding

喜乐00·2024-01-31 12:18

Postman-接口测试工具

页面开发和测试的人员常用工具创建和发送任何的HTTP请求(Get/Post/Put/Delete…)2.Postman相关资源1.官方网站https://www.postman.com/2.文档https://learning.postman.com

llp1110·2024-01-31 10:00

Sound Spaces 2.0: A Simulation Platform for Visual-Acoustic Learning（2022）

SoundSpaces2.0：一个用于视觉-声学学习的模拟平台（2022）摘要我们将介绍SoundSpaces2.0，这是一个用于三维环境中基于几何体的动态音频渲染平台。给定真实世界环境的3D网格，SoundSpace可以为从任意麦克风位置捕获的任意声音生成高度逼真的声学效果。与现有的3D视觉资产一起，它支持一系列视听研究任务，如视听导航、映射、源定位和分离以及声学匹配。与现有资源相比，Sound

阿凡凡提·2024-01-31 10:24

icra2021 reinforcement learning paper list

reinforcementlearningAutonomousVehicleNavigationDeepReinforcementLearningforMaplessNavigationofaHybridAerialUnderwaterVehiclewithMediumTransition

吃醋不吃辣的雷儿·2024-01-31 08:09

【EI会议征稿通知】2024年模型、自然语言处理与机器学习国际学术会议（CMNM 2024）

自然语言处理与机器学习国际学术会议（CMNM2024）2024InternationalConferenceonModeling,NaturalLanguageProcessingandMachineLearning

搞科研的小刘选手·2024-01-31 07:38

机器学习系列-2 线性回归&训练损失

机器学习系列-2线性回归&训练损失学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding

喜乐00·2024-01-31 07:35

扩展学习|统计学习理论(SLT)与极限学习机(ELM)应用于大社会数据分析

文献来源：[1]OnetoL,BisioF,CambriaE,etal.StatisticalLearningTheoryandELMforBigSocialDataAnalysis[J].IEEEComputationalIntelligenceMagazine

封印师请假去地球钓鱼·2024-01-31 06:53

AMID: Accurate Magnetic Indoor Localization Using Deep Learning

Sensors2018,18,1598;doi:10.3390/s180515981.Introduction1.1.Background由于对室内定位服务的需求不断增长，对室内定位已经进行了多年研究。比如室内导航，基于室内位置的安全管理，社交媒体，广告和娱乐等服务；Wi-Fi信号或地磁数据通常用于室内定位服务。每种方法在准确性，工作量和成本方面都有优缺点；实际上，Wi-Fi是室内定位最常用的无线

PyYun·2024-01-31 03:54

Django入门3

1.注册页面的URL模式#learning_log/users/urls.py--snip--urlpatterns=[--snip--#注册url(r'^register/$',views.register

蜘蛛的梦呓·2024-01-31 01:57

多场景建模：腾讯3MN

3MN:ThreeMetaNetworksforMulti-ScenarioandMulti-TaskLearninginOnlineAdvertisingRecommenderSystems背景推荐领域的多场景多任务学习

巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:09

多场景建模：阿里MARIA

Multi-scenariorankingframeworkwithadaptmulti-scenariorankingframeworkwithadaptivefeaturelearning背景多模态搜索场景支持用户通过不同模态的

巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:08

多场景建模：美团HiNet

HiNet:NovelMulti-Scenario&Multi-TaskLearningwithHierarchicalInformationExtraction背景：美团的多场景多任务（ctr、ctcvr

巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:36

【第七天】蓝桥杯备战

题1、最大距离2、最长递增1、最大距离https://www.lanqiao.cn/problems/155/learning/解法：暴力遍历importjava.util.Scanner;//1:无需

小舒不服输·2024-01-30 22:58

CNN之Lenet5

&Haffner,P.(1998).Gradient-basedlearningappliedtodocumen

苹果味的橘子·2024-01-30 21:16

深度学习：机器学习的革命性突破

深度学习（DeepLearning）是机器学习领域中的一个新的研究方向，主要是通过建立类似于人脑的神经网络来模仿人类的感知、记忆、理解和生成等能力。

wd90119·2024-01-30 20:35

ruoyi（若依框架）接口拦截路径配置

1.在文件SecurityConfig.java文件，里面配置相应的放行路径但是注意路径不要少写"/""

学习中的程序媛~·2024-01-30 19:09

DeepLearningSystem：开启深度学习之旅的全方位指南，一款深度学习系统性开源课程项目！

Star：6.2kGitHub：https://github.com/chenzomi12/DeepLearningSystem这个项目不仅是一个课程，它更是一套完整的学习体验，旨在帮助学习者从基础理论到实际

孜孜孜孜不倦·2024-01-30 18:05

Neural Improvement Heuristics for Graph Combinatorial Optimization Problems

NeuralImprovementHeuristicsforGraphCombinatorialOptimizationProblemsIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS2023

Namnan·2024-01-30 17:33

UniAdapter: Unified Parameter-Efficient Transfer Learning for Cross-modal Modeling

UniAdapter:UnifiedParameter-EfficientTransferLearningforCross-modalModeling论文链接：https://arxiv.org/pdf

qgh1223·2024-01-30 15:41

【闲聊CQF的门槛，个人观点，不喜勿喷，欢迎交流指导（后传）】

闲聊CQF的门槛后传我已递交CQFFINALPROJECT前传E1-PortfolioOptimizationE2-BSM（BlackScholesMerton)E3-MachineLearningFinalProject

Mike_Leigh·2024-01-30 14:56

跑模型GPU加速没搞定？没关系，只要你量不太大，试试CPU加速也不错！

我相信任何一个捅咕deeplearning的人都与这个Tensorflow渣渣做过非常痛苦的斗争。我的训练集其实并不大，最原始的代码是用tensorflow==

Mike_Leigh·2024-01-30 14:25

4D毫米波雷达——ADCNet 原始雷达数据目标检测与可行驶区域分割

论文地址：ADCNet:LearningfromRawRadarDataviaDistillation1、模型框架ADCNet只使用雷达信息，实现车辆检测和可行驶区域分割。

一颗小树x·2024-01-30 12:50

机器学习之遗传算法（Genetic Algorithm）

机器学习（MachineLearning）是一种通过使用算法和统计模型，使计算机系统能够从数据中学习并改善性能的领域。

贾斯汀玛尔斯·2024-01-30 11:13

【图像去噪/扩散模型】Deconstructing Denoising Diffusion Models for Self-Supervised Learning(l-DAE)

前言论文题目：DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning——基于自监督学习的解构去噪扩散模型论文地址：DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning2024

十小大·2024-01-30 11:28

自然语言nlp学习三

4-8Prompt-Learning--应用_哔哩哔哩_bilibiliPromptLearning（提示学习）是近年来在自然语言处理领域中，特别是在预训练-微调范式下的一个热门研究方向。

wangqiaowq·2024-01-30 10:13

基于Prompt Learning的信息抽取

PTR:PromptTuningwithRulesforTextClassification清华；liuzhiyuan；通过规则制定subpromptRelationExtractionasOpen-bookExamination:Retrieval-enhancedPromptTuningRelationExtractionasOpen-bookExamination:Retrieval-enh

wang2008start·2024-01-30 09:37

基于对比学习的信息抽取

LabelRefinementviaContrastiveLearningforDistantly-SupervisedNamedEntityRecognitionNAACL2022；做的远程监督NER

wang2008start·2024-01-30 09:36

Learning to Prompt for Continual Learning 翻译

LearningtoPromptforContinualLearning(CVPR2022)持续学习的学习激励目录传送门Abstract摘要1.Introduction引言2.RelatedWork相关工作

Andy_2259·2024-01-30 09:34

Prompt Learning 的几个重点paper

PrefixTuning:Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration在输入token之前构造一段任务相关的virtualtokens作为Prefix，然后训练的时候只更新Prefix部分的参数，PLM中的其他参数固定。针对自回归架构模型：在句子前面添加前缀，针对编码器-解码器架构模型：Encoder和Decoder都增加了前缀，得到

wang2008start·2024-01-30 09:29

深度强化学习（王树森）笔记09

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese

阿正的梦工坊·2024-01-30 09:19

BGAD文章复现笔记-1

文章名：《ExplicitBoundaryGuidedSemi-Push-PullContrastiveLearningforSupervisedAnomalyDetection》原作者代码：https

一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:19

机器学习1-种类及应用

机器学习主要包括以下几种主要的种类：1.监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，模型通过使用已标记的训练数据（包括输入和对应的输出）来学习预测目标变量。常见的任务包括回归和分类。

dracularking·2024-01-30 07:28

论文笔记：多任务学习模型：渐进式分层提取（PLE）含pytorch实现

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations

图学习的小张·2024-01-30 07:09

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记5

Chapter5DeepLearningComputation5.1LayersandBlocksimporttorchfromtorchimportnn

南七澄江·2024-01-30 06:10

【大厂AI课学习笔记】1.1.3 常见术语解释

目录1.人工智能(Artificialintelligence)2.算法(Algorithms)3.机器学习(Machinelearning)4.深度学习(Deeplearning)5.神经网络(NN)

giszz·2024-01-30 02:30

深度强化学习（王树森）笔记07