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MATLAB09:统计与拟合

目录统计描述性统计(DescriptiveStatistics)中心趋势(CentralTendency)变异(Variation)统计推断(InferentialStatistics)拟合多项式拟合一元多项式拟合

onejuliar·2020-09-13 15:12

为什么0-1背包问题是NP完全问题，但该问题还有动态规划的解法？

P是否等于NP是计算复杂度理论里面最著名的未解决的问题之一，一个NP完全问题，如果能找到解决它的多项式时间算法，那么就说明了P=NP。

jim7424994·2020-09-13 15:35

提高模型识别率——偏差、方差问题

依然凭直觉有以下几种方法：1、增加训练数据集2、挑选出更少的特征3、增加其他特征4、增加多项式x1*x25、减少或增加惩罚系数然而，事实上虽然花了大量时间完成上述工作，效果不一定好(以上一篇Titanic

sqiu_11·2020-09-13 14:49

吴恩达机器学习（二）多元线性回归（假设、代价、梯度、特征缩放、多项式）

目录0.前言1.假设函数（Hypothesis）2.代价函数（CostFunction）3.梯度下降（GradientDescent）4.特征缩放（FeatureScaling）5.多项式回归方程（PolynomialRegression

zhq9695·2020-09-13 14:30

算法导论读后感之快速傅立叶变换

然后利用多项式系数的奇偶性A(x)=A0(X^2)+X*A1(X^2)A1是奇数次项，A0是偶次项。时间复杂度nlogn

whwhzzz·2020-09-13 13:59

在有限域GF(2^n)下求多项式乘法 Python代码实现

#在有限域GF(2^n)下求多项式乘法Python代码实现一、了解运算规则二、例题展示三、直接上代码（代码有详细备注，不做一一解释）defyxydxscf(a,b,c):#不可约多项式系数模二运算c=str

自娱自乐的小白·2020-09-13 13:17

计算方法（三）分段线性插值和Hermite插值

为了使得我们的插值对于任何区间都有意义，选择将整个插值区间按照节点分成若干个小区间，在每个小区间上分别使用多项式插值，这样来近似代替被插函数。

数学系的计算机爱好者·2020-09-13 13:58

计算方法（二）：n次多项式插值

插值法的基本思想基本思想：给出函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)的一组观测点(函数表)xxxx0x_0x0x1x_1x1…\ldots…xnx_nxnyyyy0y_0y0y1y_1y1…\ldots…yny_nyn去寻找一个解析形式的函数ϕ(x)\phi(x)ϕ(x)，它在各个插值节点处的函数值正好等于表中的函数值，而在其它点上的函数值近似于f(x)f(x)f(x)。如果选取的函数是次数不超

数学系的计算机爱好者·2020-09-13 13:27

深入浅出通信原理MIMO合集

深入浅出通信原理MIMO合集深入浅出通信原理是陈爱军的心血之作，于通信人家园连载，此处仅作python代码笔记训练所用陈老师的连载从多项式乘法讲起，一步一步引出卷积、傅立叶级数展开、旋转向量、三维频谱、

weixin_30765319·2020-09-13 13:02

深入浅出通信原理连载1-21（Python代码版）

目录深入浅出通信原理Python代码版连载1：从多项式乘法说起连载2：卷积的表达式连载3:Python计算卷积连载4：将信号表示成多项式的形式连载5：欧拉公式证明理解复数连载6：利用卷积计算两个信号的乘积连载

weixin_30687051·2020-09-13 13:58

Hungarian Algorithm匈牙利算法

匈牙利算法简介匈牙利算法是一种在多项式时间内（O(n3)）求解任务分配问题的组合优化算法。它之所以被称作匈牙利算法，是因为算法很大一部分是基于以前匈牙利数学家的工作之上创建起来的。

SimyHsu·2020-09-13 13:46

模多项式求逆python实现

模多项式求逆python实现1、原理：2、编程要求不使用科学计算库3、代码："""在Zp域上实现模多项式求逆Date:2019/12/24@author:Zhai"""#提取多项式的方幂信息及对应系数，

qq_44806305·2020-09-13 12:24

求域上多项式的逆元

问题描述设域F=Zp[x]f(x)\mathbb{F}=\mathbb{Z}_p[x]_{f(x)}F=Zp[x]f(x)，其中f(x)f(x)f(x)为Zp\mathbb{Z}_pZp上的不可约多项式

Dagger-axe-x·2020-09-13 12:03

一元多项式表示和相加

一元多项式每个节点是由系数和指数来确定，因此可以采用顺序表表示。由于不知道多项式的指数会达到多大，所以采用顺序存储结构不合适，应该用链表。如何完成两个一元多项式的相加？

feidewu·2020-09-13 11:02

PLSA的理解及推导

plsa对于文本主题的发展，在于其对于lsa进行了概率化，也就是文档的生成过程涉及到了选择主题，然后从主题中选择单词的过程，这二个选择的过程都满足多项式分布的情况。

赵小越·2020-09-13 11:29

多项式求逆——学习笔记

基本概念多项式的度：对于一个多项式A(x)A(x),称其最高项次数为多项式的度，记作degAdegA多项式的逆元：对于A(x)A(x)若存在B(x)B(x)满足degB≤degAdegB≤degA且A(

Lynstery·2020-09-13 11:04

深入浅出通信原理（Python代码版）

深入浅出通信原理Python代码版深入浅出通信原理是陈爱军的心血之作，于通信人家园连载，此处仅作python代码笔记训练所用陈老师的连载从多项式乘法讲起，一步一步引出卷积、傅立叶级数展开、旋转向量、三维频谱

weixin_30505485·2020-09-13 11:55

伽罗瓦2^8域下模多项式求逆python（查表）实现

伽罗瓦2^8域下模多项式求逆python（查表）实现一、实验原理：二、实现代码：importtime#提取多项式的方幂信息及对应系数，返回对应列表，形如：[2,3,1,0,1]对应多项式2x^4+3x^

qq_44806305·2020-09-13 10:21

sklearn中分类算法的学习

分类算法介绍线性可分是指可以用二维空间的直线或者多维空间的平面将输入数据分开，非线性就是线性不可分sklearn的naive_bayes算法提供了三种实现BernouliNB伯努利天真贝叶斯multinormialNB多项式贝叶斯

coder_tc·2020-09-13 10:43

简单线性回归及作图

前三个参数是必须的官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy1.13.0/reference/generated/numpy.polyfit.html【np.polyld函数】得到多项式系数

陈菜菜想当生信工程师！·2020-09-13 10:32

matlab入门---数值计算

在下面的介绍中主要从这几个方面介绍matlab基本的数值计算指令：1.矩阵的创建2.矩阵的运算3.多项式的运算4.线性插值1.矩阵的创建matlab中矩阵的创建主要有两种方式：1.通过直接输入矩阵数据创建

大道至简_Elon·2020-09-13 09:29

MATLAB编程与数据类型

MATLAB编程与数据类型1、函数M文件MATLAB有1000多条内装函数，如三角函数、幂函数、指数函数、多项式函数、矩阵运算函数灯；这些函数都用后缀为M的文件编写，故又称函数M文件。

weixin_44617161·2020-09-13 09:35

多元数据分布——以及在MATLAB中的相关函数（《多元数据分析2012》笔记（2））

对应单变量数据分布的二项分布、正态分布、beta分布，多元数据有多项式分布、dirichlet分布。

wangdi_37927·2020-09-13 09:58

数学建模准备插值（拉格朗日多项式插值，牛顿多项式插值，分段线性插值，分段三次样条插值，分段三次Hermite插值）

文章目录摘要（必看）0基础概念什么是插值插值用途什么是拟合插值和拟合的相同点插值和拟合的不同点1常用的基本插值方法1.1多项式插值法1.1.1拉格朗日多项式插值法多项式插值并不是次数越大越好（龙格现象）

doubleslow;·2020-09-13 08:00

8.12 k-生成树（k-SPANNING TREE）证明等题

解答(a)k-生成树问题能够在多项式时间内验证，因此是一个搜索问题。(b)假设k=2时，如果要找到一个生成树的节点度都小于等于2，相当

Zing22·2020-09-13 07:58

Matlab数据统计与分析（四）——参数估计

本文将涉及到数理统计的最后一个模块——参数估计，后续将更新的模块是多项式计算、数据插值和曲线拟合。在讲述使用matlab来实现参数估计之前，有必要去了解一些基本原理。

遗落海岸·2020-09-13 07:35

Matlab 1 -- 数据类型

文章目录数字的显示格式运算符逻辑运算符函数运算向量与多项式生成直接输入冒号法`linspace``logspace`引用运算四则运算点积运算叉积多项式直接输入通过向量来导数运算数字的显示格式命令format

Lapland Stark·2020-09-13 07:05

python进阶之数据结构与算法--中级-哈希表（小白piao分享）

哈希表的实现1、哈希表的概念2、哈希函数2.1、哈希码2.1.1将位作为整数处理2.1.2多项式哈希码2.1.3循环位移哈希码2.1.4python中的哈希码2.2、压缩函数3、冲突解决方案3.1、分离链表

小白piao·2020-09-13 06:35

python crc计算

二、然后调用crcmod来初始化自己的CRC算法，主要是CRC多项式、开始计算时的初始值、计算结果后的xor。

无产阶级者·2020-09-13 06:35

监督学习——多变量线性回归（梯度下降算法）

文章目录一、多维特征二、梯度下降算法三、梯度下降算法实践1—特征缩放四、梯度下降算法实践2—学习率五、特征和多项式回归一、多维特征例子：我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征

Marinaaaaa·2020-09-13 05:38

最小二乘法—多项式拟合非线性函数

原文地址：https://www.jianshu.com/p/af0a4f71c05a目录一、函数的近似表示—高次多项式二、误差函数—最小二乘法三、引出案例函数曲线四、目标函数五、优化目标函数六、优化目标函数

boonya·2020-09-13 05:30

置换矩阵也能求导优化

很多时候我们都希望学习一个置换矩阵(permutationmatrix)，用来找到一个合适的排序，或者解决一个指派问题，就是找到一个最优的分配策略，他可以用匈牙利算法在多项式时间内解决，然后这个问题是不可微的

qjgods·2020-09-13 04:50

数据结构：一元多项式（线性表）

实验方案：分别采用了顺序表、链表的方式实现一元多项式完成多项式的加、减运算并求值1、实现功能描述：(1)输入和输出:需要输入的信息有多项式的系数和指数，用来向系统动态申请内存；系数和指数用来构造每个结点

爱好美食的尘·2020-09-13 03:56

关于云计算资源调度的一些思考

关于云计算资源调度的一些思考在学术界和工业界，云计算资源调度问题都被认为与非确定性多项式(Non-deterministicpolynomial)优化问题一样困难，即一个NP问题。

小济公666·2020-09-13 03:04

求幂运算、多项式乘法及Horner法则的应用

一，两种不同的求幂运算求解x^n（x的n次方）①使用递归，代码如下：1privatestaticlongpow(intx,intn){2if(n==0)3return1;4if(n==1)5returnx;6if(n%2==0)7returnpow(x*x,n/2);8else9returnpow(x*x,n/2)*x;10}分析：每次递归，使得问题的规模减半。2到6行操作的复杂度为O(1)，第7

weixin_34064653·2020-09-13 03:56

Bailian4036 计算系数【数学+迭代】

4036:计算系数总时间限制:1000ms内存限制:65535kB描述给定一个多项式(ax+by)k，请求出多项式展开后xnym项的系数。

海岛Blog·2020-09-13 02:49

信息安全密码学实验二：序列密码的设计与实现

异或运算是最常见的单比特线性函数：对寄存器的某些位进行异或操作后作为输入，再对寄存器中的各比特进行整体移位三、实验要求1.联结多项式：p=1+x+x^72.联结多项式：p=1+x^2+x

我赌神明信她·2020-09-13 02:10

Bézier 曲线曲面

该曲线是于1962年提出的一种以逼近为基础的曲线，通过Bernstein多项式得到。随着曲线和曲面研究的发展和深入，人们又提出了许多类似于Bézier曲线的曲线。

Papals·2020-09-13 02:29

伽罗华域

GF(2m)域当m=8时，本原多项式为P(x)=x8+x4+x3+x2+1.这个很重要，因为一切化解都来源与此式。

highyyy·2020-09-13 01:15

POJ1060 Modular multiplication of polynomials

id=1060题目大意：考虑系数为0和1的多项式。两个多项式的加法可以通过把相应次数项的系数相加而实现。但此处我们用模2加法来计算系数之和。

weixin_30487201·2020-09-12 23:33

正交多项式拟合函数

实验要求：给定函数f(x)在m个采样点处的值f()以及每个点的权重（1#include#defineMAXM200/*采样点个数上限*/#defineMAXN5/*拟合多项式阶数上限*//*这里仅给出2

Couchy_wu·2020-09-12 23:19

埃尔米特（Hermite）插值

要求编程构造埃尔米特插值多项式H2n+1(t)，满足H2n+1(ti)=si，H'2n+1(ti)=vi，对所有i=0,1,...,n成立，并据此计算m个给定时刻的里程和速率。

Couchy_wu·2020-09-12 23:49

模型调整

淘气淘的宝宝·2020-09-12 22:35

线性结构2 一元多项式的乘法与加法运算浙大pat

02-线性结构2一元多项式的乘法与加法运算（20分）设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。

HJM916577·2020-09-12 22:04

cnn-欠拟合(underfitting)

一般解决方法增加新特征，可以考虑加入进特征组合、高次特征，来增大假设空间；添加多项式特征，这个在机器学习算法里面用的很普遍，例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强；减少正则化参数，正则化的目的是用来防止过拟合的

飞湘·2020-09-12 21:13

牛顿插值

牛顿插值公式一、均差问题的背景：利用插值基函数很容易得到拉格朗日插值多项式，公式结构紧凑，在理论分析中甚为方便，但当插值节点增减时全部插值基函数lk(x)(k=0,1,…,n)均要随之变化，整个公式也将发生变化

xyshu·2020-09-12 21:50

二项分布、泊松分布、指数分布、zlpf分布、多项式、狄利克雷分布

觉得有些东西还是不记不行，年纪大了，不能理解了就以为自己记住了，所以在这里记下关于泊松分布、二项分布、zlpf分布、狄利克雷分布的知识研究这个的起因是研究退票的分布，即用户每天一次性退票1张、2张、3张……n张票的人数。由于之前在这没有很深入的研究过，所以一开始认为会是正态分布（虽然这个“认为”很白痴），但是正态的对称轴找不到，如果真的要找，一定是一次性退票1张的时候是峰值，但是对应的曲线怎么看都

屎拉很多·2020-09-12 20:54

多项式插值问题

我写博客没别的意思，就是做个笔记，方便回头复习。起因是，在看MOOC的西交大的算法课，这个问题看了N遍也没看懂，这我能忍？就查了点儿别的大佬的分享，简单总结一下，若侵权，请别纠。这个问题的意思是：根据已知数据点的值，来预测未知数据点的值。详细的说就是：已知n+1个点的值，就可以求出一个n次的插值函数p(x)，p(x)是接近未知原函数f(x)的函数，根据插值函数p(x)求出f(x)的未知点。一、拉格

小小明少·2020-09-12 19:17

Beta分布，二项分布，Dirichlet分布，多项式分布新解

阅读说明beta分布与二项分布共轭先验beta分布与Dirichlet分布Dirichlet分布与多项式分布0.阅读说明这四个分布是LDA的基础，很多人废了好久，才把公式推导搞明白。

相国大人·2020-09-12 19:15

1、matplotlib 画图基础步骤

主目录1、创建数据2、画图步骤3、效果1、创建数据importnumpyasnp#创建多项式函数x=np.linspace(-10,10,101)f=np.poly1d([1.,0.,-1.,0.])y

小基基o_O·2020-09-12 19:24

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