---统计学

文献计量学方法与应用、主题确定、检索与数据采集、VOSviewer可视化绘图、Citespace可视化绘图、R语言文献计量学绘图分析

、文献计量学方法与应用简介二、主题确定、检索与数据采集三、VOSviewer可视化绘图四、Citespace可视化绘图五、R语言文献计量学绘图分析六、论文写作七、论文投稿更多应用文献计量学是指用数学和统计学的方法
小艳加油·2023-12-20 06:10

数据可视化---离群值展示

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

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数据科学知识库·2023-12-20 02:28

深度学习中的KL散度

它起源于统计学家Kullback和Leibler的工作，它的本质是衡量在用一个分布来近似另一个分布时，引入的信息损失或者说误差。
智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

R绘图_几种多重比较方法

本文参考:基于R语言的七种多重比较方法若研究目的是方差分析有统计学差异后，想知道哪些组间的均数有差异，便是事后比较。事后比较的常用方法有SNK、Turkey、Scheffe和Bonferroni法。
谢俊飞·2023-12-19 21:14

[微笔记] 逻辑谬误2

统计学上有个说法叫虚假相关，比如一棵树和一个小孩的身高同步增长，在时间序列的数据上是呈现很强相关度的，但是这两者之间显然不存在相关性，他们同时发生，是“时间”这个变量在起作用。
谁在我家·2023-12-19 21:36

learning FLAG

数学知识主要为统计学生物学基础计算机编程、软件以上为工具，最终目的为解答你想说明的生物学问题。
Weiyx·2023-12-19 20:27

主题模型——总结

UnigramModel统计学下的UnigramModelimage.pngimage.png贝叶斯观点下的UnigramModelimage.pngDirichlet先验分布下的UnigramModelimage.pngimage.pngTopicModel
dreampai·2023-12-19 20:02

换种方式会有不一样的收获

怕老师说所以我就给这个学生发了一个信息:身为课代表需要及时和我保持联系果然，过了几分钟，信息发过来了，老师，刚刚没看到好吧，我假装是真的，没有揭穿然后，完全没有提这个学生寒假表现多不好，只是认真给他分配了任务统计学生的作业
倩小妮·2023-12-19 19:56

学习大数据开发的前提是什么？

而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。2.分析工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透
yoku酱·2023-12-19 14:56

机器学习（十）EM:期望最大算法

姓名：黄永飞；学号：17040520006；学院：机电工程学院；转自：https://www.jianshu.com/p/2bd72e614622【嵌牛导读】机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学
嵌入式创新·2023-12-19 10:12

数据可视化---双Y轴折线图比较

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数据科学知识库·2023-12-19 07:46

线性回归模型用于波士顿房价预测的（普通VSsklearn库方法）比较

努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰线性回归是一种统计学习方法，用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。
醉蕤·2023-12-19 01:31

Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)

(那些传统统计学的方法就不多介绍了，什么三西格玛(方差)准则，t检验，95%分位点啥的，那太简单了，本文主要介绍机器学习的方法。)方法思
阡之尘埃·2023-12-18 23:01

第1章：赚钱的随机性

从塔利波和约翰两人的迥异的投资经历中我们可以看到塔利波是一位知识涉猎比较广泛的知识分子，文学，数学，统计学，哲学，这些看上去差异很大的学科，却集中在一个人身上，用他的话来说“神志一时清醒”的选择，这也奠定了他以后成为优秀自营交易的交易员
唐坤·2023-12-18 18:15

所有的成功者都是幸存者。

二战期间，美国统计学家沃德研究如何降低敌机被击落的概率问题。
口口松·2023-12-18 17:06

线性回归在数据库中的应用

如果没有研究过统计学，IT人员对于这个问题就只能靠经验了去断定了。没经验的往往都是回复扩容越大越好。当然未来的事情我们是无法预料的。
necessary653·2023-12-18 14:13

深度学习中的高斯分布

由于中心极限定理(CentralLimitTheorem)的广泛应用，高斯分布在统计学上非常重要。中心极限定理表明，由一组独立同分布，并且具有有限的数学期望
智慧医疗探索者·2023-12-18 12:52

照着老大的这篇教程来的TCGA

主要照着老大的这篇教程来的TCGAhttps://mp.weixin.qq.com/s/JB_329LCWqo5dY6MLawfEA生存分析的统计学探究(老大的)https://mp.weixin.qq.com
小梦游仙境·2023-12-18 11:43

面试题---机器学习算法

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

机器学习算法---分类

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

Linux服务器配置免密SSH

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数据科学知识库·2023-12-18 11:35

CentOS服务器搭建Miniconda环境

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数据科学知识库·2023-12-18 11:34

面试题---推荐系统

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数据科学知识库·2023-12-18 11:04

数据科学知识库

我的博客是一个技术分享平台，涵盖了机器学习、数据可视化、大数据分析、数学统计学、推荐算法、Linux命令及环境搭建，以及Kafka、Flask、FastAPI、Docker等组件的使用教程。
数据科学知识库·2023-12-18 11:02

机器学习算法---时间序列

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

机器学习算法---聚类

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

数据分析为何要学统计学（10）——如何进行比率检验

比率检验是通过样本推测某种事件的总体占比水平。要求事件仅有互斥的两种情况，即，概率分别为p与1-p。比率检验分单样本和双样本两种情况，以下我们分别介绍。1.单样本比率检验形如这样的问题：“小学生近视比例日益提高，抽取500个小学生进行视力测试，310个小学生近视，是否可认为小学生的近视比例超过了六成？”进行单样本比率检验可用两种方法二项检验和z检验二项检验（Bernoulli检验）：对应n0.05
interbigdata·2023-12-18 07:27

python绘制国内生产总值散点图_Python学习第90课-数据可视化之散点图绘制

今天我们学习散点图，在统计学或者机器学习方面，或者在金融风险控制方面，金融风险控制经常要看异常交易、信贷风险，做这样的分析就要用到一个图--散点图（scatterplot）。
weixin_39628405·2023-12-18 02:31

通过这5步，快速成为数据分析师

1.学习基础知识：掌握统计学、数学和编程等基础知识是成为数据分析师的第一步。你可以参加在线课程、教育平台或自学来提高自己的技能。
小_强·2023-12-18 00:37

概率统计学习打卡——随机事件与随机变量

1.样本点、样本空间、随机事件、事件域、概率样本点（）：试验的每个可能结果。样本空间（）：本质是一个集合，全部样本点构成的集合。随机事件（）：本质是一个集合，样本点的某个集合或样本空间的某个子集；也可以理解为本质是一个元素，事件域（F）中的一个元素。事件域（F）：本质是一个集合，是由事件构成的域，也就是样本空间的一些子集构成的集合（加上一些限制）。概率（P）：本质是一个集合函数，我们将定义在F上的
xtsqmx·2023-12-17 22:21

在线作图|2分钟绘制一张精美的火山图（Volcano Plot）

volcanoPlot）火山图（VolcanoPlot）形似火山喷发，是一种表示特征差异表达的散点图，它将统计测试中的统计显著性量度（如pvalue）和变化幅度相结合，从而能够帮助快速直观地识别那些变化幅度较大且具有统计学意义的数据点
维凡生物·2023-12-17 22:49

婚礼（19.1.1）

毕竟统计学家说：这个世界遇到唯一的可能性是零，注意不是零点几，而是零。所以，或许会发生意外，或未可知。不过，今天朋友的婚礼给我的冲击确实不小。当然面目可憎的依然面目可憎，能聊的来的依然能聊的来。
Shopgirl·2023-12-17 19:56

一修读书——《学会花钱》三天精读

关于本书：现代金融理论到底是颠覆了我们习以为常的事，还是为我们提供全新的视角，在本书中，作者将用故事教会你日常必备的金融学，行为经济学和统计学的常识。不管是在工作，创业还是日常生活，从此不怕没准备。
轮回道人·2023-12-17 17:26

单变量、双变量、多变量分析（基于iris数据集）

Iris数据集是非常著名的机器学习数据集之一，在统计学和机器学习领域被广泛应用。
取名真难.·2023-12-17 16:07

2019-10-03分析测试统计学方法-正态分布表征

表征正态分布有多种，但我看到的熟悉的就是标准差，极差法，平均值。其中加权平均值与合并样本标准差。1-平均值表征正态分布与等精密度测量，一般为一个人重复测试的数据表征。同一个实验室不同人员的数据测量也可以用算术平均值来表征。针对不同实验室之间的测量，其数据精密度在不同实验室之间不同，可以使用加权平均值表征。根据不同实验室之间的平均值与标准差计算不同实验室之间的权重。权重=(s/根号n)平方分之一。不
孤独的坚果儿·2023-12-17 15:16

边际显著性及其转化处理在SPSS统计检验中的应用

边际显著性及其转化处理在SPSS统计检验中的应用统计学中，边际显著性是指在多元回归分析等情境下，当控制其他变量时，某个自变量对因变量的影响是否显著。
技术探宝·2023-12-17 15:15

轻松入门：Python 中的 Scipy 库初探

无论是进行数据分析、统计学、信号
theskylife·2023-12-17 10:41

Bootstraps有什么含义？

高级统计学习“自助法”js框架名内核启动命令C库名java类加载器中的启动类加载器（BootstrapClassLoader）
ljl2107·2023-12-17 10:08

机器学习计划

，可借此机会做AI项目，搞好绩效目标：1.短期，下周四有CNN分享，提前掌握并能及时吸收提问，展现所学2.长期，养成机器学习习惯，争取年底前精通TODO：一个月内1.系统的看完一本书，如深度学习或李航统计学习方法
老梅大人·2023-12-17 10:56

Python 数据可视化：绘制箱线图、饼图和直方图

1.6.1箱线图BoxPlot有多种翻译，盒须图、盒式图、盒状图或箱线图、箱形图等，不管什么名称，它的基本结构是这样的：image这种图是由美国著名统计学家约翰·图基（JohnTukey）于1977年发明的
you的日常·2023-12-17 08:33

G*Power使用方法详解，总结不易啊！！！！

首先在使用该软件之前我们先了解几个基本概念：对于大多数的人来说，统计学概念都是
白小白的学习笔记·2023-12-17 06:22

数据科学必备分布

正态分布正态分布（Normaldistribution），也被称为高斯分布（Gaussiandistribution），是概率论和统计学中非常重要的一种概率分布。
llovew.·2023-12-17 06:18

一个月每天300字流水账

今天完成了所有计划，统计学也告一段落了，可喜可贺。终于摆脱统计，喜提测量学。⊙﹏⊙希望我的测量学不要向以前那几本书一样学得那么糟糕，总结经验，好好加油！
勤奋的梦蓝星·2023-12-17 02:36

统计学基础知识

记录一些基础概念1.总体：是指根据研究目的所确定的观察单位某项特征的集合。2.样本：就是从总体中抽出的部分观察单位某项特征的集合。3.参数：是用于描述总体特征的指标，如总体均数（μ），总体标准差（σ）、总体率（π）、总体相关系数（ρ）。4.统计量：是用于描述样本特征的指标，如样本均数（[插图]），样本标准差（s）、样本率（p）、样本相关系数（r）。5.概率（P）：是用于反映某一事物发生可能性大小的
灵海之森·2023-12-16 23:45

混淆矩阵及其在 Python 中的应用

混淆矩阵及其在Python中的应用混淆矩阵是机器学习和统计学中常用的工具，用于评估分类模型的性能。
落英缤纷H·2023-12-16 22:32

【推荐系统】推荐算法数学基础

后续会继续分享其他重要知识点总结，如果喜欢这篇文章，点个赞，关注一下吧】上一篇文章：《【推荐系统】了解推荐系统的生态（重点：推荐算法的主要分类）》2.推荐算法数学基础本章回顾并梳理了学习算法必需的数学知识和统计学知识
爱干饭的猿·2023-12-16 20:04

数据分析为何要学统计学（9）——总体不服从正态分布时使用什么假设检验方法？

大多数情况下，我们都假设样本所在总体服从正态分布，然后使用t检验、方差分析等假设检验方法。但是总体如果不服从正态分布，那么就得使用非参数检验方法，如Mann-WhitneyU检验和Wilcoxon秩和检验。其中Mann-WhitneyU检验适用于独立双样本的情况，Wilcoxon秩和检验适用于配对双样本的情况。例程如下：fromscipyimportstatsimportnumpyasnpX=np
interbigdata·2023-12-16 18:59

“启航新征程，擘画乡村振兴新蓝图”主题团日活动学习交流会报道

为引导广大团员青年积极思考、增强社会责任感，以实际行动巩固脱贫攻坚成果，助力乡村振兴战略，深圳大学经济学院2021级统计学01班团支部于2022年3月26日开展此次“启航新征程，擘画乡村振兴新蓝图”主题团日活动
blusheen·2023-12-16 18:20

007第三十九篇：卡方验证其实就是X² 统计学（16）

场景：前篇曾经验证过年薪与种族、是否经理、教育程度之间关系，证明出种族与年薪无关。可是作为少数族裔总认为受到偏见，继续追踪年薪与种族的关系已经没有意义了。可是不甘心，那么少数族裔与是否经理会不会有关系呢？如果有，也就是少数族裔在当经理方面与白人概率不同，它会间接影响到年薪啊，就此设想我们再次来验证下。准备工作：想要验证是否有概率差别，就得先找到实际数据（实然）与应该数据（应然），然后对比验证。交叉
milk76·2023-12-16 17:05
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