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暴力递归改动态规划

转：https://blog.csdn.net/Felix_ar/article/details/83964391

alone00·2023-11-12 22:49

暴力递归转动态规划

介绍递归和动态规划暴力递归：1，把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题2，有明确的不需要继续进行递归的条件(basecase)3，有当得到了子问题的结果之后的决策过程4，不记录每一个子问题的解动态规划

SUNbrightness·2023-11-12 22:19

从暴力递归到动态规划进阶

“从0开始做LeetCode”之从暴力递归到动态规划进阶 1.换钱的方法数暴力递归：总让你多次计算重复的状态无后效性问题N皇后——有后效性问题——基本不考暴力方法优化：拿一个map记录记忆化搜索：改成动态规划

清崎教练·2023-11-12 22:19

【算法扫盲】从暴力递归到动态规划

1、暴力递归1）把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题2）有明确的不需要继续进行递归的条件[basecase]3）有当得到了子问题的结果之后的决策过程4）不记录每一个子问题的解①打印n层汉诺塔从最左边移动到最右边的全部过程②给定一个栈，不能申请额外的数据结构，使用递归方式来逆序这个栈③打印一个字符串的全部子序列④打印一个字符串的全部子序列，且不出现重复字面值的子序列⑤打印一个字符串的全部排列，要

FeenixOne·2023-11-12 22:18

暴力递归转动态规划（十六）

题目给定一个正数数组arr，请把arr中所有的数分成两个集合，尽量让两个集合的累加和接近返回：最接近的情况下，较小集合的累加和。注：只要求两个集合的累加和最接近情况下较小的一个，不要求两个集合个数相同或相近。暴力递归这道题其实和之前说过的背包问题是一样的逻辑。让两个集合的累加和相近的方法就是求出老数组累加和的一半。并在遍历数组的过程中以此条件作为基准，如果加上当前数后，累加和大于数组一半的值，那这

善良的Leexx·2023-11-12 22:18

算法训练 Day 56

LeetCode583.两个字符串的删除操作题目链接：583.两个字符串的删除操作思路：马上要做编辑距离这道经典题了，先练练手，使用动态规划五部曲分析。

周一心情拯救者·2023-11-12 22:37

最长公共子序列java_Java基于动态规划法实现求最长公共子序列及最长公共子字符串示例...

本文实例讲述了Java基于动态规划法实现求最长公共子序列及最长公共子字符串。分享给大家供大家参考，具体如下：动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。

罗让·2023-11-12 21:21

动态规划解最长公共子序列问题

原网页：https://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。

二喵君·2023-11-12 21:20

牛客 BM65 最长公共子序列(二) 【动态规划】

描述给定两个字符串str1和str2，输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空，则返回"-1"。目前给出的数据，仅仅会存在一个最长的公共子序列数据范围：0≤∣str1∣,∣str2∣≤2000要求：空间复杂度O(n2)，时间复杂度O(n2)示例1输入："1A2C3D4B56","B1D23A456A"返回值："123456"示例2输入："abc","def"返回值："-1"示例3输入

trq1995·2023-11-12 21:50

算法分析：C语言实现动态规划之最长公共子序列

最长公共子序列问题：下面的简单问题说明了动态规划的基本原理。在字母表一∑上，分别给出两个长度为n和m的字符串A和B，确定在A和B中最长公共子序列的长度。这里，A=a₁a₂...an。

Coolstuz·2023-11-12 21:49

2022.03.09 - NC045.BM65 最长公共子序列(二)

文章目录1.题目2.思路(1)动态规划3.代码1.题目2.思路(1)动态规划dp[i][j]表示s1中下标为[0,i)的子字符串与s2中下标为[0,j)的子字符串的最长公共子序列。

阿财继续努力·2023-11-12 21:18

最长公共子序列问题python实现

动态规划最长公共子序列问题令A=a1,a2…an,B=b1,b2…bm,L[i,j]表示a1,a2…ai和b1,b2…bj的最长公共子序列长度。

飞奔的鱼儿啊·2023-11-12 21:48

BM65 最长公共子序列(二)动态规划

BM65动态规划专项牛客链接问题描述：给定两个字符串str1和str2，输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空，则返回"-1"。

301029·2023-11-12 21:47

BM65 最长公共子序列（二）

动态规划BM65最长公共子序列（二）这道题是动态规划的典型例题。思路题目要求获取最长公共子序列，我们要先求最长公共子序列的长度，然后根据这个长度倒推从而获取这个子序列。

辅玉·2023-11-12 21:09

暴力递归转动态规划（十四）

题目arr是面值数组，其中的值都是正数且没有重复。再给定一个正数aim。每个值都认为是一种面值，且认为张数是无限的。返回组成aim的最少货币数暴力递归依然是面值张数的问题，暴力递归尝试的过程是从数组arrindex=0位置出发，一直到index=arr.length。如果能够正好凑齐aim，则return0，否则returnInteger.Max_Value用来进行区分。需要注意的是：因为是求最少

善良的Leexx·2023-11-12 21:44

暴力递归转动态规划（十五）

题目给定一个正数n，求n的裂开方法数，规定：后面的数不能比前面的数小比如4的裂开方法有：1+1+1+1、1+1+2、1+3、2+2、0+4。5种，所以返回5暴力递归用暴力递归方法进行尝试，整体思路是这样：暴力递归方法需要参数pre（上一个数拆分的大小是多少）和rest（剩余的数大小是多少）因为题目所说，basecase也可以进行确定为2.1pre>rest则return0后面的数不能小于前面的数。

善良的Leexx·2023-11-12 21:11

CS224W5.3——信念传播

此文中，我们介绍信念传播，这是一种回答图中概率查询的动态规划方法。通过迭代传递消息给邻居节点，如果达成共识，则计算最终的信念值。然后，我们通过示例和泛化树结构展示消息传递。

阿牛大牛中·2023-11-12 17:40

算法-算法的基本框架思想

本文目录算法的基本框架思想一、二叉树的基本框架1、二叉树的前序遍历2、二叉树的前序遍历优化2、二叉树的遍历基本框架二、回溯算法的基本框架1、基本框架2、核心框架3、全排列的核心框架4、核心思想三、动态规划的基本框架

jarenyVO·2023-11-12 17:39

[LeetCode] 5.最长回文子串

那么我们就可以写出动态规划的状态转移方程：P(i,j)=P(i+1,j−1)∧(

万俟淋曦·2023-11-12 17:38

动态规划-构建乘积数组

**描述给定一个数组A[0,1,…,n-1],请构建一个数组B[0,1,…,n-1],其中B的元素B[i]=A[0]A[1]…*A[i-1]A[i+1]…*A[n-1]（除A[i]以外的全部元素的的乘积）。程序中不能使用除法。（注意：规定B[0]=A[1]*A[2]*…*A[n-1]，B[n-1]=A[0]*A[1]*…*A[n-2]）对于A长度为1的情况，B无意义，故而无法构建，用例中不包括这种

StramChen·2023-11-12 16:36

算法导论笔记5：贪心算法

P216第15章动态规划最优子结构具有它可能意味着适合应用贪心策略动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法。

danxutj·2023-11-12 16:48

代码随想录Day42 动态规划10 LeetCode T123 买卖股票的最佳时机III T188买卖股票的最佳时机IV

前言昨天补知识点补的太晚了,导致没有更新,所以今天更新两期噜我们再回忆一下前两题我们做的买卖股票问题T121这里是买卖股票一次,求最大利润,可以使用贪心也可以使用动规,但是注意只能买卖一次,定义两个状态,一个是持有状态,一个是卖出状态dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],-prices[i]);dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][0]+prices[i],dp[

qiuqiushuibx·2023-11-12 13:55

代码随想录 Day43 动态规划11 LeetCode T309 买卖股票的最佳时期含冷冻期 T714买卖股票的最佳时机含手续费

LeetCodeT309买卖股票的最佳时机含冷冻期题目链接:309.买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣（LeetCode）题目思路:这题其实就是将卖出的状态拆分成三个状态1.前两天就卖出并一直保持卖出的状态2.今天卖出的状态3.今天是冷冻期的状态当然还有一个持有的状态下面我们用动规五部曲来分析1.确定dp数组含义dp[i][j]同样表示第i天在第j个状态的最大钱数2.确定递推公式//持有状态要么是之

qiuqiushuibx·2023-11-12 13:20

使用最小花费爬楼梯---动态规划

动态规划classSolution:defminCostClimbingStairs(self,cost:List[int])->int:dp=[cost[0],cost[1]]foriinrange

王二小、·2023-11-12 13:16

LeetCode.746使用最小花费爬楼梯（动态规划）

在家天亮玩到天黑，为防止脑子锈化，做道水题安慰一下自己（自欺欺人）题解：public:intminCostClimbingStairs(vector&cost){intsize=cost.size();vectordp(size+1,0);for(inti=2;i<=size;i++){dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);}returndp

勤奋的懒羊羊o·2023-11-12 13:44

动态规划（3）---Leetcode509.斐波那契数

题目分析很明显的动态规划，直接写出。之前都是用递归来写。

一半的一半，·2023-11-12 13:14

动态规划（5）---Leetcode338.比特位计数

分析通常动态规划的做题顺序，先确定dp数组dp[i],然后确定确定递推公式，再dp数组初始化，最后确定递推顺序。

一半的一半，·2023-11-12 13:14

动态规划（4）---Leetcode.746使用最小花费爬楼梯

题目给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为0或下标为1的台阶开始爬楼梯。请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。思路建立一个存花费的数组，且长度为为n+1，由于可以选择下标0或1作为初始阶梯，因此有边界值dp[0]=dp[1]=0，则dp[i]则为到达i位置所需要的花费。写出dp规划方程

一半的一半，·2023-11-12 13:42

代码随想录算法训练营第四十六天丨动态规划part09

198.打家劫舍思路如果刚接触这样的题目，会有点困惑，当前的状态我是偷还是不偷呢？仔细一想，当前房屋偷与不偷取决于前一个房屋和前两个房屋是否被偷了。所以这里就更感觉到，当前状态和前面状态会有一种依赖关系，那么这种依赖关系都是动规的递推公式。当然以上是大概思路，打家劫舍是dp解决的经典问题，接下来我们来动规五部曲分析如下：确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：考虑下标i（包括i）以

叫一只啦啦·2023-11-12 12:37

代码随想录算法训练营第四十八天丨动态规划part11

接来下我用动态规划五部曲详细分析一下：确定dp数组以及下标的含义一天一共就有五个状态，没有操作（其实我们也可以不设置这个状态）第一次持有股票第一次不

叫一只啦啦·2023-11-12 12:37

代码随想录算法训练营第四十七天丨动态规划part10

121.买卖股票的最佳时机思路动态规划动规五部曲分析如下：确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][0]表示第i天持有股票所得最多现金，这里可能有疑惑，本题中只能买卖一次，持有股票之后哪还有现金呢

叫一只啦啦·2023-11-12 12:07

第 117 场 LeetCode 双周赛题解

A给小朋友们分糖果I动态规划：设p[k][i]p[k][i]p[k][i]为将iii个糖果分给kkk个小朋友的方案数，先求p[2][i]p[2][i]p[2][i]，再求p[3][n]p[3][n]p[

xhchen2023·2023-11-12 12:27

代码随想录算法训练营第四十九天丨动态规划part12

309.最佳买卖股票时机含冷冻期思路相对于动态规划：122.买卖股票的最佳时机II(opensnewwindow)，本题加上了一个冷冻期在动态规划：122.买卖股票的最佳时机II(opensnewwindow

叫一只啦啦·2023-11-12 12:26

acm竞赛2016c语言真题,C语言acm竞赛习题集锦.doc

C语言acm竞赛习题集锦.doc杭州电子科技大学acm习题精选第1页共21页目录1、数塔问题22、并查集类问题43、递推类问题94、动态规划系列105、概率类题型136、组合数学类题型157、贪心策略168

weixin_39755853·2023-11-12 11:57

最长有效括号-动态规划

示例输入：s=“)()())”输出：4动态规划dp[i]表示以s[i]为结尾的最长有效括号s[i]=’('时，dp[i]必然为0s[i]=’)’时，如果s[i-1]=’(‘，则dp[i]=dp[i-2]

wjy_1126·2023-11-12 10:24

Leetcode70 爬楼梯

1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶解题思路：动态规划力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台代码如下：classSolution

魑魅魍魉114·2023-11-12 08:09

力扣第115题不同的子序列 c++ 动态规划注释版 + Java代码

冷yan~·2023-11-12 08:28

力扣第583题两个字符串的删除操作 c++ 动态规划附Java代码

冷yan~·2023-11-12 08:28

力扣第392题判断子序列 c++ 双指针动态规划 + 其他解法附Java代码

冷yan~·2023-11-12 08:58

强化学习中动态规划的效率

一、效率问题动态规划（DP）对于非常大的问题可能不实用，但与其他解决马尔可夫决策过程（MDP）的方法相比，DP方法实际上是非常有效的。

Older司机渣渣威·2023-11-12 08:57

力扣第72题编辑距离 (增删改) C++ 动态规划附Java代码

冷yan~·2023-11-12 08:23

强化学习中蒙特卡罗方法

尽管需要一个模型，但该模型只需要生成样本转换，而不是动态规划所需的完整概率分布的

Older司机渣渣威·2023-11-12 08:22

Leetcode304.二维区域和检索——动态规划之矩阵前缀和

文章目录引入Leetcode题解引入接上文Leetcode10.正则表达式匹配——动态规划之一个模型三个特征。在第17次双周赛的时候，我遇到这么一道题1314.矩阵区域和。

No_Game_No_Life_·2023-11-12 06:13

leetcode363 - 矩形区域不超过 K 的最大数值和（前缀和+二分（TreeSet or 辅助数组动归）

介绍题目理解题目分析题目既然是要使用前缀和，那么总是还是要先初始化朴素前缀和前缀和+二分利用TreeSet.ceiling()对应代码利用辅助数组对应代码致谢参考题解：介绍我的LeetCode主页，一题一题解标签：队列、动态规划

Alivorth·2023-11-12 06:42

算法期末复习题

A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是（A）。A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、衡量一个算法好坏的标准是（D）。

无处安放的小曾·2023-11-12 05:26

Longest Increasing Subsequence-动态规划

LongestIncreasingSubsequence题目思路复杂度代码Leetcode300.LongestIncreasingSubsequence题目题目链接思路在当前位置上,回头看前边比它小的元素的最长序列有多长官方题解有动画演示这是动态规划解法

Wilson-mz·2023-11-12 02:34

动态规划基础篇（LeetCode每日一题计划）

classSolution{publicintclimbStairs(intn){intp=0,q=0,r=1;for(inti=0;i动态规划

Adellle·2023-11-12 02:27

Leetcode每日一题打卡

面试题17.13.回复空格原题要找到最少的未确定的字符数，使用动态规划的方法，用数组dp[i]来确定截止位置i的未确定字符数。

蛋蛋只要变强不要秃·2023-11-12 02:54

力扣记录：动态规划5子序列问题(2)编辑距离——392 判断子序列，115 不同的子序列，583 两个字符串的删除操作，72 编辑距离

本次题目392判断子序列115不同的子序列583两个字符串的删除操作72编辑距离392判断子序列DP：定义dp数组dp[i][j]表示下标i-1（包括i-1）之前的字符串s和下标j-1（包括j-1）之前的字符串t，相同的子序列长度为dp[i][j]；递推公式如果s[i-1]==t[j-1]，则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1，否则dp[i][j]=dp[i][j-1]；初始化dp[0

Kiwi_fruit·2023-11-12 00:40

【刷题之路Ⅱ】LeetCode 5.最长回文子串

【刷题之路Ⅱ】LeetCode5.最长回文子串一、题目描述二、解题1、方法1——暴力法1.1、思路分析1.2、代码实现2、方法2——中心扩散2.1、思路分析2.2、代码实现3、方法3——动态规划3.1、

林先生-1·2023-11-11 23:52

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