-------动态规划

【动态规划】环形区间dp:环形石子合并

【动态规划笔记】区间dp：合并果子_暮色_年华的博客-CSDN博客_合并果子dp环形区间的处理：断环为链：输入的处理：for(inti=1;i>a[i];}for(inti=n+1;i#includeusingnamespacestd
暮色_年华·2023-11-14 11:46

【动态规划】环形区间dp： 能量项链

本题和合并石子果子一样，都是枚举最后一次合并的点【动态规划笔记】区间dp：合并果子_m0_52043808的博客-CSDN博客区别：1、需要断环为链2、每一堆石子变为两个值，这里用结构体实现3、每一次合并多出的值由第一个区间第一个珠子的
暮色_年华·2023-11-14 11:16

【算法|动态规划 | 区间dp No.2】AcWing 1068.环形石子合并

个人主页：兜里有颗棉花糖欢迎点赞收藏✨留言✉加关注本文由兜里有颗棉花糖原创收录于专栏【AcWing算法提高学习专栏】【手撕算法系列专栏】本专栏旨在提高自己算法能力的同时，记录一下自己的学习过程，希望对大家有所帮助希望我们一起努力、成长，共同进步。原题链接：点击直接跳转到该题目目录1️⃣题目描述2️⃣题目解析3️⃣解题代码1️⃣题目描述2️⃣题目解析本题跟普通的链式石子合并不同的点就是由链式改为了环
兜里有颗棉花糖·2023-11-14 11:08

力扣第647题 回文子串 c++ 动态规划 双指针 附Java代码 注释解释版

题目647.回文子串中等相关标签字符串动态规划给你一个字符串s，请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。
冷yan~·2023-11-14 10:50

力扣第516题 最长回文子序列 c++ 动态规划 附Java代码 注释版

题目516.最长回文子序列中等相关标签字符串动态规划给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。
冷yan~·2023-11-14 10:50

LeetCode刷题—动态规划（五）

上一节总结了0-1背包，接着总结完全背包。在做题中总结套路，事半功倍！完全背包引入322，零钱兑换，medium518，零钱兑换Ⅱ，medium377，组合总和Ⅳ，medium139，单词拆分，medium完全背包问题总结引入完全背包的特点：物品可以无限次选取，且不考虑顺序。与0-1背包不同在：0-1背包考虑当前物品装入或不装入背包，物品只有一件。完全背包考虑当前物品装入或不装入背包，物品的数量无
RuiW_97·2023-11-14 05:20

【动态规划】背包问题题型及方法归纳

背包问题的种类背包问题是在规定背包容量为j的前提下，每个物品对应的体积为v[i]，价值为w[i]，从物品0到物品i中选择物品放入背包中，找出符合某种要求的价值。（1）背包问题种类01背包：每种物品只能选择1个。完全背包：每种物品可以选择无限个。多重背包：每种物品最多可选s[i]个。分组背包：有若干个组，每组内有若干个物品，每个物品只能选一次。（2）递推公式01背包：dp[i][j]=max(dp[
辰阳星宇·2023-11-14 05:20

动态规划的应用（三）：字符串相关问题

本文以LeetCode题集为例，介绍动态规划算法解决与字符串相关的问题。
星海浮生·2023-11-14 05:18

DTW(Dynamic Time Warping)动态时间规整

DTW采用了动态规划DP（dynamicprogramming）的方法来进行时间规整的计算
Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:01

算法设计--动态规划

1.简介动态规划（DynamicProgramming）是一种解决复杂问题的算法思想。它通过将问题分解为一系列子问题，并将子问题的解存储起来，从而避免重复计算，提高算法效率。
Ray-国·2023-11-14 04:53

LeetCode刷题——二维区域和检索-矩阵不可变#304#Medium

本文的题目作者想到2种方法，分别是前缀和方法和动态规划方法，其中前缀和方法使用Java进行编写，而动态规划方法使用Python进行编写，当然这可能不是最优的解法，还希望各位大佬给出更快的算法。
喷火龙与水箭龟·2023-11-14 04:38

Day54｜动态规划part15：392.判断子序列、115.不同的子序列

392.判断子序列leetcode链接：力扣题目链接视频链接：动态规划之子序列，为了编辑距离做铺垫|LeetCode：115.不同的子序列给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。
QHG7C0·2023-11-14 02:13

Day55【动态规划】392.判断子序列、115.不同的子序列

392.判断子序列力扣题目链接/文章讲解视频讲解本题目可以用双指针法来做classSolution{public:boolisSubsequence(strings,stringt){//pointertos,pointertotintps=0,pt=0;for(pt=0;pt>dp(s.size(),vector(t.size(),1));for(inti=0;i>dp(s.size(),vec
林沐华·2023-11-14 02:41

Day44 力扣动态规划 : 300.最长递增子序列｜674. 最长连续递增序列 ｜ 718. 最长重复子数组

Day44力扣动态规划:300.最长递增子序列｜674.最长连续递增序列｜718.最长重复子数组300.最长递增子序列第一印象看完题解的思路dp递推公式遍历顺序初始化实现中的困难感悟代码674.最长连续递增序列第一印象
kyouma : )·2023-11-14 02:10

Day45 力扣动态规划 : 1143.最长公共子序列 ｜1035.不相交的线 ｜ 53. 最大子序和

Day45力扣动态规划:1143.最长公共子序列｜1035.不相交的线｜53.最大子序和1143.最长公共子序列第一印象看完题解的思路实现中的困难感悟代码1035.不相交的线第一印象感悟代码53.最大子序和第一印象
kyouma : )·2023-11-14 02:10

Day46 力扣动态规划 : 392.判断子序列 ｜ 115.不同的子序列

Day46力扣动态规划:392.判断子序列｜115.不同的子序列392.判断子序列第一印象看完题解的思路实现中的困难感悟代码115.不同的子序列第一印象看完题解的思路dp数组递推公式初始化遍历顺序实现中的苦难感悟好难啊代码
kyouma : )·2023-11-14 02:09

【学习笔记】生物信息学基础知识+序列比对初步了解（一）

和RNA的组成基因蛋白质中心法则DNA的复制DNA到mRNA转录蛋白质的剪接蛋白质的折叠突变与多态性组学转录组蛋白质组代谢组组学数据简介表观遗传复杂生物网络影像组主要研究内容介绍多序列比对全局序列比对动态规划算法
Dumbledore‘s wand·2023-11-14 00:40

2020.11.14【读书笔记】丨生物信息学与功能基因组学（第三章 双序列比对 引言）

学习目标理解同源（包括直系和旁系同源）的含义；阐释如PAM（可被接受的点突变）矩阵的生成方法；比较PAM和BLOSUM打分矩阵的用途；理解动态规划定义，并解释全局和局部序列比对算法是如何工作的；在NCBI
穆易青·2023-11-14 00:40

代码随想录算法训练营|动态规划三十八天~四十三天

动态规划五部曲：1、确定dp数组以及下标的含义2、确定递推公式3、dp数组如何初始化4、确定遍历顺序5、举例推导dp数组三十八天斐波那契数509.斐波那契数-力扣（LeetCode）publicclassSolution
evil_overall·2023-11-13 21:17

第七章、python的变量、函数及其应用(7.7)------递归函数

目录7.7递归函数(1)递归组成及递归过程(2)递归函数与循环语句(动态规划算法)的内存使用情况(3)递归函数中的return，递进、归来过程与调用函数自身表达式的前后并列行代码执行情况(4)递归函数在运行递归时
thefg·2023-11-13 19:06

动态规划算法实现------转换(编辑、变换)问题

目录一、字符串转换问题1.1问题1.2确定动态规则(DP、状态转移方程)、初始值(1)插入操作实现状态转移(2)删除操作实现状态转移(3)替换操作实现状态转移(4)初始值1.3动态规划算法代码实现(1)
thefg·2023-11-13 19:05

SDUT ACM OJ C语言实验大一

实验一顺序结构程序设计实验二选择结构程序设计实验三while循环程序设计实验四for循环程序设计实验五一维数组实验六二维数组实验七函数应用实验八指针应用实验九字符串应用下学期：实验一结构体、共用体和枚举实验二链表实验三递推实验四递归实验五贪心实验六动态规划
江玖_·2023-11-13 18:52

数据结构与算法（二）动态规划（Java）

目录一、简介1.1什么是动态规划？
ACGkaka_·2023-11-13 17:51

【DP】背包问题全解

一.简介DP（动态规划）背包问题是一个经典的组合优化问题，通常用来解决资源分配的问题，如货物装载、投资组合优化等。
＿szy＿·2023-11-13 16:38

动态规划之最优二叉搜索树

Agewrinklesthebody.Quittingwrinklesthesoul.岁月使皮肤起皱，放弃使灵魂起皱。——DouglasMacArthur（道格拉斯.麦克阿瑟）《算法导论》学习笔记1.概述利用最优二叉搜索树来实现树的搜索代价最小。树上的每一个节点都有一个被搜索到的概率值pi，搜索一个节点的花费为pi∗（depth(ki)+1），如何构造一个二叉查找树使搜索树上的所有节点的花费最小即
雪狐晨光·2023-11-13 15:43

Java算法总结持续更新（附常见算法题代码实现）

目录1、如何判断程序的复杂程度：时间和空间复杂度2、动态规划算法2.1动态规划基本概念与思想2.2常见动态规划问题2.2.1找零钱问题2.2.2走方格问题2.2.3最长公共序列数3、树与二叉树3.1树与二叉树基本概念与思想
青衫倚斜桥·2023-11-13 13:14

算法学习记录～2023.5.16～贪心Day1～455.分发饼干 & 376. 摆动序列 & 53. 最大子序和

贪心的套路（什么时候用贪心）3.贪心一般解题步骤455.分发饼干题目链接思路代码总结376.摆动序列题目链接思路1：直接遍历暴力求解（可能也算贪心）代码思路2：正经贪心（其实只是考虑的更具体一点）代码思路3：动态规划总结
山药泥拌饭·2023-11-13 13:39

动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界算法

以下是动态规划、回溯搜索、分治算法和分支定界算法的简介：1.动态规划（DynamicProgramming）：动态规划是一种将问题分解为子问题，并通过解决子问题来解决原始问题的算法思想。
七七喝椰奶·2023-11-13 12:14

【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生（Python-动态规划dp实现）

文章目录【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生（Python-动态规划dp实现）题目描述解题思路Python题解代码代码OJ评判结果代码讲解寄语【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生（Python-动态规划
一见已难忘·2023-11-13 12:46

代码随想录算法训练营第三十八天｜动态规划part01

8.4周五理论基础509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯详细布置今天正式开始动态规划！
ziyego·2023-11-13 11:38

代码随想录算法训练营第49天｜动态规划part10

8.15周二121.买卖股票的最佳时机122.买卖股票的最佳时机II详细布置121.买卖股票的最佳时机题目：只买卖一次，问最多赚多少题解：1、dp[i][0]表示第i天是持有的状态，dp[i][1]表示第i天是不持有的状态。2、dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i])。第i-1天是持有的状态并且第i天也是持有状态，或者第i天是持有状态（只能买买一次）。dp[i][1]
ziyego·2023-11-13 11:38

代码随想录算法训练营第三十九天丨 动态规划part02

62.不同路径思路动态规划机器人从(0,0)位置出发，到(m-1,n-1)终点。
叫一只啦啦·2023-11-13 11:07

代码随想录算法训练营第四十天丨 动态规划part03

动态规划动规五部曲，分析如下：确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]。
叫一只啦啦·2023-11-13 11:07

代码随想录算法训练营第四十五天丨 动态规划part08

139.单词拆分思路背包问题单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。拆分时可以重复使用字典中的单词，说明就是一个完全背包！动规五部曲分析如下：确定dp数组以及下标的含义dp[i]:字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。确定递推公式如果确定dp[j]是true，且[j,i]这个区间的子串出现在字典里，那么dp[
叫一只啦啦·2023-11-13 11:07

代码随想录算法训练营第三十八天丨 动态规划part01

动态规划理论基础动态规划刷题大纲什么是动态规划动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。
叫一只啦啦·2023-11-13 11:37

代码随想录算法训练营第五十天丨 动态规划part13

子序列问题是动态规划解决的经典问题，当前下标i的递增子序列长度，其实和i之前的下表j的子序列长度有关系，那又是什么样的关系呢。接下来，我们
叫一只啦啦·2023-11-13 11:05

【动态规划算法】基本概念、原理应用、示例代码

1动态规划概述动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。
LeapMay·2023-11-13 10:00

【LeetCode】300. 最长递增子序列

300.最长递增子序列（中等）方法一：动态规划思路通常来说，子序列不要求连续，而子数组或子字符串必须连续；对于子序列问题，第一种动态规划方法是，定义dp数组，其中dp[i]表示以i结尾的子序列的性质。
Schanappi·2023-11-13 09:59

代码随想录第五十天 | 动态规划 买卖股票：最多买卖两次股票的最佳时机（123）；拓展至k维：最多买卖k次股票的最佳时机（188）

1、最多买卖两次股票的最佳时机1.1leetcode123：买卖股票的最佳时机III第一遍代码，没有思路，不知道怎么控制最多买两次代码随想录思路：使用动态规划dp数组完成最多买两次的控制，至于如何控制，
Asher Gu·2023-11-13 06:04

代码随想录第四十八天 | 动态规划 打家劫舍问题：数组上的动规：基本型（198），环形（213）；树形动规：暴力递归，记忆化递推，树形动规（337）；C++ map 查找 key 是否存在

1、打家劫舍问题：数组上的动规1.1leetcode198：打家劫舍第一遍代码对于递归式，对应节点的最大值有两种来源：对应节点是偷还是不偷，最后是取最大值dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i-1]);注意i比对应位置nums下标多1dp数组表示到第下标节点能偷到的最高金额classSolution{public:introb(vector&nums){//对应节点的最大
Asher Gu·2023-11-13 06:03

代码随想录第四十九天 | 动态规划 买卖股票（动规存储数组为二维实现买卖逻辑分离）：单次买卖股票的最佳时机（121）：暴力法，贪心，动态规划；多次买卖股票的最佳时机（122）：贪心，动态规划

1、单次买卖股票的最佳时机1.1leetcode121：暴力法使用暴力法，超时了classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){//暴力求解intres=0;for(inti=0;i&prices){//只要之后一天的价格高就买入，在买入的情况下，之后的一天价格低就卖出intres=0;intbuy=-1;//只要没持有就是-1，记录买的下标int
Asher Gu·2023-11-13 06:03

代码随想录第五十一天 | 动态规划 买卖股票：含冷冻期 的多状态 买卖股票问题（309）；包含手续费 的买卖股票问题（贪心，动态规划）（714）

1、含冷冻期的多状态买卖股票问题1.1leetcode309：最佳买卖股票时机含冷冻期第一遍代码运用之前二维dp数组的方法，第二个维度大小为2，对应持有，不持有dp[1][0]=max(dp[0][0],-prices[1]);注意要考虑只有一天的情况dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-2][1]-prices[i]);因为有冷冻期，所以是i-2classSolution{p
Asher Gu·2023-11-13 06:31

字节跳动后端面经（18）

数据结构中栈和队列讲一下动态规划？它可以用在哪里？redis的集群化的构建？操作系统中，进程的每种状态及其转换条件进程和线程操作系统中堆和栈的区别url解析过
路人zhang·2023-11-13 05:24

左程云 Java 笔记--暴力递归--动态规划

文章目录暴力递归--动态规划汉诺塔问题例二--打印一个字符串的全部子序列例三--打印一个字符串的全部排列例四暴力递归动态规划逆序栈例六暴力递归动态规划例七暴力递归动态规划例八递归缓存重复的数据--动态规划如何改动态规划动态规划例九暴力递归记忆化搜索动态规划优化枚举的动态规划总结暴力递归
yiersano·2023-11-12 23:53

象棋跳马问题（由暴力递归-＞动态规划）

跳马问题解释：象棋中马走日，从（0，0）点出发到达目标位置，规定走K步，问：能走到目标位置的所有方法数，象棋棋盘规模10*9大小。publicstaticintjump(inta,intb,intK){returnprocess(0,0,K,a,b);}方法中的参数解释：1.inta和intb，代表目标位置是（a，b）2.intK，代表总共走K步开始暴力递归：假设当前位置在（x，y）处（任一位置）
【洛圣都五星好市民】·2023-11-12 23:23

算法必备—动态规划详解，从递归到动态规划

动态规划文章目录动态规划1.机器人走路问题解法1:递归法解法2：动态规划2.背包问题解法1:暴力递归法2.动态规划动态规划作为经典的算法，在使用上现在十分广泛，机器人走路问题、背包问题、八皇后问题，可以说是用的地方十分广泛
牧码文·2023-11-12 22:52

算法[7] 暴力递归到动态规划

文章目录暴力递归到动态规划什么暴力递归可以继续优化?暴力递归和动态规划的关系面试题和动态规划的关系如何找到某个问题的动态规划方式?
尔等同学·2023-11-12 22:21

递归与动态规划的区别

递归与动态规划的区别递归是从上而下（从大问题到小问题），而动态规划是由下而上（先解决小问题最后到大问题）；动态规划会储存每个小问题的结果，从而它的计算速度会比递归要快。
一只野良猫w·2023-11-12 22:50

1.2.2-凑零钱问题(暴力递归+动态规划)

的算法小抄Markdown语法Labuladong的算法小抄(纸质书籍2021年1月第1版，2022年1月第七次印刷第2章，第1节)此问题解法和上一个斐波那契数列问题解法，我都会详细介绍解法原理，再后续动态规划算法原理和此相同
ZhemgLee·2023-11-12 22:50

暴力递归：动态规划的雏形

简而言之，暴力递归就是尝试，与此同时，暴力递归是动态规划的前身，换句话说：动态规划是对暴力递归的优化。
努力努力再努力mlx·2023-11-12 22:20
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