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newcoder-连续子数组的最大和

这个题目实话我第一次没有想出来，只能玩尬的过一点用例，因为我还没系统地学习动态规划以及贪心算法。

不爱写程序的程序猿·2023-11-10 09:53

力扣剑指offer第42题.连续子数组的最大值题解

题解题目思路代码题目思路这道题用到了动态规划的思路，私认为动态规划从开销上是优胜于分治算法的。我们可以从最暴力的双重for循环开始寻找思路。

喝瓶rio再跑·2023-11-10 09:52

最长回文子串

力扣题：5.最长回文子串-力扣（Leetcode）目录题目描述求解方法：动态规划代码题目描述给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。

wenying_44323744·2023-11-10 09:52

leetcode剑之offer之连续子数组的最大和（二十二）

题解思路动态规划动态方程：dp[n]=max(dp[n-1]+nums[i],nums[i])dp[n]:表示以第n个元素结尾的前n个数和的最大值。P

&永恒的星河&·2023-11-10 09:52

动态规划之乘积最大子数组

动态规划之乘积最大子数组题目描述题解题目描述给你一个整数数组nums，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。测试用例的答案是一个32位整数。

田园诗人之园·2023-11-10 08:50

Leetcode刷题笔记题解（C++）：剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

利用动态规划的思路，要求是相邻的一些数，如果要加入的第一个数之前的数小于0，则不加，大于0则加入，更新当前的和，进行下面的比较，然后取出更新之后的最大的数即为所求数据。

Demo.demo·2023-11-10 08:47

[每日一题]7：连续子数组的最大和（贪心、动归）

文章目录题目描述题解思路：方法一：贪心方法二：动态规划--Kadane算法O(n)题目描述HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。

AngelDg·2023-11-10 08:39

动态规划34（Leetcode337打家劫舍3）

1111-1代码：好难好困梦回图论qaqclassSolution{Mapf=newHashMap();Mapg=newHashMap();publicintrob(TreeNoderoot){dfs(root);returnMath.max(f.getOrDefault(root,0),g.getOrDefault(root,0));}publicvoiddfs(TreeNodenode){if

从月亮走向月亮7·2023-11-10 06:58

LeetCode 买卖股票的最佳时机 - 超详细讲解系列题

1、分析使用通用方法，也即动态规划DP（1）LeetCode121.买卖股票的最佳时机classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){if(prices==null

dan_zhoudan·2023-11-10 05:19

买卖股票的最佳时机 II（动态规划、贪心）

简而言之，你可以通过分析判断未来每天的股价，多次买入与卖出，来获得你能获取的最大利润，低阶的只能买卖一次示例解题思路方法一：动态规划我们可以设置一个状态位，来记

xkaxi·2023-11-10 05:16

代码随想录 Day40 动态规划08 LeetCodeT198打家劫舍 T213打家劫舍II T337 打家劫舍III

动规五部曲:1.确定dp数组含义2.确定递推公式3.初始化dp数组4.确定遍历顺序5.打印数组排错LeetCodeT198打家劫舍题目链接:198.打家劫舍-力扣（LeetCode）题目思路:今天我们走出背包问题,开始进入新一轮经典问题的学习:打家劫舍问题.题目大概含义就是我们不能在相邻的两间房子偷东西,最后要求我们得到的最大钱数是多少,我们仍然使用动规五部曲来分析问题1.确定dp数组含义dp[i

qiuqiushuibx·2023-11-10 05:41

【LeetCode】买卖股票的最佳时机含手续费 [M]（动态规划）

714.买卖股票的最佳时机含手续费-力扣（LeetCode）一、题目给定一个整数数组prices，其中prices[i]表示第i天的股票价格；整数fee代表了交易股票的手续费用。你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。返回获得利润的最大值。注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续

小七mod·2023-11-10 05:05

【LeetCode】买卖股票的最佳时机 [E]（动态规划）

121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）一、题目给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价

小七mod·2023-11-10 05:34

代码随想录 Day41 动态规划09 LeetCode T121 买卖股票的最佳时机 T122 买卖股票的最佳时机II

前言这两题看起来是不是有点眼熟,其实我们在贪心章节就已经写过了这两道题,当时我们用的是将利润分解,使得我们始终得到的是最大利润假如第0天买入，第3天卖出，那么利润为：prices[3]-prices[0]。相当于(prices[3]-prices[2])+(prices[2]-prices[1])+(prices[1]-prices[0])。这样就是每天得到的最大利润,下面我也会给出贪心的思路Le

qiuqiushuibx·2023-11-10 05:59

最长公共子序列

最长公共子序列（LongestCommonSubsequence，LCS）是动态规划中的经典问题。顾名思义，即求两个序列最长的公共子序列（可以不连续）。让我们来探讨一下这个问题。

wniuniu_·2023-11-10 00:56

【动态规划】leetcode每日一题—115.不同的子序列

思路：动态规划解答：方法一：classSolution:defnumDistinct(self,s:str,t:str)->

柒年时光·2023-11-09 20:14

动态规划33（Leetcode95不同的二叉搜索树2）

代码：1110-1题解的答案这也没有用dp吧？/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*TreeNode(intval){this.val=val;}*TreeNode(intval,TreeNodeleft,TreeNoderig

从月亮走向月亮7·2023-11-09 18:45

自适应动态规划学习笔记（2）

@[toc]自适应动态规划学习笔记（2）第二天动态规划的基本原则是贝尔曼的最优性原则，简单描述为：多级决策过程的最优策略，不论其初始状态和初始决策如何，当把其中任何一级和状态作为初始级和初始状态时，其剩余的决策对此也必定是一个最优策略

漩涡杰瑞·2023-11-09 18:44

动态规划31（Leetcode188买卖股票的最佳时机4）

代码：我的状态方程：buy[i][j]=max{buy[i−1][j],sell[i−1][j-1]−price[i]}题解里的：buy[i][j]=max{buy[i−1][j],sell[i−1][j]−price[i]}..没理解题解的但我的通过了classSolution{publicintmaxProfit(intk,int[]prices){if(prices.length==0)re

从月亮走向月亮7·2023-11-09 18:08

算法：分治，动态规划，贪心，回溯

目录1.分治1.1基本概念1.2分治法适用的情况1.3分治法求解的一些经典问题2.动态规划2.1相同点2.2不同点2.2动态规划适用的情况2.3动态规划典型例子：3.贪心3.1基本概念3.2典型例子3.3

数据分析阿宇君·2023-11-09 17:21

分治算法、贪心算法和动态规划的典型例题

作者注：本文中代码均在C++14(GCC9)O2编译环境下编译通过。Part1-分治算法例1-洛谷P1908逆序对Description猫猫TOM和小老鼠JERRY最近又较量上了，但是毕竟都是成年人，他们已经不喜欢再玩那种你追我赶的游戏，现在他们喜欢玩统计。最近，TOM老猫查阅到一个人类称之为“逆序对”的东西，这东西是这样定义的：对于给定的一段正整数序列，逆序对就是序列中ai>aja_i>a_ja

CCH²¹·2023-11-09 17:19

五大常用算法：分治、动态规划、贪心、回溯和分支界定

分治算法一、基本概念在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题

mini_qiu·2023-11-09 17:47

探索经典算法：贪心、分治、动态规划等

1.贪心算法贪心算法是一种常见的算法范式，通常在解决最优化问题中使用。贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法范式。其核心思想是选择每一步的最佳解决方案，以期望达到最终的全局最优解。这种算法特点在于只考虑局部最优解，而不会回溯或重新考虑已经做出的决策，也不保证能够解决所有问题。尽管贪心算法并非适用于所有问题，但对于某些特定类型的问题，贪心算法的思路简单、高效。1.区间调度题目描述

散一世繁华，颠半世琉璃·2023-11-09 17:14

快手实习生机试题字符串最小变换次数

分析：动态规划，dp[i][j]存储a[0]到a[i]与b[0]到b[j]两个字符串的最少变换次数(ab为字符数组),状态转移方程为dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1

阿狸远翔·2023-11-09 16:28

【算法练习Day41】买卖股票的最佳时机&&买卖股票的最佳时机 II

Sherry的成长之路（个人社区）专栏链接：练题长路漫漫浩浩，万事皆有期待文章目录买卖股票的最佳时机买卖股票的最佳时机II总结：这一期到了买卖股票专题，买卖股票的有一些题型，可以使用贪心算法来求解，甚至有时候比动态规划更简单一些

Sherry的成长之路·2023-11-09 15:39

代码随想录算法训练营第四十五天 | LeetCode 70. 爬楼梯、322. 零钱兑换、279. 完全平方数

代码随想录算法训练营第四十五天|LeetCode70.爬楼梯、322.零钱兑换、279.完全平方数文章链接：爬楼梯零钱兑换完全平方数视频链接：零钱兑换完全平方数1.LeetCode70.爬楼梯1.1思路我们做动态规划基础时做过这题

Hsu琛君珩·2023-11-09 14:16

代码随想录算法训练营第四十八天 | LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机、122. 买卖股票的最佳时机 II

股票买卖问题是动态规划解决的比较经典的一系列，可能这题也能用贪心或者别的思路解决，但这些只能解决

Hsu琛君珩·2023-11-09 14:11

目前学习内容规划目标

acwing提高课动态规划基本学完65/6865/6865/68搜索没学0/250/250/25图论快学完了42/5842/5842/58数据结构快学完了15/2115/2115/21数学没学0/350

前路无畅·2023-11-09 14:51

力扣第674题最长连续递增序列 C++ 动态规划 + 贪心附Java代码

冷yan~·2023-11-09 10:06

力扣第1143题最长公共子序列 c++ 动态规划附Java代码注释版

冷yan~·2023-11-09 10:06

力扣第300题最长递增子序列 c++ 动态规划题附Java代码

冷yan~·2023-11-09 10:35

力扣第718题最长重复子数组 c++ 动态规划 + 滚动数组优化附Java代码

冷yan~·2023-11-09 10:03

最大连续子数组

这个问题有多种解决方法，其中包括暴力解法、分治法和动态规划等。

wniuniu_·2023-11-09 07:27

leetcode 62.不同路径 python 解法

python解法Step1.先对每个格子赋值，第一行和第一列为1其余格子为0Step2.动态规划处理classSolution:defuniquePaths(self,m:int,n:int)

计算机量子狗·2023-11-09 07:26

LeetCode 63. 不同路径 II

题目链接https://leetcode.cn/problems/unique-paths-ii/description/动态规划算法：与上一题62一样，只是多了石头挡路classSolution{publicintuniquePathsWithObstacles

一般路过糸.·2023-11-09 07:48

LeetCode 62. 不同路径

题目链接https://leetcode.cn/problems/unique-paths/动态规划算法classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){int

一般路过糸.·2023-11-09 07:15

代码随想录算法训练营day56| 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

Leetcode583.两个字符串的删除操作题目链接思路：动态规划代码：classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){//dp[

Lixygg·2023-11-09 00:04

代码随想录day56｜583. 两个字符串的删除操作｜72. 编辑距离｜编辑距离总结篇｜Golang

代码随想录day56考试周了解一下目录代码随想录day56583.两个字符串的删除操作72.编辑距离动态规划之编辑距离总结篇583.两个字符串的删除操作思路动态规划一本题和动态规划：115.不同的子序列相比

编程练习时长两年半·2023-11-09 00:33

代码随想录算法训练营day56 | 583. 两个字符串的删除操作，72. 编辑距离，编辑距离总结篇

代码随想录算法训练营day56|583.两个字符串的删除操作，72.编辑距离，编辑距离总结篇583.两个字符串的删除操作解法一：动态规划解法二：计算最长公共子序列，然后用数组长度减掉子序列长度72.编辑距离解法一

小鲨鱼冲冲冲·2023-11-09 00:22

day57【动态规划】647.回文子串 516.最长回文子序列

文章目录647.回文子串516.最长回文子序列647.回文子串力扣题目链接代码随想录讲解题意：给你一个字符串s，请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。示例1：输入：s="abc"输出：3解释：三个回文子串:"a","b","c"

xuwuuu·2023-11-08 22:28

[动态规划] (十四) 简单多状态 LeetCode LCR 091.粉刷房子

[动态规划](十四)简单多状态LeetCodeLCR091.粉刷房子文章目录[动态规划](十四)简单多状态LeetCodeLCR091.粉刷房子题目解析解题思路状态表示状态转移方程初始化和填表顺序返回值代码实现总结

clamdown2021·2023-11-08 22:22

[动态规划] (十二) 简单多状态 LeetCode 213.打家劫舍II

[动态规划](十二)简单多状态:LeetCode213.打家劫舍II文章目录[动态规划](十二)简单多状态:LeetCode213.打家劫舍II题目解析解题思路状态表示状态转移方程初始化和填表顺序返回值提醒代码实现总结

clamdown2021·2023-11-08 22:22

[动态规划] (十一) 简单多状态 LeetCode 面试题17.16.按摩师和 198.打家劫舍

[动态规划](十一)简单多状态:LeetCode面试题17.16.按摩师和198.打家劫舍文章目录[动态规划](十一)简单多状态:LeetCode面试题17.16.按摩师和198.打家劫舍题目分析题目解析状态表示状态转移方程初始化和填表顺序代码实现按摩师打家劫舍总结注

clamdown2021·2023-11-08 22:52

[动态规划] (十三) 简单多状态 LeetCode 740.删除并获得点数

[动态规划](十三)简单多状态:LeetCode740.删除并获得点数文章目录[动态规划](十三)简单多状态:LeetCode740.删除并获得点数题目解析解题思路状态表示状态转移方程初始化和填表顺序返回值代码实现总结

clamdown2021·2023-11-08 22:20

【图书阅读】《Aditya Bhargava-算法图解：像小说一样有趣的算法入门书》

这本书主要讲述了算法基础，包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构等，后续也面对具体问题时的技巧，例如贪婪算法或动态规划：散列表的应用：图算法；K最近邻算法。该篇博文主要记录阅读完的一些重点回顾！

MengYa_DreamZ·2023-11-08 22:12

动态规划：“以宇换宙”的优雅工艺

在动态规划——经典案例分析中我们提到了斐波那契数列的求解思路。知道动态规划的主要优点是能够在解决问题时避免重复计算，通过利用已经计算过的结果来加速求解过程。

恭仔さん·2023-11-08 15:40

leetcode 221. 最大正方形

2023.11.8本题使用动态规划来做。dp[i][j]数组代表：以坐标[i][j]为左下角，只包含1的正方形的边长最大值。

我真的很帅阿·2023-11-08 12:50

力扣算法-----一刷总结

过去的两个月，中间伴着各种琐事，但还是坚持了下来，走过了数组、链表、哈希表、字符串、双指针、栈和队列、二叉树、回溯算法、贪心算法、以及最后的动态规划和单调栈。

orange121212·2023-11-08 12:39

day42-动态规划2

intn)终止条件是if(i>m||j>n)return0;if(i==m&&j==n)return1;单层递归逻辑是dfs(i+1,j,m,n)+dfs(i,j+1,m,n)计算往下+往右第二种方法：动态规划五部曲

orange121212·2023-11-08 12:09

python运行时间过长怎么优化_Python性能优化的20条建议

不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。2.减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。

weixin_39572764·2023-11-08 08:32

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