--------动态规划

LeetCode刷题总结-动态规划篇

LeetCode刷题总结-动态规划篇本文总结LeetCode上有动态规划的算法题，推荐刷题总数为54道。
阿彬在上路·2023-11-08 06:57

Day 51 动态规划 part17

Day51动态规划part17解题理解6475162道题目647.回文子串516.最长回文子序列解题理解647dp[i][j]：表示区间范围[i,j](左闭右闭)的子串是否是回文子串，如果是dp[i][
wxw154170875·2023-11-08 03:51

动态规划算法实现0-1背包问题Java语言实现

问题介绍：动态规划算法：动态规划（DynamicProgramming）是一种解决多阶段决策问题的优化算法。
罗生门£·2023-11-08 02:15

动态规划

动态规划与分治的区别问题都可以分小为子问题，原问题的解由子问题的最优解构成（最优子结构），要满足最优子结构子问题必须相互独立，也就是说子问题之间不能相互制约；不同之处在于，动态规划求解的问题分出来的子问题有相互重叠的部分
今天你学习了么·2023-11-08 01:04

动态规划设计方法详解最长递增子序列

很多读者反应，就算看了前文动态规划详解，了解了动态规划的套路，也不会写状态转移方程，没有思路，怎么办？本文就借助「最长递增子序列」来讲一种设计动态规划的通用技巧：数学归纳思想。
labuladong·2023-11-08 01:03

电路布线问题动态规划详解（做题思路）

对于电路布线问题，想必学过动态规划的大家都很清除。今天就来讲解一下这个动态规划经典题目。目录问题描述输入分析最优子结构代码问题描述在一块电路板的上、下2端分别有n个接线柱。
姜姜爱学习·2023-11-08 01:31

Unit2_1：动态规划DP

文章目录一、介绍二、0-1背包问题问题描述分析伪代码时间复杂度三、钢条切割问题问题描述分析伪代码过程四、矩阵链乘法背景性质分析案例伪代码一、介绍动态规划类似于分治法,它们都将一个问题划分为更小的子问题最优子结构
轩不丢·2023-11-07 13:08

动态规划：记忆化搜索

滑雪：#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=310;intn,m;//网格滑雪场的行和列intf[N][N];//状态转移式inth[N][N];//网格滑雪场intdx[4]={-1,0,1,0};//行(上右下左)intdy[4]={0,1,0,-1};//列(上右下左)intdp(intx,inty){int&v=f[x][y
友纪YuKi·2023-11-07 11:27

动态规划：树形DP

没有上司的舞会：#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=6010;intn;inthappy[N];//每个职工的高兴度intf[N][2];//N1表示选这个点，N2表示不选这个点inte[N],ne[N],h[N],idx;//邻接表，用来模拟建一个树boolhas_father[N];//判断当前节点是否有父节点voidadd(
友纪YuKi·2023-11-07 11:26

动态规划：记忆化搜索

滑雪：#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=310;intn,m;//网格滑雪场的行和列intf[N][N];//状态转移式inth[N][N];//网格滑雪场intdx[4]={-1,0,1,0};//行(上右下左)intdy[4]={0,1,0,-1};//列(上右下左)intdp(intx,inty){int&v=f[x][y
友纪YuKi·2023-11-07 11:26

详解分治算法

详解分治算法文章目录详解分治算法概念适用条件解题步骤summary时间复杂度分治法-动态规划联系相同点不同点基于分治算法的一些「有名」算法快排和归并排序归并排序的应用数组中的逆序对右侧更小的元素个数summaryTopk
LynnWonderLu·2023-11-07 10:53

代码随想录算法训练营第23期day38|动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

目录一、动态规划理论基础1.动态规划的解题步骤2.动态规划应该如何debug二、（leetcode509）斐波那契数1.递归解法2.动态规划1）确定dp数组以及下标的含义2）确定递推公式3）dp数组如何初始化
weixin_42179093·2023-11-07 08:26

力扣第122题 买卖股票的最佳时机 Il c++ 动态规划解法 dp思维 股票问题 附Java代码

以前有我贪心解法）贪心解法股票问题2https://blog.csdn.net/jgk666666/article/details/133977668122.买卖股票的最佳时机II中等相关标签贪心数组动态规划给你一个整数数组
冷yan~·2023-11-07 08:46

力扣第337题 打家劫舍 IIl c++ 附Java代码 暴力+记忆递推 或or 动态规划

题目337.打家劫舍III中等相关标签树深度优先搜索动态规划二叉树小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为root。除了root之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。
冷yan~·2023-11-07 08:45

力扣第213题 打家劫舍|| c++ 附Java代码 将回环转线性 动态规划

题目213.打家劫舍II中等相关标签数组动态规划你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。
冷yan~·2023-11-07 08:15

力扣第121题 买卖股票的最佳时机 c++ 动态规划解法 熟练dp思维 之简单题 附Java代码

在我以前有贪心解法，也可以去参考参考）贪心解法股票问题https://blog.csdn.net/jgk666666/article/details/133978629121.买卖股票的最佳时机简单相关标签数组动态规划给定一个数组
冷yan~·2023-11-07 08:38

leetcode 动态规划专题

动态规划动态规划题型1需要使用排序算法的动态规划leetcode1751leetcode1235leetcode2830leetcode2054
Nahida_nora·2023-11-07 02:27

0动态规划困难 LeetCode1235. 规划兼职工作

1235.规划兼职工作描述你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。这里有n份兼职工作，每份工作预计从startTime[i]开始到endTime[i]结束，报酬为profit[i]。给你一份兼职工作表，包含开始时间startTime，结束时间endTime和预计报酬profit三个数组，请你计算并返回可以获得的最大报酬。注意，时间上出现重叠的2份工作不能同时进行。如果你选择的工作在时间X结束，那
18阿鲁·2023-11-07 02:27

规划兼职工作 [动态规划+二分查找]

目录1.需要知识1.1sort自定义排序1.2upper_bound()2.题目3.思路4.代码实现5.后记1.需要知识1.1sort自定义排序sort函数有三个参数：sort(start,end,compare);start为需要排序区域的起点；end为需要排序区域的终点;compare为排序方式,可以不指定，此时默认为升序排列。（ps：这个也可以我们自行定义）如果要自行定义的话，如下：​//自
JuneDec02·2023-11-07 02:26

2020-5 leetcode 1235. 规划兼职工作

1.思路：0.动态规划（是基于排好序的job数组进行的），dp[i]代表做第i个工作（包含第i个）之前的工作得到的薪酬1.将工作序号按照结束时间进行排序。然后得到与每个工作不冲突的之前的工作的下标。
畏人心i·2023-11-07 02:25

LeetCode 1235. 规划兼职工作

但是大致的思路一开始就有，在实现时出现了很多问题基本的思路就是动态规划，但是我第一次写的时候，把dp建立在时间上，虽然这样理解起来比较简单，但是当出现某一工作时间跨度过长的情况时，就会造成很多的重复操作
ky0uma·2023-11-07 01:53

leetcode1235. 规划兼职工作

1235.规划兼职工作动态规划dpdp[i]=max(dp[i−1],dp[k]+profit[i−1])dp[i]=max(dp[i−1],dp[k]+profit[i−1])dp[i]=max(dp
ZnS_oscar·2023-11-07 01:53

LeetCode 1235 规划兼职工作[动态规划 二分查找] HERODING的LeetCode之路

解题思路：一道非常实用的动态规划题型，首先将时间信息、利润放入同一数组中，数组中每一项就代表每份工作的三个属性，按照结束时间对数组进行排序，同时也对结束数组进行从小到大排序，这里为什么不按照开始时间进行排序呢
HERODING77·2023-11-07 01:52

代码随想录第四十二天 | 0-1背包理论基础：二维dp矩阵 01背包，一维dp数组 01背包（滚动数组）（卡玛网 46题）；0-1背包的应用：分割等和子集（416）

进而才需要动态规划的解法来进
Asher Gu·2023-11-07 01:11

代码随想录第四十四天 | 动态规划 完全背包：纯完全背包理论基础（卡码网第52题）；应用（注意遍历顺序）：组合（518），排列（377）

1、动态规划：完全背包理论基础有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
Asher Gu·2023-11-07 01:09

leetcode174. 地下城游戏（Python3）

文章目录leetcode174.地下城游戏方法：动态规划思路：代码：结果：leetcode174.地下城游戏一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由MxN个房间组成的二维网格。
AndyLiu1997·2023-11-07 00:19

地下城游戏--动态规划+二分

地下城游戏一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由MxN个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士（K）最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至0或以下，他会立即死亡。有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是
Guapifang·2023-11-07 00:19

地下城游戏（动态规划）

一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由MxN个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士（K）最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至0或以下，他会立即死亡。有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是空的（房间
Gogo-2020·2023-11-07 00:19

【算法作业】动态规划与贪心的区别

动态规划具有两个性质：1）重叠子问题2）最优子结构贪心算法：1）贪心选择性质2）最优子结构最优子结构性质是指问题的最优解包含其子问题的最优解时，就称该问题具有最优子结构性质。
__0077·2023-11-07 00:48

leetcode174.地下城游戏

也就是说，这样的动态规划是不满足
无痕公子style·2023-11-07 00:46

[动态规划] (九) 路径问题：LeetCode 64.最小路径和

[动态规划](九)路径问题：LeetCode64.最小路径和文章目录[动态规划](九)路径问题：LeetCode64.最小路径和题目解析解题思路状态表示状态转移方程初始化和填表顺序返回值代码实现总结64
clamdown2021·2023-11-07 00:14

[动态规划] (十) 路径问题 LeetCode 174.地下城游戏

[动态规划](十)路径问题:LeetCode174.地下城游戏文章目录[动态规划](十)路径问题:LeetCode174.地下城游戏题目解析解题思路状态表示状态转移方程初始化和填表顺序返回值代码实现总结
clamdown2021·2023-11-07 00:42

最长回文子串-LeetCode5 动态规划

由于基础还不是很牢固一时间只能想到暴力的解法:取遍每个子串总数量n+n-1+n-2+…+1=O(n^2)判断每个子串是否属于回文串O(n)故总时间复杂度为O(n^3)classSolution{public:stringlongestPalindrome(strings){intmax=0;stringret;for(inti=0;imax){max=Judeg(s1);ret=s1;}}retu
Postlude·2023-11-06 23:05

代码随想录算法训练营第四十三天丨 动态规划part06

对完全背包还不了解的同学，可以看这篇：动态规划：关于完全背包，你该了解这些！
叫一只啦啦·2023-11-06 20:50

代码随想录算法训练营第四十一天丨 动态规划part04

01背包理论基础见连接：代码随想录416.分割等和子集思路01背包问题背包问题，大家都知道，有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。背包问题有多种背包方式，常见的有：01背包、完全背包、多重背包、分组背包和混合背包等等。要注意题目描述中商品是不是可以重复放入。即一个商品
叫一只啦啦·2023-11-06 20:20

代码随想录算法训练营第四十二天丨 动态规划part05

1049.最后一块石头的重量II思路本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了。感觉和昨天讲解的416.分割等和子集(opensnewwindow)非常像了。本题物品的重量为stones[i]，物品的价值也为stones[i]。对应着01背包里的物品重量weight[i]和物品价值value[i]。接下来进行动规五步曲：确定dp数组以及下标的含义d
叫一只啦啦·2023-11-06 20:20

代码随想录算法训练营第四十四天丨 动态规划part07

70.爬楼梯思路这次讲到了背包问题这道题目我们在动态规划：爬楼梯(opensnewwindow)中已经讲过一次了，原题其实是一道简单动规的题目。
叫一只啦啦·2023-11-06 20:14

背包问题套路

背包问题背包问题是动态规划中一个子类。01背包问题问题描述：有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？
白想519·2023-11-06 20:30

【LeetCode】Day51-打家劫舍 I&II&变形

题目1198.打家劫舍【中等】题解第一道自己动手做出来的动态规划，快哭了classSolution{publicintrob(int[]nums){intn=nums.length;int[]dp=newint
倒过来是圈圈·2023-11-06 18:56

Day 48 | 198.打家劫舍 & 213.打家劫舍II & 337.打家劫舍 III

198.打家劫舍动态规划解题思路：①确定dp数组以及下标含义dp[i]：偷窃到第i号房屋能偷窃到的金额为dp[i]②确定递推公式每到一个房屋，有两个选择1不偷：则dp[i]=dp[i-1]（等于前一号房屋偷的最大金额
tttowo·2023-11-06 18:23

算法刷题Day 48 打家劫舍+打家劫舍II+打家劫舍III

Day48动态规划198.打家劫舍classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==1)returnnums[0];vectordp(nums.size
benobug·2023-11-06 18:20

动态规划问题分类总结

动态规划分类有很多划分方法，网上有很多是按照状态来分，分为一维、二维、区间、树形等等。
月下围城·2023-11-06 17:40

day55【动态规划子序列】392.判断子序列 115.不同的子序列

文章目录392.判断子序列115.不同的子序列392.判断子序列题目链接：力扣链接讲解链接：代码随想录讲解链接题意：给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。进阶：如果有大量输入的S，称作S1,S2,…,Sk其中k>=10亿，你需要依
xuwuuu·2023-11-06 16:21

【训练营day56｜动态规划｜583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离】

训练营day56｜动态规划｜583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离583.两个字符串的删除操作要点代码72.编辑距离要点代码583.两个字符串的删除操作要点思路1:求两个字符串的最长公共子序列，然后用各自的长度减去最长公共子序列的长度
weixin_48205370·2023-11-06 16:19

算法 DAY56 动态规划12 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离

583.两个字符串的删除操作1、dp[i][j]的定义以i-1结尾的word1和以j-1结尾的word2想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。2、递推公式如果i-1==j-1那么dp[i][j]=dp[i-1][j-1]如果i-1！=j-1那么dp[i][j]就会有三种选择dp[i-1][j-1]+2dp[i-1][j]+1dp[i][j-1]+1其中dp[i-1][j-1]+2和dp[i][j
Uafhængige·2023-11-06 16:18

【代码随想录Day56 动态规划 part16】583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

目录Day56583.两个字符串的删除操作72.编辑距离Day56583.两个字符串的删除操作classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){intn=word1.length();intm=word2.length();intdp[][]=newint[n+1][m+1];for(inti=1;i<=n;i++){charc
joyboy0405·2023-11-06 16:16

Day56【动态规划】583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

583.两个字符串的删除操作力扣题目链接/文章讲解视频讲解1、确定dp数组下标及值含义dp[i][j]：以下标i为结尾的字符串word1，和以下标j为结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数为dp[i][j]2、确定递推公式当word1[i]==word2[j]时：这个时候只需要考虑怎么对word1[0,i-1]和word2[0,j-1]删除到相同即可即dp[i][j]=dp
林沐华·2023-11-06 16:43

Day 56 | 583. 两个字符串的删除操作 & 72. 编辑距离 & 编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作解法一：直接求删除的步数动态规划解题思路：①确定dp数组以及下标含义dp[i][j]：以下标i-1结尾的字符串s与下标j-1结尾的字符串t想要达到相等，所需要删除元素的最少次数
tttowo·2023-11-06 16:11

代码随想录|day56|动态规划part16● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作链接：代码随想录本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。自己的思路和错误的地方。
isabelightL·2023-11-06 16:10

day56【动态规划-编辑距离】583.两个字符串的删除操作 72.编辑距离

文章目录583.两个字符串的删除操作72.编辑距离583.两个字符串的删除操作力扣题目链接代码随想录讲解链接题意：给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例1：输入:word1="sea",word2="eat"输出:2解释:第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"示例2:输入：word1
xuwuuu·2023-11-06 16:36
上一页 52 53 54 55 56 57 58 59 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他