---SparkCore 第5页

大数据----Hadoop----Spark入门介绍

文章目录Spark1．SparkCore2．SparkSQL3．SparkStreaming4．MLlibMachineLearningLibrary5．GraphXHadoop生态圈包含多种组件，貌似各不相同

noworldling·2022-07-02 07:33

大数据之Spark（四）：Spark SQL

一、SparkSQL的发展1.1概述SparkSQL是Spark⽣态体系中的构建在SparkCore基础之上的⼀个基于SQL的计算模块。

Oak-Komorebi·2022-06-16 01:24

Spark15：Spark SQL：DataFrame常见算子操作、DataFrame的sql操作、RDD转换为DataFrame、load和save操作、SaveMode、内置函数

前面我们学习了Spark中的Sparkcore，离线数据计算，下面我们来学习一下Spark中的SparkSQL。

SRE菜鸟的成长之路·2022-06-16 01:21

Spark SQL之RDD, DataFrame, DataSet详细使用

前言SparkCore中，如果想要执行应用程序，需要首先构建上下文环境对象SparkContext,SparkSQL其实可以理解为对SparkCore的一种封装，不仅仅在模型上进行了封装，上下文环境对象也进行了封装

逆风飞翔的小叔·2022-06-16 00:47

Spark 3.x Spark Core详解 & 性能优化

SparkCore1.概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎1.1HadoopvsSpark上面流程对应Hadoop的处理流程，下面对应着Spark的处理流程HadoopHadoop

Xi-iX·2022-06-01 09:00

“Spark三剑客”之SparkCore和SparkSql学习笔记（零基础入门）（一）

目录1Spark的介绍1.1Spark的定义1.2Spark为什么比MapReduce快？1.3RDD弹性式分布式数据集1.4MasterURL1.5Spark为什么很占内存？1.6SparkCount的典型案例（真我瞎写的，非官方）1.7spark代码的核心框架（指的是main方法里的）2RDD的那些事2.1介绍RDD2.2Transformation算子2.2.1map算子2.2.2flatm

林柚晞你今天博学了吗·2022-05-17 16:46

Spark深入解析（十三）： SparkCore之RDD依赖关系、DAG生成、划分Stage

目录Lineage宽窄依赖如何区分宽窄依赖为什么要设计宽窄依赖DAG（有向无环图）DAG划分StageLineage RDD只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数据丢失时，它可以根据这些信息来重新运算和恢复丢失的数据分区。（1）读取一个

老王的小知识·2022-02-28 11:46

（4）spark RDD 算子练习

*///TODO需求：统计出每一个省份广告被点击数量排行的Top3valagentRdd=sc.textFile("Input/sparkCore/agent.log")a

有何不可~·2022-02-28 10:49

大数据课程——课后练习3

SparkCore：该组件是Spark的核心模块，主要包含两个功能：一是负责任务调度、内存管理、错误恢复与存储系统交互等；二是其包含了对弹性分布式数据集的API定义。

冰冷灬泡面·2022-02-23 12:59

1 Spark SQL 简介

1.概述SparkSQL是一层依赖SparkCore也就是基础操作的API封装出的一层组件.和GraphX类似,它的核心思想是解决两个问题:如何把底层数据结构化.在SparkSQL这里是结构化成表.值得一提的是

GongMeng·2022-02-20 11:59

Spark多语言开发

目录1多语言开发-说明2Java-Spark-掌握2.1SparkCore2.2SparkStreaming2.3SparkSQL2.4StructuredStreaming2.5线性回归算法-房价预测案例

赵广陆·2022-02-15 11:45

法拉利的外观（Spark）

是批处理的马自达，那Spark一定是批处理的法拉利原因之一就是它将数据优先放在内存，内存读取速度远高于MapReduce的磁盘IO速度，如果需要多次Map处理，就像马自达和法拉利比赛跑远距离，之间的差距成指数级扩大SparkCore

Aderlabo·2022-02-13 09:10

5W字总结Spark（二）(建议收藏)

四、SparkStreamingSparkStreaming是一个基于SparkCore之上的实时计算框架，可以从很多数据源消费数据并对数据进行实时的处理，具有高吞吐量和容错能力强等特点。

坨坨的大数据·2022-02-10 18:47

5W字总结Spark（一）(建议收藏)

本文目录：一、Spark基础二、SparkCore三、SparkSQL四、SparkStreaming五、StructuredStreaming六、Spark两种核心Shuffle七、Spark底层执行原理八

坨坨的大数据·2022-02-10 18:12

Spark原理基础笔记

sparkcore承上启下.pngSpark的概念https://www.cnblogs.com/wzj4858/p/8204411.html核心基本概念RDD(ResilientDistributedDataset

gregocean·2022-02-10 00:53

Spark从入门到精通01之基础理解

Spark是一种由Scala语言开发的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎SparkCore中提供了Spark最基础与最核心的功能SparkSQL是Spark用来操作结构化数据的组件。

Coder-michael·2022-02-08 10:40

Spark Core源码精读计划#29：BlockManager主从及RPC逻辑

BlockManager注册例：处理BlockManager心跳从RPC端点BlockManagerSlaveEndpointBlockManagerMaster总结前言通过前面几篇文章的讲解，我们就把SparkCore

LittleMagic·2022-02-06 08:24

Spark Core源码精读计划#17：上下文清理器ContextCleaner

顾名思义，它扮演着SparkCore中垃圾收集器的角色，因此虽然我们在平时编码时甚少见到它，但它算是一个幕后

LittleMagic·2022-02-05 11:47

Spark企业级项目实战：实时流量监控系统

本项目使用了Spark技术生态栈中的三个技术框架：SparkCore、SparkStreaming和SparkMLlib，进行道路交通实时流量监控预测系统的开发。

飞雪雪团队·2022-02-03 05:42

Spark综合学习笔记（十八）SparkSQL数据抽象

p=53引言SparkCore的数据抽象:RDDSparkStreaming的数据抽象:DStream,底层是RDDSparkSQL的数据抽象:DataFrame和DataSet,底层是RDDDataFrame

斯特凡今天也很帅·2021-11-25 12:10

大数据开发技术之Spark RDD详解与依赖关系

RDD（ResilientDistributedDatasets）弹性的分布式数据集，又称Sparkcore，它代表一个只读的、不可变、可分区，里面的元素可分布式并行计算的数据集。

·2021-10-11 10:03

Spark学习记录之SparkCore核心属性

Spark学习记录之SparkCore初步概念Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。

·2021-08-25 10:10

创建SparkSession和sparkSQL的详细过程

目录一、概述二、创建SparkSession三、SQLContext四、HiveContext一、概述spark有三大引擎，sparkcore、sparkSQL、sparkStreaming，sparkcore

·2021-08-10 12:11

SparkSQL编程之用户自定义函数

IDEA创建SparkSQL程序IDEA中程序的打包和运行方式都和SparkCore类似，Maven依赖中需要添加新的依赖项org.apache.sparkspark-sql_2.112.1.1程序如下

大数据小同学·2021-06-27 12:18

Spark--SparkCore面试知识点总结

整理于【Spark面试2000题】Sparkcore面试篇03，梅峰谷大数据1.Spark使用parquet文件存储格式能带来哪些好处？

李小李的路·2021-06-21 17:07

spark从入门到放弃四十一:Spark Streaming(1) 简介

www.haha174.top/article/details/2519951.大数据实时计算介绍1.SparkStreaming其实就是一种spark提供的对于大数据进行实时计算的一种框架，他的底层其实也是之前提到的sparkcore

意浅离殇·2021-06-14 09:54

面试题汇总：Spark

《SparkCore面试篇01》5.《spark面试问题收集》

金字塔下的小蜗牛·2021-06-11 02:51

一文通俗理解Spark架构、Spark部署方式、配属配置优先级、Spark处理所提交的application的流程、Spark共享变量、Spark监听，以及master、driver、worke...

一、Spark的四大核心组件和集群资源调度器Spark四大核心组件1.1Spark的四大核心组件Sparkcore定义了Spark基本功能和模块，包含SparkSession、RDD、DAG、Lingage

alexlee666·2021-06-06 14:29

Spark Streaming运行架构分析

简介SparkStreaming是SparkCore的扩展，是构建于SparkCore之上的实时流处理系统。

H猫眼里的半途·2021-06-05 08:59

SparkCore之RDD编程

一、编程模型在Spark中，RDD被表示为对象，通过对象上的方法调用来对RDD进行转换，RDD经过一系列的transformation转换定义之后，就可以调用actions出发RDD的计算，action可以是向应用程序返回结果，或者是向存储系统保存数据，在Spark中，只有遇到action，才会执行RDD的计算(即延迟计算)。二、RDD的创建2.1IDEA环境准备创建maven工程在pom文件中添

哈哈哈捧场王·2021-05-15 09:09

SparkCore基础（二）

*SparkCore基础（二）继续探讨SparkCore，开门见山，不多废话。

Z尽际·2021-04-28 05:42

Spark学习_01_概述

Spark一、spark概述1.spark·spark是一种由Scala语言开发的快速、通用、可拓展的大数据分析引擎·sparkcore中提供了spark最基础与最核心的功能·sparkSQL是spark

?CaMKII·2021-04-23 19:28

Spark Core随笔

SparkCore随笔第一章SparkCore概述1.1概念Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据的分析计算引擎。

南宫齐世伟·2021-04-13 23:20

SparkCore实现离线IDMapping

最近在开发一个IDMapping业务系统——识别数据上报中社交账号的关联关系，找到系统中哪些社交账号属于现实世界中的同一个人。简单来讲，如果同一条上报数据中出现了两个社交账号（比如一个手机号和一个QQ号），就认为这两个社交账号在现实世界属于同一个人。那么，如何计算这个关联关系呢？一开始我们解决这个问题的思路很直接：现实世界的每个人在系统中用唯一的UUID标识，每次社交账号（Account）上报，在

·2021-03-15 13:23

Spark Streaming原理与架构

计算流程:将流试计算分解成一系列短小的批处理作业,批处理引擎是SparkCore按照输入数据的batchsize（如1秒）,将数据分解成一段一段转换成RDDSparkStreaming中对DStream

刘啊福·2021-01-20 17:04

sparkcore分区_Spark学习：Spark源码和调优简介 Spark Core (二）

第一部分内容见：Spark学习：Spark源码和调优简介SparkCore(一）Task阶段下面是重头戏submitMissingTasks，这个方法负责生成TaskSet，并且将它提交给TaskScheduler

蒲牢森·2020-12-27 16:59

Spark(18) -- SparkCore总结

Spark的核心是根据RDD来实现的，SparkScheduler则为Spark核心实现的重要一环，其作用就是任务调度。Spark的任务调度就是如何组织任务去处理RDD中每个分区的数据，根据RDD的依赖关系构建DAG，基于DAG划分Stage，将每个Stage中的任务发到指定节点运行。基于Spark的任务调度原理，可以合理规划资源利用，做到尽可能用最少的资源高效地完成任务计算。以词频统计Wor

erainm·2020-10-06 10:14

spark架构与原理

Sparkcore：包含Spark的基本功能；尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。其他spark的库都是构

thxiong1234·2020-09-16 23:49

Spark中saveAsTextFile至stage划分和job提交的源代码分析

现在回过头来，打算看一下sparkcore部分代码，就先找了下saveAsTextFile这个方法作为入口，看一下是怎么保存文档到hadoop中，并且怎么切分stage以及提交Task。

zhouxucando·2020-09-16 21:21

《Spark大数据分析》一书的书评和采访

\\t了解SparkCore及加载项库，包括SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、Mllib和SparkML。

weixin_34242509·2020-09-16 19:53

6.Spark streaming技术内幕 : Job动态生成原理与源码解析

转载请注明:转载自周岳飞博客(http://zhou-yuefei.iteye.com/)Sparkstreaming程序的运行过程是将DStream的操作转化成RDD的操作，SparkStreaming和SparkCore

听风的蜗牛·2020-09-16 17:00

Spark2.0版本新特性学习笔记

一、SparkCore&SparkSQLAPI1、dataframe与dataset统一，dataframe只是dataset[Row]的类型别名2、SparkSession：统一SQLContext和

风中的大数据·2020-09-16 13:38

[大数据]连载No9之SparkCore核心篇-资源调度

本次总结见目录stage切割规则1:每一个stage的并行度由task个数决定，task由partition个数决定，partitio由数据大小决定，或者说，stage并行度由最后一个RDD的partiton决定2：每个task的处理逻辑就是每条线贯穿的Stage的所有的partition的处理逻辑，以递归函数的展开式整合起来的见图Spark任务调度流程代码：1）varconf=newSparkC

小石头2014·2020-09-16 12:04

Spark1.6新特性简介及个人的理解

1.DatasetAPI目前Spark有两大类API:RDDAPI(SparkCore),DataFrameAPI(S

u011180846·2020-09-16 12:10

皓月青风·2020-09-16 11:51

Spark学习笔记三之RDD是个什么东西

RDD可以说是SparkCore最核心的内容，这一篇开始我将根据自己的理解针对RDD进行深入的剖析。

Shockang·2020-09-16 11:06

SparkCore-核心概念和集群架构（第一天）

SparkCore-核心概念和集群架构（第一天）一、核心概念spark是基于内存的计算框架，是大规模数据处理的统一分析引擎。

果不其燃·2020-09-16 11:45

大数据知识点—spark概念，核心架构，运行流程

核心架构SparkCore包含Spark的基本功能；尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。

BAO7988·2020-09-16 10:45

SparkCore-RDD的概述，特性，核心属性，执行原理介绍

文章目录RDD的概述、特性核心属性分区列表分区计算函数RDD之间的依赖关系分区器（可选）首选位置（可选）执行原理RDD的概述、特性RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的一种数据处理的模型。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD是Spark提供的最重要的抽象概念，它是一种有容错机制

Demik·2020-09-16 10:58

SparkCore-核心组件，核心概念，提交流程

文章目录核心组件核心概念提交流程核心组件Spark框架可以大致分三个部分：第一部分：Driver+Executor，任务执行和调度第二部分：Master+Worker，Saprk自身的资源调度框架，只有Standalone模式下才有Master和Worker.第三部分：ClusterManager，集群管理中间件，协调任务的调度Application：Spark应用程序：SparkApplicat