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【吴恩达团队 Tensorflow2.0】

【吴恩达团队Tensorflow2.0】1、吴恩达团队前推出的TF2.0系列课程coursera平台TF系列热度登顶，持续更新中。
qq_39425845·2020-11-20 16:48

吴恩达机器学习作业一python实现

单变量线性回归参考了黄海广的github：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes数据处理读入数据path='ex1data1.txt'data
lyp_1020k·2020-11-07 22:58

[Coursera] Deep learning 系列课程作业的一些报错问题总结及作业资源

Deeplearning系列课程作业的一些报错问题总结  相信有小伙伴和我一样，在使用网上下载下来的作业资源在本地环境进行运行的时候会有一些报错问题，我总结了一下我遇到的问题，并给出了详细的解决方法，希望能对看到这篇文章的小伙伴有所帮助。  这篇文章的部分内容来自：ImSEten的这篇文章，但是由于有些问题他并没有解决，他也并没有更新完所有作业中遇到的报错问题，所有我还是重新整理了遇到的问题，同时
只爱学习的Gcy·2020-10-26 11:44

deeplearning.ai-吴恩达老师深度学习课程字幕勘误

不得不说的废话在学习的过程中，发现coursera上的字幕存在不少错，估计是用Ai自动生成的吧，这也验证了我之前的预言“在真实场景下，语音识别不足95%”。
semanticyong·2020-10-11 13:11

网上自学课程的好网站！你还不码下？

首先推荐一些普适性自学网站1、Coursera：Coursera-FreeOnlineCoursesFromTopUniversities最初由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办，国际知名在线教育平台
头顶一根发的程序猿·2020-10-10 16:57

你的人生道路从你做选择开始

实际上，这位教授还同时在MOOC和COURSERA平台上开放Learninghowtolearn课程，所以，中文名《学习之道》其实是根据她的课程起的名字。我们先从这本书的书名说起。
英语漫途·2020-10-10 13:56

吴恩达Deeplearning.ai国庆节上新：生成对抗网络（GAN）专项课程

Coursera刚刚上新了GAN的专项课程，或许在这个国庆假期，你应该学习一波了。
机器学习算法与自然语言处理·2020-10-09 18:28

单变量和多变量高斯分布:可视化理解

我在Coursera的AndrewNg教授的机器学习课程中发现了一些令人惊叹的视觉效果。他知道如
deephub·2020-10-06 08:15

沃顿商学院《Success》 Part 1 成功是什么

Coursera上有一个沃顿商学院的系列课程，名为“AchievingPersonalandProfessionalSuccessSpecialization”实现个人和职业的成功，其中的第一门课就是《
好奇望远镜·2020-09-30 17:18

Coursera DeepLearning.AI课程资料整理(未完结)

DeepLearning.AI课程值得看很多遍,每一遍都能有所收获.看课程时收集到的有价值资料记录如下:详细课堂笔记英文版:github:mbadry1/DeepLearning.ai-Summary中文版:1.1.吴恩达Coursera
赤道6号转向发动机·2020-09-17 05:01

心得丨吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享

选自Medium作者：RyanShrott机器之心编译本文作者，加拿大国家银行首席分析师RyanShrott完成了迄今为止（2017年10月25日）吴恩达在Coursera上发布的所有深度学习课程，并为我们提供了课程解读
人工智能爱好者俱乐部·2020-09-17 04:17

【程序员进阶之路】吴恩达Deeplearning.ai课程学习全体验：深度学习必备课程

8月8日，——基于Coursera的系列深度学习课程，希望将人工智能时代的基础知识传播到更多人身边。一周过去后，许多人已经学完了目前开放的前三门课程。
Squ!rrel·2020-09-17 04:14

Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周

一.逻辑回归问题（分类问题）生活中存在着许多分类问题，如判断邮件是否为垃圾邮件；判断肿瘤是恶性还是良性等。机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法。二分类：通常表示为yϵ{0,1}，0：“NegativeClass”，1：“PossitiveClass”。逻辑回归的预测函数表达式hθ(x)（hθ(x)>=0&&hθ(x)=0.5，z>=0，也就是说θTX>=0，这样我们就可以通过以xi为坐标轴
weixin_30306905·2020-09-17 03:22

吴恩达Coursera-深度学习deeplearning 提炼笔记--神经网络基础-第一章

吴恩达Coursera-深度学习deeplearning提炼笔记–神经网络基础声明本文为学习吴恩达老师所做的笔记，电脑搭载的环境为opencv-python3.7+pycharm+keras+tensorflow-gpu
魏思亿·2020-09-17 03:22

Coursera deeplearning.ai 深度学习笔记1-4-Deep Neural Networks-深度神经网络原理推导与代码实现

在掌握了浅层神经网络算法后，对深度神经网络进行学习。1.原理推导1.1深度神经网络表示定义：L表示神经网络总层数，上标[l]代表第l层网络，n[l]代表第l层的节点数，a[l]代表第l层的激活，W[l]和b[l]为第l层的参数。输入层为第0层a[0]=x，输出层为第L层a[L]。1.2正向传播(ForwardPropagation)类似浅层神经网络的推导可以得到，对于第l层，针对单个样本，正向传播
tu天马行空·2020-09-17 03:32

Coursera-吴恩达-深度学习-神经网络和深度学习-week1-测验

本文章内容：Coursera吴恩达深度学习课程，第一课神经网络和深度学习NeuralNetworksandDeepLearning，第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning
帅金毛·2020-09-17 03:14

吴恩达Coursera深度学习（5-1）递归神经网络 RNN

参考博客：http://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/79299358Class5：序列模型SequenceModelsWeek1：循环神经网络RNN（Recurrent）目录Class5：序列模型SequenceModelsWeek1：循环神经网络RNN（Recurrent）目录1、序列模型的应用2、数学符号3、循环神经网络4、穿越时间的反向传
九方先生·2020-09-17 03:39

Coursera - Algorithm (Princeton) - 课程笔记 - Week 9

Week9最大流和最小割MaximumFlowandMinimumCut最大流MaximumFlow最小割问题：输入：一个带权有向图（每条边有一个正容量值），源点s和目标点t定义：一个st-割，即把顶点划分到两个互斥集合中，s和t分别在两个集合A和B中定义：一个割的容量是从A到B的边的容量之和最小st-割问题：找到具有最小容量的割最大流问题：输入：一个带权有向图（每条边有一个正容量值），源点s和目
支锦铭·2020-09-17 03:45

Coursera - RNN

BuildingaRecurrentNeuralNetwork-StepbyStep1.1-RNNcelldefrnn_cell_forward(xt,a_prev,parameters):returna_next,yt_pred,cache1.2-RNNforwardpass
Diiiiiiiiiiiiiiii·2020-09-17 03:14

Batch Norm

本文主要是在看完AndrewNg的DeepLearningSpecialization（Coursera链接，网易云课堂官方授权搬运）系列中相关课程后的记录整理和一点思考1.什么是Batch-Norm首先
紫金港浪里小白条·2020-09-17 02:46

Coursera | Andrew Ng (02-week-3-3.5)—将 Batch Norm 拟合进神经网络

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-09-17 02:17

Coursera | Andrew Ng (02-week3-3.6)—Batch Norm 为什么奏效？

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-09-17 02:39

Assignment | 04-week3 -Autonomous driving - Car detection

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众号-「SelfI
ZJ_Improve·2020-09-17 02:32

Coursera | Andrew Ng (02-week3-3.7)—测试时的 Batch Norm

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-09-17 02:32

Python实现Logistic Regression（逻辑回归）

在Coursera以及网易云课堂学习了吴恩达老师的《深度学习》课程，自己动手编写了一下第二章的逻辑回归算法。
CommissarMa·2020-09-16 19:15

常见的技术网站

国外教学视频：1cousera：https://www.coursera.org/edx：https://www.edx.org/oeasy：http://oeasy.org/慕课网：https://www.imooc.com
stone_tomcat·2020-09-16 19:39

Coursera Machine Learning 第三周 quiz Regularization

1.Youaretrainingaclassificationmodelwithlogisticregression.Whichofthefollowingstatementsaretrue?Checkallthatapply.答案BIntroducingregularizationtothemodelalwaysresultsinequalorbetterperformanceonthetrai
OovEver·2020-09-16 12:16

算法导论第四版学习——习题五Kd-Tree

题目正文：http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/assignments/kdtree.html作业难点：如何组织自己的数据结构是本道题的最难点，基本上有思路就肯定可以完成
dianrangzhuo4225·2020-09-16 11:14

算法导论第四版学习——习题四8 Puzzle

题目正文：http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/assignments/8puzzle.html作业难点：1、如何验证Puzzle是否可解？
dianrangzhuo4225·2020-09-16 10:18

吴恩达又双叒叕刷屏了，你准备入坑了吗？

吴恩达坦言自己一直在进行3个新的AI项目，而且已经很高兴地公布了第一个：deeplearning.ai，这是一个致力于传播AI知识的项目，正在Coursera平台上推出一系列深度学习课程。
Mc顽固份子·2020-09-16 10:46

Coursera 吴恩达DeepLearning.AI 第五课 sequence model 序列模型 第一周Building your Recurrent Neural Network - Ste

本周的习题有点多，主要是python不熟悉，然后时间不够，提醒说马上过期才开始看的视频，optional部分没有写完BuildingyourRecurrentNeuralNetwork-StepbyStepWelcometoCourse5'sfirstassignment!Inthisassignment,youwillimplementyourfirstRecurrentNeuralNetwor
forqzy·2020-09-16 08:23

过拟合、欠拟合如何解决

如图所示（图片来源：coursera吴恩达机器学习公开课）从图中可以看出，图一是欠拟合，模型不能很好地拟合数据；图二是最佳的情况；图三就是过拟合，采用了很复杂的模型。
zhuimengshaonian66·2020-09-16 06:02

吴恩达 coursera ML 第十一课总结+作业答案

前言吴恩达的课程堪称经典，有必要总结一下。学以致用，以学促用，通过笔记总结，巩固学习成果，复习新学的概念。目录文章目录前言目录正文大分割界限的启示核函数二使用svm解决问题的正文本章主要是讨论优化目标。首先我们再仔细讨论一下逻辑回归。误差例子支撑向量机的误差函数。svm的假设大分割界限的启示支撑向量机的假设，不等式放缩。支撑向量机的决策边界。svm边界，线性可分的情况。##svm额外知识向量内积s
Big_quant·2020-09-16 05:27

[土狗之路]coursera C语言进阶 习题 寻找平面上的极大点

直接上题：编程题＃4：寻找平面上的极大点来源:POJ(Coursera声明：在POJ上完成的习题将不会计入Coursera的最后成绩。)
panda711·2020-09-15 23:27

python学习的一些感悟

首先声明，这里用到的库是在coursera上学习时，老师建立的一个库#timerimportsimpleguiimportrandom#globalstatemessage="PythonisFun!"
weixin_30292843·2020-09-15 20:55

吴达恩机器学习python代码

“#吴达恩机器学习python代码1”作业代码原文章链接Coursera-ML-AndrewNg-Notes/code/ex1-linearregression/1.linear_regreesion_v1
black111111111111·2020-09-15 20:06

通过修改hosts解决Coursera视频无法播放的问题

最近想看下coursera上的课程却发现视频加载不出来,在浏览器上按F12调用console窗口查看发现d3c33hcgiwev3.cloudfront.net网站无法访问于是只能想办法改hosts绕过去了
kainx·2020-09-15 20:14

coursera——Image and Video Processing

最近一直在刷coursera上的ImageandVideoProcessing（https://www.coursera.org/learn/image-processing/home/welcome）
BBlue-Sky·2020-09-15 14:15

【coursera 学习笔记】An Introduction to Interactive Programming in Python--week1

第一周教学大纲WeekoneHelpFunctions—Functions函数Functionsarereusablepiecesofprogramsthattakeaninputandproduceanoutput.（定义）Afunctiondefinitionisacompoundstatementconsistingofaheaderandabody.（组成）Theheaderinclude
tintinsnowy·2020-09-15 05:01

【Study Notes】Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra (Week 2)

IntroductionThisisastudynoteofthecourseMathematicsforMachineLearning:LinearAlgebraonthecoursera.Inweek2section
西域狂猪·2020-09-15 05:09

【Study Notes】Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra (Week 3)

IntroductionThisisastudynoteofthecourseMathematicsforMachineLearning:LinearAlgebraonthecoursera.Inthispart
西域狂猪·2020-09-15 05:37

Coursera_An Introduction to Interactive Programming in Python_Mini-project # 2 Guess the number

因为没来得及上传，只能保留在此。#templatefor"Guessthenumber"mini-project#inputwillcomefrombuttonsandaninputfield#alloutputforthegamewillbeprintedintheconsoleimportsimpleguiimportrandomimportmathsecret_number=0Num_gue
William_Dong·2020-09-15 04:53

Coursera_An Introduction to Interactive Programming in Python_Mini-project # 4 Pong

又一次迟交导致交不上了。。http://www.codeskulptor.org/#user38_cniQ3MOltx_6.py#ImplementationofclassicarcadegamePongimportsimpleguiimportrandom#initializeglobals-posandvelencodeverticalinfoforpaddlesWIDTH=600HEIGHT
William_Dong·2020-09-15 04:53

An Introduction to Interactive Programming in Python（week 7）

本文为coursera中AnIntroductiontoInteractiveProgramminginPython第七周的project代码，由于本周只实现了最终project的一部分功能，剩下部分第八周再进行补充
majunyangyang·2020-09-15 04:56

An Introduction to Interactive Programming in Python（week 6）

本文为coursera中AnIntroductiontoInteractiveProgramminginPython第六周的project代码，勉强能用，请大家批评指导。
majunyangyang·2020-09-15 04:25

Octave/Matlab 基础

整理自Coursera上MachineLearning课程，第二周的内容。
「已注销」·2020-09-15 00:30

【吴恩达】DeepLearning Course1-5 All 23 Coding Assignments

吴恩达CourseraDeepLearning1-5Courses.（仅供学习交流使用！）
西海Tech·2020-09-14 23:51

算法：完美覆盖

完美覆盖来源:POJ(Coursera声明：在POJ上完成的习题将不会计入Coursera的最后成绩。)
猫又不是猫·2020-09-14 19:43

Coursera - Python for Everybody - 课程笔记 - Week 12

Week129.1字典DictionariesPython中的另外一种集合数据结构与列表的区别列表：一个线性集合，元素保持存入的数据字典：一个包，每个值有对应标签（用标签存取，不在乎顺序）Python中最强大的数据集合列表使用存储位置索引各项，字典就像一个包，顺序并不重要，所以使用查找包的方式索引元素字典用花括号包括，以key:value作对，{}即空字典键和值均可以为任意类型，但键必须为不可异变
支锦铭·2020-09-14 18:06

Coursera - Python for Everybody - 课程笔记 - Week 6

Week64函数Functions代码的四类模式：序列，条件，迭代（循环）以及存储与复用存储与复用的本质：不要让自己重复（D.R.Y.）实现存储与复用：函数函数的定义：到回缩进处终止deffuncname(someparameters):#sth...函数的调用funcname(arguments)定义了函数后，函数就可以被调用，并返回结果函数我们试图使用的一些存储代码，一个函数会接收若干输入，并
支锦铭·2020-09-14 18:05
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