有关栈、堆、队列的LeetCode做题笔记，Python实现239.滑动窗口最大值SlidingWindowMaximumLeetCodeCN第239题链接第一种方法：用优先队列：大顶堆第二种方法：因为窗口大小固定

queue哈希表hashtable(散列表)树tree二叉树二叉树的存储二叉查找树（二叉排序树）binarysearchtree二叉树的自平衡二叉树的遍历前序遍历中序遍历后序遍历层序遍历二叉堆二叉堆的自我调整优先队列数据存储的物理结构与逻辑结构算法数据结构数据结构指的是数据的组织

教材用的这本书（第5版）简答题（30分）1.队列式分支限界，优先队列式分支限界区别在哪里？2.

目录1、vector（变长数组）2、string（字符串）3、queue（队列）4、priority_queue（优先队列）5、stack（栈）6、d

一般具备FIFO（先进先出）的特性，当然也有双端队列（Deque),优先队列等。

目录题目描述解法一、优先队列解法二、二分法Java代码Python代码参考文章题目描述给你一个nxn矩阵matrix，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。

前言整体评价T3是一道0-1BFS题,这样时间复杂度可以控制在O(n*m),也可以用优先队列。T4这类题型，在牛客Round周赛系列出现好多次了，要么状态机DP，要么容斥，如果n很大，就用矩阵幂优化。

03LeetCode每日一题链接：https://leetcode-cn.com/problems/sort-characters-by-frequency/标签：哈希表、字符串、桶排序、计数、排序、堆（优先队列

剑指Offer（第2版）面试题59：队列的最大值剑指Offer（第2版）面试题59：队列的最大值题目一：滑动窗口的最大值思路1：优先队列思路2：双端队列题目二：队列的最大值剑指Offer（第2版）面试题

实验内容：运用分支限界法解决0-1背包问题实验目的：分支限界法按广度优先策略遍历问题的解空间树，在遍历过程中,对已经处理的每一个结点根据限界函数估算目标函数的可能取值，从中选取使目标函数取得极值的结点优先进行广度忧先搜索，从而不断调整搜索方向，尽快找到问题的解。因为限界函数常常是基于向题的目标函数而确定的，所以，分支限界法适用于求解最优化问题。本次实验利用分支限界法解决0-1背包问题。算法核心思想

二叉搜索树定义：二叉搜索树，又叫二叉排序树、二叉查找树(BinarySearchTree)它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；它的左、右子树也分别为二叉排序树性质：二叉搜索树的中序遍历结果为一个无重复数据的升序序列判断方法：将待判断的二叉树采用中序遍历，结果保存在v

文章目录Tag题目来源解题思路方法一：贪心+优先队列写在最后Tag【贪心+优先队列】【数组】【2023-12-23】题目来源1962.移除石子使总数最小解题思路方法一：贪心+优先队列思路本题比较简单，思路也十分清晰

2023.12.23题目来源我的题解方法一贪心思想+优先队列题目来源力扣每日一题2023.12.23；题序：1962我的题解方法一贪心思想+优先队列首先很容易想到的就是使用贪心思想，也就是每次选择最大的石子堆进行移除

7.5堆排序正如第6章提到的，优先队列可以用于花费时间的排序。基于该想法的算法叫作堆排序(heapsort)，它给出我们至今所见到的最佳的大O运行时间。

go写法go如果想用heap，要实现less\len\swap\push\pop但可以偷懒，用sort.IntSlice,已经实现了less\len\swap但由于目前是大根堆，要重写一下less因此，优先队列的自定义则为

1.简介堆是一种特殊的数据结构，通常用于实现优先队列。堆是一个可以被看作近似完全二叉树的结构，并且具有一些特殊的性质，根据这些性质，堆被分为最大堆（或者大根堆，大顶堆）和最小堆两种。

DFS231图BFS232图拓扑排序233图拓扑排序检测环234图拓扑排序DFS235图Dijkstra算法描述236图Dijkstra算法实现237图Dijkstra改进记录路径238图Dijkstra改进优先队列

为结构体自身时，用.调用成员变量；为结构体指针时，用->调用成员变量所以存在结构体数组时，调用数组元素里的成员变量，就是要用.结构体自身只有在new时才会创建出来，而其指针可以随意创建在用new时，要返回指向结构体的指针构建哈夫曼树哈夫曼树是在叶子节点和权重确定的情况下，带权路径最小的二叉树，也被称为最优二叉树基本思路就是先将每个给定权值的节点看成一颗只有根节点的树，然后不断合成权值最小的两个树，

思路首先是要选出LargestSubsequenceLargestSubsequenceLargestSubsequence，第一个字符是整个串最大的，第二个是第一个的位置后面最大的…\dots…，我用的是优先队列第一关键字大小

08_优先队列一、优先队列最大优先队列最大优先队列API设计最小优先队列最小优先队列API设计最小优先队列代码实现索引优先队列索引优先队列实现思路索引优先队列API设计索引优先队列代码实现一、优先队列:

Part1:数组、栈、队列、优先队列、单向链表、双向链表。前言1.什么是数据结构？数据结

一个很直接的想法是使用优先队列priority_queue即堆，堆可以在\(\mathcal{O}(1)\)的时间内求出最大值，但每次加入或删除时需要\(\mathcal{O}(

问题可以很容易想到一个超时的O（kn）的解法。classSolution{publicint[]maxSlidingWindow(int[]nums,intk){intn=nums.length;int[]res=newint[n-k+1];for(inti=0;iq=newLinkedList();q.offer(root);q.isEmpty()q.poll()q.peek()常用api如上所

#include#include#includeusingnamespacestd;structfruit{stringname;intprice;friendbooloperatorf2.price;//价格高的优先级低}}f1,f2,f3;intmain(){priority_queueq;f1.name="桃子";f1.price=3;f2.name="梨子";f2.price=4;f3.n

0x28IDA*在上一节中我们提到，A*算法本质是带有估价函数的优先队列BFS算法。

文章目录仿函数优先队列的模拟实现仿函数上回我们说到，优先队列的实现需要用到仿函数的特性让我们再回到这里这里我们发现他传入的用于比较的东西竟然是一个类模板，而不是我们所见到的函数我们可以先创建一个类，用于比较大小

文章目录priority_queue的基本介绍堆(heap)堆的概念与结构priority_queue的介绍与使用priority_queue的基本介绍这个priority_queue翻译成中文就是优先级队列，但其实我们很难去一眼看出他的意思到底是什么，他的逻辑结构实际上类似于数据结构中的堆(heap)，而且是大根堆，即为堆顶为序列的最大值堆(heap)堆实际上是一种特殊的二叉树，他最最特殊的点在

一、priority_queue的介绍priority_queue又称为优先队列，其底层是用堆来进行实现的。在优先队列中，队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。

目录一、定义二、优先队列内元素访问三、优先队列常用函数四、优先队列内元素的优先级优先队列(priority_queue)，底层的数据结构为堆(heap)，以此保证队首元素一定是当前队列所有元素中优先级最高的

优先队列：它的入队顺序没有变化，但是出队的顺序是根据优先级的高低来

目录1.priority_queue介绍2.堆的向上和向下调整算法(1)堆的向上调整算法(2)堆的向下调整算法3.priority_queue模拟实现1.priority_queue介绍①.优先队列是一种容器适配器

priority_queue又称为优先队列，其底层是用堆来进行实现的。在优先队列中，队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。

的绝对平坦的表面上输出天际线中不得有连续的相同高度的水平线buildings按lefti非递减排序解答思路矩形会有重叠部分，当多个矩形重合时，取高度最高的矩形，如示例一中的图B所示，本题关键是要找到转换为图B后的每个矩形的左侧端点及高度参考题解使用扫描线+优先队列解决

剑指Offer（第2版）面试题41：数据流的中位数剑指Offer（第2版）面试题41：数据流的中位数解法1：优先队列解法2：有序集合+双指针剑指Offer（第2版）面试题41：数据流的中位数题目来源：LeetCode295

剑指Offer（第2版）面试题40：最小的k个数剑指Offer（第2版）面试题40：最小的k个数解法1：排序解法2：快速选择解法3：优先队列剑指Offer（第2版）面试题40：最小的k个数题目来源：53

一.堆的概念1.1堆是什么堆也叫做优先队列，一些按照重要性或优先级来组织的对象称为优先队列。1.2为什么需要堆在现实生活中，存在许多需要从一群人、一些任务或一些对象中找出“下一位最重要”目标的情况。

id=3192直接splay和优先队列暴力维护即可，记得n1=0,n2=0的特判。

Task有n个机器，m个任务。每个机器至多能完成一个任务。对于每个机器，有一个最大运行时间xi和等级yi，对于每个任务，也有一个运行时间xj和等级yj。只有当xi>=xj且yi>=yj的时候，机器i才能完成任务j，并获得500*xj+2*yj金钱。问最多能完成几个任务，当出现多种情况时，输出获得金钱最多的情况。xi#include#include#include#include//scanf("%

对于这个问题，我们得先知道“优先队列和二叉堆”它们之间的关系。队列中有一种变体，我们称之为“优先队列”。根据优先级来决定：优先级最高的在最前面，优先级最低的在最后面。

1.堆的分类堆（Heap）是一种特殊的数据结构，通常用于实现优先队列、堆排序等算法。堆分为最大堆和最小堆两种形式。最大堆（MaxHeap）：在最大堆中，每个节点的值都大于或等于其子节点的值。

一、栈1.什么是栈？栈stack是一种特殊的线性表，这种线性表只能在固定一端（通常认为是线性表的尾端）进行插入，删除操作，遵循先进后出的原则。对于栈而言，允许进行插入，删除操作的一端被称为栈顶top,另一端咋被称为栈底bottom。2.java中的栈类：Stack方法：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/Stack.html二、队

priority_queue的本质三、priority_queue的使用四、priority_queue的模拟实现总结一、priority_queue的介绍首先让我们通过阅读优先级队列的官方文档简单翻译一下1.优先队列是一种容器适配器

邻接表每个点作为头节点接一条链表链表中元素均为该头节点指向的点优先队列参数:①储存元素类型②底层使用的存储结构(一般为vector)③比较方式(默认小于)

3.创建一个优先队列（优先级队列），

LeetCode-2454.下一个更大元素IV【栈数组二分查找排序单调栈堆（优先队列）】题目描述：解题思路一：单调栈，典型的单调栈问题，不过这里用的是双单调栈，因为是找第二大整数。

使用优先队列（PriorityQueue）来实现小顶堆importjava.util.PriorityQueue;publicclassMinHeapExample{publicstaticvoidmain

1.什么是priority_queuepriority_queue是C++中的容器，实现优先队列。

来自0x3f【从周赛中学算法-2022年周赛题目总结（下篇）】：https://leetcode.cn/circle/discuss/WR1MJP/包括堆（优先队列）、单调栈、单调队列、字典树、并查集、

它维护一个优先队列，不断更新节点的最短距离，并在每次更新后通过draw_graph()函数绘制当前图形状态。P

Problem:2336.无限集中的最小数字"""既然要求无限集，那么就不能存储拥有的数字，要考虑被移除的数字既然不能存储拥有的数字，要获得最小整数就不能用优先队列进行。