0-1均匀分布第13页

0-1背包【多种算法解答(手工运算及完整源码)】

目录1.问题描述2.问题解析及完整源码（1）二维DP（2）一维DP（3）回溯法（4）部分背包问题(贪心)3.手工运算（1）动态规划（2）回溯1.问题描述有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。2.问题解析及完整源码（1）二维DP（1）状态f[i][j]定义：前i

驼驼学编程·2023-11-15 18:21

【Python】上市公司数据进行经典OLS回归实操

清洗、描述性统计1、数据获取2、数据合并3、选择董监高薪酬作为解释变量的理论逻辑分析三、多元回归模型的参数估计、结果展示与分析1、描述性统计分析2、剔除金融类上市公司3、对所有变量进行1%缩尾处理4、0-

温欣2030·2023-11-15 08:22

【深度学习实验】网络优化与正则化（四）：参数初始化及其Pytorch实现——基于固定方差的初始化（高斯、均匀分布），基于方差缩放的初始化（Xavier、He），正交初始化

优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法a.学习率调整b.梯度估计修正3.梯度估计修正：动量法Momentum4.自适应学习率5.Adam算法四、参数初始化1.基于固定方差的参数初始化a.高斯分布初始化b.均匀分布初始化

QomolangmaH·2023-11-15 06:09

Vue3中的 ref() 为何需要 .value ?

前言本文是Vue3源码实战专栏的第7篇，从0-1实现ref功能函数。官方文档中对ref的定义，接受一个内部值，返回一个响应式的、可更改的ref对象，此对象只有一个指向其内部值的属性.value。

wendZzz·2023-11-14 20:55

【概率论与数理统计】0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布

常见随机变量的分布：离散：0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布连续：均匀分布、指数分布、正态分布离散连续

zzz_zzzz_·2023-11-14 13:36

LeetCode刷题—动态规划（五）

上一节总结了0-1背包，接着总结完全背包。在做题中总结套路，事半功倍！

RuiW_97·2023-11-14 05:20

LED热仿真笔记

若光强度空间分布规律未知或对计算结果影响不明显，可将其简化为在所有空间方向均匀分布LED实体需要考虑材料热传导

awayuk11·2023-11-14 01:57

100个Div水平垂直均匀分布CSS

需求容器宽度不固定，div宽度高度固定，间距固定并贴合容器的边。重要一点，要跟设计稿的像素一样，不然计算好间距。实现简单3行代码.container{display:grid;//网格布局gap:18px;//元素之间间距18pxgrid-template-columns:repeat(auto-fill,60px);//水平自动填充满元素，每个宽度为60px.son{width:60px;hei

DyuanH·2023-11-13 10:51

程序员创业大课-从0-1产品设计

一、产品设计1.产品设计是一个不断迭代和完善的过程在产品设计的初期，设计师和开发团队需要对用户需求和市场反馈进行调研和分析，并根据这些信息制定初步的产品设计方案。然后，设计师和开发团队需要将设计方案转化为原型，并进行内部测试和评估，以验证设计方案的可行性和用户体验。2.以用户为中心的设计设计师和开发团队需要将原型提交给用户进行测试和反馈，并根据用户的反馈和建议进行调整和优化，以逐步完善产品设计。这

南归北隐·2023-11-13 07:37

pychon/PIL/opencv/json学习过程中遇到的问题

fromPILimportImageimg=Image.open("test1.jpg")读取图像img.show()展示图片print(img.size)查看图像是255*255大小的数据，每个像素点是0-

tao_sc·2023-11-13 06:26

55基于matlab的1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.均匀分布噪声5.脉冲（椒盐）噪声

基于matlab的1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.均匀分布噪声5.脉冲（椒盐）噪声五组噪声模型，程序已调通，可直接运行。55高斯噪声、瑞利噪声(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-11-13 01:52

网络爬虫基础一-----等待时间与User-Agent伪装

基础铺垫：random模块(该模块用于设置等待时间，防止被检测的爬虫程序)1.random.random生成0-1之间的随机浮点数importrandomprint(random.random())2.

acmakb·2023-11-12 23:29

2019年国赛高教杯数学建模B题同心协力策略研究解题全过程文档及程序

该项目的道具是一面牛皮双面鼓，鼓身中间固定多根绳子，绳子在鼓身上的固定点沿圆周呈均匀分布，每根绳子长度相同。团队成员每人牵拉一根绳子，使鼓面保持水平。

数模竞赛Paid answer·2023-11-12 21:36

算法-算法的基本框架思想

2、二叉树的前序遍历优化2、二叉树的遍历基本框架二、回溯算法的基本框架1、基本框架2、核心框架3、全排列的核心框架4、核心思想三、动态规划的基本框架1、自顶向下递归的动态规划2、自顶向下递归的动态规划0-

jarenyVO·2023-11-12 17:39

LR-Poly2-FM-FFM

所以我们希望学习得到每个特征其对应的贡献程度，此处我们用线性的方式学习，g(x)=w0+∑iwixig(x)=w_0+\sum_{i}w_ix_ig(x)=w0+∑iwixi最终为了方便我们用下面对式子将我们对预测结果缩放到0-

qq_33761777·2023-11-12 16:19

Python中NumPy库提供的函数——np.random.uniform的基本用法

一、基本用法：np.random.uniform是NumPy库中的一个函数，用于生成服从均匀分布的随机数。分布指的是在指定的区间内，每个数值都有可能的概率被生成。

o涂鸦小巷的菇凉o·2023-11-12 15:55

MATLAB的编程与应用，匿名函数、嵌套函数、蒙特卡洛法的掌握与使用

.匿名函数在积分和优化中应用2.嵌套函数2.1.嵌套函数的定义与分类2.2.嵌套函数彼此调用关系2.3.嵌套函数在积分和微分中应用3.微分和积分4.蒙特卡洛法4.1.圆周率的模拟4.2.计算N重积分（均匀分布

Williamtym·2023-11-12 10:10

EM@比例恒等式@分式恒等式

文章目录比例恒等式(分式恒等式)分式等式链例比例恒等式(分式恒等式)设ab=cd\frac{a}{b}=\frac{c}{d}ba=dc(0)令这个比值为kkk,则a=kba=kba=kb(0-1),c

xuchaoxin1375·2023-11-12 07:59

Redhat8 安装 cuda11.8 + cudnn 8.6 + trt8.5.3 保姆级教程

详细记录redhat8系统，从0-1安装Cuda,Cudnn,Tensorrt全部过程。

J ..·2023-11-12 03:51

第四章随机变量的数字特征

、离散型与连续型随机变量的数学期望、随机变量函数的数学期望1.2数学期望的性质1.3条件期望二、方差2.1方差的定义与计算公式2.2方差的性质、随机变量的标准化随机变量三、常见离散型分布的期望与方差（0-

知乎云烟·2023-11-11 19:37

C语言动态规划解决0-1背包问题

最经典的例子就是0-1背包问题。0-1背包问题描述：给定一组物品，每种物品都

创意程序员·2023-11-11 19:58

518.零钱兑换II

dp关系，dp[j]+=dp[j-coins[i]];递推关系：不需要顺序，因此和0-1背包是一样的初始值：和机器人走方格相同，初始值得是1,其它的都是1。

tux～·2023-11-11 16:07

【Vue3】element-plus中el-tree的递归处理赋值回显问题

目录一：先获取所有权限tree二：在获取所有该角色能有的权限tree三：递归处理勾选tree节点由于项目是从0-1开始构建的rbac都需要重新构建对接所以涉及到了权限管理和菜单管理一级菜单包含多个二级菜单若二级不全选

不停喝水·2023-11-11 14:07

mysql基础 --函数

绝对值1sign(-32),负数取-1，正数取1pi()圆周率；ceil(x)向上取整floor(x)向下取整least(1,2,3)greatest(1,2,3)最大值mod(x,y)求模rand()0-

laufing·2023-11-11 14:19

Python算法：动态规划解决0-1背包问题

最经典的例子就是0-1背包问题。0-1背包问题描述：给定一组物品，每种物品都

创意程序员·2023-11-11 03:31

单源最短路的简单应用

1.dijkstra维护最长路下面这个是讨论区的一个佬的理解，非常的nice总结一句话，dijkstra的贪心保证了每次选定的点在之后都不会被其他点所更新了同理维护最长路的时候我们发现，如果权值是0-1

灬德布罗意的猫灬·2023-11-11 02:13

leetcode动态规划学习

0-1背包问题参考：【动态规划/背包问题】那就从0-1背包问题开始讲起吧...内容是学习宫水三叶的刷题日记公众号专题内容时的笔记，为了方便个人复习整理到这里。

Miaodawang·2023-11-10 15:54

Python算法——桶排序

桶排序的工作原理桶排序的基本思想是：将元素均匀分布到若干个桶中，每个桶中的元素属于一定的范围。对

Echo_Wish·2023-11-10 14:37

JAVA程序员“黄金5年”必须要掌握的知识技能

参加工作0-1年之间，Java程序员必须要做得事

大G哥·2023-11-10 00:44

污水处理沉淀池如何设计

为保证水流在池内的均匀分布，一般长宽比不小于4:1，长深比为8～12。如果使用机械刮泥，应在沉淀池的进水端设有污泥斗，池底的纵向污泥斗坡度不能小于0.01

博水环保污水处理·2023-11-09 10:57

0-1前端本地网页音乐播放器思路

前提准备工具：webstormjQuery库jQuerycustomscrollbar插件知识：html，css，js，jQuery，jQuerycustomscrollbar文档，ajax本地请求作品名称：前端网页音乐播放器（本地）实现成果：css，html编写过程：建文件夹、css、js、素材、连接库与相互连接到html中主要点：html写元素布局，hover实现悬停高亮,css渲染与定位（相

初学C于晏·2023-11-09 01:58

获取随机数的n种方法，你知道几种

获取字母和数字的随机数前言在项目中，我们常常会用到随机数，那你知道几种随机数的生成方法呢，在这里，分享一下我知道的随机数生成方法1、使用Math.random()方法Math.random()产生的随机数是0-

way_more·2023-11-08 23:42

不同阶段品牌的种草策略是什么，小红书打法分析！

一、品牌发展的三个阶段根据品牌的成长周期，我们可以将品牌划分为三个阶段，(1)0-1阶段，品牌的初创期，是品牌的孵化阶段。一般指新生品牌。(2)1-10阶段，品牌的种草期，是品牌的成长阶段。

来马传媒·2023-11-08 12:04

动态规划算法实现0-1背包问题Java语言实现

问题介绍：动态规划算法：动态规划（DynamicProgramming）是一种解决多阶段决策问题的优化算法。它通过将问题分解为一系列子问题，并利用子问题的解来构建更大规模问题的解，从而实现对整个问题的求解。动态规划算法通常适用于满足以下两个条件的问题：重叠子问题（OverlappingSubproblems）：原问题可以被分解为一系列相互重叠的子问题，这意味着解决子问题时可能会重复计算相同的子问题

罗生门£·2023-11-08 02:15

JavaFX Scene Builder 3D 控件详解

环境光是一种均匀分布的光源，它不受物体位置和方向的影响，用于模拟场景中的全局光照效果。使用AmbientLigh

好奇的菜鸟·2023-11-07 22:59

该进程创建了多少个子进程，该语句执行结束后，该进程有多少个子孙进程

当n=0时，没有子进程被创建，0=2^0-1;当n=1时，创建了一个子进程，1=2^1-1;当n=2时，A进程创建了2个子进程，第1个子进程的i从n-1=1开始执行该循环语句;第2个子进程的i从n-2=

lhw---9999·2023-11-07 15:09

Unit2_1：动态规划DP

文章目录一、介绍二、0-1背包问题问题描述分析伪代码时间复杂度三、钢条切割问题问题描述分析伪代码过程四、矩阵链乘法背景性质分析案例伪代码一、介绍动态规划类似于分治法,它们都将一个问题划分为更小的子问题最优子结构

轩不丢·2023-11-07 13:08

PyTorch 入坑九：权重初始化

提供的十种权值初始化方法为什么要进行权重初始化设计：从梯度消失与爆炸说起常用的几种权重初始化方法不考虑激活函数饱和型激活函数xavier_uniform方法非饱和型激活函数KaimingPytorch提供的十种权值初始化方法Xavier均匀分布

龙俊杰的读书笔记·2023-11-07 05:46

tensorflow经验总结（持续更新）

stack,rows=6,cols=6,start_with=0,show_every=5):"""批量展示图片，很好用的工具args:stack:shape:(N,H,W),valuerange:[0-

我是尘客哥·2023-11-07 03:05

代码随想录第四十三天 | 0-1背包的应用：让石头分成重量相同的两堆转化为 416.分割等和子集（1049）；排列组合问题（背包/回溯 494）；物品重量有两个维度的01背包（474）

1、让石头分成重量相同的两堆转化为416.分割等和子集1.1leetcode1049：最后一块石头的重量II0-1背包又没有思路，这也没涉及到取得价值最大，而且虽然对一块石头是取与不取，但是主要是关心取的顺序经过代码随想录提示，其实最终就是要尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了，这两堆的差就是最后留下的最小石头，即按照之前的leetcode416：分割等

Asher Gu·2023-11-07 01:11

代码随想录第四十二天 | 0-1背包理论基础：二维dp矩阵 01背包，一维dp数组 01背包（滚动数组）（卡玛网 46题）；0-1背包的应用：分割等和子集（416）

1、0-1背包理论基础背包问题分类有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。

Asher Gu·2023-11-07 01:11

【蓝桥算法】【背包问题】0-1背包与完全背包

背包问题：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高0-1背包：每样物品最多只能选择一次b站这个视频讲的很详细思路：设value[i]与weight

Chaoerlie·2023-11-06 18:24

【数据结构与算法】JavaScript实现哈希表

文章目录一、哈希表简介1.1.认识哈希表1.2.哈希化的方式1.3.解决冲突的方法1.4.寻找空白单元格的方式线性探测二次探测再哈希化1.5.不同探测方式性能的比较1.6.优秀的哈希函数快速计算均匀分布二

itpeilibo·2023-11-06 09:53

GlobalMapper---dem生成均匀分布的网格，或者均匀分布的点高程点

1打开DEM数据。点击工具栏上的OpenDataFile(s)按钮，打开DEM数据2点击【CreateGrid】按钮3生成点4导出格式xyz5南方cass展点6过滤抽稀

花舞月咏潭·2023-11-06 07:50

第二章随机变量及其分布

连续型随机变量、概率密度函数及一些性质三、分布函数及其性质四、离散型随机变量的分布4.10-1分布、几何分布4.2二项分布4.3泊松分布4.4超几何分布、负几何分布（又称帕斯卡分布）五、连续型随机变量的分布5.1均匀分布

知乎云烟·2023-11-06 05:05

GNSS速度场简易MATLAB克里金插值

引言由于GPS观测点分布离散且不均匀，在进行应变计算和分析前，需要对速度场进行插值，获得均匀分布的速度场。

Hironono·2023-11-06 02:19

0-1矩阵列互斥问题——回溯法 Python实现

三、0-1矩阵的列集互斥问题。给定一个m×nm\timesnm×n的0-1矩阵A\mathrm{A}A。

volcanical·2023-11-05 12:10

numpy中几种随机数生成函数的用法

其返回结果中的每一个元素是服从0~1均匀分布的随机样本值，也就是返回

别致的SmallSix·2023-11-05 11:31

leetCode 416.分割等和子集 + 01背包 + 动态规划 + 记忆化搜索 + 递推 + 空间优化

关于此题我的往期文章：LeetCode416.分割等和子集（动态规划【0-1背包问题】采用一维数组dp:滚动数组）_呵呵哒(￣▽￣)"的博客-CSDN博客https://heheda.blog.csdn.net

呵呵哒(￣▽￣)"·2023-11-05 09:55

混合改进策略的黑猩猩优化算法

均匀分布的种群初始解

心️升明月·2023-11-05 09:21

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