02_统计学习第4页

庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解 03 _ 缓冲区分配、包装和分片

asReadOnlyBuffer）直接和间接缓冲区(allocateDirect)内存映射文件I/O将文件映射到内存(map)Pre庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解01庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解02

小小工匠·2023-11-20 11:17

庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解 05 _ 文件锁定

文章目录Pre概述锁定文件（lock）Code文件锁定和可移植性Pre庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解01庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解02_缓冲区的细节实现庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解03

小小工匠·2023-11-20 11:09

读像火箭科学家一样思考笔记02_与不确定性共舞（下）

1.万有理论1.1.相对论1.1.1.适用于体积非常大的物体1.2.量子力学1.2.1.适用于非常小的物体1.2.2.在量子力学诞生之前，物理学一直强调的是因果关系，即做这件事，就会得到那个结果1.2.3.量子力学讲的似乎是：当我们做这事时，只有在一定的概率下才能得到那个结果1.2.3.1.即便如此，在某些情况下，“我们还是有可能得到另一种结果”1.3.科学知识是一系列不同程度的确定陈述组成的，有

躺柒·2023-11-20 07:28

R语言|广义相加模型(GAM)

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R软件：广义相加模型(GAM)01解决何种问题前面一期和大家分享如何运用样条回归处理遇到的非线性问题，但这适合处理单个因变量Y对应一个自变量X的问题，而现实情况是

小易学统计·2023-11-19 10:19

Django学习日记02_项目环境

创建一个工程：django-admin.pystartprojectmySite将会产生以下文件：mySite/manage.pymySite/__init__.pysettings.pyurls.pywsgi.py配置工程编辑settings.py文件，在里面修改工程的一些设定：1.数据库引擎默认数据库引擎为sqlite3，如果修改为mySQL或者postpreSQL等，则应该在DATABASE

didang1878·2023-11-19 09:21

02_面向对象高级_继承

继承1.认识继承概念=>Java中提供了一个关键字extends，用这个关键字，可以让一个类和另一个类建起父子关系特点=>子类能继承父类的非私有成员（成员变量、成员方法）对象=>子类的对象是由子类、父类共同完成的好处=>减少了重复代码的编写，提高了代码的复用性。publicclassHelloWorld{publicstaticvoidmain(String[]args){Bobj=newB();

-seventy-·2023-11-19 00:13

【机器学习】学习笔记01-概论

机器学习简介文章目录机器学习简介机器学习辨析深度学习与机器学习机器学习与数据挖掘机器学习与统计学习机器学习与传统编程机器学习概念适用条件挑战模型的稳定性模型的可解释性历史符号主义贝叶斯学派连接主义其他概念基本概念三要素模型策略算法归纳偏好证明机器学习的目标欠拟合和过拟合泛化误差

NRbene·2023-11-15 04:29

动手学大模型应用开发_学习笔记（一）——大模型简介

一、走进大模型1.语言建模的发展历程20世纪90年代统计学习方法通过前面的词汇来预测下一个词汇。在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。

dandellion_·2023-11-14 22:35

python数据结构与算法-02_数组和列表

线性结构本节我们从最简单和常用的线性结构开始，并结合Python语言本身内置的数据结构和其底层实现方式来讲解。虽然本质上数据结构的思想是语言无关的，但是了解Python的实现方式有助于你避免一些坑。我们会在代码中注释出操作的时间复杂度。数组array数组是最常用到的一种线性结构，其实python内置了一个array模块，但是大部人甚至从来没用过它。Python的array是内存连续、存储的都是同一

xiaoshun007～·2023-11-14 13:19

Python 统计学习方法——kdTree实现K近邻搜索

效果说明：Input：输入Num个Dim维点的坐标，Points.size=(Num,Dim)，输入一个目标点坐标Target、查找最近邻点数量K。Output:求出距离Target最近的K个点的索引和距离。（具体坐标可由索引和Points列表获取）环境要求：Python3withnumpyandmatplotlib当Dim=2、Num=30、K=4时，绘制图如下：输出：candidate_ind

Retrospector·2023-11-13 11:20

李航《统计学习方法》——马尔可夫链蒙特卡罗法

这篇博客是在自学李航老师的《统计学习方法》19章MCMC的过程中，进行简要的复述和记录，之后会在二刷三刷博客的时候增加自己对方法对口语化描述及理解，关注我一起加油吧～～文章目录19.1蒙特卡罗法19.1.1

秋男不吃牛肉豆制品牛奶小麦·2023-11-13 00:55

感知机算法的python实现

算法原理这是《统计学习方法》对感知机算法原理的描述：为简化问题难度，本文只讨论二维平面上点的线性可分。我们可以不用理会“超平面”这个概念的原意。

辅玉·2023-11-12 21:45

摘录：转AI的一些建议

wamg潇潇·2023-11-09 19:10

隐私无忧·2023-11-08 11:31

简述SVM

它是一种基于统计学习理论和结构风险最小化原则的机器学习方法。SVM的主要思想是在特征空间中找到一个最优的超平面，将不同类别的样本点分隔开来。这个超平面可以被视为一个决策边界，用于对新的样本进行分类。

赛博炼丹师·2023-11-07 16:27

机器学习/数据挖掘之中国大牛

research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索，自然语言处理和统计学习

xuyanan3·2023-11-05 00:45

02_加速SpringBoot开发之Lombok与PostMan

文章目录1.什么是Lombok2.Lombok的安装3.Lombok的使用3.1注入方法的注解[email protected]@[email protected]@[email protected]@[email protected]@NonNull3.1.5其他注解与属性:3

俺是捞六·2023-11-04 17:11

初学者也能看懂的隐马尔科夫模型介绍

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达隐马尔科夫模型是（hiddenMarkovmodel，HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程

小白学视觉·2023-11-04 11:37

读程序员的制胜技笔记02_算法与数据结构

1.认知偏见1.1.程序员也是人，他们和其他人在软件开发实践中有着同样的认知偏见1.2.只有你的同事真正关心你是如何做事的——其他人都只想要一个好的、有效的产品1.3.高估了不使用的类型1.4.不关心正确数据结构的好处1.5.认为算法只对库作者重要2.理论2.1.理论可以是压倒性的和不相关的2.2.算法、数据结构、类型理论、Big-O表示法和多项式复杂度可能看起来很复杂，但与软件开发无关2.3.现

躺柒·2023-11-04 09:45

【深度学习】pytorch——线性回归

若有错误欢迎指出哟~深度学习专栏链接：http://t.csdnimg.cn/dscW7pytorch——线性回归线性回归简介公式说明完整代码代码解释线性回归简介线性回归是一种用于建立特征和目标变量之间线性关系的统计学习方法

今天有没有吃饱饱·2023-11-03 07:33

第一章机器学习概述

机器学习概述0.前言1.统计学习(机器学习）1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4

小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:17

t检验、线性回归、PCA、CCA、PLS，都是一家人

1.统计学习的最基本的技能就是差异检验，参数或者非参数的，t检验，秩和检验，方差分析，无非是计算几个不同来源的数值之间是否有显著差异。

陈荣昌·2023-11-02 12:24

学习计划模版

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如

理想万岁万万岁·2023-10-31 03:29

统计学习方法决策树

文章目录统计学习方法决策树决策树模型与学习特征选择决策树的生成ID3算法C4.5的生成算法决策树的剪枝CART算法CART回归树的生成CART分类树的生成CART剪枝统计学习方法决策树阅读李航的《统计学习方法

Air浩瀚·2023-10-30 04:14

读图数据库实战笔记02_图数据建模

1.概念1.1.实体1.1.1.通常用名词来表示1.1.2.描述一个领域中的事物或者事物类型1.1.2.1.汽车1.1.2.2.用户1.1.2.3.地理位置1.1.3.在逻辑模型和技术实现过程中，实体通常会变成“顶点”1.2.关系1.2.1.用动词（或动词短语）来表示1.2.2.描述实体之间的互动1.2.2.1.一辆卡车移动到一个位置”场景里的移动1.2.2.2.“一个人加了另一个人为好友”1.2

躺柒·2023-10-29 07:57

学习模板发布

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如

太书红叶·2023-10-28 13:50

人工智能-线性神经网络

经典统计学习技术中的线性回归和softmax回归可以视为线性神经网络，回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模

白云如幻·2023-10-28 07:48

Java必备JUC技术详解

目录01_JUC教程简介02_为什么学好用好多线程如此重要03_start线程开启C源码分析04

互联网架构·2023-10-27 14:08

统计学习方法 | 朴素贝叶斯法

目录一、朴素贝叶斯法的原理二、极大似然估计下的朴素贝叶斯算法python实现三、贝叶斯估计下的朴素贝叶斯算法python实现一、朴素贝叶斯法的原理二、极大似然估计下的朴素贝叶斯算法python实现importnumpyasnpdefnaiveBayes(X,Y,n,x):'''X代表的是各个特征的特征值Y代表类标记n代表特征类别x代表需要预测的数据点''''''得到各特征和类标记的类别'''#各特

天下弈星~·2023-10-26 20:04

统计学习方法——支持向量机(SVM)

SVM支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包含核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间【源自维基百科】欧几里得空间可以被扩展来应用于任何有限维度，而这种空间叫做n维欧几里得空间（甚至简称 n 维空间）或有限维实内积

AndrewZhou924·2023-10-26 16:18

统计学习方法支持向量机（下）

文章目录统计学习方法支持向量机（下）非线性支持向量机与和核函数核技巧正定核常用核函数非线性SVM序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO算法统计学习方法支持向量机（下）学习李航的

Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法拉格朗日对偶性

文章目录统计学习方法拉格朗日对偶性原始问题对偶问题原始问题和对偶问题的关系统计学习方法拉格朗日对偶性读李航的《统计学习方法》时，关于拉格朗日对偶性的笔记。

Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法支持向量机（上）

文章目录统计学习方法支持向量机（上）线性可分支持向量机与硬间隔最大化定义硬间隔最大化对偶算法线性支持向量机与软间隔最大化定义软间隔最大化对偶算法合页损失函数统计学习方法支持向量机（上）读李航的《统计学习方法

Air浩瀚·2023-10-26 16:42

IAR for ARM系列教程（三）_菜单（Ⅰ）

1.EWSTM8系列教程01_IAR介绍、下载、安装和注册2.EWSTM8系列教程02_新建基础软件工程3.EWSTM8系列教程03_主窗口、工具栏的概述4.EWSTM8系列教程04_菜单概述（一）5.

weixin_44907956·2023-10-25 13:13

网络流量异常检测综述

研究人员针对异常网络流量的检测提出了许多方案，包括基于统计学习法、基于无监督机器学习的方案、基于监督机器学习的方案

宋罗世家技术屋·2023-10-24 05:42

【面经】腾讯NLP实习面经（Offer已拿）

简历上就只有：统计学习方法模型的python实现还有一些nlp常见任务

zenRRan·2023-10-23 13:51

02_项目环境搭建-登陆模块-git管理、表单校验、跨域问题-代理转发、token处理

Day02_项目环境搭建-登陆模块不知道怎么回事线上地址的图片全部消失了，但是我发现稀土掘金的似乎都还在，完整版移步稀土掘金：https://juejin.cn/post/7218392277919334456各种地址api接口文档:https://shuiruohanyu.gitee.io/yyds/api.html(也可用本地的线上演示:http://ihrm.itheima.net/(原型图

Prodigal__son·2023-10-22 06:53

李航统计学习感知机算法实现

前言李航的《统计学习方法》和西瓜书是入门机器学习进而到深度学习的经典书籍，笔者是数学专业大二在读，在编程方面仍有许多不足之处，在已经看完相关经典书籍后开始编程实践。

没有改名卡y·2023-10-21 08:09

李航统计学习--感知机算法实现（python）

感知机1．感知机是根据输入实例的特征向量xxx对其进行二类分类的线性分类模型：f(x)=sign⁡(w⋅x+b)f(x)=\operatorname{sign}(w\cdotx+b)f(x)=sign(w⋅x+b)感知机模型对应于输入空间（特征空间）中的分离超平面w⋅x+b=0w\cdotx+b=0w⋅x+b=0。2．感知机学习的策略是极小化损失函数：min⁡w,bL(w,b)=−∑xi∈Myi(

_dingzhen·2023-10-21 08:38

统计学习方法隐马尔可夫模型

文章目录统计学习方法隐马尔可夫模型基本概念概率计算问题直接计算法前向算法后向算法前向概率和后向概率学习问题监督学习算法Baum-Welch算法E步M步参数估计公式算法描述解码问题近似算法Viterbi算法统计学习方法隐马尔可夫模型读李航的

Air浩瀚·2023-10-21 08:37

统计学习方法感知机

文章目录统计学习方法感知机模型定义学习策略学习算法原始算法对偶算法学习算法的收敛性统计学习方法感知机读李航的《统计学习方法》时，关于感知机的笔记。

Air浩瀚·2023-10-21 08:05

逻辑斯蒂回归详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

本文包括：1.重要概念2.逻辑斯蒂回归和线性回归3.二项逻辑斯谛回归模型4.逻辑斯蒂回顾与几率5.模型参数估计6.多项逻辑斯谛回归1.重要概念：在正式介绍逻辑斯蒂回归模型之前，需要先对一些基本概念有所了解，如果明白这些概念可以直接跳过。分布函数和密度函数：对于一个连续型随机变量，密度函数是指该变量在其可取值范围内为一个特定值的概率，分布函数即在一个特定值和小于该特定值的范围内出现的概率，可以理解为

舟晓南·2023-10-20 05:03

统计学习方法笔记——第一章（1）

概论1.统计学习方法三要素：模型（model）、策略（strategy）、算法（algorithm）2.实现步骤得到有限的训练数据集合确定包含所有可能的模型的假设空间，即学习模型的集合确定模型选择的准则

Run！Rabbit Run！·2023-10-20 04:50

《统计学习方法》读书笔记——第九章 EM算法及其推广

写在前面本系列博客是自己对于《统计学习方法》这本书的读书笔记，在读过每个章节以后根据自己的理解写下这一章的知识框架以及补充一些延伸知识点。

'Themis'·2023-10-19 23:53

统计学习02：概率分布及正态分布

要点一：从直方图到概率密度图1、直方图histogram直方图是一种直观的，对数据分布情况的图形表示，如下图加入为某校随机抽取50位教师平均年龄histogram如上，直方图最主要的是矩形bins宽度的设置，对应的高度即代表数据在bins范围内的分布情况。直方图很好地反映了这组数据的分布情况，但换一组同类型数据（再抽50位老师）直方图很大可能存在差异，但大体分布情况相同。针对分类变量的分布情况观察

小贝学生信·2023-10-19 17:32

统计学习方法 EM 算法

文章目录统计学习方法EM算法引入EM算法EM算法的导出EM算法的收敛性三硬币模型统计学习方法EM算法学习李航《统计学习方法》时关于EM算法的笔记引入概率模型中有时候同时包含观测变量（observablevariable

Air浩瀚·2023-10-19 10:11

第一章统计学习方法概论

1.1统计学习▶︎计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能的机器学习。变量或变量组表述数据，数据分为连续变量和离散变量。

Estherbabe·2023-10-18 15:47

02_单片机及开发板介绍

单片机简介单片机，又称为微控制器（Microcontroller），是一种集成了微处理器核心、存储器、输入/输出接口及各种功能模块的集成电路芯片。它通常由中央处理器（CPU）、存储器、输入/输出接口以及各种外设组成，具有控制功能。单片机一般采用CMOS技术制造，具有体积小、功耗低、性能稳定的特点，广泛应用于各种电器设备中。它可以通过控制输入/输出端口连接外围设备，实现对设备的控制、监测和通信等功能

qq_45973003·2023-10-18 10:37

学习笔记——概率论与数理统计

学习笔记——概率论与数理统计学习来源：https://www.bilibili.com/video/av36206436/学习笔记——概率论与数理统计（第一章）学习笔记——概率论与数理统计（第二章）学习笔记

追风赶月莫停留-_-·2023-10-18 08:02

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