02_统计学习

最大熵模型（Maximum entropy model）

2最大熵模型最大熵原理是统计学习的一般原理，
Fang Suk·2024-09-11 10:08

【统计学习方法读书笔记】（四）朴素贝叶斯法

终于到了贝叶斯估计这章了，贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位，不过发现书中只用了不到10页介绍这一章，深度内容后，发现贝叶斯估计的基础公式确实不多，但是由于正态分布在生活中的普遍性，贝叶斯估计才应用的非常多吧！默认输入变量用XXX表示，输出变量用YYY表示概率公式描述：P(X=x)P(X=x)P(X=x)：表示当X=xX=xX=x时的概率P(X=x∣Y=ck)P(X=x|Y=c_k)P(X=x∣
Y.G Bingo·2024-09-10 03:40

【统计学习方法】感知机

Seemoredetailsinwikipdia感知机.本篇blog将从统计学习方法三要素即模型、策略、算法三个方面介绍感知机，并给出相应代码实现。
jyyym·2024-09-08 04:08

003_难忘的中学时光_02_住宿安排

王睿奇的中学生涯就这样正式拉开了序幕，入学手续办理完之后，他娘冯秀珍带着他，说是去四舅家，要给他找地方住。这个中学可以说王睿奇还算比较满意，要说还有什么不满意的地方的话，就是没有宿舍，这也好理解，这所学校的初衷是给厂里子弟解决入学问题的，他们基本不需要住校，所以建校开始，就没有宿舍的规划。冯秀珍口中的四舅，王睿奇倒是听说过，但从来没有见过，听妈妈说，小时候家里穷，孩子多，当年四舅出生后有饿死的危险
蜗牛黄·2024-08-27 19:14

002_快乐的童年_02_连环画和小人书

王睿奇因受父亲的影响，从小就爱看书。在他还没有上学的时候，他最喜欢的就是看连环画、小人书，他能坐那儿一下看半天，连地方都不动。这时别人就会对他母亲冯秀珍说，“等你家小奇长大了，一定能成为一个文化人，这么爱看书，没准儿能成个大学生呢。”每当她听到别人这么夸儿子，都让她开心的合不拢嘴，好像从她家里真的走出了一个大学生一样。他们家已经几代没有出过文化人了，儿子也许就是他们最大的希望。王睿奇家里经济情况不
蜗牛黄·2024-08-25 12:14

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”
茗创科技·2024-08-25 10:04

人工智能值得关注的技术研究方向

：(1)从专用人工智能到通用人工智能是大势所趋，一些科技巨头包括国家机构都在布局通用人工智能的研究，微软成立人工智能实验室以挑战通用人工智能为主要目标；(2)可解释的人工智能系统备受关注，也将成为突破统计学习瓶颈问题的一个重要方向
喜欢打酱油的老鸟·2024-03-01 03:11

【每天学习一点点 day05】工程化 重新认识npm 02_包(package.json)的概念、模块(node_modules)、范围(scoped

1.包packageAboutpackagesandmodules|npmDocs(npmjs.com)1.1.packagepackage.json包的描述性文件Apackageisafileordirectorythatisdescribedbyapackage.jsonfile.包是由package.json文件描述的文件或目录。Apackagemustcontainapackage.jso
_终会遇见_·2024-02-20 10:37

机器学习入门--支持向量机原理与实践

其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。SVM的主要思想是将数据通过一个高维特征空间进行映射，使得在
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

统计学习方法（李航）--第二章 感知机（比较基础）

感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型，包括原始形式和对偶形式。（一）感知机模型公式为：f是输出，x是输入，w和b是参数，sign是符号函数（大于0为1，小于0为-1）几何解释：对于特征空间Rn中的一个超平面S，w是S的法向量，b是截距，将超平面空间划分为两个部分，完成2分类任务。（二）学习策略1.数据集的线性可分性：若存在wx+b的超平面可以将数据集完全分割，则称为线性可分。2.学习策略（以
人間煙火Just·2024-02-12 15:14

02_队列

队列的介绍数组模拟队列的思路模拟队列代码实现数组模拟队列存在的问题和优化数组模拟环形队列思路模拟环形队列代码实现1.队列的介绍队列是一个有序列表，可以用数组或链表来实现遵循先进先出的原则，即：先存入队列的数据，要先取出。后存入的要后取出示意图（数组模拟队列）image-202203211835144142.数组模拟队列的思路分析队列本身就是有序列表，若使用数组的结构来存储队列的数据，其中maxSi
bjfStart·2024-02-12 03:34

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。
陌简宁·2024-02-11 14:40

数组_02_买卖股票的最佳时机_II

classSolution(object):defmaxProfit(self,prices):""":typeprices:List[int]:rtype:int解题思路：其实就是找到斜向上的这个点(↗️)，当前节点prices[cur]prices[cur(n+1)]结束"""cur=0money=0length=len(prices)whilecur=length-1:breaksal=pr
butters001·2024-02-11 03:24

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量，抽样后是具体的数统计量：样本的函数，不含有任何未知参数抽样分布：统计量的分布2.常用的统计量样本均值：用来估计总体均值和对对有关总体均值的假设做检验样本方差：用来估计总体方差和对有关总体方差的
xtsqmx·2024-02-10 03:02

统计学习方法笔记之决策树

更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog决策树的概念比较简单，可以将决策树看做一个if-then集合：如果“条件1”，那么...。决策树学习的损失函数通常是正则化后极大似然函数，学习的算法通常是一个递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。可以看出，决策树算法一般包含特征选择，决策树的生成与决策树的剪枝过程。特征选择信息增益熵和条件熵在了解
Aengus_Sun·2024-02-09 17:51

用户体验度量-量化用户体验的统计学方法

如果会统计学习或有打算往这个方向发展的用研同学可以参考。怎么说也是解决掉了一个大难题，既你的数据客观吗？要客观就按书上的来吧。
挖泥巴·2024-02-09 10:05

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

要点一：参数与统计量参数(parameter)描述总体(population)的概括性度量；统计参数必须要在整体数据都可被观察的时候才能计算，通常由于数量过大而不便于统计计算；例如，一个完美的人口普查。统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本
小贝学生信·2024-02-08 10:10

【深度学习理论】持续更新

文章目录1.统计学习理论1.统计学习理论统计学习理论，一款适合零成本搞深度学习的大冤种的方向从人类学习到机器学习的对比（学习的过程分为归纳和演绎），引出泛化和过拟合的概念。如何表示归纳的函数规律呢？
一轮秋月·2024-02-06 06:48

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型（2）6.2 最大熵模型

文章目录6.2最大熵模型6.2.1最大熵原理6.2.3最大熵模型的学习6.2.4极大似然估计《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现
北方骑马的萝卜·2024-02-05 11:51

计算机网络

-02_计算机网络的OSI七层（应表会传网数物）_weixin_30755393的博客-CSDN博客七层协议以及如何很好得记忆_曹同学的博客-CSDN博客_网络七层协议记忆口诀巧记OSI七层网络模型（前端
AdamShi·2024-02-05 01:50

贝叶斯的缺点

贝叶斯方法是一种统计学习方法，通过利用贝叶斯定理来计算给定先验概率的情况下，后验概率的条件概率。虽然贝叶斯方法在许多领域中应用广泛且有效，但也存在一些缺点。
人机与认知实验室·2024-02-04 06:06

向量机SVM原理详解

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和
AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的
warmbeast·2024-02-03 17:34

SVM(1-3)

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy
discxuwei·2024-02-03 17:32

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册

[导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书，面向小白，内容深度不够；小部分教材书或者科研书，内容艰深，又过于复杂。那么有没有，面向算法工程师（程序员）人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？有的！而且免费开源，非常有程序员范！《AI算法工程师手册》你值得拥有！作者Github：https://github.com/huaxz1986手册地址：http:
La victoria·2024-02-03 07:25

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册：程序员写的AI书，50 章一网打尽...

来源：专知本文约3400字，建议阅读10+分钟。免费开源人工智能手册，带你快速上手写代码！[导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书，面向小白，内容深度不够；小部分教材书或者科研书，内容艰深，又过于复杂。那么有没有，面向算法工程师（程序员）人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？有的！而且免费开源，非常有程序员范！《AI算法工程师手册》你值得拥有！作者
数据派THU·2024-02-03 07:23

机器学习知识体系总结

机器学习体系概括监督学习（SupervisedLearning）十种监督学习方法统计学习方法：模型+策略+学习方法模型策略学习算法无监督学习（UnsupervisedLearning）半监督学习参考所有的知识
qq_36661243·2024-02-03 07:22

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

最大熵阈值python_李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

本文希望通过《统计学习方法》第六章的学习，由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。
weixin_39669638·2024-02-03 06:20

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）6.1 逻辑斯谛回归模型

文章目录第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布6.1.2二项逻辑斯谛回归模型6.1.3模型参数估计6.1.4多项逻辑斯谛回归《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于
北方骑马的萝卜·2024-02-03 06:18

安装jar包到maven本地仓库的基本步骤

1.jar名字和所在目录2.输入导包脚本mvninstall:install-file-Dfile=E:\resources\6、SpringBoot3+Vue3全套教程\02_资料\02_Bean注册资料
墨殇离陌·2024-02-02 13:53

【动手学大模型】第一章 大模型简介

动手学大模型第一章大模型简述语言建模最早使用统计学习的方法，通过前面的词汇来预测下一个词汇。其在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。
Farah_Y·2024-02-02 07:44

SCI论文写作训练营笔记汇总02_英文科技论文阅读与解析

SCI论文写作训练营笔记汇总02_英文科技论文阅读与解析持续创作，加速成长！
Dashesand·2024-02-02 02:18

统计学习 复习（知识点+习题）

复习资料：https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘2.Regularization线性回归（二维情况）求解有约束优化问题正则化最小加权二乘不确定答案形式3.BasicFunction核函数岭回归有个关于核函数的推导，但应该不会考4.Bias-var
玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

迅为RK3588开发板使用VLCplayer进行拉流

我们将Windows主机作为拉流端，使用VLC软件进行拉流，VLC软件可以在网盘资料“iTOP-3588开发板\02_【iTOP-RK3588开发板】开发资料\09_Linux系统开发配套资料\05_RTMP
mucheni·2024-01-31 13:30

机器学习 强化学习 深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。
坠金·2024-01-31 12:10

李航统计学习方法----决策树章节学习笔记以及python代码

目录1决策树模型2特征选择2.1数据引入2.2信息熵和信息增益3决策树生成3.1ID3算法3.2C4.5算法4决策树的剪枝5CART算法（classificationandregressiontree）5.1回归树算法5.2分类树的生成5.3CART剪枝6PYTHON代码实例决策树算法可以应用于分类问题与回归问题，李航的书中主要讲解的是分类树，构建决策树分为三个过程，分别是特征选择、决策树生成、决
詹sir的BLOG·2024-01-31 08:20

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第5章 决策树（代码python实践）

文章目录第5章决策树—python实践书上题目5.1利用ID3算法生成决策树，例5.3scikit-learn实例《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第5章决策树第5章决策树—
北方骑马的萝卜·2024-01-31 08:17

扩展学习|统计学习理论(SLT)与极限学习机(ELM)应用于大社会数据分析

文献来源：[1]OnetoL,BisioF,CambriaE,etal.StatisticalLearningTheoryandELMforBigSocialDataAnalysis[J].IEEEComputationalIntelligenceMagazine,2016,11(3):45-55.DOI:10.1109/MCI.2016.2572540.提取链接：链接：https://pan.b
封印师请假去地球钓鱼·2024-01-31 06:53

Dubbo学习笔记（一）——尚硅谷B站

课程地址：02_尚硅谷_概念_应用的架构演变_哔哩哔哩_bilibili时长：4h课件代码地址：https://pan.baidu.com/s/1mrULGXHQQxIugObFTP7gpw提取码：8fx8
薛薛哦·2024-01-30 21:55

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第4章 朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯法的参数估计4.2.1极大似然估计4.2.2学习与算法4.2.3贝叶斯估计代码实践GaussianNB高斯朴素贝叶斯scikit-learn实例scikit-learn：伯努利模型和多项式模型《统计学习方法
北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:25

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第1章 统计学习方法概论

文章目录第1章统计学习方法概论1.1统计学习1．统计学习的特点2．统计学习的对象3．统计学习的目的4．统计学习的方法1.2.1基本概念1.2.2问题的形式化1.3统计学习三要素1.3.1模型1.3.2策略
北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第 2章感知机

感知机学习算法2.3.1感知机学习算法的原始形式2.3.2算法的收敛性2.3.3感知机学习算法的对偶形式实践：二分类模型（iris数据集）数据集可视化：Perceptronscikit-learn实例《统计学习方法
北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第3章 k邻近邻法

3.2.3k值的选择3.2.4分类决策规则3.3k近邻法的实现：kd树3.3.1构造kd树3.3.2搜索kd树算法实现课本例3.1iris数据集scikit-learn实例kd树:构造平衡kd树算法例3.2《统计学习方法
北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第5章 决策树

5.2特征选择5.2.1特征选择问题5.2.2信息增益5.2.3信息增益比5.3.1ID3算法5.3.2C4.5的生成算法5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝《统计学习方法
北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:20

大语言模型的未来进化路径及其影响

从早期基于规则和统计学习的语言模型，到如今基于深度学习框架下的Transformer架构，如GPT系列、BERT等，大语言模型已经在自然语言处理领域取得了前所未有的突破。
TechCreator·2024-01-30 12:49

自然语言处理发展(自然语言处理发展经历了哪些阶段)

此后，人们开始尝试使用统计学习方法来解决NLP中的一些关键问题，例如机器翻译和文本分类等。到了2000年代，随着深度学习和神经网络技术的发展，NLP进一步获得
2301_76571514·2024-01-29 14:25

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

给出定义：逻辑斯谛回归（logisticregression）是统计学习中的经典分类方法，
不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

01_09_Java语言入门||02_面向对象与常用类||day09_继承、super、this、抽象类

第一章继承1.1继承的概述面向对象的三大特征：封装性，继承性，多态性++继承是多态的前提++，如果没有继承，就没有多态继承主要解决的问题就是：共性抽取【重点】父类：也可以叫++基类，超类++子类：也可以叫++派生类++++继承关系当中的特点++：子类可以拥有父类的“内容”（可继承的）子类还可以拥有自己专有的内容1.2继承的格式++在继承的关系中，“子类就是一个父类”++，也就是说子类可以被当做父类
狂野小白兔·2024-01-26 11:02

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43
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