02_统计学习第8页

009_贝斯特_02_阵痛期_23_国庆节_8_秀儿

吃过晚饭后，夏雨就出去了。自打她回来后，还没见到自己的好友秀儿呢，这不天黑了，下地干活儿的也都该回来了，正好趁这个机会去串串门儿，见见这个从小和自己一起长大的闺蜜。到了秀儿家一看，果然他们家里人都刚到家没多大会儿，秀儿正帮着她娘做晚饭呢。白天她就听说自己的的好朋友回来了，这不一直在忙嘛，还没顾上去看夏雨呢，没想到人家自己找上门了。她忙从厨房出来，准备拉着夏雨坐下来好好聊聊。夏雨也不是外人，跟她说不

蜗牛黄·2023-07-15 02:43

野指针危害真的很大吗？

这里我们举个例子来说明什么是野指针，还是上学期，学妹找我借书，李航写的，统计学习方法。我就告诉她，书给我放到实验室我位置上的柜子上了。就相当于我指向一个数据给他，让她去那里找，然

小小何先生·2023-06-24 05:47

感知机——《统计学习方法第二章》

感知机模型感知机是一个二分类的线性分类模型，之所以说是线性，是因为它的模型是线性形式的。概念我们分别从输入空间、输出空间、模型结构、参数空间和假设空间来看一下感知机。输入输入空间：X⊆Rn\mathcal{X}\subseteq\mathbf{R}^nX⊆Rn；输入：x=(x(1),x(2),⋯ ,x(n))T∈Xx=\left(x^{(1)},x^{(2)},\cdots,x^{(n)}\rig

weixin_961876584·2023-06-24 04:37

最大熵模型

内容源于公众号《简博士数据分析吧》和b站《【合集】十分钟机器学习系列视频《统计学习方法》》代码来自于https://blog.csdn.net/weixin_41566471/article/details

weixin_961876584·2023-06-24 04:36

SVM——《统计学习方法第七章》

为什么叫支持向量机在第二章中我们学过感知机，它是最小化所有误分类点到超平面的距离之和，M为误分类点的集合，得到的分离超平面是不唯一的。min⁡ω,b[−∑xi∈Myi(ω⋅xi+b)]\min_{\omega,b}[-\sum_{x_i\inM}y_i(\omega\cdotx_i+b)]ω,bmin[−xi∈M∑yi(ω⋅xi+b)]在支持向量机中，{分类确信度∣ω⋅xi+b∣∣∣ω∣∣分类正确

weixin_961876584·2023-06-24 04:04

02_类加载子系统

02_类加载子系统一、内存结构概述二、类加载器与类的加载过程1、类加载器子系统的作用2、类加载器ClassLoader的作用3、类的加载过程三、类加载器的分类1、启动类加载器2、扩展类加载器3、应用程序类加载器

林汐的学习笔记·2023-06-19 22:17

朴素贝叶斯模型(NBM)详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

本文包括：1.走近朴素贝叶斯-上帝到底掷不掷骰子2.重要概念3.贝叶斯公式的一般形式5.朴素贝叶斯的基本方法6.贝叶斯估计其它有关数据分析，机器学习的文章及社群朴素贝叶斯-贝叶斯估计Python复现：朴素贝叶斯（Bayes）模型python复现-贝叶斯估计；下溢出问题-知乎(zhihu.com)1.走近朴素贝叶斯-上帝到底掷不掷骰子：上帝到底掷不掷骰子，这个问题精准地概括了相对论和量子力学之间的矛

舟晓南·2023-06-19 18:36

有监督学习和无监督学习

机器学习的应用范围：机器学习与模式识别、统计学习、数据挖掘、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域有着非常深的联系。模式识别=机器学习两者的主要差别在于前者是从工业界发展起来的概念，后者则

____-7·2023-06-18 14:04

【西瓜书笔记】8. EM算法（上）

EM算法的例子《统计学习方法》例9.1（三硬币模型）：假设有3枚硬币，分别记作A，B，C。这些硬币正

西风瘦马1912·2023-06-18 09:52

02_基于K最近邻的协同过滤推荐

WziDeng(也会有发光的一天吖！)·2023-06-17 05:52

产品经理02_竞品分析

一、什么是竞品分析对竞争对手进行全面的分析，总结出有利于自身的竞争策略战略选择产品优化个人成长产品核心竞争力的建立需求来源之一逻辑思维的锻炼资源分配的合理化布局竞争压力迫使产品优化行业理解力提升合理制定预期目标用户导向概念地深化书面表达能力地加强二、竞品分析详解1、明确目标（一）不同产品阶段做竞品分析目的不同阶段主要分析人分析目的市场分析产品经理、运营人员确定方向，了解市场需求分析用研人员、产品经

灬小狐·2023-06-16 06:35

如何理解python中sklearn的逻辑回归，并用简单实例练习？

1.逻辑回归概念逻辑回归是一种用于分类问题的统计学习方法。尽管名字中带有"回归"二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于将数据分为两个或多个离散的类别。

Unknown To Known·2023-06-15 22:02

《统计学习方法》——条件随机场(下)

引言这是统计学习方法第十一章条件随机场的阅读笔记，包含所有公式的详细推导。

愤怒的可乐·2023-06-15 07:37

python snownlp了解_[Python][snownlp]基于情感词典的情感分析

当前的情感分析技术分流成两类，一是基于规则(情感词典)的方法；二是基于统计学习的方法。第一类情感分析根据情感词典所提供的词的情感倾向性信息，结合语言知识和统计信息，进行不同粒度下的文

weixin_39845406·2023-06-14 23:53

设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记02_停飞的代码异常

1.以前“计划内的停机”很正常，现在则不被接受2.高可用性架构2.1.CF系统不会遇到任何常见的单点失效问题2.1.1.硬件的每一部分都有冗余2.1.1.1.CPU2.1.1.2.驱动器2.1.1.3.网卡2.1.1.4.电源2.1.1.5.网络交换机2.1.1.6.风扇2.1.2.为了防止某个机架受到损坏或破坏，服务器甚至被分散安装到不同的机架上2.1.3.如果发生火灾、洪水、炸弹袭击，位于48

躺柒·2023-06-14 08:12

B043-JavascriptDOM&Ajax

目录JavascriptDOM01_事件绑定方式02_文本操作03_移入移出事件+文本操作04_属性和样式操作05_元素操作-打老虎Ajax发送ajaxget请求JavascriptDOM01_事件绑定方式

HLPTHQL·2023-06-14 05:48

统计学习方法感知机学习算法

文章目录统计学习方法感知机学习算法感知机输入算法的原始形式算法的收敛性统计学习方法感知机学习算法读李航《统计学习方法》的一些笔记，感知机学习算法的推导过程有一些细节想记录一下。

Air浩瀚·2023-06-13 23:15

Android12 系统开发记录-迅为RK3588使用ADB工具

，主要的功能如下所示：在Android设备上运行shell终端，用命令行操作管理模拟器或设备的端口映射电脑和设备之间相互拷贝文件APK调试和安装adb工具在网盘资料“iTOP-3588开发板\02

mucheni·2023-06-13 16:55

机器学习基础-SVM与感知机

参考《统计学习方法》李航等SVM定义SVM(SupportVectorMachine，支持向量机)，是一种用来进行二分类的机器有监督的学习方法，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。

田田ww·2023-06-10 06:48

第一章统计机器学习及监督学习概论（一）

1.1统计学习1.统计学习的特点统计学习是关于计算机基于数据构建概率模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科统计学习的主要特点是：统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的统计学习以数据为研究对象

Peter_Haoran·2023-06-10 02:58

机器学习-6 支持向量机

优点算法步骤线性可支持向量机的程序流程图SVM算法步骤算法实例有关数据集利用Sklearn的datasets模块生成数据集其他生成数据集的方法线性支持向量机SVM分类算法SVM算法的应用算法概述支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的监督学习方法

so.far_away·2023-06-10 02:27

学习笔记-贝叶斯分类器及其python实现

朴素贝叶斯（NB）[学生党学习笔记，如有错误谢谢各位大佬指出]所用书籍：《统计学习方法》-李航一、概述朴素贝叶斯模型首先基于特征条件独立假设，学习输入的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，

九七不会用python·2023-06-09 18:15

JavaScript蓝桥杯------学海无涯

本题需要你使用ECharts帮助小蓝实现统计学习时间图表。

懒羊羊h·2023-06-09 16:29

读改变未来的九大算法笔记02_数据库

1.基础思想1.1.预写日志记录1.2.两阶段提交1.3.关系数据库2.两个事实2.1.计算机程序会崩溃2.1.1.当一个程序崩溃时，它会丢掉所有正在处理的东西2.1.2.只有安放在计算机文件系统中的信息会得到保存2.1.3.崩溃相当宽泛：包括任何可能导致计算机停止运行进而损失数据的事2.1.3.1.可能的事件包括断电、硬盘出错、其他硬件出错，以及操作系统或应用程序中的漏洞2.1.4.即便这些泛指

躺柒·2023-06-09 16:21

The Category-theoretic Perspective of Statistical Learning for Amateurs

统计学习.范畴论视角title:TheCategory-theoreticPerspectiveofStatisticalLearningforAmateursauthor:CongweiSongdescription

nbu04william·2023-06-09 11:31

深度学习架构-Tensorflow

机器学习是一种统计学习方法，机器人和计算机等机器需要使用大量数

银晗·2023-06-08 21:25

day06——朴素贝叶斯算法

什么是朴素贝叶斯分类方法二、概率基础知识1，联合概率2，条件概率三、贝叶斯公式1，公式2，拉普拉斯平滑系数四、API五、实操案例：20类新闻分类代码六、总结一、什么是朴素贝叶斯分类方法朴素贝叶斯分类方法是一种基于贝叶斯定理的统计学习分类算法

张嘉烘·2023-06-08 16:36

隐马尔可夫模型（HMM）

详细的推导可参考李航统计学习方法第10章。本文目录如下：目录隐马尔可夫模型简介HMM基本假设HMM三要素（也即参数）HMM基本问题概率计算问题学习问题预测问题隐马尔可夫模型简介HMM可用于标注问题。

大豆木南·2023-06-08 13:54

009_贝斯特_02_阵痛期_22_国庆节_7_湖西蛋花汤

王睿奇现在不光掰棒子不行，其实其它的农活儿他基本也干不了。他从小听话、乖巧，再加上比较勤快，上学习成绩也比较突出，所以家里给他的定位就是好好学习，地里的活儿能干就干点儿，不愿干就算了。你说真到了农忙的时候，大家都下地干活儿了，让他一个人在家歇着，他面上儿也过不去啊。所以那时除了弟弟王睿刚会偶尔提他的意见之外，其他几个姐姐妹妹倒不怎么说这事儿。当他爹说让他和一平往家拉棒子的时候，二妹也只是象征性的挖

蜗牛黄·2023-06-07 20:27

009_贝斯特_02_阵痛期_20_国庆节_5

家里人知道他们三个今天要回来，特意没吃饭等着他们。快到县城的时候，夏雨还用他哥的手机往家打了个电话，告诉他们可以开始做饭了。他们仨折腾了一夜，再加上这小半天儿，早已是又累又饿。一进堂屋，王睿奇就让她娘赶快去盛饭。不一会儿，一桌子饭菜就端上了上来，不用说，都是这三个人爱吃的。特别是夏雨，二姐还没把盘子放下呢，她就伸手捏了一块辣子鸡里的鸡肉放进了嘴里。看她烫的满嘴翻腾，一边含糊不清的说，“好吃，好吃”

蜗牛黄·2023-06-07 20:56

机器学习背景知识

统计学习方法。吴达的机器学习。

小散哥·2023-06-07 11:03

统计学习方法读书笔记——第一章统计学习方法概论

本章概要统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。

Jarkata·2023-06-07 06:12

【机器学习】十二、一文看懂支持向量机原理

李航的《统计学习方法》对SVM的原理进行了详细的推导，CSDN的博客专家July也对SVM的数学原理进行了完整的总结。本文在看了这些大佬的文章后

Asher117·2023-04-21 19:09

读C#代码整洁之道笔记02_类、对象和数据结构及编写整洁函数

1.组织类1.1.每一个接口、类、结构体和枚举均应当拥有其自身的独立源文件1.2.Pascal命名方法命名命名空间1.3.测试类定义在独立的程序集1.3.1.不同程序集的测试放在不同程序集1.3.2.程序集名称的最后附加Tests命名空间1.4.公司名称、产品名称和缩写词汇无须使用复数形式2.单一职责原则2.1.（SingleRespon-sibilityPrinciple，SRP）2.2.一个类

lyingSeven·2023-04-21 19:18

概率密度函数的参数估计

文章目录前言一、文章重点及流程梳理二、概率论基础知识三、参数估计1.极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）2.贝叶斯估计前言写作参考概率论书籍、西瓜书、李航《统计学习方法

HelloKeitei·2023-04-21 03:20

Linxu常见问题02_'telnet' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

一、问题'telnet'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。图1二、原因系统中的telnet客户端是关闭状态。即Win10默认没有安装telnet功能。三、解决将系统中的telnet客户端打开即可，控制面板->程序->启用或关闭Windows功能->勾选Telnet客户端->确定图2.png

young十三·2023-04-20 06:12

深度学习入门路径

基础课程不限于此，资源较多，可自行选择机器学习部分1.吴恩达机器学习（B站资源）+机器学习图解笔记（up主：深度碎片）[20d]@2.机器学习实战（深度之眼课程）[10d]3.西瓜书（深度之眼课程）[10d]&4.统计学习方法

或跃在渊_NUE·2023-04-18 11:15

基于词嵌入方法的逻辑回归文本分类

逻辑回归是一种用于二元分类的统计学习方法，它可以将输入的特征映射到一个概率值，用于判断输入数据属于哪一类。

高山莫衣·2023-04-17 13:05

关于李航《统计学习方法》第4章朴素贝叶斯法的一些理解

贝叶斯决策贝叶斯公式如下：其中：p(Y)为先验概率，表示每种类别分布的概率；P(X|Y):类条件概率，表示在某一类别情况下，某个事件发生的概率；而P(Y|X)为后验概率，表示某事发生了，并且它属于某一类别的概率。p(X)通常可以利用全概率公式求得(n为y的类别数)：这两个公式大家应该都比较熟悉，这里举个例子：已知：某个商店里的顾客中男性与女性的比例为2：1，男性购买商品的概率为1/2，而女性购买商

王玺__boy·2023-04-17 12:17

【秒懂音视频开发】02_重识声音

关于声音的知识，记得没错的话，是属于初中物理的内容。为了学好音视频，我们有必要重新温习一下声音的相关知识。需要提醒的是：本文的GIF动态图比较多，建议选择在网络较好的环境中阅读。产生声音（Sound），是由物体的振动产生的。一切正在发声的物体都在振动。我们说话的时候，是声带在振动。一边说话一边用手捂住喉咙，就能感受到声带的振动剖面图发声蜜蜂飞过时发出嗡嗡嗡的声音，是翅膀在快速振动蜜蜂声波本质以扬声

音视频开发老马·2023-04-17 00:52

统计学习方法第二章习题

第2章感知机习题2.1 Minsky与Papert指出：感知机因为是线性模型，所以不能表示复杂的函数，如异或(XOR)。验证感知机为什么不能表示异或。解答：解答思路：列出异或函数(XOR)的输入和输出；使用图例法证明异或问题是线性不可分的；使用反证法证明感知机无法表示异或。解题步骤：第1步：异或函数(XOR)的输入和输出对于异或函数(XOR)，全部的输入与对应的输出如下：x1x_1x1x2x

Paul-Huang·2023-04-16 20:21

统计学习第一章习题

第1章统计学习方法概论习题1.1 说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。

Paul-Huang·2023-04-16 20:51

第一章统计机器学习及监督学习概论（二）

1.3统计学习方法三要素统计学习方法都是由模型、策略和算法构成，即统计学习方法由三要素构成，可以简单地表示为：以下主要讨论监督学习中的统计学习三要素1.3.1模型在监督学习过程中，模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数

Peter_Haoran·2023-04-16 10:44

02_单机docker搭建rocketmq集群

1.要求在一台机器上使用docker搭建rocketmq集群(2m2s)2.创建挂载目录mkdir-p/data/rocketmq/{logs-nameserver-m,logs-nameserver-s,logs-a,logs-a-s,logs-b,logs-b-s,conf,store-a,store-b,store-a-s,store-b-s}chmod-R777/data/rocketmq

层巅余落日·2023-04-15 23:56

《统计学习方法》——第五章、决策树模型与学习（上）

博客主页：七归的博客收录专栏：《统计学习方法》第二版——个人笔记南来的北往的，走过路过千万别错过，错过本篇，“精彩”可能与您失之交臂laTripleattack(三连击):Comment,LikeandCollect

王者与CV·2023-04-15 15:46

《统计学习方法》——第五章、决策树的构造及其算法（下）

博客主页：啊四战斗霸的博客收录专栏：《统计学习方法》第二版——个人笔记南来的北往的，走过路过千万别错过，错过本篇，“精彩”可能与您失之交臂laTripleattack(三连击):Comment,LikeandCollect