02_统计学习第3页

支持向量机——核技巧

前言：《统计学习方法》讲支持向量机——核技巧的时候，开始的实例有点误导人。我在翻阅了国外的文章后，有了一个大概的了解。

madao756·2023-12-24 03:54

安全领域中的机器学习

基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习转载】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1620383一、机器学习与其它领域的联系模式识别≈机器学习+工业应用数据挖掘≈机器学习+数据库统计学习

Anthons·2023-12-23 18:24

支持向量机之超平面理解

支持向量机是基于统计学习框架与由Chervonenkis（1974）和Vapnik（1982，1995）提出Vapnik–Chervonenkis理论上的最强大的预测方法之一

月疯·2023-12-23 16:09

【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习

目录一、机器学习的定义二、机器学习的发展历程2.1萌芽期（20世纪50年代-60年代）2.2符号主义时期（20世纪60年代-80年代）2.3统计学习时期（20世纪90年代-21世纪初）2.4深度学习时期

giszz·2023-12-23 10:48

统计学习方法——修炼学习笔记8：提升方法

一、提升方法AdaBootst算法1、提升方法的基本思路1984年，Kearns和Valiant提出：强可学习和弱可学习在概率近似正确（PAC）学习的框架中个，一个概念（类），如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，并且正确率很高，称这个概念是强可学习的一个概念（类），如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，学习的正确率仅比随机猜测略好，则称这个概念是弱可学习的。1989，Schapire证明：在

Sam_L·2023-12-23 07:41

Logistic Regression逻辑线性回归（基于diabetes数据集）

数据处理二、建模三、confusion_matrix四、ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）介绍：LogisticRegression（逻辑回归）是一种用于解决分类问题的统计学习方法

取名真难.·2023-12-22 22:20

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

参考了统计学习方法，西瓜书，MachineLearnigwithpython做的总结，所以不能作为教程，还包含自己用sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的

geter_CS·2023-12-22 22:18

Python实现HMM（隐马尔可夫模型）

前几天用MATLAB实现了HMM的代码，这次用python写了一遍，依据仍然是李航博士的《统计学习方法》由于第一次用python，所以代码可能会有许多缺陷，但是所有代码都用书中的例题进行了测试，结果正确

Chishuo_sgp·2023-12-22 10:15

【测试发布】

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如

青山渺渺·2023-12-21 04:10

009_贝斯特_02_入职_03

王睿奇拿着电脑回到自己的工位，插上电源，打开电脑。此时，他的心情有些许兴奋，又有点点儿紧张。兴奋的是从来没想过有一天自己会有一台办公的笔记本，紧张的是打开电脑之后，发现系统是英文的，对于从来没使用过英文系统的人来说，虽说各种应用软件的图标和中文版本是一样的，但本就对应用软件不熟悉的他来说，难度不小。就在他还琢磨各种应用的时候，李珍妮忽然从工位上站起来对他说，“我刚才给你发了邮件，有些文件你需要看一

蜗牛黄·2023-12-21 00:30

《统计学习》--朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯法简介：英文名naiveBayes，是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。

汪汪军师·2023-12-20 23:13

2021-08-29 合理安排内容——碎片时间做的事VS整块时间做的事

29日计划：---反馈统计学习方法6.3进一步学习，以及备课【3个小时】--未进行leetcode题目一道【1个小时】---完成一题CRF复习【2个小时】---未进行相似度实现【2个小时】---完成了编辑距离

我想要日更徽章·2023-12-20 20:46

概率与数理统计学习笔记2-估计

点估计：目的：总体分布已知情况下，借助样本来估计总体的未知参数方法：矩估计法：样本一阶矩为总体的一阶矩(即期望)，样本二阶中心矩为总体的二阶中心矩(即方差)最大似然估计法：利用已知样本结果信息，反推最有可能得到样本结果出现的模型参数值估计量的评选标准：无偏性，有效性，相合性区间估计：估计出参数范围，同时给出此区间包含真实值的可信程度置信区间：反复多次抽样，样本值确定的统计量区间置信水平：1-a指置

悠悠zzz·2023-12-20 18:44

02_条件渲染

条件渲染显示隐藏张奋斗//v-ifv-else-ifv-elsev-shownewVue({el:'#app',data:{isShow:Math.random()>0.5,show:false}})

floret. 小花·2023-12-19 06:29

线性回归模型用于波士顿房价预测的（普通VSsklearn库方法）比较

努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰线性回归是一种统计学习方法，用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。

醉蕤·2023-12-19 01:31

概率统计学习打卡——随机事件与随机变量

1.样本点、样本空间、随机事件、事件域、概率样本点（）：试验的每个可能结果。样本空间（）：本质是一个集合，全部样本点构成的集合。随机事件（）：本质是一个集合，样本点的某个集合或样本空间的某个子集；也可以理解为本质是一个元素，事件域（F）中的一个元素。事件域（F）：本质是一个集合，是由事件构成的域，也就是样本空间的一些子集构成的集合（加上一些限制）。概率（P）：本质是一个集合函数，我们将定义在F上的

xtsqmx·2023-12-17 22:21

Bootstraps有什么含义？

高级统计学习“自助法”js框架名内核启动命令C库名java类加载器中的启动类加载器（BootstrapClassLoader）

ljl2107·2023-12-17 10:08

机器学习计划

，可借此机会做AI项目，搞好绩效目标：1.短期，下周四有CNN分享，提前掌握并能及时吸收提问，展现所学2.长期，养成机器学习习惯，争取年底前精通TODO：一个月内1.系统的看完一本书，如深度学习或李航统计学习方法

老梅大人·2023-12-17 10:56

分类（四）—— 支持向量机

SVM建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上，根据有限的样本信息在模

shi_jiaye·2023-12-16 17:42

机器学习（二）机器学习基本概念

机器学习基本概念统计学习概述统计学习的方法是基于数据构建统计模型，即已知数据，反推生成数据的模型，从而对数据进行预测与分析。根据训练数据是否有标记信息将学习任务分为：监督学习和无监督学习。

archted·2023-12-16 08:22

概率与数理统计学习笔记1-随机变量

概率与数理统计学了好几遍都学不清楚，今天再刷一遍，整理出第一篇学习笔记。随机变量：随机事件的数量表现，两种类型，离散型随机变量和连续型随机变量离散型随机变量：变量取值有限个分布律：每个取值的概率0-1分布：取值只有0和1伯努利试验，二项分布：伯努利试验是试验结果只有正反两种结果的试验；二项分布是n重伯努利试验；二项分布当n=1结果就是0-1分布泊松分布：近似二项分布概率的计算方式，当n>20,p=

悠悠zzz·2023-12-16 07:54

自然语言处理第3天：Word2Vec模型

君子坐而论道，少年起而行之文章目录什么是语言模型Word2Vec介绍介绍CBOW模型介绍训练过程图解训练过程代码实现Skip-Gram模型介绍训练过程图解训练过程代码什么是语言模型语言模型的工作原理基于统计学习和概率论

Nowl·2023-12-15 16:36

深度学习学习顺序梳理

333.999.0.0&vd_source=9607a6d9d829b667f8f0ccaaaa142fcb1.吴恩达机器学习课程已学完，时间较久了，后续可以重新听一遍，整理一下笔记2.白板推导读西瓜书统计学习方法看完了

陌上阳光·2023-12-14 23:37

SVM

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错

Liopisces·2023-12-06 05:47

概率与数理统计学习笔记2-假设检验

假设检验的目的：判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差造成还是本质差别造成；或是为了判断推断总体特征作出的假设是否应该接受名词解释显著性水平：原假设为真却被拒绝的概率（简称弃真概率）提出相互对立的两个假设。原假设H0通常是要被反驳的假设，备择假设H1是认为相对正确的假设检验统计量：统计量差值做过标准化之后的值（下文用差异标准值代替）拒绝域：检验结果落入此区域会被拒绝假设检验的验证方式有2种：

悠悠zzz·2023-12-05 20:13

Linux 学习笔记

Linux开山偏01_内容介绍02_学习方向03应用领域04学习方法费分享Linux基础篇05_Linuz介绍06_Linux和Unix的关系07_Linux和Windows的关系08_VMWare的安装和说明

梓鸿·2023-12-05 18:13

西瓜书-第1章-绪论

统计学习：包括“支持向量机”和“核方法”。

路飞的纯白世界·2023-12-04 04:14

02_线程通信与线程池

线程通信什么是线程通信当多个线程共同操作共享的资源时，线程间通过某种方式互相告知自己的状态，以相互协调，并避免无效的资源争夺线程通信的常见模型（生产者与消费者模型）生产者线程，负责生产数据消费者线程，负责消费生产者所生产的数据生产者生产完数据，应该等待自己，通知消费者消费；消费者消费完数据，也应该等待自己，通知生产者生产！模型的实现importjava.util.ArrayList;importj

-seventy-·2023-12-02 19:27

线性可分SVM摘记

本文主要分析了线性可分的支持向量机模型，主要取自于李航《统计学习方法》第七章。0.线性可分\qquad如下图所示，考虑训练数据“线性可分”的情况：\qquad\qquad假设分类面wTx+b=0\bo

zfoox·2023-12-02 19:11

李航《统计学习方法》(第2版）清华PPT课件介绍与分享

参考：AI派李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，之前StrongerTang也特意分享过，李航《统计学习方法》电子版、配套课件及python实现代码分享(点击即可阅读)。

StrongerTang·2023-12-02 14:35

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色统计学习模型的角色：机器学习的角色：深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现好书推荐供应链预测算法的基本流程数据收集与准备

雪碧有白泡泡·2023-12-02 10:31

02_学习使用javax_ws_rs_下载文件

文章目录1前言2Maven依赖3下载接口4如何返回文件？5感谢1前言专栏上一篇，写了如何使用javax.ws.rs上传文件，那么必然的，我们得再学习学习如何下载文件2Maven依赖这个就不赘述了，和上一篇，文件上传的Maven依赖一样。3下载接口importjavax.ws.rs.*;importjavax.ws.rs.core.MediaType;@Path("/test")public

小匠石钧知·2023-12-02 08:20

R语言中的机器学习

转载自R中文论坛(http://rbbs.biosino.org/Rbbs/posts/list/192.page)MachineLearning&StatisticalLearning（机器学习&统计学习

TwcatL_tree·2023-12-02 04:59

统计学习基础（ESL）中文版

译者：szcf-weiyaESL指的是TheElementsofStatisticalLearning。因为（译者）自己也是统计学专业，所以想研读这本书，同时实现书中的算法及其例子，并尝试解决习题。说明参考文献保留原书的写法，如“EfronandTibshirani(1993)”指的是“Efron,B.andTibshirani,R.(1993).AnIntroductiontotheBootst

城市中迷途小书童·2023-12-01 17:24

周记：2019年第39周（9.23—9.29）

2学习：《统计学习方法》chapter8-11，剩下的内容看完了。最后做了一个全书知识总结和整理，理论上的内容大概就这样了，接下来可以做做题库了，巩固一下知识。

孙文辉已被占用·2023-12-01 05:52

02_原理-浏览器渲染原理

02_原理-浏览器渲染原理文章目录02_原理-浏览器渲染原理一、浏览器是如何渲染页面的①：渲染第1步解析HTML②：渲染第2步样式计算③：渲染第三步布局④：渲染第四步分层⑤：渲染第五步绘制⑥：渲染第六步画二

欣慰的三叶草(●￣(ｴ)￣●)·2023-11-30 19:14

一、大数据与机器学习-概述-笔记

因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。二、机器学习应用场景举例1.Gam

火蓝棋·2023-11-30 15:53

人脑的信息处理特征

1.人类统计学习(statisticallearning)是指人类可以自动、快速地从感知觉信息中提取出统计结果或者统计规律，比如A总是在B后面出现，C总是在D上方等。

何事足萦怀·2023-11-29 15:13

深度学习黎明时期的LeNet：揭开卷积神经网络的序幕

一、LeNet的诞生20世纪90年代，人工智能领域正经历着从符号学习到统计学习的转变。在这个时期，神经网络作为一种有效的统计学习方法逐渐崭

幻风_huanfeng·2023-11-29 10:29

机器学习——支持向量机（Support Vector Machine）

根据统计学习理论，具有更大的边缘的决策边界有更好的泛化性。二、支持向量机要素1、数据数据即一系列自变量以及对应的因变量（分类标签）。2、模型支

学习啊ZzZ·2023-11-27 10:45

02_对话框报错

Thespecifiedchildalreadyhasaparent.YoumustcallremoveView()onthechild'sparentfirst.可以在对话框消失的时候使用((ViewGroup)view.getParent()).removeView(view);

lww文·2023-11-27 07:26

R语言学习笔记 06 岭回归、lasso回归

R语言学习笔记文章目录R语言学习笔记比较lm.ridge和glmnet函数画岭迹图图6-4《统计学习导论基于R语言的应用》P182图6-6《统计学习导论基于R语言的应用》P184论文复刻《基于岭回归和LASSO

雁山月·2023-11-26 14:17

庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解 06 _ 连网和异步 I/O

ServerSocketChannel选择键内部循环监听新连接接受新的连接删除处理过的SelectionKey传入的I/O回到主循环Pre庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解01庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解02

小小工匠·2023-11-25 22:29

庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解 07 _ 字符集

文章目录Pre概述编码/解码处理文本的正确方式示例程序CodePre庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解01庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解02_缓冲区的细节实现庖丁解牛：NIO核心概念与机制详解03_

小小工匠·2023-11-25 22:55

轻松入门自然语言处理系列专题9 基于特征工程+CRF的实体识别

文章目录前言一、使用CRF进行实体识别1.数据标注基础2.实体识别方案和原理3.CRF实体识别简单应用二、CRF算法剖析总结前言CRF（ConditionalRandomFields）是一种基于统计学习的序列标注模型

cutercorley·2023-11-25 20:58

02_使用API_String

StringBuilderStringBuilder代表可变字符串对象，相对于是一个容器，它里面装的字符串是可以改变的，就是用来操作字符串的好处：StringBuilder比String更适合做字符串的修改操作，效率会更高，代码也会更简洁注意：如果操作字符串较少，或者不需要操作，以及定义字符串变量，还是建议用StringpublicclassTest{publicstaticvoidmain(St

-seventy-·2023-11-25 16:09

支持向量机c++实现

本人参考李航《统计学习方法》，以及JCPlatt《SequentialMinimalOptimization:AFastAlgorithmforTrainingSupportVectorMachines

_流雲·2023-11-24 08:31

数据挖掘-k近邻算法的R实现

基础知识来自教材：李航的《统计学习方法》本人小白，仍在不断学习中，有错误的地方恳请大佬指出，谢谢！

Rr-7·2023-11-24 05:35

【C语言冷知识】02_从上帝视角看变量

文章目录01-变量的语法和语义02-变量的语法03-变量的语义04-变量的语法和语义实践01-变量的语法和语义在上文中提及研究编程语言的语法和语义能让自己更加清晰看透本质，知其然并知其所以然，接下来我们讨论一个C语言完整的编程中必然出现的角色——变量，如果问很多人一个问题，C语言里面变量是什么？回答可能有以下： 1、变量就是带名字的内存，其值可变 2、变量就是变量，程序里面需要定义然后使用

单眼皮的根号3·2023-11-24 03:33

02_类型检查

时间：2018-11-01作者：魏文应一、类型检查类型检查，通过type()内建函数来实现变量类型检查：a=123print(a)print(type(a))print(type(1))print(type(1.5))print(type(True))print(type('hello'))print(type(None))打印结果如下：123

秋的懵懂·2023-11-23 04:45

推荐频道

02_统计学习