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02_统计学习
【Sklearn】基于逻辑回归算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据))
Sklearn】基于逻辑回归算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据)1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理逻辑回归是一种用于二分类问题的
统计学习
方法
敲代码两年半的练习生
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2023-08-15 05:31
#
sklearn分类模型
sklearn
回归
分类
统计学习
方法||章1:
统计学习
方法概论
统计学习
统计学习
的对象data:计算机及互联网上的各种数字、文字、图像、视频、音频数据以及它们的组合。数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性。
周运来就是我
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2023-08-14 15:25
(
统计学习
方法|李航)第四章 朴素贝叶斯算法——贝叶斯估计
贝叶斯估计方法:计算男女时只有两个值,所以K=2贝叶斯估计就是拉普拉斯平滑估计方法:为什么叫做贝叶斯估计呢?例题:重新回顾以下朴素贝叶斯:对他求导,求出最大值得到了色i他的估计值:那么我们可以知道对应Y=-1这类女儿国还是特例给自己留点男人
Allenspringfestival
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2023-08-13 19:12
机器学习基础
算法
学习方法
人工智能
02_
快速体验 Hudi、编译 Hudi、安装HDFS、安装Spark 3.x、模拟数据、插入数据、查询数据、.hoodie文件、数据文件、Hudi 数据存储概述、Metadata 元数据等
本文来自"黑马程序员"hudi课程2.第二章快速体验Hudi2.1编译Hudi2.1.1第一步、Maven安装2.1.2第二步、下载源码包2.1.3第三步、添加Maven镜像2.1.4第四步、执行编译命令2.1.5第五步、HudiCLI测试2.2环境准备2.2.1安装HDFS2.2.2安装Spark3.x2.3spark-shell使用2.3.1启动spark-shell2.3.2模拟数据2.3.
涂作权的博客
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2023-08-11 23:46
#
Apache
Hudi
Apache
hudi
大数据
(
统计学习
方法|李航)第一章
统计学习
方法概论——四五六节模型评估与模型选择,正则化与交叉验证,泛化能力
一,模型评估与模型选择1.训练误差与测试误差假如我们有100个数据。80条记录给训练集,10条记录给测试集,10条记录给验证集先在训练集中训练模型,再在验证集上测试看哪种模型更拟合最后用测试集算出成绩表示决策函数模型拟合的好坏(对已知数据的预测效果)我们可以通过训练集测出训练误差来衡量对未知数据预测效果好坏可以利用测试集来衡量预测值和真实值不相等的个数占测试集样本总个数的比例经过模型的预测值和真实
Allenspringfestival
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2023-08-10 08:40
机器学习基础
学习方法
机器学习
人工智能
(
统计学习
方法|李航)第四章 朴素贝叶斯算法
目录一,朴素贝叶斯的学习与分类1.基本方法2.后验概率最大化的含义二,朴素贝叶斯法的参数估计1.极大似然估计2.学习与分类算法3.贝叶斯估计一,朴素贝叶斯的学习与分类1.基本方法2.后验概率最大化的含义二,朴素贝叶斯法的参数估计1.极大似然估计2.学习与分类算法3.贝叶斯估计
Allenspringfestival
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2023-08-09 16:22
机器学习基础
算法
学习方法
人工智能
02_
两小时了解自动驾驶
02_
两小时了解自动驾驶目标你将学到什么什么是无人驾驶无人驾驶的运作方式参考车辆与硬件平台开源软件架构仿真环境地图简介高精地图与传统地图地图与定位,感知,规划的关系高精地图定位简介GNSSRTK惯性导航激光雷达定位视觉定位融合定位感知简介计算机视觉摄像头图像
Osean_li
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2023-08-09 14:36
无人驾驶
自动驾驶
机器学习
人工智能
Apollo
字节编码学习
字节编码学习文章目录字节编码学习01_字节与ASCII码表
02_
每个国家都有独特的码表03_国际化UTF-804_编码本和解码本不一致,乱码01_字节与ASCII码表publicclassDemo01{
诗句藏于尽头
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2023-08-09 02:08
java
学习
(
统计学习
方法|李航)第一章
统计学习
方法概论七八九十节——生成模型与判别模型,分类问题,标注问题,回归问题
目录一,生成模型与判别模型二,分类问题三,标注问题四,回归问题一,生成模型与判别模型P(X,Y)是联合概率分布只要是出现联合概率分布,就一定是生成模型判别方法就是直接去求概率二,分类问题评估分类器性能的指标一般是分类准确率其定义是:对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数和总样本数之比,也就是损失函数是0-1损失时候,测试数据集上的准确率。画图更好记:background:根据特征值预测是否会
Allenspringfestival
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2023-08-08 14:41
机器学习基础
学习方法
(
统计学习
方法|李航)第五章 决策树——一二三节:决策树模型与学习,特征选择,决策树的生成,
目录一,决策树模型与学习1.决策数模型2.决策树与if-then规则3.决策树与条件概率分布4.决策树学习二,特征选择1.特征选择问题2.信息增益3.信息增益比三,决策树的生成1.ID3算法2.C4.5的生成算法一,决策树模型与学习1.决策数模型2.决策树与if-then规则3.决策树与条件概率分布4.决策树学习二,特征选择1.特征选择问题2.信息增益3.信息增益比三,决策树的生成1.ID3算法2
Allenspringfestival
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2023-08-07 11:17
机器学习基础
学习方法
决策树
算法
(
统计学习
方法|李航)第五章决策树——四五节:决策树的剪枝,CART算法
目录一,决策数的剪枝二,CART算法1.CART生成(1)回归树的生成(2)分类树的生成2.CART剪枝(1)剪枝,形成一个子树序列(2)在剪枝得到的子树序列T0,T1-----,Tn中通过交叉验证选取最优子树Ta一,决策数的剪枝二,CART算法1.CART生成(1)回归树的生成(2)分类树的生成2.CART剪枝(1)剪枝,形成一个子树序列(2)在剪枝得到的子树序列T0,T1-----,Tn中通过
Allenspringfestival
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2023-08-07 11:17
机器学习基础
算法
学习方法
决策树
(
统计学习
方法|李航)专栏学习笔记目录导航
第一章
统计学习
方法概论(
统计学习
方法|李航)第一章
统计学习
方法概论-一二三节
统计学习
及
统计学习
种类,
统计学习
三要素(
统计学习
方法|李航)第一章
统计学习
方法概论——四五六节:模型评估与模型选择,正则化与交叉验证
Allenspringfestival
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2023-08-07 11:17
机器学习基础
学习方法
学习
笔记
(
统计学习
方法|李航)第二章感知机——第三节感知机学习算法
目录1.感知机学习算法的原始形式2.感知机学习算法的收敛性3.感知机学习算法的对偶形式1.感知机学习算法的原始形式2.感知机学习算法的收敛性3.感知机学习算法的对偶形式
Allenspringfestival
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2023-08-07 11:47
机器学习基础
算法
学习方法
学习
人工智能之数学(概率方面)
所以主要是理解相关数学符号,理解
统计学习
中一些和概率相关的算法推导,即可。基础概率:一件事情发生的概率,等于该事件发生的数目除以所发生的数目。例如电影院观影人数为100人,女生50人,男士50人,你看
aidh123
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2023-08-05 14:57
人工智能之数学
概率
贝叶斯
01
统计学习
及监督学习概论
2019.06.26开始
统计学习
方法,在此记录下学习历程,梳理思路。
查理的小号
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2023-08-05 12:45
动手学深度学习(二)线性神经网络
一、线性回归线性回归模型是一种常用的
统计学习
方法,用于分析自变量与因变量之间的关系。它通过建立一个关于自变量和因变量的线性方程,来对未知数据进行预测。
向岸看
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2023-08-05 11:46
李沐讲深度学习
深度学习
神经网络
梯度下降
线性回归
马尔可夫链模型总结
申明:本文内容来源于李航《
统计学习
方法》第二版隐马尔可夫链模型是关于时序的概率模型,描述有一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再有各个状态随机生成一个观测而产生观测随机序列的过程。
Black先森
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2023-08-03 06:14
Ajax_02学习笔记(源码 + 图书管理业务 + 以及 个人信息修改功能)
Bootstrap框架-控制弹框的使用代码显示弹框ModaltitleModalbodytextgoeshere.CloseSavechanges通过自定义属性,控制弹框的显示和隐藏.自己能够控制属性,从而进行更改
02
Forever_Hopeful
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2023-08-02 19:11
Ajax
ajax
学习
笔记
聊一聊先进的感知器和伟大的BP算法
曾经,基于
统计学习
的机器学习方法在AI领域占据了半边天,逻辑回归、决策树、支持向量机等算法不久就耳熟能详,「特征工程」一词瞬间火了起来,普遍认为数据弄得好+特征工程做得好≈模型能work。
Dreamcatcher风
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2023-07-31 13:34
机器学习/深度学习
算法
人工智能
机器学习
深度学习
python
【干货分享】毕业设计项目系列-02项目部署流程手册
项目部署流程手册1.部署环境参考:搭建通用开发环境2.项目文档目录结构01_项目立项报告项目立项报告项目启动会议纪要
02_
项目计划项目计划03_需求规格说明书需求规格说明书04_系统设计文档系统设计说明书
实训邦
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2023-07-30 07:47
009_贝斯特_
02_
入职_04_炫耀
王睿奇斜挎着新领的电脑包,把它放在了自己身前,生怕别人会偷走一样。也难怪啊,毕竟秦晓军跟他说过,万一电脑丢了要自己赔的。就他那点收入,还真赔不起,也难怪他那么小心了。他把电脑带回家去,除了要熟悉李珍妮给他的那些技术文档之外,还有另外一个原因,就是要向住在同一个小区的那些前同事炫耀一下。当然也想通过这种方式,向一平展示一下自己所谓的“能力”,好让她放心。他肩上斜挎着一个包,手里还拿着一个包儿,再加上
蜗牛黄
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2023-07-29 06:07
学习lua 笔记
笔学习视频连接首先感谢UP主vscode安装插件01_HelloWorld.luaprint("Helloworld")--单行注释--[[多行注释]]--[[第二种多行注释]]----[[第三种多行注释--]]
02
篆香阁
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2023-07-29 05:57
lua
逻辑斯特回归与最大熵模型
概述逻辑回归(logisticregression)是
统计学习
中的经典分类方法。最大熵是概率模型学习的一个准则,将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximumentropymodel)。
weixin_30685047
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2023-07-29 04:35
数据结构与算法
机器学习:逻辑斯特回归算法
再加上一个偏置项x0,则每个样本包含n+1维特征:其中x∈Rn+1,x0=1,y∈{0,1}
统计学习
方法一书中:分类是监督学习的一个核心问题,在监督学习中,当输出变量Y取有限个离散值时,预测问题便
Twig程
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2023-07-29 04:03
机器学习Machine
Learning
Data
Mining
机器学习
逻辑斯特回归
经典机器学习算法的极简实现(Python+NumPy)
大三的时候曾花两个星期学习了几个经典的机器学习算法,学习方法主要是白天参考《
统计学习
方法》推导公式,晚上利用公式编写实现。
木亦有知
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2023-07-29 02:44
【NLP入门教程】十八、支持向量机(Support Vector Machines)
1.原理介绍支持向量机的原理基于
统计学习
理论和结构风险最小化原则。它的核心思想是找到一个最优超平面,将不同类别的样本分隔开来,并最大化间隔(margin)。该最优超平
晨星同行
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2023-07-28 19:38
NLP入门教程
支持向量机
自然语言处理
机器学习
【梯度下降应用于波士顿房价预测(岭回归)】
我们从CMU
统计学习
数据集库中获取数据,并将其划分为训练集和测试集。
武帝为此
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2023-07-28 06:11
数学建模
机器学习
python
matplotlib
统计学习
方法学习笔记(一)————
统计学习
方法概论
1.
统计学习
(1)
统计学习
概念
统计学习
(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
阿波拉
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2023-07-27 23:08
统计学习方法
李航
统计学习
数据
监督学习
特征空间
【
统计学习
方法】第7章 支持向量机
支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划(convexquadraticprogramming)的问题,也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。支持向量机
gkm0120
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2023-07-25 19:55
统计学习方法
支持向量机
硬间隔
软间隔
核函数
序列最小化优化算法
SQL篇-04_SQL进阶挑战-
02_
表与索引操作
SQL118创建一张新表描述现有一张用户信息表,其中包含多年来在平台注册过的用户信息,随着牛客平台的不断壮大,用户量飞速增长,为了高效地为高活跃用户提供服务,现需要将部分用户拆分出一张新表。原来的用户信息表:作为数据分析师,请创建一张优质用户信息表user_info_vip,表结构和用户信息表一致。你应该返回的输出如下表格所示,请写出建表语句将表格中所有限制和说明记录到表里。备注:1.后台会通过S
TH_1
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2023-07-24 22:05
#
SQL篇
sql
python
数据库
利用Python连接MySQL将表单转化为DataFrame
利用Python连接MySQL将表单转化为DataFrame表中数据来自于《
统计学习
方法》第二版P71页1.创建loan_application表单CREATETABLEloan_application
DeeGLMath
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2023-07-23 20:13
MySQL
sql
python
Pandas
create_engine
【机器学习教程】五、支持向量机(Support Vector Machines)
SVM的原理基于
统计学习
理论和几何学的概念,并具有较好的理论基础和严格的数学推导。本文将深入介绍SVM的算法发展、重要论文、原理以及应用,并提供一个复杂的实战案例。
晨星同行
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2023-07-22 11:19
《机器学习教程》
本科毕设100例
支持向量机
机器学习
人工智能
简明数据科学 第二部分:
统计学习
的关键概念
首先,将定义什么是
统计学习
。然后,将深入到
统计学习
的关键概念,了解
统计学习
。相信我,很简单。什么是
统计学习
image根据维基百科,
统计学习
理论是从统计学和功能分析领域进行机器学习的框架。
Mr_Quan
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2023-07-22 07:16
PHP中的支持向量机算法实现原理
它基于
统计学习
理论和结构风险最小化原则,通过构造最优分类超平面来实现模型训练和预测。SVM算法可以应用于多个领域,比如图像识别、文本分类、异常检测等。
学习3人组
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2023-07-21 06:09
算法
php
支持向量机
回首2020
督促、提醒、授课,批改作业、
统计学习
情况,从没有一丝懈怠。家长和学生也
实验中学黄亚丽
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2023-07-20 23:30
迅为龙芯2K0500开发板-资料目录
基础资料01开发板硬件资料
02_
开发及烧写工具开发资料03开发所需软件及驱动04_pmon&Linux内核源码05_内核镜像06_pmon镜像07_buildroot文件系统源码&镜像08_测试文件使用手册
mucheni
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2023-07-20 19:01
2K0500
02_
安装nginx-银河麒麟V10(Kylin Linux Advanced Server V10 (Tercel))操作系统
本文章收录于【国产银河服务器安装集】,将详细的讲解国产银河服务器操作系统各种软件的部署与说明。前言安装nginx之前,在内网环境下需要先进行配置本地yum源。配置yum源的方式请参考专栏文章01_配置yum源-银河麒麟V10(KylinLinuxAdvancedServerV10(Tercel))操作系统_华星详谈的博客-CSDN博客本文使用的操作系统:银河麒麟V10鲲鹏版官网开源软件兼容版本:h
华星详谈
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2023-07-20 11:19
linux
nginx
java
kylin
银河麒麟
Go 专栏|基础数据类型:整数、浮点数、复数、布尔值和字符串
02_
基础数据类型.png原文链接:Go专栏|基础数据类型:整数、浮点数、复数、布尔值和字符串Go专栏的第三篇,本文内容依旧很基础,很简单。如果有编程经验的话,可能扫一眼就了然于胸了。
yongxinz
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2023-07-19 22:25
时间在变,但有些道理始终相通(摘录)
02_
能让不同的人快速结成同盟的,除了利益和感情,千万别忘了,还有共同的敌人。所以在职场里,只要看到有人抱团,不用去深入分析也知道,这个小团体一定
幻宇宸空
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2023-07-19 22:17
Java基础
02_
变量_数据类型_类型转换_运算符
主要内容变量Java数据类型Java数据类型转换运算符学习目标掌握变量的定义、初始化、使用及注意事项掌握Java基本数据类型的使用(4类8种)掌握数据类型的转换及其中的注意事项第一节变量1.1概念变量:程序运行时候可以变化的量.思考过没有,变量用来干什么?答案:变量本质就是对"实际量"的一个指代,就是一个代词.和我们在数学中见到的函数变量一样,函数的本质是因变量随着自变量的变化而变化,所以使用x,
小马哥China
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2023-07-18 09:43
probit模型与logit模型的相同点,区别及关系
Probit模型和Logit模型都是常用的
统计学习
方法,主要用于二分类问题中。相同点:它们都是广义线性模型,通过建立数据与概率之间的联系来预测离散响应变量的可能性。
Serendipity^O^Ekko
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2023-07-18 01:54
机器学习
算法
python
《
统计学习
方法》学习笔记1:以方法为中心
统计学习
,也称统计机器学习,什么是学习,如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能,就说这个系统可以学习。按此定义,统计机器学习,就是计算机系统通过运行数据及统计方法提高系统性能的机器学习。
王同学LM
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2023-07-17 23:57
Machine
learning
学习方法
学习
笔记
【 Logistic模型】
1.Logistic模型概述Logistic模型,又称为逻辑回归模型,是一种广泛应用于分类问题的
统计学习
方法。与线性回归模型不同的是,Logistic模型的输出是概
武帝为此
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2023-07-17 18:59
数学建模
机器学习
逻辑回归
人工智能
1.1.10. Bayesian Regression(贝叶斯回归)
其实很多时候,我们机器学习的算法从本质上来看,就是一种
统计学习
方法。所以,贝叶斯概率学派的很多思想,是理解机器学习的关键所在。贝叶斯回归显然是贝叶斯理论在线性回归的一个应用。
matrix_studio
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2023-07-17 06:31
从sklearn学机器学习
回归
机器学习
算法
SQL篇-03_SQL必知必会-
02_
排序检索数据
SQL63检索顾客名称并且排序描述有表Customers,cust_id代表客户id,cust_name代表客户姓名。cust_idcust_namea1andya2bena3tonya4toma5ana6leea7hex【问题】从Customers中检索所有的顾客名称(cust_name),并按从Z到A的顺序显示结果。【示例结果】返回客户姓名cust_namecust_nametonytomle
TH_1
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2023-07-16 12:21
#
在线编程
sql
java
数据库
训练集、验证集、测试集的区别和联系以及对
统计学习
和深度学习的意义
在我们一开始学机器学习的时候,可能大部分人和我状态一样,只知道搭建一个模型,然后读入数据去训练就完事了,后来才知道需要细分训练集、验证集和测试集。一、什么是训练集、验证集和测试集训练集:从原始数据集中分离出来的大量数据,喂给模型用来训练模型。验证集:从原始数据集中分离出来的少量数据,用来给训练集训练结束后的模型进行模型的精度评估。测试集:从原始数据集中分离出来的少量数据,用来给训练集训练结束后的模
Guapifang
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2023-07-16 12:50
深度学习
统计学习
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
ML刻意练习第三周之SVM
关于具体的理论推导可以查阅
统计学习
方法(李航著)。序列最小优化(SMO)算法是将大的优化问题分解为多个小的优化问题来求解的。其原理是每次循环中选择两个alpha进行优化处理。
juanjuanyou
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2023-07-15 22:00
SVM
机器学习
支持向量机
C#Windows窗体界面设计_
02_
绘制三角函数_多点作图法_全局变量思想
[email protected]
对02多点绘图中的数据,做全局变量处理。1.给项目添加一个新类在右侧解决方案资源管理器中,选中项目名称,右键-->添加-->新建项,在弹出的窗口中,选择类,名字改为GlobalVars.cs,也可以进入代码文件修改。在新添加的GlobalVars.cs中,可以看到基本的空类模版。修改其代码。2.设置全局变量参考:http://wenk
superweichao
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2023-07-15 21:08
C#
C#Windows窗体
全局变量
机器学习-归纳偏好(西瓜书系列1)
奥卡姆剃刀原理关于归纳偏好,对于一个数据,模型有许多的归纳偏好,也就是有许多的假设,那么如何进行归纳假设的选择呢,一般性的原则就是:最简单原则-奥卡姆剃刀原理,也就是使模型的结构尽量简单,这也是《
统计学习
naca yu
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2023-07-15 07:16
机器学习与统计学习
深度学习
机器学习
人工智能
算法
009_贝斯特_
02_
阵痛期_18_国庆节_3
不管怎么样,现在总算上了车了,这下夏雨总算踏实了。王睿奇就是一个这样的慢性子,做什么事情总喜欢掐着点儿来,而他又没有那么强的控制能力,以致于经常弄的自己手忙脚乱。后来一平也发现他这个毛病了,说也说了,闹也闹了,可他就是改不了。要么他娘老说这句话呢,“生就的骨头长就的肉”,看来想改变一个人,真的是非常困难。这是夏雨有生以来第一次坐火车,一上车新鲜的不得了,自己也不觉着累,并且也没有睡意。本来三个铺位
蜗牛黄
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2023-07-15 05:25
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