2层

cs231n 计算机视觉（学习笔记1-3）

AlexNet(7层)->VGG(19层)->残差(152层)，网络结构层次越来越多，准确率越来越好。CNN于2012年
竹篓有个天·2022-11-03 18:42

经典网络模型-GoogLeNet

GoogleNet共22层，参数为500万个，AlexNet参数个数是GoogleNet的12倍，VGGNet参数又是AlexNet的3倍，因此在内存或计算资源有限时，GoogleNet是比较好的选择；
L888666Q·2022-11-01 19:39

java中mapper层作用_SSM框架中mapper dao service controller层的划分有什么好处？

这里电视是一层，机顶盒是一层，如果把这2层连接线焊死，那就没有灵活性了。
Feitong Yang·2022-10-31 10:51

论文阅读：ReZero is All Y ou Need: Fast Convergence at Large Depth

这尤其适用于深度超过12层的Transformer架构（一种i用于自然语言处理的深度学习模型，详见https://blog.csdn.net/longx
shengshijieshao·2022-10-27 21:15

【动手学深度学习PyTorch版】16 经典卷积神经网络 LeNet

动手学深度学习PyTorch版】15池化层_水w的博客-CSDN博客目录一、LeNet1.1手写数字识别◼手写数字识别◼MNIST数据集1.2LeNet1、INPUT层-输入层2、C1层-卷积层3、S2层
水w·2022-10-27 17:53

每天五分钟机器学习：为什么窄而深的神经网络比宽而浅的网络强大

近些年来，深度学习发展迅速，就卷积神经网络而言，从最初的几层，到152层，到上千层，现如今再计算机视觉领域，上千层的神经网络是非常常见的。神经网络层数越多越强大神经网络为什么这么有效果，很多
幻风_huanfeng·2022-10-24 17:44

pytorch|图卷积神经网络（GCN）实战

本文基于pytorch框架实现2层的GCN，以空手道网络的Louvain算法结果作为标签，训练得到准确率。
xiao黄·2022-10-23 09:26

【一起学数据结构与算法】全方面学习二叉树(上)

树的一些重要结论1.4树的表示方法二、二叉树2.1概念2.2两种特殊的二叉树2.3二叉树的性质三、二叉树性质的几道选择题训练四、二叉树的存储五、二叉树的基本操作5.1二叉树的遍历5.1.1前中后序遍历5.1.2层序遍历
摸鱼王胖嘟嘟·2022-10-18 17:56

大数据平台架构包含哪些功能

第2层是大数据处理核心，包含数据离线处理和实时处理、数据交互式分析以及机器学习与数据挖掘。第3层是资源管理，为了支撑数据的处理，需要统一的资源管理与调度。
梯度科技·2022-10-13 15:01

编程高手必学的内存知识05：深入理解页中断

目录1页中断基础设施1.1硬件基础设施1.1.1页中断异常向量1.1.2触发条件1.1.3中断现场信息1.2软件基础设施1.2.1vm_area_struct结构1.2.22层权限模式1.2.3页中断处理函数调用流程
麦兜的学习笔记·2022-10-13 09:19

2020.10.20读 PointNet++： Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space

PointNet++：DeepHierarchicalFeatureLearningonPointSetsinaMetricSpace1.背景信息2.方法2.1回顾PointNet2.2层级点集特征学习
Leo-Ma·2022-10-13 07:47

torch.nn.LSTM详细解读代码

importtorch.nnasnnimporttorchfromtorch.autogradimportVariablelstm=nn.LSTM(10,20,2)#(1)输入的特征维度10列(2)隐状态的特征维度20列(3)num_layers=2层
求学路上的小白·2022-10-10 19:32

银川，我实现了有房有车

这家餐厅有2层楼，一楼主要是接待散客，快餐为主，特色是孜然炒面，的确很好吃。二楼主要是炒菜为主，一般都是朋友聚会之类的，有包厢，也有大厅的卡座。
Susie芸儿·2022-10-08 16:04

论文笔记ResNet：Deep Residual Learning for Image Recognition

DeepResidualLearningforImageRecognition0摘要1引言2相关工作3深度残差学习3.1残差学习*3.2通过捷径连接实现恒等映射*3.3网络架构普通网络（34层为例）残差网络（34层，2层残差块
Z字君·2022-10-03 07:35

【神经网络】从0至1构建神经网络，进行手写数字的识别

上述的神经网络一般称为两层神经网络（从0开始计数），第0、1、2层分别为输入层，中间
⁠脱欢·2022-10-02 11:20

使用福禄克CFP光纤测试仪进行Tier 1和Tier 2光纤测试

与可通过光损耗测试仪（OLTs）实现的衰减（插入损耗）、长度和极性所需的第1层测试不同，该领域的技术人员很少会面临第2层测试和光时域反射计（OTDR）的需要。
北京明辰智航·2022-09-30 13:46

Hydra Attention 真的快197倍吗

hydra比vanilla快了197倍，事实真是如此吗，答案是：No，实际上hydraattention的快依赖于你处理的序列长度，该paper的作者主要是在cv上做的测试，对于384px的图片，如果是12层的
爱编程真是太好了·2022-09-28 12:23

拓端tecdat|基于keras平台CNN神经网络模型的服装识别分析

例如，一个简单的MLP模型可以达到99％的准确度，而一个2层CNN可以达到99％的准确度。2.它被过度使用。从字面上看，每台机器学习入门文章或图像识别任务都将使用此数据集作为基准。
拓端研究室·2022-09-23 22:39

无监督学习-K均值聚类

外部准则1.4聚类的要求1.5偏平聚类vs.层次聚类2.K-Means算法2.1扁平算法2.2K-均值聚类算法2.3实例2.4K-均值聚类算法步骤2.5实战2.6K-均值算法的决定性因素3.层次聚类算法3.2层次聚类算法分类
VernonJsn·2022-09-22 12:33

《代码大全2》第5章 软件构建中的设计

设计在软件构建中所处的角色5.1.2设计是一个险恶的问题5.2关键的设计概念5.2.1软件的首要技术使命：管理复杂度1.管理复杂度的重要性5.2.2理想的设计特征5.2.3设计的层次第1层：软件系统第2层
@来杯咖啡·2022-09-22 10:21

DL之Perceptron：感知器(多层感知机/人工神经元)的原理之基于numpy定义2层感知机底层逻辑代码(与门AND/与非门NAND/或门OR是)解决XOR异或问题之详细攻略

DL之Perceptron：感知器(多层感知机/人工神经元)的原理之基于numpy定义2层感知机底层逻辑代码(与门AND/与非门NAND/或门OR是)解决XOR异或问题之详细攻略目录感知器(多层感知机/
一个处女座的程序猿·2022-09-20 07:14

卷积神经网络之(深度卷积神经网络)AlexNet

AlexNet模型AlexNet模型使用了8层卷积神经网络，其中有5层卷积和2层全连接层以及1个全连接输出层。
ToLiveXX·2022-09-19 12:21

leetcode 637. Average of Levels in Binary Tree 二叉树的层平均值(简单)

示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：[3.00000,14.50000,11.00000]解释：第0层的平均值为3,第1层的平均值为14.5,第2层的平均值为11
·2022-09-15 22:32

<13>基础知识——以太网（Ethernet ）

目录以太网概述以太网——标准和实施以太网——第1层和第2层逻辑链路控制——连接到上层MAC——获取到介质的数据以太网的物理实现以太网——通过LAN的通信以太网历史以太网冲突管理发展到1Gbps及以上速度以太网帧帧
Dark_Ice_·2022-09-13 07:39

深度学习经典网络解析图像分类篇（二）：AlexNet

AlexNet3.1AlexNet简介3.2AlexNet网络架构3.2.1第一层（CONV1）3.2.2MAXPOOL1+NORM1层3.2.3第三层（CONV2）3.2.4MAXPOOL2+NORM2层
Jasper0420·2022-09-08 04:53

BERT模型的深度解读

BertEncoder：采用默认的12层transformerencoder
世界划水锦标赛冠军·2022-09-02 10:36

无监督学习分类

目录1聚类1.1K-均值算法(K-Means)1.2层次聚类(HierarchicalClustering)1.3基于密度聚类MeanShift1.4基于密度聚类DBSCAN1.5高斯混合模型(GMM)
daoboker·2022-08-31 07:59

带着母老虎去自首(短篇小说)

啊，咳咳，不不不，西门会长，我是咱们小区2号楼2单元2层2号业主贾瑁姬女士！”手机里传来一个中年女人矫揉造作而又急切颤抖的声音，而且不时地夹杂着几声咳嗽，像一只发情的大母猫。“什
西门西·2022-08-28 13:38

2022-08-19

薛佳妤早教日常打卡日期：2022.8.19宝宝年龄：11个月+1❤️运动❤️蹲起：30个辅助上下台阶：上爬2层投硬币游戏：0次读书：10分钟❤️识字阅读❤️音素：6*2遍闪卡：百科卡，名词动词卡，车标卡
夏媞·2022-08-22 22:28

神经网络的数学方法,神经网络数学表达式

用BP神经网络建立数学模型，MATLAB实现，怎样得到输入到输出的计算公式%计算S1与S2层的输出A1=tansig(W1*p,B1);t=purelin(W2*A1,B2);这就是p到t的映射关系。
快乐的小蓝猫·2022-08-22 07:01

深度学习入门笔记-第三章-神经网络

神经网络有三层1.输入层2.中间层/隐藏层3.输出层如下图图中网络有三层神经元构成，但实质上只有两层有权重，因此称为“2层网络”对于感知机：b是被称为偏置的参数，用于控制神经元被激活的容易程度；而w_1
day_day_up ！·2022-08-16 07:54

Lumerical官方案例、FDTD时域有限差分法仿真学习（二）——宽带光栅耦合器(Broadband grating coupler (2D))

一、设置1.1光栅耦合器结构模拟的SOI结构针对1310nm处的最大耦合效率进行了优化，它由放置在700nm厚的SiO2层上的200nm厚的硅波导组成。然后波导被700n
子非鱼icon·2022-08-13 09:43

AlexNet

一、AlexNet的网络架构AlexNet与LeNet的设计理念非常相似，但也有显著的区别，其网络架构如下图所示：该网络的特点是：AlexNet包含8层变换，有5层卷积和2层全连接隐藏层，以及1个全连接输出层
qq_27481087·2022-08-12 07:39

Java高级看这篇就足够了(高级知识汇总)

第1章封装性1.1封装性介绍编程语言中，封装有2层意思：1.将重复的代码提取到一个公共的方法中，从而提升代码的复用性、可维护性2.如果成员变量未加封装密封，可以在类的外部被肆无忌惮的修改封装性是指，将对象的属性和行为进行密封
SuperProgMan.SYJ·2022-08-11 09:02

深度学习——ResNet超详细讲解，详解层数计算、各层维度计算

十六、残差神经网络(ResNet)16.1缘由在ResNet之前的网络层数都不是很高，14年的VGG网络才只有19层，但是ResNet的网络层数达到了惊人的152层。
图南zzz·2022-08-11 06:02

【DL-图像分类】

图像分类一、卷积神经网络基础1、卷积神经网络2、全连接层3、卷积层4、池化层二、LeNet-5三、AlexNet四、VggNet五、GoogLeNet5.1GoogLeNetInceptionV1——22层
★半岛铁盒·2022-08-08 07:58

1161. 最大层内元素和 : 层序遍历运用题

示例1：输入：root=[1,7,0,7,-8,null,null]输出：2解释：第1层各元素之和为1，第2层各元素
·2022-07-31 16:02

LeetCode每日一题——1161. 最大层内元素和

设根节点位于二叉树的第1层，而根节点的子节点位于第2层，依此类推。请返回层内元素之和最大的那几层（可能只有一层）的层号，并返回其中最小的那个。
hyk今天写算法了吗·2022-07-31 11:16

大话CNN经典模型：GoogLeNet（从Inception v1到v4的演进）

VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构（详见大话CNN经典模型：VGGNet），而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22层，但大小却比AlexNet和VGG小很多
龙啸wyh·2022-07-25 15:39

设计模式知识概括

设计模式知识概括设计模式概述常用设计模式设计模式概述设计模式层次：第1层：刚开始学编程不久，听说过什么是设计模式第2层：有很长时间的编程经验，自己写了很多代码，其中用到了设计模式，但是自己却不知道第3层
GeorgeLin98·2022-07-22 07:21

C语言基础练习题11-20

、两数之和13、无重复字符的最长子串14、整数解15、巧妙填数16、古纸残篇17、求质数个数18、最小公倍数19、爱因斯谜题20、台阶问题11、爬台阶——递归方法有一个n层的楼梯，你一次可以爬1层或者2层
不归路(T＿T)·2022-07-22 07:03

【重识云原生】第四章云网络4.9.4.1节——智能网卡SmartNIC方案综述

传统网卡仅实现了L1-L2层的逻辑，而由HostCPU负责处理网络协议栈中更高层的逻辑。即：CPU按照L3-L7的逻辑，负责数据包的封装与解封装；网卡则负责更底层的L2层数据帧的封装和解封装
江中散人·2022-07-20 10:54

【重识云原生】第四章云网络4.8.4节——OpenStack与SDN的集成

Neutron在自己的实现之外，也考虑了第三方功能的兼容，例如2层的功能被抽象到了ML2的mechanismdriver，各个网络功能
江中散人·2022-07-20 10:53

Bert模型冻结指定参数进行训练

由于bert模型具有12层，参数量达一亿，bert模型做微调有的时候就需要只训练部分参数，那么就需要把其他的参数冻结掉，固定住，又能微调bert模型，还能提高模型训练的效率。
colourmind·2022-07-19 13:41

「太阁实验篇」SLA 联动静态路由实验

去往R4有两条路径，上边路径和下边路径，我们假设上边路径是最优的，当上边链路出现故障，再切换下边路径，现在，我们在R1和R3上分别配置环回口loopback0来做源和目的地，检测链路连通性问题，交换机做2层设备使用
·2022-07-18 21:45

第439天 遂意

学生们一般租住在校外学生公寓或学校附近的住宅区，他们这片是2层加阁楼的独幢小楼。因“夏季凉且短、冬季长而冷”的气候条件，室内有暖气无空调。
简书瓶子·2022-07-13 15:23

深度学习笔记（四）：卷积神经网络week2--深度卷积网络：实例探究

其特点是可以构建很深很深的神经网络（目前最深的好像有152层）。另外，还
还好江南·2022-07-13 07:38

一幅图真正理解LSTM、BiLSTM

目录1前言1.1RNN回忆与概览1.2LSTM回忆与概览1.3循环神经网络的几种输入输出结构2图解LSTM内部结构和数据流2.1简洁的结构图2.2LSTM的原理剖析图3图解BiLSTM及其应用3.1看2层的
⊙月·2022-07-13 07:38

普林斯顿大学&英特尔提出ParNet，12层的网络就能达到80%以上的准确率！...

12层的网络就能达到80%以上的准确率！
我爱计算机视觉·2022-07-10 22:40

MATLAB信号处理

》小结这周在学堂在线学习了MATLAB信号处理方面的知识，作以下总结：1.小波分解与重构：（离散二进正交小波变换）a：逼近系数（平滑系数），d：细节系数（小波系数）原信号s经1层小波分解：a1，d1；2层小波分解
yuanlaishishiyi·2022-07-06 15:50
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