2023SCAU统计学第40页

商务与经济统计学第二章描述统计学I：表格法和图形法

本章主要讲述了分类变量与数量变量的描述性统计方式以及作图方式，还向我们介绍了条形图、饼形图等图形的运用。条形图——用于展示分类型数据的频数分布和相对频数分布饼形图——用于展示分类型数据的相对频数分布和百分数频数分布打点图——用于展示数值型数据在整个数据范围内的分布直方图——用于展示数值型数据在一个区间组集合上的频数分布茎叶显示——用于展示数值型数据的等级顺序和分布形态复合条形图——用于两个变量的比

今天有觉悟1·2023-07-23 21:30

利用Python连接MySQL将表单转化为DataFrame

利用Python连接MySQL将表单转化为DataFrame表中数据来自于《统计学习方法》第二版P71页1.创建loan_application表单CREATETABLEloan_application

DeeGLMath·2023-07-23 20:13

会飞的鱼go·2023-07-23 11:55

统计学－方差分析

方差分析用于研究一个或多个分类型自变量与一个数值型因变量的关系。方差分析通过检验多个总体的均值是否相等来判断一个或多个分类型自变量对数值型因变量是否由显著影响。一、基本概念1．因素因素是一个独立的变量，也就是方差分析研究的对象，也称为因子。2．水平因素中的内容称为水平，它是因素的具体表现。因素的每一个水平可以看作是一个总体。3．控制变量在方差分析中，能够人为控制的影响因素称为控制因素，或控制变量。

Vicky_1ecd·2023-07-23 10:00

T检验、F检验和卡方检验

T检验、F检验、卡方检验是统计学中常见的假设检验，今天记录下这几个假设检验的原理和应用场景。

天道昭然·2023-07-23 00:46

蜗嘎嘎·2023-07-22 17:13

NLP入门：word2vec & self-attention & transformer & diffusion的技术演变

1、introduction自然语言处理（NaturalLanguageProcessing），简称NLP，是通过统计学、数学模型、机器学习等相关技术研究人类语言的特征，对其进行数学的表示，并基于这种表示进行计算使其可以处理一些和人类语言相关的事务

NCU_wander·2023-07-22 15:01

通识七艺·思维锻炼

15《第七感》WEEK13《逻辑思维》思维工具箱理查德·尼斯贝特这本Mindware:ToolsforSmartThinking书先介绍了我们经常会犯的思维错误，然后分别介绍了经济学的成本-收益分析、统计学中的相关和因果关系

danielyu小于·2023-07-22 12:55

【机器学习教程】五、支持向量机（Support Vector Machines）

SVM的原理基于统计学习理论和几何学的概念，并具有较好的理论基础和严格的数学推导。本文将深入介绍SVM的算法发展、重要论文、原理以及应用，并提供一个复杂的实战案例。

晨星同行·2023-07-22 11:19

1.数据挖掘

数据挖掘利用了来自如下领域的思想：（1）来自统计学的抽样、估计和假设检验。（2）人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模分析和学习理论。

LSim·2023-07-22 07:12

简明数据科学第二部分：统计学习的关键概念

首先，将定义什么是统计学习。然后，将深入到统计学习的关键概念，了解统计学习。相信我，很简单。什么是统计学习image根据维基百科，统计学习理论是从统计学和功能分析领域进行机器学习的框架。

Mr_Quan·2023-07-22 07:16

云计算、大数据、人工智能的区别

人工智能有很多学派和技术路线，多以数学理论为工具，比如统计学、线性代数和概率论等。它聚焦于解决现实中的问题，它最接近于终端应用，如分类、识别，更聚焦于算法及其应用。二、什么是大数据?

白牛DATA·2023-07-22 05:28

大数定律看人生

大数定律：在统计学里，大数定律是用来描述，随机事件多次重复发生，它的结果呈现出长期的稳定性。

Apollo_xu·2023-07-21 22:41

统计学中数据分析方法汇总！

Part1描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析：集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析：离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用

211统计课堂·2023-07-21 17:09

Q_cy·2023-07-21 10:05

PHP中的支持向量机算法实现原理

它基于统计学习理论和结构风险最小化原则，通过构造最优分类超平面来实现模型训练和预测。SVM算法可以应用于多个领域，比如图像识别、文本分类、异常检测等。

学习3人组·2023-07-21 06:09

大数据华而不实么？大数据的本质是什么？

下面的答案告诉你数据科学（“大数据”）究竟是不是华而不实，以及它和传统统计学分析方法的具体区别在哪里。提纲如下：1“大数据”分析是数据科学特有的么？2用传统统计学无法处理大数据是因为编程技术不足么？

金光闪闪耶·2023-07-21 00:34

回首2020

督促、提醒、授课，批改作业、统计学习情况，从没有一丝懈怠。家长和学生也

实验中学黄亚丽·2023-07-20 23:30

“痛苦虽然无法避免，但磨难可以选择”-论成功的必然和偶然

而统计学中又发现，偶然事件往往很可能发生。关于成功这件事情，和运气多少有点关系，有时候看起来必然成功的事情，反而失败了，有时候看起来没有希望的事情，反而成功了。

applerui·2023-07-20 21:55

SPSS数据分析

在拿到一些是实验结果之后，我们需要对数据做一些统计学分析，然后就学习了一下SPSS数据分析软件，这里记录一下学习过程，方便以后查阅。

梁小憨憨·2023-07-20 10:28

“提灯女神”南丁格尔：不止是护士，用统计学促进卫生事业发展

Hi，欢迎你来到“她力量”。“她力量”将带你了解文学、艺术、政治、科技等领域的杰出女性，尽量客观地呈现出不同时代背景下，这些杰出女性面临的困境以及她们的应对方式，让你汲取她们身上的智慧和力量。今天，我将带你了解，护士界的鼻祖，富有人格魅力的“提灯女神”——南丁格尔。如果天使只是播撒美丽鲜花的人，那么无知、顽皮的孩子也可以称为天使了。真正的天使，必须面向尘世的苦难，勇敢地肩负起沉重而必要的工作。——

艾米粒68·2023-07-20 10:57

2022-7-12晨间日记

今天是什么日子起床：六点四十五就寝：十一点二十天气：晴朗心情：不错任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：昨天阅读了一篇文章找到了我的统计学笔记晚上运动啦，很棒，继续加油改进：把娱乐活动留到晚上，不要无意义的玩手机

阿宇菇凉·2023-07-20 08:30

成功的品质

很有意思的角度，用统计学去筛选出成功所需的

许个诺·2023-07-20 08:21

斯坦福大学自修课·反直觉思考

外部观点提出了这样一个问题，是否存在一些为决策提供统计学的基础的类似情况。•外部观点不会把一个问题看成是独特的，相反，它更需要弄清楚的是，如果其它人面临的问题具有可比性，那么会有怎么的事情发生。

十一月半·2023-07-20 03:17

2023年四川大学生程序设计竞赛-A.旷野之息

在统计学中，幂律表示的是两个量之间的函数关系，其中一个量的相对变化会导致另一个量的相应幂次比例的变化，且与初值无关：表现为一个量是另一个量的幂次方。

Hunter&·2023-07-19 20:22

python卡方检验kf_data_统计学中的各种检验-scipy.stats和statsmodels.stats的使用

这里会罗列一些统计学中的检验方法，当然顺序以笔者遇到的为准。

weixin_29696451·2023-07-19 19:30

Python统计学：独立样本t检验~均值差的检验

独立样本与配对样本的区分：独立样本：指的是两组样本的数据来源互不干扰，例如两组不同的人或者两组不同的实验数据。配对样本：指的是两组样本的数据是成对出现的，例如同一组人在不同时期或在不同条件下的实验数据。选择检验方式的区别：独立样本：大样本用z检验，小样本用t检验；配对样本：都用t检验。在计算p值的时候的区别：独立样本t检验：关注重点是两组数据均值的差;配对样本t检验：先求数据的差值再进行单样本t检

紫昂张·2023-07-19 19:58

你所不知道的生命密码

App上午跟着重阳姐再次学习了生命密码的课程，今天就现学现卖跟大家分享一下吧，每个人其实与生俱来都带有数字能量，这个已经存在了几千年，从毕达哥拉斯发掘勾股定理数字关联之后，后人继续发扬光大结合心理学和统计学

张艳美·2023-07-19 16:09

机器学习混淆矩阵笔记

混淆矩阵（ConfusionMatrix）是在机器学习和统计学中用于评估分类模型性能的一种表格。它可以显示模型预测结果与真实标签之间的对应关系，从而提供了对分类模型性能的全面评估。

Aresiii·2023-07-19 14:46

先精通，再投资——《证券分析》（上）读书笔记

他们嘴里说的七八次，如果用统计学检验一下，我认为，应该是五次。不会多，也不会少

罗锦书·2023-07-19 14:48

数据分析师：解读数据背后的故事

作为数据分析师，他们运用统计学、机器学习和数据可视化等技术手段，从海量的数据中提取出有价值的信息和洞察，并将其转化为可供决策和行动的建议。

久数君·2023-07-19 12:12

Hive优化实践1-数据倾斜及join无关的优化

image1、数据倾斜倾斜来自于统计学里的偏态分布。所谓偏态分布，即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布，根据峰值小于或

多彩海洋·2023-07-18 19:59

高斯分布和正态分布有什么区别？Gaussian VS Normal

再刨根问底正态分布=高斯分布=钟形曲线统计学家和数学家对这种分布统一使用“正态分布”一词，但物理学家有时将其称为“高斯分布”，并且由

Y Shy·2023-07-18 15:45

Python实现拉格朗日插值法的示例详解

插值法的应用广泛，如统计学、工程学

·2023-07-18 09:24

小马哥课堂-统计学-置信区间(2)

https://www.cnblogs.com/black-mamba/p/9472824.html

frank_545b·2023-07-18 04:56

probit模型与logit模型的相同点，区别及关系

Probit模型和Logit模型都是常用的统计学习方法，主要用于二分类问题中。相同点：它们都是广义线性模型，通过建立数据与概率之间的联系来预测离散响应变量的可能性。

Serendipity^O^Ekko·2023-07-18 01:54

《统计学习方法》学习笔记1：以方法为中心

统计学习，也称统计机器学习，什么是学习，如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，就说这个系统可以学习。按此定义，统计机器学习，就是计算机系统通过运行数据及统计方法提高系统性能的机器学习。

王同学LM·2023-07-17 23:57

周报1_20230707

它是由香农于1948年提出的，被广泛应用于信息理论、统计学和通信领域。在信息论中，一个随机变量的熵表示为H(X)，其中X是该随机变量。熵的单位通常用比特（bits）来衡量，也可以用纳特（nat

Leeyz_1·2023-07-17 23:09

医学统计学生存分析2020-04-03

丁香公开课学习笔记生存分析（survival）概念：将时间的结局和发生这个结局所经历的的时间因素综合起来分析的一种统计方法。它能处理截尾数据，并对整个生存过程进行分析或比较。生存资料特点：（1）有生成结局，生存时间（2）有不确定的截尾数据（3）分布可能呈现指数分布、weibull分布，对数正态分布、对数logistic分布等生成分析主要包括内容：（1）统计描述：计算生成率，绘制生成率曲线，计算中位

dongyuting·2023-07-17 22:50

【线性回归模型】

在机器学习和统计学中，线性回归被广泛应用于预测和建模问题。线性回归的基本原理基本假设线性回归模型基于以下基本假设：线性关系：自变量和因变量之间存在线性关系。独立性：观测值之间相互独立，没有相关性。

武帝为此·2023-07-17 18:30

【 Logistic模型】

1.Logistic模型概述Logistic模型，又称为逻辑回归模型，是一种广泛应用于分类问题的统计学习方法。与线性回归模型不同的是，Logistic模型的输出是概

武帝为此·2023-07-17 18:59

每个人的战争——抵御癌症的有效生活方式（二）

在这个过程中，他重新认识了逃生统计学这个概念。（二）逃生统计学图片发自App这就是逃生统计学曲线。

蓬勃向上·2023-07-17 08:27

1.1.10. Bayesian Regression（贝叶斯回归）

其实很多时候，我们机器学习的算法从本质上来看，就是一种统计学习方法。所以，贝叶斯概率学派的很多思想，是理解机器学习的关键所在。贝叶斯回归显然是贝叶斯理论在线性回归的一个应用。

matrix_studio·2023-07-17 06:31

excel快速入门-学习笔记

1.2什么是数据分析数据分析是指用适当的统计学分析的方法对收集来的那些不全、误差很大的数据进行提炼、清洗从而进行分析，从中得到有用的信息和结论加以进行详细的研

qq_24513541·2023-07-17 02:50

线性回归分析中的哑变量

最近偶尔在重温统计学，发现自己工作后用了各种高级的统计分析方法，各种统计模型，却忽视了统计学中一些最基础的知识，而这些知识是所有这些高级方法的基础，基础不扎实，高级方法用起来真觉得底气不足，今天看到哑变量在回归分析中的应用

小白的学习笔记·2023-07-17 01:31

“以史为鉴，开创未来”（工作稿）

2021年10月5日，在学院的指引下，2021级统计学一班在求真楼1013教室举行了主题为“以史为鉴，开创未来”的团日活动，参加本次活动的有本班全体同学，由负责人L、Z带领，圆满完成了本次团日活动。

绪风·2023-07-17 00:48

轻松入门Python量化交易(一)

大家好，数据科学是当前全球形势下快速发展的领域，它将统计学的力量与计算技术相结合，从数据中获取有价值的洞察。

python156·2023-07-16 21:33

统计学基础

1.平均数表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。2.中位数（Median）代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。3.众数在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数

遇一城·2023-07-16 13:51

训练集、验证集、测试集的区别和联系以及对统计学习和深度学习的意义

在我们一开始学机器学习的时候，可能大部分人和我状态一样，只知道搭建一个模型，然后读入数据去训练就完事了，后来才知道需要细分训练集、验证集和测试集。一、什么是训练集、验证集和测试集训练集：从原始数据集中分离出来的大量数据，喂给模型用来训练模型。验证集：从原始数据集中分离出来的少量数据，用来给训练集训练结束后的模型进行模型的精度评估。测试集：从原始数据集中分离出来的少量数据，用来给训练集训练结束后的模

Guapifang·2023-07-16 12:50

百分点科技苏萌受邀出席首届全国统计与数据科学联合会议

7月11-13日，首届全国统计与数据科学联合会议在北京举行，会议由中国现场统计研究会、中国数学会概率统计分会、全国工业统计学教学研究会和中国商业统计学会联合主办，北京大学统计科学中心承办，旨在促进统计与数据科学领域发展

Percent_bigdata·2023-07-16 07:21

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