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2023SCAU统计学
统计学
_贾俊平——思考题第14章指数
1.什么是指数?它有哪些性质?指数,或称统计指数,是分析社会经济现象数量变化的一种重要统计方法。它有如下一些性质:(1)相对性。指数是总体各变量在不同场合下对比形成的相对数,它可以度量一个变量在不同时间或不同空间的相对变化,如一种商品的价格指数或数量指数。它也可以反映一组变量的综合变动,比如综合物价指数。(2)综合性。指数是由一组变量或项目综合对比形成的,比如,由若干种商品和服务构成的一组消费项目
小平凡的记录
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2023-06-21 07:03
统计学
概率论
统计学
_贾俊平——思考题第13章时间序列分析和预测
1.简述时间序列的构成要素。时间序列的构成要素分为4种,即趋势、季节性、周期性、随机性。(1)趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动,也称长期趋势;(2)季节性也称季节变动,它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动;(3)周期性也称循环波动,它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动;(4)随机性也称不规则波动,是指偶然性因素对时间序列产生影响,使时间序列
小平凡的记录
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2023-06-21 07:03
概率论
统计学
_贾俊平——思考题第12章多元线性回归
1.解释多元回归模型、多元回归方程、估计的多元回归方程的含义。(1)多元回归模型:设因变量为yyy,kkk个自变量分别为x1,x2,...,xkx_1,x_2,...,x_kx1,x2,...,xk,描述因变量yyy如何依赖于自变量x1,x2,...,xkx_1,x_2,...,x_kx1,x2,...,xk和误差项ε\varepsilonε的方程称为多元回归模型。其一般形式可表示为:y=β0+β
小平凡的记录
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2023-06-21 07:33
统计学
线性回归
概率论
统计学
_贾俊平——思考题第11章一元线性回归
1.解释相关关系的含义,说明相关关系的特点。变量之间存在的不确定的数量关系,称为相关关系。相关关系的特点:一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定,当变量xxx取某个值时,变量yyy的取值可能有几个。对这种关系不确定的变量是不能用函数关系进行描述的。2.相关分析主要解决哪些问题?相关分析就是对两个变量之间线性关系的描述与度量,它要解决的问题包括:(1)变量之间是否存在关系;(2)如果存在关系,它们之
小平凡的记录
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2023-06-21 07:32
统计学
概率论
线性回归
正态分布有何用?
这位同学的说法其实是在用
统计学
的正态分布模型来说明自己的参与可能性的。
walky
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2023-06-21 05:06
教育部关于批准2020年下半年中外合作办学项目的通知
依照专家评议结果,经研究,决定批准首都经济贸易大学与美国南佛罗里达大学合作举办
统计学
专业本科教育项目等51个本科以上中外合作办学项目。《中外合作办学项目批准书》另行统一制作下发
自由娱乐
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2023-06-21 00:12
为庆祝5A通过考试,发一篇文章来与各位学员共勉
作为一门通用性学科,项目管理的实践性、实用性、关联性、兼容性都很强,与财务管理、人力资源管理、
统计学
、管理学有诸多交集,在金融、零售、生产、互联网等诸多行业,项目管理的能力贯穿始终。
weixin_33940102
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2023-06-20 18:46
人工智能
大数据
永野裕之《极简
统计学
》读书笔记
在信息过剩与价值多样化的现代,能够理解并表达出通过
统计学
运算得出的结论,已经成为现代人在社会上行走不可或缺的一项技能。总的来说,统计就是将收集到的数据进行整理并加以分析的学问。
统计学徒
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2023-06-20 15:16
Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
【基于Citespace和vosviewer文献计量学相关论文】文献计量学是指用数学和
统计学
的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、
统计学
、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。
高-老师
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2023-06-20 13:49
Citespace
vosviewer
文献计量学
SCI
文献
论文写作全攻略
【基于Citespace和vosviewer文献计量学相关论文】文献计量学是指用数学和
统计学
的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、
统计学
、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。
高-老师
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2023-06-20 13:44
文献计量学
文献
论文写作
Citespace
Vosviewer
2.1 定义
由于在数学,计算机科学和
统计学
的各种应用中,诸如关系之类的单词使用的方式有所不同,因此我们尝试尽可能地给它们一个通用的符号和结构。这意味着我们的符号可能与某些专业领域中使用的符号不同。
bigfacewo
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2023-06-20 11:20
学习Python能干什么工作?
1、数据分析当涉及数据科学、
统计学
、分析、ML时,Pyhton是你最想使用的语言之
乐观的程序员
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2023-06-20 09:54
孤立森林详解
从
统计学
来看,在数据空间里,若一个区域内只有分布稀疏的点,表示数据点
阿松丶
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2023-06-20 02:38
异常检测
算法
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯模型(NBM)详细解读 |
统计学
习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习
本文包括:1.走近朴素贝叶斯-上帝到底掷不掷骰子2.重要概念3.贝叶斯公式的一般形式5.朴素贝叶斯的基本方法6.贝叶斯估计其它有关数据分析,机器学习的文章及社群朴素贝叶斯-贝叶斯估计Python复现:朴素贝叶斯(Bayes)模型python复现-贝叶斯估计;下溢出问题-知乎(zhihu.com)1.走近朴素贝叶斯-上帝到底掷不掷骰子:上帝到底掷不掷骰子,这个问题精准地概括了相对论和量子力学之间的矛
舟晓南
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2023-06-19 18:36
【R语言实例】物种分布模型介绍
作者简介:本文作者系大学
统计学
专业教师,多年从事
统计学
的教学科研工作,在随机过程、统计推断、机器学习领域有深厚的理论积累与应用实践。
Goodsta
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2023-06-19 12:03
r语言
开发语言
数据挖掘工程师岗位的工作职责
岗位要求:1、计算机、
统计学
、数学、计量经济学、金融学等相关专业,本科及
matlab@com
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2023-06-19 10:30
求职
数据挖掘
数据仓库
大数据
【机器学习学习】第一天:入门指南
技术介绍机器学习是一种人工智能领域的技术,它利用
统计学
方法和算法来使计算机系统自主地进行学习和优化。机
酷酷的聪
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2023-06-19 00:59
Python学习
机器学习
人工智能
python
机器学习
人工智能
深度学习
基于神经网络的经济景气预测模型软件设计
时间序列分析是概率
统计学
科的一个分支,它是运用概率统计的理论和方法来分析随机数据序列(或称动态数据序列),并对其建立数学模型,进行参数估计,对模型定阶,以及进一步应用于预报、预测、控制、最佳滤波等诸多方面
图灵软件设计
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2023-06-18 23:45
Matlab
神经网络
matlab
【量化交易笔记】6.布林带的实现
布林线(BOLL)技术指标简介布林线(BollingerBands,BOLL)又称布林带,是约翰·布林(JohnBollinger)提出的一种行情价格频带分轨,是根据
统计学
中的标准差原理,设计出来的一种非常实用的技术指标
cndrip
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2023-06-18 22:36
量化交易
笔记
python
【MarkDown】CSDN Markdown之饼状图pie详解
饼状图饼状图常用于
统计学
模型。有2D与3D饼状图,2D饼状图为圆形,手画时,常用圆规作图。饼状图显示一个数据系列(数据系列:在图表中绘制的相关数据点,这些数据源自数据表的行或列。
少莫千华
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2023-06-18 18:37
MarkDown
饼状图
Pie
Mermaid
Markdown
第七十八天学习记录:高等数学:微分方程(宋浩板书)
微分方程在物理学、工程学、生物学、经济学、
统计学
等各领域都有广泛的应用。微分方程可以分为一阶微分方程和高阶微分方程两类。一阶微分方程包括变量的一阶导数,而高阶微分方程则包括变量的高阶导数。
肝果
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2023-06-18 17:58
数学基础
学习
人工智能与数学
在机器学习中,数学的概率论、线性代数、
统计学
等知识都扮演着重要的角色,它们被用于构建和优化模型,从而实现对数据的分析和预测。
人机与认知实验室
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2023-06-18 15:33
人工智能
机器学习
算法
深度学习
有监督学习和无监督学习
机器学习的应用范围:机器学习与模式识别、
统计学
习、数据挖掘、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域有着非常深的联系。模式识别=机器学习两者的主要差别在于前者是从工业界发展起来的概念,后者则
____-7
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2023-06-18 14:04
机器学习
机器学习
【西瓜书笔记】8. EM算法(上)
EM算法的例子《
统计学
习方法》例9.1(三硬币模型):假设有3枚硬币,分别记作A,B,C。这些硬币正
西风瘦马1912
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2023-06-18 09:52
《机器学习》西瓜书第15期
概率论
机器学习
EM算法
极大似然估计
统计学
第四周——概率分布
本周是
统计学
学习小组的第四周习内容如下:1、基本概念:随机变量、古典概率、条件概率、离散变量、连续变量、期望值、【大数定律】;2、离散变量概率分布:二项分布、伯努利分布、泊松分布;3、分布的形状:均匀分布
萌新产品小霸王
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2023-06-18 06:16
《番茄工作法图解》阅读分享
图片发自App美国
统计学
家威廉·爱德华·戴明和安德鲁·沃尔特·休哈特共同创立了戴明循环,又叫品质管理循环或者PDCA循环。戴明循环也是蕃茄工作法的核心,番茄工作法是一套典型的PDCA流程。
张琼Wendy
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2023-06-18 05:30
大学生简历信息填写模板
知识结构:本学期主修课:商务谈判组织行为学调查
统计学
大学英语现代商业经济学体育经济文写作上学期成绩:商务公关概率论经济学计算机编程商品学保险学英语专业技能:先后自学并掌握了劳动
极客11
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2023-06-18 00:12
面试与求职
数学建模
数据分析报告——经典统计量的描述性分析:平均数方差、偏度峰度
变量说明表三、统计量描述位置的度量1.平均数2.中位数和分位数3.两者的对比4.最大值和最小值变异程度的度量1.方差和标准差2.极差和四分位数间距3.变异系数分布形状的度量1.偏度2.峰度3.示例导读楼主本人
统计学
专业在读
柠檬林lemon
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2023-06-17 21:17
唠唠数据
数据分析
R语言
峰度
偏度
数理统计
2020-06-26
今天学到了逆向思维,多元化思维模型:数学,复利理论,会计学,但是有蒙蔽性,建筑学,物理学,心理学,
统计学
。今天做的比较好的就是从长远角度考虑一
我还年轻加2
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2023-06-17 11:58
1分钟搞懂MIL体系架构及功能模块详细介绍
目录MIL体系架构MIL核心功能模块MIL功能模块详细描述点对点运算
统计学
运算滤波处理形态学运算几何变换快速傅里叶变换图像分割粒子(BLOB)分析特征计算图像测量校正JPEG编解码光学字符识别(OCR)
WayHonor-机器视觉
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2023-06-17 11:40
MIL图像处理那些事
架构
图像处理
人工智能
1061 判断题
判断题的评判很简单,本题就要求你写个简单的程序帮助老师判题并
统计学
生们判断题的得分。输入格式:输入在第一行给出两个不超过100的正整数N和M,分别是学生人数和判断题数量。
初见还是重逢
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2023-06-17 02:06
t分布95%的置信度,相关系数是多少的问题
在概率论和
统计学
中,t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。
小桥流水---人工智能
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2023-06-17 02:38
统计学
机器学习算法
概率论
人工智能
适合是最好的
最适合的才是最好的昨天是我们外科小组的第四次课演练,关于
统计学
的。老师们确实下了狠功夫,内容丰富。听完了老师们的分享,我觉得对于我来说,还是有难度的,更不用说对于科研小白来说了。
科研女神经
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2023-06-17 00:37
科普丨关于 A/B 测试的十问十答
它通过为用户线上业务旅程制定两套或多套方案,在保证各套方案对应用户群的特征相同(相似)的情况下,观察关键的效果指标的差异,并运用科学的
统计学
检验来判断哪个方案更加有效,从而帮助企业做出更科学的决策,驱动精细
神策数据
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2023-06-17 00:03
人工智能
云计算
举个栗子~Tableau 技巧(254):学做圆形维诺图(Voronoi diagram)
在数据科学和
统计学
中,它常用于可视化不同数据集之间的重叠和交集,以便更好地理解它们之间的关系和差异。
阿达_优阅达
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2023-06-16 23:16
举个栗子-Tableau
应用技巧
信息可视化
数据分析
Tableau
Desktop
Tableau
数据可视化
go分析和kegg分析_生信分析中GSEA分析(GO/KEGG富集分析)的重要性
实际上就是一个超几何分布,超几何分布是
统计学
上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指
weixin_39622587
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2023-06-16 18:57
go分析和kegg分析
参数估计和假设检验的区别与联系
1.1联系参数估计和假设检验是推断统计的两个组成部分,它们都是根据样本信息对总体的数量特征进行推断下图来自《
统计学
图鉴》参数估计和假设检验都是以抽样分布为理论依据,建立在概率论基础之上的统计推断三大抽样分布
Uncertainty!!
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2023-06-16 14:40
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概率与数理统计
参数估计
假设检验
统计推断
火山引擎 DataTester:如何做 A/B 实验的假设检验
A/B实验的核心
统计学
理论是(双样本)假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的一种统计推断方法。假设检验,顾名思义,是一种对自己做出的假设进行数据验证的过程。
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2023-06-16 14:19
大数据ab测试
辛普森悖论
定义:辛普森悖论为英国
统计学
家E.H.辛普森于1951年提出的悖论,即在某个条件下的两组数据,分别讨论时都会满足某种性质,可是一旦合并考虑,却可能导致相反的结论。
Data_Analyst
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2023-06-16 08:41
回归模型评价指标:MSE、RMSE、MAE、R2 score
前言平均绝对误差(MAE)均方误差(MSE)均方根误差(RMSE)决定系数(R2R^2R2score)R2R^2R2(R2R^2R2score)-深度研究校正决定系数(AdjustedR-Square)
统计学
理论代码实现
草莓沦陷
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2023-06-16 00:00
python
回归
如何理解python中sklearn的逻辑回归,并用简单实例练习?
1.逻辑回归概念逻辑回归是一种用于分类问题的
统计学
习方法。尽管名字中带有"回归"二字,但逻辑回归实际上是一种分类算法,主要用于将数据分为两个或多个离散的类别。
Unknown To Known
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2023-06-15 22:02
深度学习和人工智能
逻辑回归
python
机器学习
以
统计学
生多个作业提交情况为例。
一、实现目标有多个excel文件,每个excel文件是一次学生作业的提交情况,最终统计出所有学生所有作业的提交情况。具体格式和内容如下:excel1.xlsxexcel2.xlsxexcel3.xlsx:最后统计出所有学生提交的所有作业的情况:二、实现思路
阳光宅男xxb
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2023-06-15 14:37
python项目源码100+
excel
python
合并
相同
作业
统计学
的假设检验/置信区间计算
假设检验的核心其实就是反证法。反证法是数学中的一个概念,就是你要证明一个结论是正确的,那么先假设这个结论是错误的,然后以这个结论是错误的为前提条件进行推理,推理出来的结果与假设条件矛盾,这个时候就说明这个假设是错误的,也就是这个结论是正确的。以上就是反证法的一个简单思路。了解完反证法以后,我们开始正式的假设检验,这里还是引用一个大家都很熟悉的一个例子『女士品茶』。女士品茶是一个很久远的故事,讲述了
铁松溜达py
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2023-06-15 12:39
算法
机器学习
人工智能
t检验.医学统计实例详解
t检验是医学
统计学
中常用的一种假设检验方法,用于比较两个样本均值是否有显著差异。它可以帮助医学研究者确定一个治疗方法或药物是否显著地改善了患者的症状或生理指标。
铁松溜达py
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2023-06-15 12:09
机器学习
人工智能
算法
考研规划
一.312统考重中之重,必须掌握:彭聃龄《普通心理学》张厚粲《现代心理与教育
统计学
》戴海琦《心理与教育测量》郭秀艳《实验心理学》刘儒德《教育心理学》林崇德《发展心理学》侯玉波《社会心理学》二.强烈推荐的书
旻飞
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2023-06-15 10:29
chatgpt赋能python:Python怎么求平均值?全面解析平均值计算方法
在
统计学
中,平均值(也称为均值)是一组数据的集中趋势的度量。它是指一组数据的所有数值之和除以该数据集中的总数
u012804784
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2023-06-15 07:39
ChatGpt
python
chatgpt
开发语言
计算机
《
统计学
习方法》——条件随机场(下)
引言这是
统计学
习方法第十一章条件随机场的阅读笔记,包含所有公式的详细推导。
愤怒的可乐
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2023-06-15 07:37
人工智能
读书笔记
学习方法
算法
机器学习
在没有实验数据的情况下,如何高效快速发表论文
文献计量学是指用数学和
统计学
的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、
统计学
、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。
asyxchenchong888
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2023-06-15 03:06
统计学
人工智能
经验分享
生物
统计学
Biostatistics笔记第六讲-方差分析
文章目录第六讲方差分析第一节方差分析**方差分析的三大步骤**:平方和分解自由度分解计算方差F检验多重比较最小显著差数法标记字母法梯形表示法最小显著极值法SSR法q检验多重比较的三种方法选择第二节单因素(singlefactor)方差分析第三节二因素方差分析处理无重复时处理有重复时平方和分解自由度分解计算方差F检验二因素方差分析总结第四节多因素方差分析第六节方差分析应满足的三个条件第六讲方差分析第
cling5899
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2023-06-15 02:02
生物统计学
学习
其他
python snownlp了解_[Python][snownlp]基于情感词典的情感分析
当前的情感分析技术分流成两类,一是基于规则(情感词典)的方法;二是基于
统计学
习的方法。第一类情感分析根据情感词典所提供的词的情感倾向性信息,结合语言知识和统计信息,进行不同粒度下的文
weixin_39845406
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2023-06-14 23:53
python
snownlp了解
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