E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
2023SCAU统计学
和王慧早起共读Day33——读《让孩子远离焦虑》
从人口
统计学
角度来讲,儿童的患病率是5.7%~17%,女孩比男孩更易患上焦虑症。但在现实生活中,被带去治疗的男孩人数却更多。
心理学创富导师王慧
·
2023-07-16 07:26
2020第30周复盘‖又是隔离看书学习的一周
我们固然可以通过金融学、经济学、心理学、会计学、
统计学
、社会学、企业管理学等跨学科。所以要学习的东西还很多很多。本周继续通过多维度的总结复盘,来调整指引自己。一、本周目标与完成情况1.坚持日
逆熵增者
·
2023-07-16 00:58
ML刻意练习第三周之SVM
关于具体的理论推导可以查阅
统计学
习方法(李航著)。序列最小优化(SMO)算法是将大的优化问题分解为多个小的优化问题来求解的。其原理是每次循环中选择两个alpha进行优化处理。
juanjuanyou
·
2023-07-15 22:00
SVM
机器学习
支持向量机
异常检测学习笔记--Task02:基于
统计学
的方法
异常检测的
统计学
方法的一般思想是:学习一个拟合给定数据集的生成模型,然后识别该模型低概率区域中的对象,把它们作为异常点。即利用
统计学
方法建立一个模型,然后考虑对象有多大可能符合该模型。
who_87f1
·
2023-07-15 20:24
经典地理加权回归,半参数地理加权回归、多尺度地理加权回归、地理加权主成份分析、地理加权判别分析......
在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据,这一类数据一般具有严重的空间异质性,而通常的
统计学
方法并不能处理空间异质性,因而对此类型的数据无能为力。
思考的小猴子
·
2023-07-15 20:14
地理加权
多尺度地理加权
r语言
回归
数据分析
day43 幸存者偏见
day437月12日周四雨一.什么是幸存者偏见1941年,第二次世界大战中,美国哥伦比亚大学
统计学
沃德教授(AbrahamWald)应军方要求,利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护
泡面pm
·
2023-07-15 20:13
方差标准差均方差均方误差的区别
在概率分布中,设X是一个离散型随机变量,若存在,则称为X的方差,记为D(X),E(X)为随机变量X的期望(定义:离散型)但是在现实世界计算E(X)中,因为X的值太多,计算E(X)不太可能,使用采样方式,即
统计学
如何定义方差
昨夜小楼又冬粉
·
2023-07-15 17:36
Selenium实例
最近在学
统计学
之类的东西,还有网络爬虫,就更一些实例吧。网络爬虫刚考完期末考,脑子里面的知识还新鲜。网络爬虫其实是要磨洋工,当你写不会的时候,放一下再写也没关系。
赠你四万万朵玫瑰
·
2023-07-15 17:26
爬虫
selenium
python
各大比赛参加经验分享——“互联网+”篇
不同于传统技术创新,虽然是个
统计学
,但是
赠你四万万朵玫瑰
·
2023-07-15 17:26
经验分享
关于计量软件
几个月前的一篇旧文本科时由于课程原因,计量经济学接触了Eviews,
统计学
接触了SPSS,统计建模接触了R,建模竞赛跟着舍友接触了MATLAB,暑假的时间接触了Stata和Python。
凡有言说
·
2023-07-15 08:46
机器学习-归纳偏好(西瓜书系列1)
奥卡姆剃刀原理关于归纳偏好,对于一个数据,模型有许多的归纳偏好,也就是有许多的假设,那么如何进行归纳假设的选择呢,一般性的原则就是:最简单原则-奥卡姆剃刀原理,也就是使模型的结构尽量简单,这也是《
统计学
习
naca yu
·
2023-07-15 07:16
机器学习与统计学习
深度学习
机器学习
人工智能
算法
1 监督学习与非监督学习简介--机器学习基础理论入门
1监督学习与非监督学习简介–机器学习基础理论入门1.1机器学习基本概念什么是机器学习机器学习:机器学习(machinelearning,ML)是一门多领域交叉学科,设计概率论、
统计学
、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科
chen_冲冲
·
2023-07-15 06:03
机器学习基础理论入门
python
算法
机器学习
能量人生-2018-12-30
能量人生:每日一句正能量[玫瑰][玫瑰][玫瑰](2018年12月30日农历十月二十四星期四)现在地球的人口,已经有70多亿了,
统计学
做了学术性有趣统计。
化北I六段演讲
·
2023-07-15 06:31
1061 判断题 (15 分)
判断题的评判很简单,本题就要求你写个简单的程序帮助老师判题并
统计学
生们判断题的得分。输入格式:输入在第一行给出两个不超过100的正整数N和M,分别是学生人数和判断题数量。
蜜糖_7474
·
2023-07-15 05:37
别再和我说你不了解六西格玛!
西格玛的定义西格玛的最初定义,是
统计学
中的概念,来自于正态分布。
妙学堂
·
2023-07-15 00:59
图像处理之高斯滤波
文章目录高斯函数1.一维高斯函数2.二维高斯函数高斯滤波1.高斯核生成2.滤波过程高斯函数高斯函数广泛应用于
统计学
领域,用于表述正态分布,在信号处理领域,用于定义高斯滤波器,在图像处理领域,二维高斯核函数常用于高斯模糊
菜菜的小粉猪
·
2023-07-14 13:52
图像处理
图像处理
人工智能
大数据入门到精通课程学习
如果你想学习,那么首先你需要学会编程,其次你需要掌握数学,
统计学
的知识,最后融合应用,就可以想在数据方向发展,笼统来说,就是这样的。但是仅
kuntoria
·
2023-07-14 12:02
机器学习31:《推荐系统-IV》深度神经网络DNN
可解释性差,同时,学习过程中很难融合更多有用的特征,比如用户的
统计学
信息(收入水平、学历、年龄、人生阶段等)以及商品的基础特征信息,如类目、品牌等。因而,
Jin_Kwok
·
2023-07-14 11:44
推荐系统
机器学习
机器学习
dnn
人工智能
推荐系统
DNN
我今天的碎碎念
今天我在群里
统计学
生的打卡作业,发现博的作业没有上交,就私信给他,听课了吗?作业写了吗?要知道博上学期一直稳居班里倒数第二,因为他爸妈不在家,我对他也是心有余而力不足。
心有灵犀J
·
2023-07-14 10:06
OpenCV实例解析(OpenCV初学者)
2.应用:计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和
统计学
3.OpenCV不但能够实时运行许多不同的计算机视觉算法(高度优化),而且几乎可以兼容所有的平台。
枫子有风
·
2023-07-14 06:59
opencv
自动驾驶
人工智能
基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究(Python代码实现)
20世纪70年代,由
统计学
家Box和Jenkin
wlz249
·
2023-07-13 17:43
python
lstm
开发语言
零售的哲学:紧盯消费者,不断做出改变
【读书笔记】《零售的哲学》作者:7—Eleven连锁便利店创始人铃木敏文本书富含了心理学和
统计学
7-Eleven之所以每家店的利润都很好,主要是三个原因:第一,选址,始终牢牢把握“密集选址”,找人口密集的地方开店
子易的小手札
·
2023-06-24 09:30
坚持才最有力
听G分析这件事,其实是
统计学
的知识,而不是单纯运气概率。我说你真是幸运啊,G回复哪能这么说,这是
统计学
知识加坚持的结果啊。
统计学
原理告诉我们开始的概率是1%,不断累积之后会达到5
许一一azure
·
2023-06-24 06:13
野指针危害真的很大吗?
这里我们举个例子来说明什么是野指针,还是上学期,学妹找我借书,李航写的,
统计学
习方法。我就告诉她,书给我放到实验室我位置上的柜子上了。就相当于我指向一个数据给他,让她去那里找,然
小小何先生
·
2023-06-24 05:47
感知机——《
统计学
习方法第二章》
感知机模型感知机是一个二分类的线性分类模型,之所以说是线性,是因为它的模型是线性形式的。概念我们分别从输入空间、输出空间、模型结构、参数空间和假设空间来看一下感知机。输入输入空间:X⊆Rn\mathcal{X}\subseteq\mathbf{R}^nX⊆Rn;输入:x=(x(1),x(2),⋯ ,x(n))T∈Xx=\left(x^{(1)},x^{(2)},\cdots,x^{(n)}\rig
weixin_961876584
·
2023-06-24 04:37
机器学习
学习方法
机器学习
python
感知机
最大熵模型
内容源于公众号《简博士数据分析吧》和b站《【合集】十分钟机器学习系列视频《
统计学
习方法》》代码来自于https://blog.csdn.net/weixin_41566471/article/details
weixin_961876584
·
2023-06-24 04:36
机器学习
机器学习
python
人工智能
最大熵模型
SVM——《
统计学
习方法第七章》
为什么叫支持向量机在第二章中我们学过感知机,它是最小化所有误分类点到超平面的距离之和,M为误分类点的集合,得到的分离超平面是不唯一的。minω,b[−∑xi∈Myi(ω⋅xi+b)]\min_{\omega,b}[-\sum_{x_i\inM}y_i(\omega\cdotx_i+b)]ω,bmin[−xi∈M∑yi(ω⋅xi+b)]在支持向量机中,{分类确信度∣ω⋅xi+b∣∣∣ω∣∣分类正确
weixin_961876584
·
2023-06-24 04:04
机器学习
支持向量机
学习方法
机器学习
深度学习的数据预处理——全局对比度归一化(GCN)
01GCN的
统计学
基础知识假设有n个数据:将以上每个数据都减去它们的均值然后除以它们的标准
萌萌哒程序猴
·
2023-06-23 20:49
深度学习
深度学习
数据预处理
全局对比度归一化
相关性及相关性的显著性检验
文章目录1.相关性:1.1例子11.2例子22.相关性的显著性检验:2.1例1.1的显著性检验2.2例1.2的显著性检验看了一些
统计学
的书,关于相关性,假设检验等的问题,想写一点自己的理解1.相关性:相关性是指两个变量的关联程度
最怕被温柔以待
·
2023-06-23 07:41
数据分析
生信
r语言
【青书学堂】作业-
统计学
(高起专)
【青书学堂】作业-
统计学
(高起专)第1题单选题下列关于标准差的说法中错误的是()。
li.siyuan
·
2023-06-23 05:21
青书学堂
青书学堂
综合作业
高起专
统计学
70亿,你知道世界人口为什么是70亿,不是更多也不是更少吗?
意大利佛罗伦萨大学人口
统计学
教授马西莫·利维巴奇,他通过独特的视角纵观人类历史,从原始社会直至工业革命后的人口大爆炸。从经济,社会
慕子清蒸
·
2023-06-23 05:28
贝叶斯分类器(Python实现+详细完整源码和原理)
在概率和
统计学
领域,贝叶斯理论基于对某一事件证据的认识来预测该事件的发生概率,由结果推测原因的概率大小首先,理解这个公式的前提是理解条件概率,因此先复习条件概率。
VLU
·
2023-06-22 22:44
python
machine
learning
python
机器学习
守护美好青春,从保护自己开始
七月10日星期二上午,华北水利水电大学数学与
统计学
院“守伊”暑期实践队来到了郑州市东大学城的河南中医药大学,采用询问讨论和对部分学生进行采访的形式,调查河南中医药大学在校学生针对郑州滴滴空姐遇害案的看法并且提出一些能够有效帮助女性提高自我防范意识的意见与建议
莫问前程但尽全力
·
2023-06-22 22:17
控制风险因素,可以预防大部分癌症
图片来自网络2017年11月21日,《CA:ACANCERJOURNALFORCLINICIANS》杂志刊登了可控风险因素与癌症病例和癌症死亡病例之间联系的
统计学
数据。
亨利福特健康
·
2023-06-22 15:16
2019-07-15
专业课(复旦社会学专业课分为社会学概和论社会
统计学
)社会学概论相对社会
统计学
来说简单一点,重点就是社会化、社会群体与组织、社会现代化、社会分层与流动和越轨等等这几个部分。
考研网
·
2023-06-22 13:11
用70行Python编写一个概率编程语言
本文主要面向的读者是
统计学
家、AI研究员和好奇的程序员,相信大家都熟悉PPL和贝叶斯统计,并掌握了基本的Python知识。
宋宋讲编程
·
2023-06-22 12:50
Python
宋宋讲编程
python
开发语言
机器学习小白的学习路线
当涉及到机器学习的学习路线时,以下是一个可以帮助你入门和提高的一般性路线:学习基础知识:数学基础:线性代数、概率论和
统计学
是机器学习的基础。学习这些概念将帮助你理解算法背后的原理。
绝顶少年
·
2023-06-22 10:54
机器学习
python学习——描述统计df.describe
每一列中最大值的行索引idxmax1.2.3每一行中最大值的列索引idxmax(axis=1)1.2.4非空的数量count()1.3一般对字符型数据统计1.3.1序列有多少不同的取值1.3.2统计分类次数1描述统计描述
统计学
云晓-
·
2023-06-22 10:41
python
学习
pandas
每天记录一件值得感恩的事情Day8
今天熬夜到四点debug,把RShiny做好了~对我来说真的是船新的领域orz费老劲了今日份感恩是刚才展示RShinyapp给老陈看,结果
统计学
的东西他都懂。
写作业去了
·
2023-06-22 06:26
“≜“的含义
在计算机科学、
统计学
、工程学等其他领域,也经常使用“≜”符号来定义新的变量或方程式。
Mariooooooooooo
·
2023-06-21 23:46
实用数学知识
python
什么是描述性统计分析?主要包含哪些内容? Python
Python描述性统计分析(DescriptiveStatistics)是
统计学
中的一个重要概念,它是通过对数据进行总结、归纳和解释,来描述和展示数据特征的方法。
python&matlab
·
2023-06-21 21:03
python
开发语言
数据分析
图像生成—使用GANs给出代码示例
图像生成技术涵盖了一系列算法,包括基于规则的方法、基于
统计学
的方法、深度学习等。基于规则的方法
百年孤独百年
·
2023-06-21 19:49
图像重建
计算机视觉
人工智能
图像生成
GANs
图像处理
图像生成概念简单介绍
基于规则的图像生成基于
统计学
的图像生成基于深度学习的图像生成图像生成的应用如何开始学习图像生成?结论图像生成概念介绍什么是图像生成?图像生成是指使用计算机算法生成图像的过程。
百年孤独百年
·
2023-06-21 19:16
图像重建
算法
计算机视觉
人工智能
图像生成
统计学
-——基于R 第六章课后习题 假设检验
6.1(1)Q-Q图>exercise6_1par(mai=c(0.6,0.6,0.1,0.1),cex=0.7,mgp=c(2,1,0))>qqnorm(exercise6_1$零件误差,xlab="理论分位数",ylab="样本分位数",main="")#绘制Q-Q点>qqline(exercise6_1$零件误差,col="red",lwd=2)#添加Q-Q线>par(fig=c(0.08,
薄荷°
·
2023-06-21 19:43
r语言
开发语言
损失函数——KL散度(Kullback-Leibler Divergence,KL Divergence)
KL散度被广泛应用于信息论、
统计学
、机器学习和数据科学等领域。KL散度衡量的是在一个概率分布�P中获取信息所需的额外位数相对于使用一个更好的分布�Q所需的额外位数的期望值。
木子十口儿几丶
·
2023-06-21 18:08
损失函数
人工智能
机器学习
算法
【AI底层逻辑】——篇章1&2:
统计学
与概率论&数据“陷阱”
目录引入一、“思维方式”是解题关键!!1、统计思维的诞生2、概率的力量概率与数理统计的区别?如何验证假设?经验与现实如何共存——贝叶斯定理?“朴素”的朴素贝叶斯?二、数据“陷阱”1、数据收集的偏差2、数据处理的悖论3、正确解读数据4、精准预测的挑战总结引入本系列博客尝试讨论一些有关AI的通识问题,AI本身就是一个跨学科、专业、抽象、复杂的问题,学习相关专业知识可能会很困难,尤其是一些数学公式和复杂
柯宝最帅
·
2023-06-21 16:10
AI底层逻辑
人工智能
机器学习速查表(cheatsheet)资源汇总分享
本文收集整理了机器学习相关速查表(MachineLearningCheatsheet),包含机器学习、Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性代数、微积分、
统计学
、概率论等相关速查表
·
2023-06-21 13:57
化学信息学Notebook案例|分子对接、聚类分析、药效团识别......你想用的这里都有
化学信息学化学信息学是建立在多学科基础上的交叉学科,它运用计算机技术、
统计学
方法和化学知识,用以解决药物研发、材料设计、生物活性预测等方面的实际问题。
·
2023-06-21 10:37
【生态经济学】R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术
查看原文>>>基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术近年来,人工智能领域已经取得突破性进展,对经济社会各个领域都产生了重大影响,结合了
统计学
、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一
吹翻书页的风
·
2023-06-21 08:30
数据语言
统计分析
深度学习机器学习
农林生态遥感
r语言
机器学习
开发语言
什么是最小二乘法
在
统计学
和线性回归中,最小二乘法被广泛应用于拟合数据并建立变量间的关系模型。下面我们以一个简单的线性回归问题为例来说明最小二乘法的原理。
阿里加多
·
2023-06-21 08:06
最小二乘法
机器学习
回归
python
人工智能
上一页
37
38
39
40
41
42
43
44
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他