746.

爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数funcfib(nint)int{dp:=make([]int,2)dp[0]=0dp[1]=1fori:=2;i<=n;i++{dp=append(dp,dp[i-1]+dp[i-2])}returndp[n]}70.爬楼梯funcclimbStairs(nint)int{dp:=make([]int,3)dp[1]=1dp[2]=2fori:=3;i<=n;i++{dp=ap
还能再吃一碗w·2023-08-21 11:41

力扣java刷题学习（代码随想录学习）3

目录动态规划509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯62.不同路径63.不同路径II343.整数拆分96.不同的二叉搜索树01背包理论基础01背包理论基础（滚动数组）416.分割等和子集
Nightmarel·2023-08-21 08:53

斐波那契数，746. 使用最小花费爬楼梯

目录动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组509.斐波那契数类型：动态规划难度：easy思路：f（n）=f（n-1）+f（n-2）代码：classSolution{publicintfib(intn){if(n<2){returnn;}int[]dp=newint[n+1];dp[0]=0;dp[1]=1;for(in
Chamberlain T·2023-08-20 15:52

746. 使用最小花费爬楼梯

classSolution{public:intminCostClimbingStairs(vector&cost){intn=cost.size();intdp[n+1];dp[0]=0;dp[1]=0;dp[2]=min(cost[0],cost[1]);if(n==2){returnmin(cost[0],cost[1]);}for(inti=3;i<=n;i++){dp[i]=min(dp
代码无bug·2023-08-18 21:30

LeetCode Schedule

LeetCodeSchedule动态规划70.爬楼梯509.斐波那契数1137.第N个泰波那契数746.使用最小花费爬楼梯198.打家劫舍动态规划70.爬楼梯题目:一次可以爬1或2个台阶，请问有多少种方法到达第
进击的小老虎丶·2023-08-18 12:18

爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part01自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法509从上到下带memo的dp:classSolution{public:vectormemo;Solution(){memo=vector(31,-1);}intfib(intn){returndp(n);}intdp(intn){if(n==0)return0;if(n==1)return1
D调E点。·2023-08-10 01:56

leetcode 746. 使用最小花费爬楼梯

2023.8.8昨天爽玩一天，在家就是舒服。今天继续刷动态规划题。动态规划题最重要的就是搞清楚dp[i]的定义，本题dp[i]的含义是：到达第i层，所需的最小花费。那么由于起始台阶可以是0或者1，那么dp[0]和dp[1]都初始化为0，后面的就可以由前面的用递推公式求出。具体看代码：classSolution{public:intminCostClimbingStairs(vector&cost)
jay神·2023-08-08 19:26

爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数classSolution{publicintfib(intn){if(n==0){return0;}if(n==1){return1;}returnfib(n-1)+fib(n-2);}}70.爬楼梯classSolution{publicintclimbStairs(intn){if(n<=2)returnn;//如果n<=2返回n//初始化dp数组存储到达每一阶楼梯的方法数
像影子追着光梦游_·2023-08-06 06:30

爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划理论基础如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的。动态规划解题步骤：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组509.斐波那契数确定dp数组以及下标的含义dp[i]的定义为：第i个数的斐波那契数值是dp[i]确定递推公式dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]dp
Meter孙·2023-08-05 23:03

爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划理论基础什么是动态规划动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的，贪心解决不了动态规划的问题。大家知道动规是由前一个状态推导出来的，而贪心是局部直接选最优的，对于刷题来说就够用了。动态规划的解题步骤动态
小蛙先森·2023-08-04 21:35

力扣 746. 使用最小花费爬楼梯

题目来源：https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs/description/C++题解1：动态规划。虽然我的本意是跳到第i个台阶的花费，但代码写着写着就歪了。。classSolution{public:intminCostClimbingStairs(vector&cost){intlen=cost.size();vectordp(
江湖人称贺行风·2023-07-31 03:17

LeetCode 题解随笔：动态规划（一）

目录零、前言一、基础题目509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯[*]62.不同路径63.不同路径II343.整数拆分[*]96.不同的二叉搜索树二、背包问题2.101背包二维DP数组01
超级码力奥Leo·2023-07-30 10:43

【动态规划刷题 2】使⽤最⼩花费爬楼梯 && 解码⽅法

使⽤最⼩花费爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯链接:746.使用最小花费爬楼梯给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。
Tom·猫·2023-07-29 10:18

爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

代码随想录算法训练营day38|动态规划理论基础，509.斐波那契数，70.爬楼梯，746.使用最小花费爬楼梯理论基础一、解决的问题二、动态规划的解题步骤509.斐波那契数解法一：动态规划解法二：递归70
小鲨鱼冲冲冲·2023-07-26 17:39

爬楼梯|746. 使用最小花费爬楼梯

三、746.使用最小花费爬楼梯思想
igang of rebirth·2023-07-20 03:08

动态规划|力扣509.斐波那契数、力扣70.爬楼梯、力扣746.使用最小花费爬楼梯

这些题目都是斐波那契类型得动态规划题目，他们得递推公式都是dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]这种形式，但是确定地推公式得时候我们都需要明确的知道递推公式下标为i处dp[i]代表什么意思。1.力扣509.斐波那契数本题题目中已经给出了递推公式，所以我们只需要定义好数组就可以，最终返回dp[n]。publicintfib(intn){//过滤特殊情况if(n==0){return0;}//定义
彬彬小码农·2023-07-17 19:18

算法训练DAY38||力扣509.斐波那契数&&力扣70.爬楼梯&&力扣746.使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数原题链接：力扣509.斐波那契数题目描述斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1给定n，请计算F(n)。示例1：输入：n=2输出：1解释：F(2)=F(1)+F(0)=1+0=1示例2：输入：n=3输出：2解释：F(3)=
无心厌·2023-07-17 19:13

爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

●理论基础五步走：确定dp数组递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组●509.斐波那契数这道题比较简单，但自己不看答案还做不出来，没想到用初始的方法先看递归只需要两行代码确定终止条件和逻辑classSolution{public:intfib(intn){//递归if(ndp(n+1);//dp数组初始化dp[0]=0;dp[1]=1;//遍历顺序从前向后for(inti=2;idp(n+1)
qq1156148707·2023-07-15 19:54

【学会动态规划】使用最小花费爬楼梯（3）

1.题目解析题目链接：746.使用最小花费爬楼梯-力扣（Leetcode）老规矩，我们先来分析一下题目，题目要求计算返回到达楼顶的最低费用，我们先来看看第一个示例，可以看
戊子仲秋·2023-07-15 19:49

[代码随想录]动态规划

动态规划文章目录动态规划509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯62.不同路径63.不同路径II*343.整数拆分96.不同的二叉搜索树416.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II
华氏451度。·2023-07-14 01:39

代码随想录算法训练营第38天 | 动态规划理论基础 + 509.斐波那契数 + 70.爬楼梯 + 746.使用最小花费爬楼梯

今日任务目录动态规划理论基础509.斐波那契数-Easy70.爬楼梯-Easy746.使用最小花费爬楼梯-Easy动态规划理论基础理论基础：代码随想录动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的。动态规划的解题步骤确
HY.YUE·2023-06-23 11:29

【LeetCode】动态规划 刷题训练(一）

文章目录面试题08.01.三步问题题目解析状态转移方程完整代码746.使用最小花费爬楼梯题目解析状态转移方程完整代码91.解码方法题目解析状态转移方程情况1：让i位置的数，单独去解码情况2：让i位置的数和
风起、风落·2023-06-23 08:38

代码随想录训练营第三十八天|509.斐波那契数列、70.爬楼梯、746.使用最小花费爬楼梯

理论基础动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的。动归五部曲确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组509.斐波那契数列链接：LeetCode509.斐波那契数列dp解法确定dp数组以及下标含义。dp[i]表示第i个位置的数字为dp[i]。确定递推公式。dp[i]=d
JCGKS·2023-06-22 23:25

【动态规划算法练习】day1

文章目录一、第N个泰波那契数1.题目简介2.解题思路3.代码4.运行结果二、面试题08.01.三步问题1.题目简介2.解题思路3.代码4.运行结果三、746.使用最小花费爬楼梯1.题目简介2.解题思路3
卷毛小学僧·2023-06-22 14:25

爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

代码随想录算法训练营第三十八天|理论基础，509.斐波那契数，70.爬楼梯，746.使用最小花费爬楼梯1.1理论基础动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导
陈成不姓丞·2023-06-19 10:12

爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

文章目录509.斐波那契数思路思路代码70.爬楼梯思路思路代码746.使用最小花费爬楼梯思路思路代码困难今日收获509.斐波那契数509.斐波那契数思路dp数组保存前两个数和前一个数，通过dp[0]+dp
Trueno.86·2023-06-17 14:56

力扣动态规划专题（一）509 70 746 62 63 343 96 思路及C++实现

文章目录动态规划509.斐波那契数五步骤代码70.爬楼梯五步骤代码746.使用最小花费爬楼梯五步骤代码扩展62.不同路径动态规划数论63.不同路径II五步骤代码343.整数拆分五步骤代码96.不同的二叉搜索树五步骤代码注意点
虚假自律就会真自律！·2023-06-17 13:23

爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划专题开始咯！509.斐波那契数这道题目意思很明确，做题思路清晰，似乎感觉没有必要用动态规划来解决。但是看了代码随想录的视频之后，发现是动态规划的入门题目，按照动规五部曲来解决问题。classSolution{public:intfib(intn){//1.确定dp数组及下标的含义//dp[i]---第i个斐波那契数的值为dp[i]vectordp(n+1);//3.dp数组初始化dp[0]
dream_aleaf·2023-06-17 12:39

爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

今天开始动态规划了~动态规划的解题步骤确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组斐波那契数题目链接：力扣由于题目给出了递归关系所以这题用递归法也很简单intfib(intn){//递归if(ndp(n+1);//初始化数组dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;idp(n+1);dp[1]=1;dp[2]=2;for(int
菜鸟的Zoom之旅·2023-06-17 09:01

爬楼梯， 746. 使用最小花费爬楼梯

Day38动态规划509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯动态规划动态规划是一种解决问题的算法思想。它通常用于优化问题，其中要求找到一个最优解或最大化（最小化）某个目标函数。
雨后的放线君·2023-06-16 12:46

LeetCode[动态规划]746.使用最小花费爬楼梯+198.打家劫舍

746.使用最小花费爬楼梯题目：给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。
小俱的一步步·2023-06-15 07:53

Climbing Stairs | 746. Min Cost Climbing Stairs

Day1|704.BinarySearch|27.RemoveElement|35.SearchInsertPosition|34.FirstandLastPositionofElementinSortedArrayDay2|977.SquaresofaSortedArray|209.MinimumSizeSubarraySum|59.SpiralMatrixIIDay3|203.RemoveLi
王锴KKKKKKyle·2023-06-13 05:27

动规二刷拉拉

这里写自定义目录标题509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯62.不同路径63.不同路径||343.整数拆分416.分割等和子集1049.最后一块石头的重量494.目标和474.一和零零钱兑换
胖胖的懒羊羊·2023-06-10 02:56

爬楼梯, 746. 使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数题目509.斐波那契数斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1给定n，请计算F(n)。解析动规五部曲：1.确定dp数组以及下标的含义dp[i]的定义为：第i个数的斐波那契数值是dp[i]2.确定递推公式状态转移方程dp[i
刚贴瞎·2023-06-07 05:26

LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯

接着斐波那契&爬楼梯的一道动态规划题。解题classSolution{public:intminCostClimbingStairs(vector&cost){intn=cost.size();vectormintotal(n+1);mintotal[0]=cost[0];mintotal[1]=cost[1];cost.push_back(0);if(n>=2){for(inti=2;i=2)的
PUdd·2023-04-19 14:37

爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数关键点1：因为要得到F[n]：n是下标，所以初始化newint[n+1]：n+1是长度，关键点2：初始化，F[0]=0;F[1]=1;由于从0开始关键点3：公式->第i个数=第i-1个数+第i-2个数classSolution{publicintfib(intn){if(n<2){returnn;}int[]F=newint[n+1];F[0]=0;F[1]=1;for(inti
m0_65482476·2023-04-15 10:48

爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划理论基础动态规划，简称DP（DynamicProgramming），如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的，解题步骤确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组如何debug找问题的最好方式就是把dp数组打印
miodi·2023-04-11 12:35

爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

@代码随想录算法训练营第38天|动态规划LeetCode509.斐波那契数，70.爬楼梯，746.使用最小花费爬楼梯509.斐波那契数第一遍读题思考确定dp[i]的含义，确定递推公式，如何初始化，确定遍历顺序
算法训练营第十期学员-pluto.·2023-04-10 21:58

爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

代码随想录算法训练营第38天|509.斐波那契数，70.爬楼梯，746.使用最小花费爬楼梯509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯509.斐波那契数题目链接：509.斐波那契数，难度：简单
小吴小吴 bug全无·2023-04-10 14:43

算法学习-动态规划，纸老虎打倒他（持续更新中）

文章目录基础知识线性DP相关题目45.跳跃游戏II70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯62.不同路径63.不同路径2343.整数拆分96.不同的二叉搜索树91.解码方法119.杨辉三角2338.比特位计数
蒋大钊！·2023-04-10 02:20

爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数题目链接动规五部曲：1、确定dp数组的下标以及dp数组的含义：dp[i]表示第i个斐波那契数为dp[i]。2、确定递推公式。题目中已经给出了，dp(n)=dp(n-1)+dp(n-2)3、dp数组如何初始化。题目也给出了，dp(0)=0，dp(1)=14、确定遍历顺序。由递推公式可得出是从前向后遍历。当然有的题是从后向前遍历，也有可能两层for循环的先后顺序是有说法的。5、打印d
weixin_44735258·2023-04-07 12:01

Leetcode PHP题解--D131 746. Min Cost Climbing Stairs

D131746.MinCostClimbingStairs题目链接746.MinCostClimbingStairs题目分析给定一个数组，每走一步需要耗费一定代价。每次可以走1步或2步。寻找走到底所需要的最少步数。解题思路一开始想到的是用底杰斯特拉(Dijkstra)算法。然而底杰斯特拉使用的是当前最优，因此，如果后面所需要的步数比较小，这个算法就不适用了。其次想到的是递归的方法。每走一步都尝试两
skys215·2023-04-06 14:06

【小航的算法日记】动态规划

目录一、概念二、模板三、例题爬楼梯题：509.斐波那契数解：题：70.爬楼梯解：题：746.使用最小花费爬楼梯解：路径题：62.不同路径解：题：63.不同路径II解：数学题：343.整数拆分解：背包问题
文艺倾年·2023-04-05 12:01

LeetCode刷题分类之动态规划746. 使用最小花费爬楼梯

1.题目数组的每个索引作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值costi。每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为0或1的元素作为初始阶梯。示例1:输入:cost=[10,15,20]输出:15解释:最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。示例2
逍遥白亦·2023-04-04 11:18

算法学习day38

算法学习day381.动态规划理论基础2.力扣509.斐波那契数2.1分析2.2代码3.力扣70.爬楼梯3.1分析3.2代码4.力扣746.使用最小花费爬楼梯4.1分析4.2代码5.参考资料1.动态规划理论基础
起一个不存的用户昵称·2023-04-04 09:50

爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

前期基础：（一）关键五步确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组509.斐波那契数视频讲解主要思路：1.确定dp数组以及下标的含义dp[i]的定义为：第i个数的斐波那契数值是dp[i]2.确定递推公式dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];3.dp数组如何初始化dp[0]=0;dp[1]=1;4.确定遍历顺序从递归公式dp[i]=d
piolet0016·2023-04-01 12:45

算法刷题总结 (四) 动态规划

算法总结4动态规划一、动态规划1.1、基础问题11.1.1、509.斐波那契数列1.1.2、70.爬楼梯1.1.3、746.使用最小花费爬楼梯1.2、基础问题21.2.1、62.不同路径1.2.2、63
BlackStar_L·2023-03-25 12:23

动态规划：518.零钱兑换II， 746.使用最小花费爬楼梯

/**518.零钱兑换II题目给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种方式可以凑成总金额:5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1+1示例2:输入:amount=3,coins=[2]输出:0解释:只用面额2的硬币不能凑成总金额3。示例3:输
zmfflying·2023-03-20 18:57

代码随想录1刷—动态规划篇（一）

problems/fibonacci-number/)动态规划解法优化递归解法[70.爬楼梯](https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/)拓展：完全背包问题[746
97Marcus·2022-12-06 09:37

leetcode746使用最小花费爬楼梯刷题打卡

746.使用最小花费爬楼梯-力扣（Leetcode）给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。
水番茄·2022-12-06 02:49
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