AAAI

DeepRoute Lab | AAAI22参会见闻与论文杂谈

By元戎感知组今天主要和大家分享的是今年2月底参加的AAAI22的一些见闻以及一些感兴趣的论文杂谈。
·2022-04-08 19:30

图小样本学习方法调研

1、《KnowledgeGraphTransferNetworkforFew-ShotRecognition》AAAI
vieo·2022-04-08 08:45

AAAI2021论文合集汇总！（持续更新）

论文标题论文地址论文作者Non-AutoregressiveCoarse-to-FineVideoCaptioninghttps://arxiv.org/abs/1911.12018BangYang,YuexianZou,FenglinLiu,CanZhangSTL-SGD:SpeedingUpLocalSGDwithStagewiseCommunicationPeriodhttps://arxi
极市平台·2022-04-01 18:20

Spatial Temporal Graph Convolutional Networks (ST-GCN) 代码调试，实现+论文阅读

SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognitionSijieYan,YuanjunXiongandDahuaLin,AAAI2018
tang-0203·2022-03-27 07:28

DeepRoute Lab | AAAI22新工作：基于稀疏跨尺度注意力网络的高效LiDAR全景分割

内容主要是解读我们组最新的一篇被AAAI22接收的点云全景分割的工作SparseCross-scaleAttentionNetworkforEfficientLiDARPanopticSegmentation.Introduction
·2022-03-24 14:55

【学术分享】发顶会论文，怎么就那么难？

来自：微软亚洲研究院随着AI领域越来越火热，各大顶会的论文发布似乎也越来越难：AAAI2020放榜，8800篇提交论文创历史记录；CVPR2020被称为十年来最难投中的一届；IJCAI2020审稿堪称史上最严
zenRRan·2022-03-24 02:56

TensorFlow1.0正式发布，AI圈“互怼”那些事儿 | AI科技评论周刊

编者按：本周TensorFlow1.0正式发布；南大教授周志华当选AAAI2019程序主席，华人学者第一人;雷锋网与MXNet作者李沐畅谈两小时；LipNet与ICLR评委互怼始末,谷歌工程师怼上YannLeCun
weixin_34244102·2022-03-21 17:01

AAAI 2021 3D目标检测论文大盘点（CIA-SSD/Voxel R-CNN等）

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达前言AAAI2021有效投稿数为9034，最终收录1692篇论文，录取率是21%。
Amusi（CVer）·2022-03-19 07:29

论文笔记（R3Det，AAAI2021）

文章R3Dethttps://arxiv.org/abs/1908.05612https://arxiv.org/abs/1908.05612代码Tensorflow版本https://github.com/yangxue0827/RotationDetectionhttps://github.com/yangxue0827/RotationDetectionPyTorch版本https://gi
杨小木木·2022-03-18 05:57

CIA-SSD

CIA-SSD:ConfifidentIoU-AwareSingle-StageObjectDetectorFromPointCloud文章：CIA-SSD代码：CIA-SSD文章发表于AAAI2021
xinxiang7·2022-03-17 07:37

论文阅读：大型对抗性不完美信息博弈的均衡发现 AAAI/ACM SIGAI Best Paper

论文最后附上下载地址。注：论文属于公开的，欢迎下载。目录1.介绍2.论文主要部分介绍3.论文下载地址1.介绍NoamBrown详述了大型对抗性不完美信息博弈中均衡计算的一系列进展。不完全信息博弈模型是指具有私有信息的多个主体之间的交互作用。在这种情况下，一个典型的目标是接近一个均衡，在这个均衡中，所有主体的策略都是最优的。本文描述了大型对抗不完全信息博弈均衡计算方面的若干进展。这些新技术使人工智能
易烊千蝈·2022-03-17 07:55

论文阅读笔记Cross-Modality Paired-Images Generation for RGB-Infrared Person Re-Identification（上）

该篇文章发表于AAAI2020，系跨模态行人重识别范畴，是用GAN解决ReID问题的一个新的思路。
王师北·2022-03-17 07:20

【论文速度】AAAI 2020 中的图像修复论文合集：(1) 区域归一化 (2) 结合结构知识

【论文速度】AAAI2020中的图像修复（1）区域归一化：RegionNormalizationforImageInpaintingpaper：https://arxiv.org/pdf/1911.10375
Phoenixtree_DongZhao·2022-03-10 07:58

（RN）Region Normalization for Image Inpainting

论文地址：AAAI2020.https://arxiv.org/pdf/1911.10375v1.pdfmotivation：传统的imageinpainting的方式利用FN(featurenormalization
马鹏森·2022-03-10 07:38

DeepRoute Lab | AAAI22新工作：基于稀疏跨尺度注意力网络的高效LiDAR全景分割

内容主要是解读我们组最新的一篇被AAAI22接收的点云全景分割的工作SparseCross-scaleAttentionNetworkforEfficientLiDARPanopticSegmentation.Introduction
·2022-03-08 13:45

详解两阶段3D目标检测网络 Voxel R-CNN：Towards High Performance Voxel-based 3D Object Detection

本文介绍一篇两阶段的3D目标检测网络：VoxelR-CNN，论文已收录于AAAI2021。这里重点是理解本文提出的VoxelRoIpooling。
自动驾驶小学生·2022-03-08 07:58

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org
NLP论文解读·2022-03-04 13:00

基于多图卷积神经网络的车站级共享单车小时客流量预测（附下载链接）

说一说大家经常询问的哪里有数据集的问题，其实如果真的想做研究，仔细找找，国外真的开源了好多很好很好的数据集，现在很多科研人员用这些数据集发顶刊partC，TITS，顶会AAAI，IJCAI等的很多很多。
当交通遇上机器学习·2022-03-04 07:04

2021NTIRE的三冠一亚视频超分方案：BasicVSR++

github.com/open-mmlab/mmediting译者言：该文作者KelvinC.K.Chan同为BasicVSR(2021CVPR)和UnderstandingDeformableAlignment…(AAAI2021
WangsyHebut·2022-03-01 07:05

论文阅读：AAAI2022 PFD_Net :Pose-guided Feature Disentangling for Occluded Person Re-identification Based

Pose-guidedFeatureDisentanglingforOccludedPersonRe-identificationBasedonTransformerTaoWang北京大学机器感知深圳研究生院论文：https://arxiv.org/abs/2112.02466源码：https://github.com/WangTaoAs/PFD_NetAbstract：被遮挡的人的重新识别是一项
zqx951102·2022-02-28 07:36

AAAI-22 预征稿通知

来自：哈工大讯飞联合实验室AAAI-22（TheThirty-SixthAAAIConferenceonArtificialIntelligence）将于2022年2月2日至3月1日在加拿大温哥华举行。
zenRRan·2022-02-28 07:46

顶会AAAI2022结果出炉！

AAAI2022官方今日发布接收论文列表，9251篇论文提交有1349篇论文接受，接受率15%！
SophiaCV·2022-02-28 07:36

AAAI 安全挑战者第八期记录

第一次参加阿里天池赛，也是第一次完整的参加比赛，记录一下参赛的过程，做了哪些方面的工作(*^▽^*)。（纯小白）一、简单的数据增强与调参：无任何处理的基线在65左右，进行了简单的调参上涨到67左右。在此基础上加入了pytorch自带的transforms对数据进行简单的增强，成绩略微上升。二、加入GAN生成对抗样本本次比赛主要使用了CGAN生成对抗样本，对10个分类标签产生对抗样本共计3万多张（太
Facouse·2022-02-28 07:34

天池比赛AAAI-2022 安全AI挑战者计划第八期：以数据为中心的鲁棒机器学习

基于噪声数据增强的鲁棒性机器学习结果一、赛题分析二、方法攻略参考文献TowardsEfficientData-CentricRobustMachineLearningwithNoise-basedAugmentation结果最终结果：8/3691天池页面得分：83.34编写脚本在官方公开测试集中得分：83.51一、赛题分析对于Data-centricRobustMachineLearning1无法
Wwwwhy_　·2022-02-28 07:00

CCAI 演讲回顾｜刘兵：终身学习、连续学习与元学习

CCAI2018《终身学习、连续学习与元学习》主题演讲实录摘编刘兵教授伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授，AAAI/ACM/IEEEFellow一、从自动驾驶说开去我们知道，如果一个人在学
人工智能前沿讲习·2022-02-20 19:41

CCAI 演讲回顾｜杨强：GDPR对AI的挑战和基于联邦迁移学习的对策

CCAI2018《GDPR对AI的挑战和基于联邦迁移学习的对策》主题演讲实录摘编杨强教授中国人工智能学会副理事长、AAAI/ACM/IEEEFellow、IJCAI理事长人工智能曾经有
人工智能前沿讲习·2022-02-20 08:39

DIoU YOLOv3 | AAAI 2020：更加稳定有效的目标框回归损失

DIoU要比GIou更加符合目标框回归的机制，将目标与anchor之间的距离，重叠率以及尺度都考虑进去，使得目标框回归变得更加稳定，不会像IoU和GIoU一样出现训练过程中发散等问题。https://arxiv.org/pdf/1911.08287.pdfhttps://github.com/Zzh-tju/DIoU-darknet1：IoU&GIoU存在的问题分析论文作者通过一个仿真实现，从实验
yuanCruise·2022-02-17 07:52

AAAI给出了一份答案

随着AI技术的不断发展和应用，我们似乎开始陷入一种尴尬的局面：我们既相信AI还有很大的潜能、可以在社会的许多层面起到帮助，同时我们也在AI的安全性、隐私、与人共处、长期发展等问题上陷入纷争。如果想让AI技术持续发展、并让AI为人类造福，整个领域需要在未来的几十年里做什么？这个问题很难回答，尤其很难给出具体的操作建议。不过现在已经有学术组织给出了一份深思熟虑的答案，US.ComputingCommu
AI研习社·2022-02-08 10:38

Transformer可解释性：注意力机制注意到了什么？

©原创作者|FLPPED论文：Self-AttentionAttribution:InterpretingInformationInteractionsInsideTransformer（2021AAAI
NLP论文解读·2022-02-07 12:00

DSTC10开放领域对话评估比赛冠军方法总结

相关方法已同步发表在AAAI2022Workshop上。希望能给从事该技术领域工作的同学一些启发或帮助。
·2022-01-14 08:03

因果推断推荐系统工具箱 - CCF（三）

文章名称【AAAI-2019】【RutgersUniversity】CausalCollaborativeFiltering核心要点文章旨在将现有的基于相关性的协同过滤模型，扩展到基于因果的协同过滤模型
processor4d·2022-01-01 22:10

通俗讲解强化学习！

王者荣耀AI团队，甚至在顶级期刊AAAI上发表过强化学习在王者荣耀中应用的论文。那么强
Datawhale·2021-12-06 21:43

论文浅尝 | GaussianPath: 用于知识图谱推理的贝叶斯多跳推理框架

笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生来源：AAAI’21链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/16565多跳推理由于对下游任务例如问答和图谱补全的可解释性受到关注
开放知识图谱·2021-11-21 21:00

AAAI2021论文解读：Distilling Localization for Self-Supervised Representation Learning

这篇论文的核心是通过显著性估计的方法将图像前景粘贴到其他背景图像中，进行对比学习，对比学习部门完全沿用现用方法，所以应用在下游任务如检测，单实例多实例的矛盾仍然没有解决，但是本文尝试解决解决的是通过复制粘贴的方式学到背景不变性，学到了背景不变性意味着模型学习到了区分前后景，对检测任务是有帮助的。摘要：现有的自监督学习的一大缺陷是无法定位前景目标，导致其无法提取有判别力的高级特征。本文提出的方法是先
赵小闹闹·2021-11-02 09:22

AAAI第二届“AI诺奖”出炉，百万美元奖金颁给批判黑箱、推广可解释AI的杜克大学女教授...

梦晨发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI世界上最大人工智能协会AAAI颁发的第二届“AI诺贝尔奖”正式出炉！由杜克大学计算机科学教授CynthiaRudin获奖，同时领走百万美元奖金。
QbitAl·2021-10-13 13:49

【一】最新多智能体强化学习方法【总结】

相关文章：【一】最新多智能体强化学习方法【总结】【二】最新多智能体强化学习文章如何查阅｛顶会：AAAI、ICML｝【三】多智能体强化学习（MARL）近年研究概览｛Analysisofemergentbehaviors
汀、·2021-07-21 10:23

可收集文献的来源

文献汇总TASLP文献汇总TSP文献汇总TKDE文献汇总TSMC文献汇总ScienceChinaInformationSciences文献汇总TFS文献汇总TEC文献汇总(主要是多目标优化的演变计算)会议AAAI
向精英学习·2021-07-21 09:17

2020-03-19 团队paper list

ChunyanMiao,JuyongZhang,BinqiangZhao,HaihongTang.DiversifiedInteractiveRecommendationwithImplicitFeedback.AAAI2020JingwenYe
plawgx·2021-06-26 10:20

《SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient》读后感

该论文发表在AAAI2017会议，如果要把GANs应用到序列数据生成上，则必须参考一下该文章。本人是强化学习相关领域的小白，因此对论文的某些地方还不是很清晰，如果我的理解有所偏差，欢迎指出。
Jeffery_李俊峰·2021-06-12 11:49

HAKE: Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction

LearningHierarchy-AwareKnowledgeGraphEmbeddingsforLinkPrediction2019-12-15AAAI20201Introduction问题：目前的模型大多没有对于语义层级关系
FlOWING_b425·2021-06-11 15:31

图神经网络14-TextGCN:基于图神经网络的文本分类

GraphConvolutionalNetworksforTextClassification论文地址：https://arxiv.org/pdf/1809.05679.pdf论文代码：https://github.com/yao8839836/text_gcn发表时间：AAAI2019ps
致Great·2021-05-30 23:26

图神经网络14-TextGCN:基于图神经网络的文本分类

GraphConvolutionalNetworksforTextClassification论文地址：https://arxiv.org/pdf/1809.05679.pdf论文代码：https://github.com/yao8839836/text_gcn发表时间：AAAI2019ps
致Great·2021-05-30 23:40

赠书 | 联邦学习如何在视觉领域应用？

本文将通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖的案例来向大家介绍。
AI科技大本营·2021-05-21 15:34

(AAAI 2020)

ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence.Vol.34.No.04.2020.论文网址：https://ojs.aaai.org/index.ph
Jing Sir·2021-05-04 09:59

机器学习领域权威会议与期刊整理

欧洲机器学习会议(ECML)②亚洲机器学习会议(ACML)最重要的国际学术期刊是①JournalofMachineLearningResearch②MachineLearning人工智能领域重要会议如①IJCAI②AAAI
Reacubeth·2021-04-29 15:03

AAAI2020目标检测算法DIoU YOLOv3更加稳定有效的目标框回归损失,性能提升近3%

背景让我们回到IoU损失和GioU损失。IoU损失可以表示为：，从IoU的角度看，回归损失是可以解决的，但它的缺点是当两个框不想相交时，IoU损失总是1，不能给出优化方向。所以乔来了。GioU可以用以下公式表示：，可以看到，GioU在IoU的基础上添加了一个项，其中[formula]表示包含两个框的最小矩形，因此可以优化两个框不相交的情况。不过，GioU还是有问题。当两个框相交时，GioU损失降低
图像算法·2021-04-19 21:59

论文翻译 —— Disambiguation-Free Partial Label Learning 非消歧偏标记学习（PL-ECOC）

标题：Disambiguation-FreePartialLabelLearning文章链接：http://aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI17/paper/view/14210
云端FFF·2021-04-19 03:20

Session-based Recommendation with Graph Neural Networks

AAAI2019原作关于这篇文章的blog：https://sxkdz.github.io/research/SR-GNN/Github地址：https://github.com/CRIPAC-DIG/
懿想天开_·2021-04-18 19:11

基于图的推荐算法(8)：Session-based Recommendation with Graph Neural Networks

前言AAAI2019，针对基于session的推荐任务，设计的基于GNN的推荐算法。
阿瑟_TJRS·2021-04-12 20:12

Github Star 11.5K项目再发版：AAAI 2021 顶会论文开源，80+多语言模型全新升级

最近，它又带来两项全新发布：AAAI2021顶会论文开源：PGNe
Wang_AI·2021-04-12 09:01
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他