AAAI

论文阅读“Deep fusion clustering network”（AAAI2021）

,XifengandCai,ZhipingandCheng,Jierenandothers链接：https://arxiv.org/abs/2012.09600代码：GitHub-WxTu/DFCN:AAAI2021
不吃香菜的zbw·2022-11-23 16:17

文献阅读（66）AAAI2021-Deep Fusion Clustering Network

本文是对《DeepFusionClusteringNetwork》一文的浅显翻译与理解，如有侵权即刻删除。朋友们，我们在github创建了一个图学习笔记库，总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记，能够帮助大家更加便捷地找到对应论文，欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Graph-Learning更多相关文章，请移步文献阅读总结：网络表示学习/图学习文献阅读总结：多
学徒刘猛·2022-11-23 16:06

论文阅读09——《Deep Fusion Clustering Network》

WenxuanTu,SihangZhou,XinwangLiu,XifengGuo,ZhipingCai,Enzhu,JierenCheng发表时间：2021年5月18日论文地址：https://ojs.aaai.org
小吴不会敲代码吧·2022-11-23 16:05

【GHM (AAAI‘2019)】

GradientHarmonizedSingle-stageDetector摘要介绍梯度协调机制问题描述梯度密度GHM-C损失UnitRegionApproximation复杂度分析单位区域指数移动平均（EMA）GHM-R损失实验部分数据集实施细节网络设置：优化：摘要GHM（gradientharmonizingmechanism）的提出是为了解决单阶段检测器存在的正负样本和难易样本间差异巨大的问
Howie_tzh·2022-11-23 15:45

（十四）A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time Seri

ADeepNeuralNetworkforUnsupervisedAnomalyDetectionandDiagnosisinMultivariateTimeSeriesData论文代码：https://github.com/7fantasysz/MSCRED论文信息2018AAAI
是肉球哇·2022-11-23 14:41

Proactive Privacy-preserving Learning for Retrieval 论文笔记

论文名称ProactivePrivacy-preservingLearningforRetrieval作者Peng-FeiZhang(UniversityofQueensland)会议/出版社AAAI2021pdf
wwweiyx·2022-11-23 13:41

深度聚类算法叙谈

无标签的图像分类学习(ECCV,2020)2.1动机2.2贡献2.3实验分析2.4我的想法3基于语义伪标签的图像聚类(arXiv,2021)3.1动机3.2贡献3.3实验分析3.4我的想法4对比聚类(AAAI
分发吧·2022-11-23 13:11

一文了解AAAI国际会议–附: 各年论文连接

来源:AINLPer微信公众号（每日更新…）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2021-01-18关注AINLPer，回复AAAI2021获取会议全部列表PDF今年的AAAI会议将会在2月份举办
AINLPer·2022-11-22 22:20

[2022AAAI]Knowledge Distillation for Object Detection via Rank Mimicking and ... 论文笔记

题目放不下了：KnowledgeDistillationforObjectDetectionviaRankMimickingandPrediction-guidedFeatureImitation已经被AAAI2022
机器就不学习·2022-11-22 22:47

【AAAI 2021】基于Attention的知识蒸馏：Knowledge Distillation via Attention-based Feature Matching

【AAAI2021】基于Attention的知识蒸馏：KnowledgeDistillationviaAttention-basedFeatureMatching论文地址：代码地址：主要问题：主要思路：
BIT可达鸭·2022-11-22 22:46

【目标检测】AAAI20 - 提升边界框回归《Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression》

文章目录初识相知回顾参考初识目标检测框有分割和定位两个任务，其中对于定位任务采用的损失通常为lnl_nln范式，但这种形式的损失并不是最佳选择（无法达到最优的IoU指标）。那是不是可以直接采用IoU作为损失呢？其损失函数形式如下所示：看起来不错，直接针对关注的指标进行优化，但实际上IoU损失的应用范围有限，其只能在gt与预测框重叠的时候有效。因为如果两个框不重叠，无论它们距离多远，其值永远为0，无
我是大黄同学呀·2022-11-22 22:09

【AAAI2017】TextBoxes：A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network

本文转载自：http://www.cnblogs.com/lillylin/p/6204099.htmlXiangBai——【AAAI2017】TextBoxes：AFastTextDetectorwithaSingleDeepNeuralNetwork
复兴之矢·2022-11-22 22:03

【AAAI22】Interpretable Knowledge Tracing: Simple and Efficient Student Modeling with Causal Relations

文章目录摘要1引言可解释的知识追踪：简单高效的因果关系学生建模摘要智能辅导系统在未来的学习环境中已变得至关重要。知识追踪是该系统的重要组成部分。它是关于推断学生的技能掌握和预测他们的表现，以相应地调整课程。与传统模型相比，基于深度学习的KT模型具有显著的预测性能。然而，从神经网络中成千上万的参数中提取与认知理论相关的有心理学意义的解释是很困难的。在学生成绩预测中，有几种方法可以达到较高的准确性，但
林若漫空·2022-11-22 22:58

CLPA: Clean-Label Poisoning Availability Attacks Using Generative Adversarial Nets 论文阅读

Clean-LabelPoisoningAvailabilityAttacksUsingGenerativeAdversarialNets作者BingyinZhao(ClemsonUniversity)克莱姆森大学出版社AAAI2022pdf
wwweiyx·2022-11-22 21:53

盘点一下，人工智能顶刊顶会有哪些？

在人工智能领域，除了大家最为熟知的最核心的四大顶会AAAI、IJCAI、ICML和Neur
笑傲算法江湖·2022-11-22 20:29

AAAI 2021 Structured Co-reference Graph Attention for Video-grounded Dialogue

动机基于视频的对话系统(VGDS)允许AI引擎“观察”（（即理解一个视频）和“对话”（即，在一个对话中交流理解）。具体地说，给定一个视频，由一系列QA对组成的对话历史，以及一个关于视频的后续问题，目标是推断一个自由形式的自然语言回答问题。近年来，基于视频的对话系统被提出来推进VQA以基于视频与人类进行有意义的对话。虽然最近的努力在提高反应的质量方面取得了很大的进展，但业绩仍然远远不能令人满意。目前
smile909·2022-11-22 20:52

论文笔记：Bag of Tricks for Long-Tailed Visual Recognition with Deep Convolutional Neural Networks

论文地址：http://www.lamda.nju.edu.cn/zhangys/papers/AAAI_tricks.pdf代码地址：https://github.com/zhangyongshun/
shier_smile·2022-11-22 14:05

paddlepaddle：python实现svm鸢尾花分类

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2022-11-22 10:26

模型实践 | AAAI 2022 气象预测之时空图神经网络

AAAI2022前不久公布了今年的AcceptPaperList，其中来自西湖大学的几位研究
幻方AI小编·2022-11-22 03:59

论文笔记：AAAI 2018 Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings

1.前言论文链接：https://aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI18/paper/viewPDFInterstitial/17366/15884github：https
饮冰l·2022-11-22 01:52

单目目标检测

浅述单目3D目标检测（长期施工中）-知乎MonoCon(AAAI2022)：使用「辅助学习」的单目3D目标检测框架-知乎
流浪德意志·2022-11-22 01:13

KDD‘22推荐系统论文梳理(24篇研究&36篇应用论文)

2022推荐系统论文梳理系列推荐系统相关顶会整理AAAI'22推荐系统论文梳理IJCAI'22推荐系统论文梳理ICML/ICLR'22推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇
AI算法札记·2022-11-21 22:15

Informer讲解PPT介绍【超详细】--AAAI 2021最佳论文：比Transformer更有效的长时间序列预测

文章目录Abstract一.informer重温讲解PPT简洁【超详细】1.1title1.2Background1.3LSTF问题的提出1.4TransformerinLSTFproblem1.5问题阐述1.6三个问题挑战对应的解决方法1.6.1Challenge1:——ProbSparseself-attention1.6.2Challenge2:——Distillingself-attent
HSR CatcousCherishes·2022-11-21 22:02

「AAAI2021」【Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecast】论文笔记

「AAAI2021_Best_Paper」【Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecast】论文笔记Abstract1
Ed. Liu·2022-11-21 22:32

论文笔记：Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting

AAAI2021bestpaper1abstract&introTransformer被广泛应用于时间序列预测任务，但是Transformer存在一些严重的问题，使其无法直接应用到LSTF（longsequencetime-seriesforecasting
UQI-LIUWJ·2022-11-21 21:59

AAAI21最佳论文Informer：效果远超Transformer的长序列预测神器！

Informer:最强最快的序列预测神器AAAI21最佳论文Informer：效果远超Transformer的长序列预测神器！
炼丹笔记·2022-11-21 21:29

AAAI 2021最佳论文：高效长序列预测模型

©PaperWeekly原创·作者｜西南交一枝花学校｜西南交通大学CCIT实验室博士生研究方向｜NLP、时空数据挖掘前言AAAI2021结束有一段时间了，最佳论文奖项也公布了很久。
PaperWeekly·2022-11-21 21:57

【论文解读】AAAI21最佳论文Informer：效果远超Transformer的长序列预测神器！

炼丹笔记干货作者：一元，四品炼丹师Informer:最强最快的序列预测神器01简介在很多实际应用问题中，我们需要对长序列时间序列进行预测，例如用电使用规划。长序列时间序列预测（LSTF）要求模型具有很高的预测能力，即能够有效地捕捉输出和输入之间精确的长程相关性耦合。最近的研究表明，Transformer具有提高预测能力的潜力。然而，Transformer存在一些严重的问题，如:二次时间复杂度、高内
风度78·2022-11-21 21:27

AAAI 2021最佳论文Informer：最强最快的序列预测神器...

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：炼丹笔记作者：一元，四品炼丹师Informer:最强最快的序列预测神器01简介Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting代码：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020论文：https
Amusi（CVer）·2022-11-21 21:56

AAAI 2021最佳论文《Informer》作者：Transformer 最新进展

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：智源社区作者：周号益，彭杰奇单位：北京航空航天大学自2017年，AshishVaswani等人在《AttentionIsAllYouNeed》这篇文章种提出了Transformer模型后，BERT等工作极大地扩展了该模型在NLP等任务上的影响力。随之，有关Transformer模型的改进和应用逐渐成为人工智能研究的一大
Amusi（CVer）·2022-11-21 21:56

AAAI 2021最佳论文Informer：最强最快的序列预测神器

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：炼丹笔记作者：一元，四品炼丹师Informer:最强最快的序列预测神器01简介在很多实际应用问题中，我们需要对长序列时间序列进行预测，例如用电使用规划。长序列时间序列预测（LSTF）要求模型具有很高的预测能力，即能够有效地捕捉输出和输入之间精确的长程相关性耦合。最近的研究表明，Transformer具有提高预测能力的潜力。然
Amusi（CVer）·2022-11-21 21:56

文献阅读（45）AAAI2021-Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting

本文是对《Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting》一文的浅显翻译与理解，如有侵权即刻删除。文章目录Title总结1问题定义2概率化注意力机制3注意力蒸馏编码4生成式解码Title《Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-Se
学徒刘猛·2022-11-21 21:25

解读AAAI 2021最佳论文：Informer: Beyond Efficient Transformer for Long SequenceTime-Series Forecasting

目录一、摘要二、传统transformer的局限性三、本文的贡献四、模型总体架构五、Self-attentionMechanism六、衡量Query稀疏度七、ProbSparseSelf-attention八、EncoderSelf-attentionDistilling九、Decoder十、Experiment消融实验编辑ComputationEfficiency十一、Reference一、摘要
厌世小威少·2022-11-21 21:24

2021_AAAI_Knowledge-aware Coupled Graph Neural Network for Social Recommendation

[论文阅读笔记]2021_AAAI_Knowledge-awareCoupledGraphNeuralNetworkforSocialRecommendation论文下载地址：https://ojs.aaai.org
XingHe_XingHe_·2022-11-21 19:47

双目立体匹配算法之AcfNet

AdaptiveUnimodalCostVolumeFilteringforDeepStereoMatching源码：https://hub.fastgit.org/DeepMotionAIResearch/DenseMatchingBenchmark参考：AAAI2020
Eternally_陪伴·2022-11-21 17:13

港科夜闻｜香港科大教授冯雁等10人入选2022 AAAI Fellow榜单

冯雁教授是AAAI、ACL、IEEE和国际语音通信协会的Fellow。此外，她还是IEEE信号处理协会的理事会成员
香港科大商学院内地办事处·2022-11-21 15:34

人工智能相关论文 2021 accepted papers list

人工智能相关论文2021acceptedpaperslistAAAI-2021：https://aaai.org/Conferences/AAAI-21/wp-content/uploads/2020/
彭伟_02·2022-11-21 12:04

【论文翻译】-- GaitSet: Regarding Gait as a Set for Cross-View Gait Recognition

本文是复旦大学发表于AAAI2019的工作。截至目前CASIA-B正确率最高的网络。英文粘贴原文，google参与翻译但人工为主。有不对的地方欢迎评论。粉色部分为本人理解添加，非原文内容。
o0haidee0o·2022-11-21 09:30

【论文翻译 AAAI 2020 | 知识图谱综述】A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications

论文题目：ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications论文来源：AAAI2020PhilipS.Yu等人关键词：知识图谱
byn12345·2022-11-21 09:29

查看会议或期刊在CCF中的级别（几类会议、A/B/C）

在搜索框中搜索想要查找的会议以AAAI为例，在搜索结果中，找到我们需要的记录。
KyrieLiu52·2022-11-21 04:42

Modality-Adaptive Mixup and Invariant Decomposition for RGB-Infrared Person Re-Identification(逐句分析)

Modality-AdaptiveMixupandInvariantDecompositionforRGB-InfraredPersonRe-Identification（可见光—红外行人重识别的模态自适应混合和不变分解）期刊：AAAI2022
JJxiao24·2022-11-21 03:11

计算机视觉领域论文查找链接—最近五年，建议收藏

文章目录顶会 1、ICCV（两年一次） 2、ECCV（两年一次） 3、CVPR 4、ICML 5、NIPS 6、ICLR 7、ACM/MM 8、AAAI顶刊中文期刊顶会 1、ICCV（两年一次）  ICCV
JJxiao24·2022-11-21 02:37

AAAI 2021 3D目标检测论文大盘点（CIA-SSD/Voxel R-CNN等）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达AAAI20213D目标检测论文大盘点（5篇）3D目标检测CIA-SSD:ConfidentIoU-AwareSingle-StageObjectDetectorFromPointCloud
小白学视觉·2022-11-21 00:07

【Matting】MODNet：实时人像抠图模型-笔记

paper：MODNet:Real-TimeTrimap-FreePortraitMattingviaObjectiveDecomposition(AAAI2022)github：https://github.com
嘟嘟太菜了·2022-11-21 00:28

【人工智能】通俗易懂谈强化学习

王者荣耀AI团队，甚至在顶级期刊AAAI上发表过强化学习在王者荣耀中应用的论文。那么强化学习到底是什么，如何应用的了？
StudyWinter·2022-11-20 23:29

AAAI 2022主题论文推荐——Transformer

AAAI是具有重要影响力的国际学术组织，由计算机科学和人工智能领域奠基人AllenNewell、MarvinMinsky、JohnMcCarthy等学者于1979年共同创立，旨在推动智能思维与行为机制的科学理解及机器实现
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-11-20 21:33

医学自然语言处理(NLP)相关论文汇总之 AAAI 2021

医学自然语言处理(NLP)相关论文汇总之AAAI2021【写在前面】最近一段时间在调研医疗方向的NLP论文，所以对于各个会议上的论文也顺手进行了分类整理，放在这里，希望对大家有一定的帮助吧。
FutureForMe@·2022-11-20 20:09

医学自然语言处理(NLP)相关论文汇总之 AAAI 2020

医学自然语言处理(NLP)相关论文汇总之AAAI2020【写在前面】最近一段时间在调研医疗方向的NLP论文，所以对于各个会议上的论文也顺手进行了分类整理，放在这里，希望对大家有一定的帮助吧。
FutureForMe@·2022-11-20 20:09

强化学习领域值得关注的国际顶级会议

文章目录1.人工智能AAAI会议（AAAIConferenceonArtificialIntelligence,A
Allenpandas·2022-11-20 20:38

【论文解读|AAAI2021】HGSL - Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural Networks 图神经网络的异构图结构学习

文章目录1摘要2引言相关工作3方法3.1特征图产生器3.1.1特征相似图3.1.2特征传播图3.2语义图生成器4实验5结论论文链接：http://shichuan.org/doc/100.pdf代码链接：https://github.com/Andy-Border/HGSL作者：北京邮电大学赵建安等人参考阅读：https://mp.weixin.qq.com/s/hAmJdKItK8BljVGEt
林若漫空·2022-11-20 16:57
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