CoinsTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):9826AcceptedSubmission(s):3916ProblemDescriptionWhuacmersusecoins.TheyhavecoinsofvalueA1,A2,A3...AnSilver

多重背包问题描述：有编号分别为a,b,c的三件物品，它们的重量分别是1，2，2，它们的价值分别是6，10，20，他们的数目分别是10，5，2，现在给你个承重为8的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和

题目有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用，每件费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本算法因为对于第i种物品有n[i]+1种策略：取0件，取1件……取n[i]件。令f[i][v]表示前i种物品恰放入一个容量为v的背包的最大权值，则有状态转移方程：f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]

有关动态规划的问题是一个重点，也是一个难点。一开始不知道如何插手的我在学长的建议和相关资料的帮助下，对于动态规划的学习我选择了从较为简单的背包开始。01背包给定一个容积为c的背包，去尝试装n个重量为wi、价值为vi的物体，求能装下的物体的最大价值。例如，当n=3,c=30,W[]={16,15,15},v={45,25,25}时，可以装下的是后两个物体，最大价值为50。对于给定的3个物体而言，有可

#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=10000+10;intdp[maxn],p[maxn],h[maxn],c[maxn];intt,n,m;voidZeroOnePack(intcost,intweight,intexceed){for(inti=exceed;i>=cost;i--){dp[i]=max(dp[i],d

转载背包问题：0-1背包、完全背包和多重背包背包问题泛指以下这一种问题：给定一组有固定价值和固定重量的物品，以及一个已知最大承重量的背包，求在不超过背包最大承重量的前提下，能放进背包里面的物品的最大总价值

由01背包转化的写法：1.嵌套了一层循环：(1~num[i])CODE:#include#include#include#includeconstintMAXN=200+10;intt,n,m,dp[MAXN],value[MAXN],weight[MAXN],shuliang[MAXN];intmain(){scanf("%d",&t);while(t--){scanf("%d%d",&n,&m

写得比较优秀的二进制拆分+分数据范围处理、多重背包可行性、单调队列优化。第一种方法。

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1114题面：ProblemDescriptionBeforeACMcandoanything,abudgetmustbepreparedandthenecessaryfinancialsupportobtained.ThemainincomeforthisactioncomesfromIrreversi

本文将对背包问题中的第三类背包问题——多重背包进行描述并给出相关例题问题描述：有n件物品和一个容量为m的背包，第i件物品最多只有n[i]件可用，每件体积为w[i]，每件的价值为v[i]，求解将哪些物品放入背包中可使不超过背包容量并且价值最大

参考博客https://blog.csdn.net/na_beginning/article/details/62884939/****************************************************函数功能：0/1背包问题递归和非递归版本*参数说明*输入参数：weight={3,2,4,7};costs={5,6,3,19};max_bag=11;*输出参数：25

就是用拆分物品的方法做的多重背包啦，时间复杂度为O（V∑logN[i]），空间复杂度为O（V）。

紧接前面一篇，讲一下“多重背包”问题，该问题与“完全背包”相比，在每个物品的选取次数上给出了限定，即选取次数k不能无限的增大，其方程和“完全背包”的极度相似，只是k的限定条件发生了变化。

题目01背包有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[

问题描述：有n件物品，它们的重量分别是wi,它们的体积分别是vi，他们的数目分别是ni，现在给你个体积为C的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的重量总和。问题分析：只需要在完全背包的基础上加一个遍历这个物品个数的判断就好。在一个需要注意的就是如果用二维数组的话，时间复杂的很大，所以采用一维数组存储。这个时候就需要采用从上到下，从右到左的遍历顺序。代码：for(inti=1;i=0;j--){fo

惊现多重背包！

接下来是多重背包(MultiplePack),问题：有N种物品和一个容量为V的背包，第i件物品最多有n[i]件可用，每件的费用是w[i],价值是v[i]。

有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用，每件费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。这个问题也进行了一下总结:并按思路把算法实现了一下：#include#include#defineMAX20#defineMAXM20#defineMAXN10#definemin(a,b)a>b?b:a/*背包问题基本思路

本节，我们讨论01背包的另外两种形似——完全背包和多重背包问题，分析DP问题的另外一些情况。例一：完全背包问题同样有n种价值和重量分别为weight[i]andvalue[i]，背包大小W。

多重背包问题-----------Java问题描述:有M种物品和一个容量为N的背包。第m种物品最多有con_mum[i]件可用，每件价值是con_value[i]，容量是con[i]。

体积时voi，个每种物品的数量是有限的，为cnti现有容量为w的背包，请你放入若干物品，爱总体积不超过w的条件下，使总价值尽可能大解题思路：可以按01背包问题的思路解决，其实01背包问题就是特殊情况下的多重背包可以每次把

种物品，每种物品仅仅一个，有自己的重量和价值wi和vi，求背包可装下的最大价值（2）完全背包：背包有最大容量C，给出n种物品，每种物品无限个，有自己的重量和价值wi和vi，求背包可装下的最大价值（3）多重背包

多重背包问题描述有N件物品，每件物品的重量为weight[i]，价值为value[i]。现有一个容量为W的背包，问如何选取物品放入背包，使得背包内物品的总价值最大。第i个物品可以放count[i]次。

多重背包W-w[i]DividingTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission

动态规划总结（01背包完全背包多重背包）一、学习资料1.UVADP入门专题2.夜深人静写算法（二）-动态规划3.算法之动态规划4.什么是动态规划？动态规划的意义是什么？

有n种不同面值的硬币，面值各为A1,A2,A3。。AN，数量各为C1,C2,C3,,,,,CN。给定数m，问这些硬币能组成小于等于m的数中的哪些数，输出这些数的数目。开始想的是从1到m判断每个数是不是能被这些硬币组成，但是判断每个硬币的数量的时候出现了问题，难以统计每种硬币使用的数目，后来去网上搜了搜，发现可以以每种硬币为开始，把每种硬币能组成的数记录下来，这样在统计每种硬币数目的时候就好统计了。

问题二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2，第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值（两种背包容量）分别为V和U。物品的价值为w[i]。#includeusingnamespacestd;const

题目：假设你是一个小偷，有一个可放总重量为m(m#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#definemaxm1000#definemaxn32usingnamespacestd;intW[maxn],V[maxn],N[maxn];//打印表voiddispla

P03:多重背包问题题目有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用，每件费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。

问题Q:【动态规划】多重背包时间限制:1Sec内存限制:64MB提交:112解决:49[提交][状态][讨论版][命题人:admin]题目描述张琪曼：“魔法石矿里每种魔法石的数量看起来是足够多，但其实每种魔法石的数量是有限的

DescriptionOuyanghas6kindsofcoins.Thenumberofthei-thcoinisA[i](0w){M[i,w]=M[i-1,w];}else{M[i,w]=max(M[i-1][w],v[i]+M[i-1,w-wt[i]]);}}}多重背包问题以上的

动态规划多重背包#includeusingnamespacestd;intn=3;intw[]={3,4,2};intv[]={4,5,3};intW=7;//f是指标函数//s是状态变量//k是阶段变量

情景预设：多重背包是在i种物品取出若干种，每种物品各有c[i]件可以取，然后放在空间为j的背包里，第i件物品的重量为t[i]，与之相对应的价值为v[i]。

多重背包介于0-1背包和完全背包之间：有容积为V的背包给定一些物品，每种物品包含体积w，价值v和数量k，求用该背包能装下的最大价值总量。

有N种物品和一个容量是V的背包。第i种物品最多有si件，每件体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行三个整数vi,wi,si，用空格隔开，分别表示第i种物品的体积、价值和数量。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围0#includeu

有NN种物品和一个容量是VV的背包。第ii种物品最多有sisi件，每件体积是vivi，价值是wiwi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，VN，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有NN行，每行三个整数vi,wi,sivi,wi,si，用空格隔开，分别表示第ii种物品的体积、价值和数量。输出格式输出一个整数

题目描述：blablablablablablablablablabla传送门算法思想：核心：这个我们可以直接将它看成01背包来解决。即若有k件a种物品，则把它拆成k个相同的物品，用for循环来枚举a物品取多少个（k)状态表示：f[i][j]表示前i件物品，当背包容量为j时的最大价值状态转移：f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-k*v[i]]+k*w[i])注意判断kusing

这题折磨了我一整天，一直撞南墙，疯狂改不同的小地方，再提交，最后，看别人的代码，发现是精度问题！！！！！double(%lf)计算—->float(%f)输出题意：青蛙（单源点）分步跳跃到（终点）每条路（源到终）定义权值为：各个路段中的最大值求所有路中，权值最小的路，输出权值dis[n]模板题，dijsktra;希望好心的英语大佬可以给我说一下，题目中怎么表达是float输出而不是double1.

这个题目初看形式有点好像多重背包，但是它求的不是最大放入的砝码值，是求可以得到的砝码组合。

https://blog.csdn.net/qq_25605637/article/details/46967529

算是个模板题吧，多重背包的DP+二进制优化关于多重背包：1.如果一种物件的数量足够多（多到背包放不下），那么对于该物件就是做一遍完全背包；2.否则的话便可以对该物件的每一个做一遍01背包（！）。

分析对于不同的物品有1.枚举所有可能的体积取值分成m种物品转01背包2.多重背包转01背包3.完全背包转01背包然后裸的01背包可以对了代码#include#include#include#include

分析：感觉上是多重背包，实际上用完全背包的思路来做很快！

ACM-贪心入门：POJ3253FenceRepair中文题意输入输出示例输入示例输出解决思路AC代码为简化文章，原题请直接看原题链接中文题意给你一块长木板，其长度为L，要求将其切割成若干块指定大小的木板

ACM-贪心入门：POJ3069Saruman'sArmy中文题意输入输出示例输入示例输出解决思路AC代码为简化文章，原题请直接看原题链接中文题意给定一些点，标记其中的某些点。

ACM-贪心入门：字典序最小POJ3617中文题意输入输出示例输入示例输出解决思路AC代码为简化文章，原题请直接看原题链接中文题意输入一串字符串，每次从字符串的两端取一个字符，直至取完，构建成一个新的字符串

多重背包问题问题：有N种物品和一个容量是V的背包。第i种物品最多有si件，每件体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。

目录一.动态规划（DP）二.背包九讲（1）完全背包P1616疯狂的采药(完全背包)（2）01背包滚动数组一维数组P1048采药（01背包）（3）多重背包整数拆分（二进制拆分）P1776宝物筛选（多重背包

目录01背包完全背包多重背包混合背包分组背包二维费用背包有依赖背包背包问题的方案及方案数1.01背包：问题描述：有n种物品，每个物品的数目是1，价值是w，体积是v，有一个容量V的书包，问书包所能装的最大价值是多少

序言对于下面的每一个问题我都会附上一个博客链接，这是我觉得讲的比较的清楚的博客，而我自己的理解全都在代码的注释中，建议先看理论博客，再看代码中的注释，你会有意想不到的收获。01背包最优的解法：一维动态规划相关博客：01背包whileTrue:try:N,V=list(map(int,input().split()))dp=[0]*(V+1)for_inrange(N):#遍历所有的物品v,w=li