ACM-快速傅里叶变换

利用TI的fftlib进行简单的FFT

快速傅里叶变换（FFT）是DFT的一种快速算法实现FFT的物理意义如下：查看了这么多资料还是不及TI的官方资料有用！！！
超级张大侠·2020-08-08 19:29

频率域滤波【1】：低通滤波

//快速傅里叶变换voidfft2Image(InputArray_src,OutputArray_dst){//得到Mat类型Matsrc=_src.getMat();//判断位深CV_Assert(
Ring__Rain·2020-08-08 19:06

OPENCV学习笔记-利用快速傅里叶变换实现高通滤波

OPENCV学习笔记-利用快速傅里叶变换实现高通滤波代码代码逻辑结果代码（跟着官方教程敲的↓）https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest
树袋熊喜欢树·2020-08-08 18:30

fft2 二维快速傅里叶变换（Matlab）

1.语法：Y=fft2(X)Y=fft2(X,m,n)2.说明：Y=fft2(X)使用快速傅里叶变换算法返回矩阵的二维傅里叶变换，这等同于计算fft(fft(X).’).’。
闵叶灵·2020-08-08 18:49

算法学习FFT系列（4）：任意模数的快速傅里叶变换（MTT）

算法学习FFT系列（4）：任意模数的快速傅里叶变换（MTT）毛神好强，毛神好强任意模数的快速傅里叶变换的解法这里假设序列是105105级别的，模数是109109级别的。首先找到问题的瓶颈。
lvzelong2014·2020-08-08 17:37

数字图像处理课程设计

课程设计报告一、图像处理基本功能普通傅里叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅里叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换；数字图像直方图的统计及绘制等；图像平滑算法实现及应用
gezhuzhen·2020-08-08 15:42

『算法』『数据结构』 浅谈分治算法，理解程序员必懂必会的计算机常见算法——分治算法

就是把一个复杂的一个问题分成两个或多个相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单地直接求解，原问题的解即子问题的解的合并，这个思想是很多高效算法的基础，例如排序算法(快速排序，归并排序)，傅里叶变换(快速傅里叶变换
_LanXiu·2020-08-08 12:53

用快速傅里叶变换实现滤波

由卷积的性质，设有两幅图I1、I2有：F1(x,y)⋅F2(x,y)=f1(x,y)⨂f2(x,y)`其中⨂是卷积符号快速傅里叶变换的复杂度是N⋅logN3.实验流程4.实验代码clc;clear;closeall
Maxwellhang·2020-08-08 11:07

python opencv入门 傅里叶变换（25）

内容来自OpenCV-PythonTutorials自己翻译整理傅里叶变换原理的文章目标用opencv对图像进行傅里叶变换numpy进行快速傅里叶变换傅里叶变换的用处学习函数函数cv2.dft()，cv2
红鲤鱼遇绿鲤鱼·2020-08-08 11:23

acm-根号分治在各个领域的应用

引言对于acm常有一些题目让人十分棘手，并且没有专门的算法来解决这些问题。这时候一般都最好从暴力着手来思考解决方案，而根号分治可以说是一种优雅的暴力。本文将通过例题的方式从各个领域来剖析根号分治的核心思想。图论例题一题目来源：2020上海高校程序设计竞赛暨第18届上海大学程序设计联赛夏季赛（同步赛）D题：旅行简化题意：给定一张n#defineFOR(i,a,b)for(registerinti=(
&*^*&(·2020-08-08 00:57

快速傅里叶变换学习FFT并通过Python进行实现

一、DFT概述在学习快速傅里叶变换FFT之前，要先了解一下周期性离散时间傅里叶变换DFT.首先我们要搞清楚傅里叶变化的作用什么。
2020程序员养成中·2020-08-07 21:13

FFT快速傅里叶变换-递归版-带注释模板

题链：uoj#34多项式乘法题意：给你两个多项式，请输出乘起来后的多项式。//打法照抄hyc并复制了部分注释真·存模板系列#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineN301000//!!!N>=2^18=262144>n+m>=200000constdoublepi=acos(-1);struc
Euryale_·2020-08-07 18:08

快速傅里叶变换(FFT)的原理及公式

为了庆祝我学会FFT转一篇blog快速傅里叶变换(FFT)的原理及公式非周期性连续时间信号x(t)的傅里叶变换可以表示为式中计算出来的是信号x(t)的连续频谱。
BlackJack_·2020-08-07 11:29

傅里叶变换的简单解释及代码

快速傅里叶变换（FFT）算法是我学习算法过程中碰到过最难的骨头之一，看了不少教材，听过不少视频，第一眼看上去就感觉FFT面目狰狞，不是平常人轻易能靠近的算法，更不说如何运用了。
Bintou·2020-08-07 09:00

ACM-数论-矩阵快速幂 解斐波那契数列Yet another Number Sequence（UVA）

题意：就是求某斐波那契数列的第n个数值，同时要进行取余运算，避免爆数据。valueofnrangesin[0,1000000000]valueofmrangesin[1,4]input401113014240122401214output8942967711946矩阵快速幂的原理详情点链接这里介绍比较全，我主要讲一下这题的我踩的坑这里的1.res.v[i][j]%=mod;//这里的mod必须是题
oliveQ·2020-08-05 20:17

ACM-数论-矩阵快速幂 POJ3233 矩阵快速幂

这里是题面这个是写得最好的题解下次再来补坑注意一点：矩阵开longlong会超时，矩阵必须开到60+,不然会RE#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;intg;intmod;structmx{intv[65][65];//ll会超时%因为取模，所以不需要ll}a;mxmul(mxa,mxt,intg){mxres;m
oliveQ·2020-08-05 20:17

ACM-数论-矩阵快速幂 HDU6030

这里是题面r:redb:blue【题意】有一串珍珠，长度为n（1e18）每个珍珠要不染色成红色，要不染色成蓝色。要求任何连续素数长度的珍珠，都必须是红色个数>=蓝色个数让你求出有多少种对这串珍珠的染色方案。一开始以为要打质数表，但是后来发现不需要，套路特别像斐波那契数列。要求任何连续素数长度的珍珠，都必须是红色个数>=蓝色个数1.用f[i]表示长度为i的珍珠串的合法染色方案数当需要填入r:前面任意
oliveQ·2020-08-05 20:17

ACM-数论-矩阵快速幂 HDU5015&HDU2276

HDU2276题目链接HDU5015题目链接2276矩阵：（只有左边和本身有关联（1），其他都无关（0））第一个样例1000001110000001100000011000000110000001100000011代码：#include#include#include#include#include#include#definemem(x,y)memset(x,y,sizeof(x))usingn
oliveQ·2020-08-05 20:17

【傅里叶变换与FFT】

FTDFTFFT傅里叶变换离散傅里叶变换快速傅里叶变换傅里叶变换FT#。
Quantum_Chenjiu·2020-08-05 12:38

Halo中的快速傅里叶（逆）变换算法(I)FFT

1.FFT背景知识FFT背景知识可参看博客十分简明易懂的FFT（快速傅里叶变换）。
mutourend·2020-08-05 10:44

Halcon学习笔记之缺陷检测（二）

例程：detect_indent_fft.hdev说明：这个程序展示了如何利用快速傅里叶变换（FFT）对塑料制品的表面进行目标（缺陷）的检测，大致分为三步：首先，我们用高斯滤波器构造一个合适的滤波器（将原图通过高斯滤波器滤波
weixin_30908649·2020-08-04 19:24

FFT(快速傅里叶变换)的C++实现

笔者最近在研究数学中的一些算法在实际生活中的应用，其中不乏快速傅里叶变换，发现这个算法在实际生活中运用确实很广，而且FFT在多项式相乘的过程中可以减少运算，提高程序的效率，例如求卷积的过程。
Computer Hobbyist·2020-08-04 19:12

【数字信号处理】【傅里叶分析】【FFT】快速傅里叶变换的完整公式推导

给出离散傅里叶变换DFT的公式：DFT[x(n)]=X(m)=∑n=0N−1x(n)exp(−j2πmnN),m∈[0,N−1]=x(0)exp(−j2πm0N)+x(1)exp(−j2πm1N)+x(2)exp(−j2πm2N)+x(3)exp(−j2πm3N)+...\begin{aligned}DFT[x(n)]=X(m)&=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)exp(-j\frac{2
WilliamS1995·2020-08-04 18:17

ACM-图论总结

之前因为自己不是搞图论这一块的，所以这一块的知识点有些欠缺一直也没来的及总结虽然大家都学过了，但总是没有其他同学理解的深入，所以慢慢来做一些总结，包括之前看的一些博客啦图的定义图：顶点集合V和一个顶点间关系的集合E组成，记为G=（V,E）；存在一个结点v，可能含有多个前趋结点和后继结点。顶点；边；ACM图的存储邻接矩阵：使用一个矩阵来表述一个图，对于矩阵的第i行第j列的值，表示为编号i的顶点到编号
胖亚亚·2020-08-04 17:52

acm-一个简单的数学题

一个简单的数学题时间限制：3000ms|内存限制：65535KB难度：3描述zyc最近迷上了数学，一天，dj想出了一道数学题来难住他。算出1/n,但zyc一时答不上来希望大家能编程帮助他。输入第一行整数T，表示测试组数。后面T行，每行一个整数n(1<=|n|<=10^5).输出输出1/n.(是循环小数的,只输出第一个循环节).样例输入4237168样例输出0.50.30.1428570.00595
林下溪源·2020-08-04 10:37

ACM-二分-三分查找笔记

思想：分治。适用范围：二分只适用于单调函数，对单调递增或单调递减的一个序列中的某一个元素进行查找；三分用于凸函数和凹函数。复杂度分析：二分的时间复杂度为log2（n）,而三分的时间复杂度为3log3(n)。>3.1.2假定一个解并判断是否可行。Poj1064-Cablemaster题意：给出n条绳子，长度分别为Li，裁剪出m条等长且尽量长的线段，并且让这些线段尽可能长。#include#inclu
yyy_3y·2020-08-04 09:58

快速傅里叶变换(FFT)中为什么要“补零”？

为了大家能够复现各个图中的结果，我附上了所有我编写的MATLAB代码。创作不易，未经允许，禁止转载。另外，说明一下，用MATLAB做FFT并不要求数据点个数必须为以2为基数的整数次方。之所以很多资料上说控制数据点数为以2为基数的整数次方，是因为这样就能采用以2为基的FFT算法，提升运算性能。如果数据点数不是以2为基数的整数次方，处理方法有两种，一种是在原始数据开头或末尾补零，即将数据补到以2为基数
jacksong2021·2020-08-04 08:31

ACM-图论完全总结（知识点+模板）

目录图的类型与性质1.1欧拉图1.2哈密尔顿图拓扑排序最短路3.1Dijkstra3.1.1优先队列优化3.1.2堆优化3.1.3路径还原3.2Bellman-Ford3.2.1判断负环3.3Floyd3.4SPFA3.5K短路3.6差分约束系统最小生成树4.1Prmie4.2Kruskal二分图5.1二分图判断5.2二分图匹配（匈牙利算法）5.3带权二分图匹配（KM算法）最大团6.1Bron-K
Ogmx·2020-08-04 06:41

STFT笔记

基础知识FFT(fastfouriertransfrom)快速傅里叶变换。推荐阅读《深入浅出的讲解傅里叶变换（真正的通俗易懂）》，《梅尔频率倒谱系数（MFCC）》。
w55100·2020-08-04 03:15

分治算法总结

目录一、分治算法步骤二、基于分治策略的算法1、最大子数组问题2、矩阵乘法问题三、分治算法进阶1、大整数乘法2、最大值和最小值3、元素选取问题线性时间算法4、快速傅里叶变换一、分治算法步骤1、分解：将问题划分为一些子问题
summerAurora·2020-08-04 01:10

FFT与DFT的关系及应用

所以想用matlab验证一下，增强理解，顺便把验证的东西分享一下：首先，FFT（快速傅里叶变换）是一种实现DFT（离散傅里叶变换）的快速算法，是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换
lishuandao·2020-08-03 19:50

ACM-一道简单的排序题（HDOJ 1031）Design T-Shirt

这道题理解之后很简单，所以发这道题也不是为了写下来思路，而是小总结。刚看到这道题，理解了很久，然后看数据的时候，因为有一个小数影响了排版，把他们的总和计算错了百度这道题，发现没怎么有。好吧，主要是太简单。过一会再做的时候，我心想写一部分试试，还是刚才的思路，求和之后发现刚才看错了，看错了之后自己也没有信心去做这道题。只到试出来怎么做。题目就是一个简单的二次排序。先求和，然后编号排序。DesignT
hy1405430407·2020-08-03 17:28

SOTON私人定制：利用Python进行数据分析（前言、案例和IPython）

Python的几个原因：Python目前有比较强大的数据分析库：pandas,scikit-learnPython和C与FORTRAN的交互比较容易，可以使用C和FROTRAN的库处理线性代数，优化问题，积分和快速傅里叶变换
徐洲更hoptop·2020-08-01 04:45

JAVA实现FFT算法

JAVA实现FFT算法关于快速傅里叶变换（FFT）和傅里叶变换的理论知识这里我就不提了，本文主要讲解FFT实现：之前想找一个FFT代码，在网上找了很多都是有问题的，下面我完善了一个供大家学习交流；首先粘贴
Kayden_li·2020-08-01 00:47

大整数乘法的5种方法

模拟小学乘法：最简单的乘法竖式手算的累加型；分治乘法：最简单的是Karatsuba乘法，一般化以后有Toom-Cook乘法；快速傅里叶变换FFT：（为了避免精度问题，可以改用快速数论变换FNTT），时间复杂度
Cwolf9·2020-07-31 22:59

ACM-卡特兰数之Train Problem II——hdu1023

***************************************转载请注明出处：http://blog.csdn.net/lttree***************************************TrainProblemIITimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)To
ltree98·2020-07-31 20:31

【ContestHunter0601】Genius ACM-贪心+倍增+归并排序

测试地址：GeniusACM做法：本题需要用到贪心+倍增+归并排序。某机房大佬给的我他书上的一道神题…据说还是“基础算法”章节的例题…看来我NOIP退役已经是可以预见的了…首先可以大胆猜想（并小心证明）的是，计算校验值时所选的MMM对数，一定是最大的与最小的配对，次大的与次小的配对…以此类推。那么很明显的，一个区间如果被另一个区间包含，那么被包含的区间的校验值一定更小，这就是区间包含单调性，因此要
Maxwei_wzj·2020-07-31 14:48

POJ分类【转】

ACM-题型分类的代码主流算法：Ø1.搜索//回溯Ø2.DP（动态规划）Ø3.贪心Ø4.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流Ø5.数论//解模线性方程Ø6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长
weixin_30401605·2020-07-31 10:01

数字图像处理与Python实现笔记之频域滤波

数字图像处理基础知识2彩色图像处理初步3空间滤波4频域滤波4.1傅里叶变换4.1.1一维傅里叶变换4.1.2二维傅里叶变换4.2傅里叶变换的性质4.2.1傅里叶变换的基本性质4.2.2二维傅里叶变换的性质4.3快速傅里叶变换
紫芝·2020-07-30 09:54

【音频处理】离散傅里叶变换

Dancing-to-MusicCharacterAnimation》，用到了与傅里叶变换很相似的称为常Q变换的方法去分割音乐，所以对傅里叶变换做了一个小了解，本文不深入各种乱糟糟的理论，比如什么蝶形算法啥的，单纯讨论离散傅里叶变换(DFT)，我们常见的是快速傅里叶变换
风翼冰舟·2020-07-30 06:16

傅里叶变换&短时傅里叶变换&小波变换

看如下一个简单的信号：做完FFT（快速傅里叶变换）后，可以在频谱上看到清晰
长弓的坚持·2020-07-30 05:18

matlab里的fft应用以及常用信号处理问题

什么是fftFFT（FastFourierTransformation）就是快速傅里叶变换的意思。输入的是离散数据，输出的也是离散频率。
hyhhyh21·2020-07-30 04:43

HDU - 1402 A * B Problem Plus (快速傅里叶变化-FFT)

题目链接题意:给出一个a和b，长度不超过5e4，输出a*b的结果题解:直接上一波快速傅里叶变化-FFT即可~//以下模板为结构体内为快速傅里叶变换模板//结构体外为借助该模板实现的高精度乘法计算//以下为多项式相乘
Fushicho_XF·2020-07-30 04:38

ACM-数据结构-哈夫曼树 wpl计算（最小堆heap+vector）

题意：给你一个n，接下来输入n个数字：表示对应字符的出现次数（即权值），依此权值大小，建成哈夫曼树（最小堆），求哈夫曼树的wpl。STL的heap的应用一·头文件algorithm二·STL中与堆相关的4个函数1.建立堆make_heap()make_heap(_First,_Last,_Comp)默认是建立最大堆的。对int类型，可以在第三个参数传入greater()得到最小堆。自己定义的结构体
oliveQ·2020-07-30 01:59

ACM-思维题-CF334div2 C Alternative Thinking 找规律

这里有题面给你一个01串，可以将其中的部分连续子串进行反转（0变1，1变0），问最长01交替子串？一开始看错题了，以为只能0变为1,特判了好多，结果发现其实就是：先计算这个串里最大(可不连续)的01交替子串+2(最多可以增加的数量)最后和总长度比较，取最小#includeusingnamespacestd;intN,res=1;stringS;intmain(){cin>>N>>S;for(int
oliveQ·2020-07-30 01:59

hdu1402 A * B Problem Plus 高精度乘法 快速傅里叶变换(FFT)

ProblemDescriptionCalculateA*B.InputEachlinewillcontaintwointegersAandB.Processtoendoffile.Note:thelengthofeachintegerwillnotexceed50000.OutputForeachcase,outputA*Binoneline.SampleInput1210002SampleOu
RunMyBrain·2020-07-30 01:21

傅里叶大数相乘算法HDU A * B Problem Plus

快速傅里叶变换（FFT）就是DFT的一个O（nlogn）的快速算法，因此两个长乘法可以经FFT简化至O(nlogn)的时间级了。#inclu
YouthDance·2020-07-30 01:06

傅里叶变换&短时傅里叶变换&小波变换

看如下一个简单的信号：做完FFT（快速傅里叶变换）后，可以在频谱上看到清晰
牛牛牛犇·2020-07-30 00:04

快速傅里叶变换（容斥+dp）

时间限制:1Sec内存限制:128MB题目描述chen_03在切快速傅里叶变换(FFT)。一共有n种FFT的题，他做出一道第i种题后能获得ci点的巨佬值。
oneplus54·2020-07-29 21:09

ACM-简单题之Ignatius and the Princess II——hdu1027

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/lttreeIgnatiusandthePrincessIITimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):4436AcceptedSubmission(s):2642ProblemDescriptionNow
ltree98·2020-07-29 20:13
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