ACM-快速傅里叶变换第12页

傅里叶变换一维离散傅里叶变换

@一头雾水@·2020-07-07 23:26

数字图像处理matlab版第四章

在实际应用中，DFT及其逆变换可以通过使用快速傅里叶变换(FFT)算法来实现。matlab中函数fft2实现对数组M×N图像数组f的傅里叶变换，F=fft2(f)。

guoliangstyle·2020-07-07 08:28

ACM-区间调度问题

//有m项工作每项工作分别在Si时间开始，在Ti时间结束。//对于每项工作你都可以选择参与与否。如果选择参与//那么自始至终都必须全程参与，此外参与工作的时间端不能//重叠（即使是开始的瞬间的重叠也是不允许的）//input//n=5//s={1,2,4,6,8}//t={3,5,7,9,10}//output//3#include"cstdio"#include"iostream"#includ

csx0987·2020-07-07 06:10

ACM-硬币问题

//有1元，5元，10元。50元，100元，500元的硬币各C1，C5,C10,C100//C500枚。现在要用这些硬币来支付A元，最少需要多少枚硬币？假定//本题至少存在一种支付方案//input//C1=3,C5=2,C10=1,C50=3,C100=0,C500=2,A=620//output//6#include"cstdio"intC[6];constintV[6]{1,5,10,50,

csx0987·2020-07-07 06:10

OpenCV学习笔记5

实现DFT的一个快速算法被称为快速傅里叶变换（FFT）。关于傅里叶变换的细节知识可以在任意一本图像处理或信号处理的书中找到。请查看本小节中更多资源部分。对于一个正弦信号：x

aids1990·2020-07-07 02:06

快速傅里叶实现实现_matlab实现

%myfft(A,M)有两个形参，A为要进行快速傅里叶变换的序列，M为序列长度对2的对数，%即如果序列A[n]的长度为8，则M=3%A=[1,2,3,4,5,6,7,8];%M=3;function[A

zxm_·2020-07-06 14:28

几种快速傅里叶变换(FFT)的C++实现

DFT的的正变换和反变换分别为（1）和（2）式。假设有N个数据，则计算一个频率点需要N次复数乘法和N-1次复数加法，整个DFT需要N*N次复数乘法和N（N-1）次复数加法；由于一次的复数乘法需要进行4次的实数乘法和2次的复数加法，一次的复数加法需要两次的实数加法，因此整个DFT需要4*N*N次的实数乘法和2*N（N-1）+2*N*N≈4*N*N次的复数加法。当N比较大时，所需的计算工作量相当大，例

zwlforever·2020-07-06 14:33

快速傅里叶变换与快速数论变换（FFT&NTT）学习笔记

快速傅里叶变换与快速数论变换（FFT&NTT）学习笔记一.前置知识1.复数（1）定义式我们定义i2=−1i^2=-1i2=−1，a∈R,b∈Ra\in\R,b\in\Ra∈R,b∈R，则复数zzz可表示为

yhf_2015·2020-07-06 10:48

《C》C语言实现FFT算法

DFT虽好，但是其计算的次数太多，不利于大数据量的计算，FFT是DFT的快速算法，可以节省大量的计算时间，快速傅里叶变换（FFT）是一种能在O(nlogn)的时间内将一个多项式转换成它的点值表示的算法。

杨贵安·2020-07-06 10:39

汉宁窗的性质

对数字信号进行快速傅里叶变换，可得到数字信号的分析频谱。分析频谱是实际频谱的近似。傅里叶变换是对延拓后的周期离散信号进行频谱分析。

xinhuasz·2020-07-06 09:14

ACM-字符串完全总结(知识点+模板)

目录常用STL方法manacher算法字符串HashKMP4.1普通KMP4.2扩展KMPTrie(字典树)5.1字典树5.101字典树自动机6.1AC自动机6.2AC自动机上的动态规划6.3回文自动机(回文树)后缀数组7.1后缀数组的常见用法后缀自动机(SAM)注意1.对于字符串问题，最好使用char[]来存储，不要用string，否则可能会占用大量内存及减低速度2.strlen(char[])

Ogmx·2020-07-06 04:54

ACM-组合数学完全总结（知识点+模板）

目录排列1.1不可重排列1.2可重排列1.3圆排列1.4不尽相异元素全排列1.5多重集的排列组合2.1不可重组合数2.2可重组合2.3不相邻组合2.4多重集的组合2.5常用组合数公式2.6组合数取模(模板)常用公式及定理3.1二项式定理3.2鸽巢原理3.3常见恒等式3.4帕斯卡恒等式3.5卢卡斯定理推论3.6容斥原理3.7错排问题常见数列及其性质4.1斐波那契数列4.2卡特兰数列递推方程5.1线性

Ogmx·2020-07-06 04:53

快速傅里叶变换（Fast-Fourier Transform,FFT）

数学定义：（详细参考：https://www.baidu.com/link?url=oYAuG2o-pia_U3DlF5n_MJZyE5YKfaVRUHTTDbM1FwM_kDTjGCxKpw_PbOK70jE2geVioprSVyPTTQuLwN-IhMH8NREmWSDnmcfQEY8w0kq&wd=&eqid=8244c46a0009451a000000035c0e2c39）有限长序列可以通

weixin_34364071·2020-07-06 01:19

用于ARM上的FFT与IFFT源代码-C语言

/*********************************************************************************程序名称：快速傅里叶变换(FFT)**

weixin_34162401·2020-07-06 00:17

用于ARM上的FFT与IFFT源代码（C语言，不依赖特定平台）（转）

/*********************************************************************************程序名称：快速傅里叶变换(FFT)**

weixin_33724570·2020-07-05 22:12

「学习笔记」Fast Fourier Transform

前言快速傅里叶变换（\(\text{FastFourierTransform,FFT}\)）是一种能在\(O(n\logn)\)的时间内完成多项式乘法的算法，在\(OI\)中的应用很多，是多项式相关内容的基础

放错位的天才·2020-07-05 22:20

FFT算法的一种FPGA实现

在OFDM系统中，各子载波上数据的调制和解调是采用FFT（快速傅里叶变换）算法来实现的。因此在OFDM系统中，FFT的实现方案是一个关键因素。其运算精度和速度必须能

weixin_30748995·2020-07-05 21:54

准零基础搞懂FFT快速傅里叶变换及其实现程序（一）

准零基础搞懂FFT快速傅里叶变换及其实现程序（一）Oliver-2014-06-20Leeds//---------------------前言唠叨废话-------------------------

weixin_30693683·2020-07-05 21:12

acm 快速傅里叶变换的理解

A(x)=A4[0](x*x)+x*A4[1](x*x);x=1,w,w*w,w*w*wwimeansw^in=4;w=w[4]resultshuouldbey[0]=A4[0](1*1)+1*A4[1](1*1);y[1]=A4[0](w*w)+w*A4[1](w*w);y[2]=A4[0](w2*w2)+w2*A4[1](w2*w2);y[3]=A4[0](w3*w3)+w3*A4[1](w3

weixin_30553777·2020-07-05 21:40

模板 - 数学 - 快速傅里叶变换/快速数论变换（FFT/NTT）

先看看。通常模数常见的有998244353,1004535809,469762049，这几个的原根都是3。所求的项数还不能超过2的23次方（因为998244353的分解）。感觉没啥用。#include#includetemplateinlinevoidswap(T&a,T&b){Tc;c=a;a=b;b=c;}constintsiz=500005;constintP=998244353,G=3;i

weixin_30483013·2020-07-05 21:12

洛谷P1919 AB problem 快速傅里叶变换*模板 [FFT]

题目传送门A*Bproblem题目描述给出两个n位10进制整数x和y，你需要计算x*y。输入输出格式输入格式：第一行一个正整数n。第二行描述一个位数为n的正整数x。第三行描述一个位数为n的正整数y。输出格式：输出一行，即x*y的结果。（注意判断前导0）输入输出样例输入样例#1：134输出样例#1：12说明数据范围：n思路没什么讲的，就是FFT，不过注意前导零，还要注意有的位数上会大于10，需要处理

weixin_30426879·2020-07-05 20:27

快速傅里叶变换（FFT）时间复杂度

图：信号在时域上和频域上的直观表示1.计算一维离散傅里叶变换（DFT）公式如下：其中，N表示数据长度。由上式可知，DFT的时间复杂度是O(N*N)2.一维FFT的时间复杂度为O(N*logN)，其中N表示数据长度3.对于一个M*N的二维数据，FFT的时间复杂度为O(M*N*log(M*N))若M=N，则时间复杂度可以简化为O(N^2*logN)4.对于M维的数据（每一维长度为A，B，C，...），

weixin_30329623·2020-07-05 20:02

FFT(快速傅里叶变换) 模板

洛谷P3803【模板】多项式乘法（FFT）传送门存个板子，完全弄懂之后找机会再写个详解。1#include2#include34structcpx5{6doublerl,im;7friendcpxoperator+(cpxq,cpxw)8{9return(cpx){q.rl+w.rl,q.im+w.im};10}11friendcpxoperator-(cpxq,cpxw)12{13return(

weixin_30273175·2020-07-05 20:40

卷积和快速傅里叶变换（FFT）的实现

卷积运算卷积可以说是图像处理中最基本的操作。线性滤波通过不同的卷积核，可以产生很多不同的效果。假如有一个要处理的二维图像，通过二维的滤波矩阵（卷积核），对于图像的每一个像素点，计算它的领域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后累加，作为该像素位置的值。关于图像卷积和滤波的一些知识点可以参考这篇博客。下面是通过python模拟实现的图像卷积操作，模拟了sobel算子，prewitt算子和拉普拉斯算子

HJ_彼岸·2020-07-05 18:33

快速傅里叶变换学习及C语言实现

将之前学过的知识重新拾起来，仔细理解并实现。参考：《算法导论》第30章从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上Cooley–TukeyFFTalgorithmFFT(快速傅里叶)c语言版数字信号处理–FFT与蝶形算法在线MATLAB一、引言首先回顾信号与系统的知识，傅里叶变换是一种从时间域转换到频率域的变换，下面列出的几种变体。变换时域频域连续傅里叶变换(FT)连续、非周期非周期、离散傅里叶级数连续、周

wsqyouth·2020-07-05 18:40

【C】快速傅里叶变换（FFT）讲解及实现

引言基2FFT1.引言人类的求知欲是永无止境的，自1965年T.W.Cooley和J.W.Tuky在《Math.Computation,Vol,19,1965》发表了著名的《AnalgorithmforthemachinecalculationofcomplexFourierseries》，人们对有关傅里叶变换的改进和创新就从未止步。1984年，P.Dohamel和H.Hollmann提出的分裂基

Treysure·2020-07-05 18:44

快速傅里叶变换（蝶形算法c++源代码）

详细理论可以自行百度补充图1图2为了方便处理数据，程序中会将图1中x[0],x[4],x[2]...x[7]进行倒序，也就是图2中的表。这里就直接上代码的。for(j=0;j>(i+1);//旋转因数变化速度//初始化旋转因子factor_real=1.0;factor_imag=0.0;for(j=0;j#include#definePI3.1415926usingnamespacestd;vo

时光碎了天·2020-07-05 17:31

MATLAB中的快速傅里叶变换FFT与IFFT

背景FFT（FastFourierTransform）是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号从时域变换到频域。同时与之对应的是IFFT（InverseFastFourierTransform）离散傅立叶反变换的快速算法。为掌握FFT和IFFT在MATLAB中的应用，我们需要了解FFT的基本原理。MATLAB应用及原理X=fft(x,N);x=ifft(X,N);其中xx为离散的时域信号，NN为

风雨一起·2020-07-05 17:13

Matlab中fft函数的用法及关键问题详解

FFT是FastFourierTransform(快速傅里叶变换)的简称，这种算法可以减少计算DFT（离散傅里叶变换，关于此更详细的说明见后文）的时间，大大提高了运算效率，并曾经一度被认为是信号分析技术划时代的进步

ferry21·2020-07-05 17:10

【FFT快速傅里叶变换】【模板】

【题目链接】：http://uoj.ac/problem/34【题目描述】：#34.多项式乘法统计描述提交自定义测试这是一道模板题。给你两个多项式，请输出乘起来后的多项式。输入格式第一行两个整数nn和mm，分别表示两个多项式的次数。第二行n+1n+1个整数，分别表示第一个多项式的00到nn次项前的系数。第三行m+1m+1个整数，分别表示第一个多项式的00到mm次项前的系数。输出格式一行n+m+1n

herongweiV·2020-07-05 17:20

ACM-蛇形填数

描述在n*n方陈里填入1,2,...,n*n,要求填成蛇形。例如n=4时方陈为：10111219161328151437654输入直接输入方陈的维数，即n的值。(n02.#include03.#defineMAXN10004.inta[MAXN][MAXN];05.intmain()06.{07.intn,x,y,tot=0;08.scanf("%d",&n);09.memset(a,0,size

-FIGHTING-·2020-07-05 17:21

快速傅里叶变换FFT的迭代实现

罗博士·2020-07-05 16:01

快速傅里叶变换的相关定义、原理及其递归算法

快速傅里叶变换FFT是离散傅里叶变换DFT的一种快速算法，实际上诸如Matlab等科学计算软件都已经实现了FFT，只需调用相应的接口即可。在ACM里，FFT的典型应用就是大数的乘法或者多项式的乘法。

罗博士·2020-07-05 16:01

ACM-字符串-模式串匹配-KMP算法

在模式匹配算法中，KMP是比较常见的单模、高效率算法之一。在讨论KMP之前，先看看朴素的匹配算法为什么低效。普通的暴力匹配算法在每一次匹配失败之后，仅仅下移一位，并且需要重新判断整个模式串的每一个字符，见下图：第一次匹配时，首先会遍历模式串的每一个字符，但是发现模式串的第4个字符f，与文本串的第4个字符a不匹配，所以此时匹配失败；接着进行第二次匹配，文本串下移一位，即从第1个字符开始，然后同样会遍

潜水的疯·2020-07-05 16:18

快速傅里叶变换（FFT）详解

快速傅里叶变换（FFT）详解（这是我第一次写博，不喜勿喷...）关于FFT已经听闻已久了，这次终于有机会在Function2的介绍下来了解一下FFT了。

luckyone906·2020-07-05 16:36

（二）无人机数据处理算法介绍——图像拼接

youli_wyp·2020-07-05 16:05

语音学习笔记2------matlab实现傅里叶变换

快速傅里叶变换是一种高效进行离散傅里叶变换的方法，并且存在很多种方法来完成快速傅里叶变换。Matlab使用

尘封的记忆0·2020-07-05 16:56

GPU对CNN计算的加速原理到底是怎样的？

具体的方法很多，不过最好的还是利用fft（快速傅里叶变换）进行快速卷积。NVIDIA提供了cufft库实现fft，复数乘法则可以使用cublas库里的对应的level3的cublasCgemm函数。

BlackEyes_SGC·2020-07-05 16:36

fftw 源码分析概要

fftw是MIT开源的一个快速傅里叶变换库，用C写成。但本次对源码的分析是在2.15版本上进行的，原因是最新的版本为了提升效率增加了很大的复杂性。

tiankongtiankong01·2020-07-05 14:19

快速傅里叶变换(FFT)算法C++实现代码

#include#defineDOUBLE_PI6.283185307179586476925286766559//快速傅里叶变换//data长度为(2*2^n),data的偶位为实数部分,data的奇位为虚数部分

simplecoding·2020-07-05 12:51

matlab——FFT傅里叶快速变换

自身的理解与补充二、其他参考链接一、转载：https://blog.csdn.net/u013215903/article/details/48091359FFT是FastFourierTransform(快速傅里叶变换

有情怀的机械男·2020-07-05 10:06

模板——快速傅里叶变换（递归）

#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e6+10;constdoublePI=acos(-1);structComplex{doubleR,I;Complex(){R=0,I=0;}Complex(doubler,doublei):R(r),I(i){}};Complexoperator+(Complexa,Complexb){returnCom

DoIdo~·2020-07-05 10:35

多项式与快速傅里叶变换（FFT）

今天算法课又提到了并且我和同学吹牛快速傅里叶变换只要nlogn巴拉巴拉，然后又一阵虚、、、今天晚上就来学一下、、、两个多项式相乘所需时间是n方，而FFT能把多项式相乘的时间复杂度降为nlogn。

叶子心情你不懂·2020-07-05 07:27

FFT(Fast Fourier transform 快速傅里叶变换)

#FFT(FastFouriertransform快速傅里叶变换)是一种高效计算DFT(离散傅里叶变换)#DFT在信号处理，图像处理求解偏微分方程里面都有应用。

Duyuankai1992·2020-07-05 06:24

FFT(快速傅里叶变换)与NTT(快速数论变换)详解（11000+请耐心阅读）

参考自tly大佬与mys大佬的博客：友链：orztly大佬orzmys大佬（他的博客似乎在某个我不知道的地方QAQ…其实看到他的博客是找他要的pdf版本）也有一部分来自讲课时的课件。Part.1前置芝士多项式的表示方法多项式的表示方法分为两种，一种是系数表达法，另一种是点值表达法。系数表达法就是常见的解析式了，一般的多项式表示成f(x)=a0+a1x+a2x2+⋯anxn=∑i=0Naixif(x

LZRcqbz·2020-07-05 06:27

傅里叶变换【2】：傅里叶幅度谱与相位谱

//快速傅里叶变换voidfft2Image(InputArray_src,OutputArray_dst){//得到Mat类型Matsrc=_src.getMat();//判断位深CV_Assert(

Ring__Rain·2020-07-05 04:05

FFT—快速傅里叶变换算法——STM32F1+自定义C语言库（3）

C语言版FFT简单测试本次我们来自己封装一个FFT函数，进行简单的测试。fft.c#include"math.h"#include"fft.h"//精度0.0001弧度//复数的交换voidconjugate_complex(intn,complexin[],complexout[]){inti=0;for(i=0;ireal=a.real+b.real;c->imag=a.imag+b.imag

一路向北lm·2020-07-05 03:14

hdu 4609（快速傅里叶变换）

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4609；题目大意：给出一些边长，问任取3边组成三角形的概率是多少。分析：只要求出能组成三角形的有多少种再除以C(n,3)就好了。求得方法自然是用两最小边之和大于最长边。求和的部分可以用FFT优化。代码如下：#include#include#include#include#include#includeu

leader_win·2020-07-05 03:09

[EE261学习笔记] 15.快速傅里叶变换(FFT)原理

简单回顾快速傅里叶变换，其实是离散傅里叶变换的一种改进算法我们先来回忆一下离散傅里叶变换(DFT)：Ff[m]‾=∑n=0N−1f[n]‾ω[m]‾−n(1)\underline{\mathscr{F}

一个球·2020-07-05 03:38

ARM Cortex M4使用浮点运算单元（FPU）

Cortex-M4处理器的最大亮点之一，也是本文主要描述的一个功能就是增加了一个单精度浮点单元（FPU)，能够高效率处理较为复杂的浮点运算，如电机闭环控制、PID算法、快速傅里叶变换等。

Acuity.·2020-07-05 03:10

推荐频道

ACM-快速傅里叶变换

傅里叶变换 一维离散傅里叶变换