ACM_概率论

机器学习--详解贝叶斯公式、朴素贝叶斯的来龙去脉（附上多方式代码实现)

条件概率是概率论中的一个重要而时用的概念，生活中我们总是无意识的使用它们，即所考虑的事件A已发生的条件下事件B发生的概率，例如生活中，我们能根据今天的天气去预测明天的天气，其实隐含的条件就是在知道今天的天气情况下去预测明天的天气的概率
zsffuture·2020-08-16 03:30

第一章 事件的概率

1.1.1主观概率见书P0021.1.2试验与事件概率论中事件的含义，分3点在P003到P004，包括试验的含义，随机事件，必然事件，不可能事件的含义。
HAHAHA9999？·2020-08-16 01:23

从条件概率到贝叶斯公式

本文将从条件概率出发，引出概率论与数理统计中非常重要的两个公式：全概率公式和贝叶斯公式。首先，我们来看下什么是条件概率？
Backcanhave7·2020-08-16 01:09

Python的实用机器学习--重要概念

文章目录介绍标量向量矩阵张量范数本征分解奇异值分解随机变量概率分布概率质量函数概率密度函数边际概率条件概率贝叶斯定理统计数据挖掘人工智能自然语言处理深度学习人工神经网络反向传播多层感知器卷积神经网络递归神经网络长短期内存网络自动编码器机器学习方法介绍我们将讨论应用数学中的一些关键术语和概念，即线性代数和概率论
zeroming－·2020-08-16 00:17

控制理论学习书单推荐（值得一读）

一、学习前提假定学习者已经完全掌握微积分、线性代数、概率论梳理统计，并具备基本的英文文献阅读能力。二、适用人群计划从事控制理论研究和
阿木实验室·2020-08-16 00:47

统计学习2

中心极限定理：中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。
谁梦蓝天·2020-08-16 00:20

卡尔曼滤波器学习笔记（一）

以前学了概率论和随机过程之后一直觉得这些是虚的，不知道在工程上怎么用，而这本书恰恰就是讲如何把这些概率理论和方差估计应用到工程上去，更确切的说，应用到机器人上去。
lizilpl·2020-08-15 23:46

概率论复习笔记——条件概率、全概率、贝叶斯公式及其应用

概统笔记——贝叶斯公式条件概率乘法定理全概率公式和贝叶斯公式样本空间全概率公式贝叶斯公式相关应用条件概率定义设A,BA,BA,B是两个事件，且P(A)>0P(A)>0P(A)>0,称P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\cfrac{P(AB)}{P(A)}P(B∣A)=P(A)P(AB)为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率乘法定理乘法定理设P(A)>0P(A)&g
有些时候甚至幼稚·2020-08-15 23:04

深度学习之数学基础（概率与统计）

概率论是用于表示不确定性陈述的数学框架，即它是对事物不确定性的度量。在人工智能领域，我们主要以两种方式来使用概率论。
Mokin_Zhao·2020-08-15 17:53

深度学习2-4

向量：第三章：概率论与信息论3.2随机变量随机变量是可以随机地取不同值的变量。一个随机变量只是对可能的状态的描述，它必须伴随一个概率分布来指定每个状态的可能性。
TCITRWDX·2020-08-15 09:11

[ACM_模拟] ZJUT 1155 爱乐大街的门牌号 (规律 长为n的含k个逆序数的最小字典序）...

Descriptionycc喜欢古典音乐是一个ZJUTACM集训队中大家都知道的事情。为了更方便地聆听音乐，最近ycc特意把他的家搬到了爱乐大街（德语Philharmoniker-Straße）。在爱乐大街上，依次坐落着N座跟音乐有关的建筑，比如音乐厅、歌剧院等建筑。走在爱乐大街的路上，ycc感到非常满意。过了一会儿，ycc开始对这些建筑的门牌号产生了兴趣，这N个建筑各自有唯一的门牌号，范围从1到
weixin_34014555·2020-08-15 08:24

期货交易中概率论的应用浅谈

而概率论在期货交易中恰恰能得到很好的应用。期货市场价格的运行并不是完全随机的，也不是完全有规律可循的。这里，不妨引入市场清晰系数mci(MarketCleare
YSQUANT·2020-08-15 05:57

人工智能新手入门学习路线！附学习资源合集

微积分与线性代数概率论与贝叶斯推理最优化方法从环境搭建到完成第一个深度学习案例人工智能在生活领域的技术和应用二、AI进阶实战相关视频学习资料整理（约402分钟）CV实例——图片
区块链大本营·2020-08-15 05:00

logistic回归的一些直观理解（1.连接函数 logit probit）

很惭愧，我不是统计学出身，当年概率论差点考挂，数理统计也是一门选修课（唯一印象深刻的是老师的口音），所以大概很难从理论上进行严格的阐述，主要还是写一点直观的理解。限制一下问题的范围吧
amw5181360·2020-08-14 23:37

专业主干课程，核心课程

包含4大模块：微积分、线性代数、概率论。在微积分模块中包含了一元微积分、常微分方程、多元微积分初步、无穷级数、数值计算初步等内容。
dfsdfsadf·2020-08-14 20:22

第八十三篇 搭建神经网络logistic回归

心得：学习神经网络知识，面对很多的数学公式和推导，很难况且已经忘记了大部分关于微积分和概率论的东西，学神经网络这些都是基础，所以在之后碰到对应的知识点会详细的记录下来。
Laughing@me·2020-08-14 19:59

对计科核心课程的关系的总结

我们学校计科专业的核心课程有：高等数学、计算机科学导论、C语言、数据库原理及应用、数据结构、概率论与数理统计、电路分析、计算机网络、计算机组成原理、离散数学、线性代数、电子技术基础、编译原理、操作系统、
muchenbox·2020-08-14 16:25

计算机科学与技术专业课程

信息技术基础，程序设计（c），军训春季：高等数学，中国化马克思主义，体育，基础外语，大学物理，工程制图，面向对象程序设计（C++）第二学年：秋季：中国近代史纲要，体育，基础外语，大学物理，电路分析，线性代数，概率论与数理统计
涵涵YH·2020-08-14 15:02

指数分布与泊松过程（一）

指数分布是概率论中的一个比较常见的分布，本章节主要的目的就是列举指数分布的相关性质，同时举出例子说明这些性质的应用。
zhlei12345·2020-08-14 14:27

个人软件开发知识体系梳理

分类内容编程语言数据结构算法1.编程语言原理，编译原理，语言范式2.编程规范，最佳实践3.程序调试工具与技巧4.单元测试5.数据结构与算法6.数据，数据模型，与数据建模7.高等数学，微积分，离散数学，概率论与数理统计
墨城之左·2020-08-14 13:15

数学基础（高数、线代、概率论、统计学等等）

机器学习高数、线代和概率论是黄海广博士的知乎帖子，只是做总结，具体知识点参考课本和视频很多，这里就不写了，统计学是学习可汗学院视频。
猪无戒_·2020-08-14 07:43

考研高数一_高数二_高数三考试大纲

向量代数和空间解析几何第五章：多元函数微分学第六章：多元函数积分学第七章：无穷级数第八章：常微分方程第二部分线性代数第一章：行列式第二章：矩阵第三章：向量第四章：线性方程组第五章：矩阵的特征值和特征向量第六章：二次型第三部分概率论与数理统计第一章
刘鑫磊rr·2020-08-14 07:10

ACM_最短路讲解

###Dijkstra算法1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述：在无向图G=(V,E)中，假设每条边E
知足--常乐·2020-08-14 06:46

【概率论】泊松分布（Poisson distribution）

【概率论】泊松分布（Poissondistribution）Poissondistributionisadiscreteprobabilitydistributionthatexpressestheprobabilityofagivennumberofeventsoccurringinafixedintervaloftimeand
zkq_1986·2020-08-14 04:11

核密度估计原理

核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt(1955)和EmanuelParzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzenwindow）。
searcher_go_go·2020-08-14 03:44

生成正态分布及泊松分布的随机数

先回忆一下概率论的东西：1.中心极限定理2.二项分布的极限分布当二项分布的参数Ｐ很小时，泊松分布对二项分布的近似要好于正态分布而当ｐ较大时，用泊松分布去逼近二项分布效果不好，相比之下，用正态分布来近似计算二项分布的值所得结果不错
沈家大帅·2020-08-14 02:42

《智能时代》吴军

后来学到概率论和信息论，我是有些反感的，觉得这是不确定的玄乎东西,没有数学依据，后来看到了概率的公理化定义和香农对信息的定义，才对概率论和信息论产生了敬畏。
涛歌依旧·2020-08-14 01:54

2020读书笔记 《格局》《智能时代》吴军

---------------------读书笔记（别人的摘抄）----------------------------------------------格局《智能时代》学习方向推荐--数学&统计：概率论线性代数
qq_29707567·2020-08-14 00:56

HDU4712 Hamming Distance（随机化“算法”）

【随机化】这玩意也能是个算法，我只能说服自己是概率论的伟大！【分析】由题意可看出，本题哈夫曼距离只出现在【0,20】，。。设输入的n个数是均匀随机分布的数字，那么哈夫曼距离出现的频
winter2121·2020-08-13 23:19

计算机408考研专题（建议收藏）

一、笔试部分1.数学①高数②线性代数③概率论与数理统计数学会在后期更新。。。。2.英语英语，这个我办不了。
风骨散人Chiam·2020-08-13 22:36

【机器学习算法】【三】贝叶斯模型

一.离散型随机变量和连续型随机变量首先需要先了解基本的概率论知识，由于自己太长时间没有接触概率知识，所以忘记的差不多了，现在需要回忆一下。
dlut_yan·2020-08-13 22:20

机器学习Matlab实战之垃圾邮件分类————朴素贝叶斯模型

本系列来自于我《人工智能》课程复习总结以及机器学习部分的实验总结垃圾邮件分类是监督学习分类中一个最经典的案例，本文先复习了基础的概率论知识、贝叶斯法则以及朴素贝叶斯模型的思想，最后给出了垃圾邮件分类在Matlab
我是郭俊辰·2020-08-13 20:45

人工智能学习路线

相关视频资料下载见：https://blog.csdn.net/qwxwaty/article/details/80800701阶段一、人工智能基础－高等数学必知必会本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础
懒散的鱼与消失的猫·2020-08-13 18:41

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

Tags:数学,机器学习与人工智能,计算机科学saveit69savedtags:贝叶斯mathbayesianalgorithm数学science教程bayesprogramming刘未鹏概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来
pi9nc·2020-08-13 16:31

hdu_1204 糖果大战 (概率论)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1204分析：1)特殊情况(注意顺序)n=0losem=0(此时已排除n=0情况)winp=0&&q==1losep=1&&q=0winp=qn/(n+m)2)一般情况（markovchainmodel）f(i):Speakless已经得第i个糖果的概率；win：p(1-q)——>f(i+1);lose：q(1-p
naturelan·2020-08-13 16:34

考研各科书籍和老师推荐

概率论：王式安辅导讲义。线性代数：李永乐辅导讲义（讲义买了就不要再买全书了）。（2）习题
02Z·2020-08-13 15:05

2018年10月2日开学训练日记

H题，概率论题，结果公式推错了，wr了两发，导致后来有点慌。但因为梁dalao的j题出了还是冷静下来做出来了H题。J题看起来是个题意题，并没有看懂，但是好像读懂了就挺简单的。
君诺·2020-08-13 15:52

ML：非监督学习之 聚类_从KMeans到GMM高斯混合聚类

尤其是它的非概率论本质，和它用简单的distance-from-cluster-center/中心点距离来进行聚类方法，导致在许
htuhxf·2020-08-13 14:14

一文读懂朴素贝叶斯模型

对这个模型的学习需要有一定的概率论和数理统计的知识，但是并不复杂。
coder_kang·2020-08-13 13:25

【数学基础】一份非常适合人工智能学习的线性代数基础材料中文版 （CS229线性代数）...

是斯坦福各大人工智能课程的数学基础，本文为线性代数部分，原始文件下载[1]原文作者：ZicoKolter，修改：ChuongDo，TengyuMa翻译：黄海广[2]备注：请关注github[3]的更新，线性代数和概率论已经更新完毕
风度78·2020-08-13 10:50

人工智能新手入门学习路线！附学习资源合集

微积分与线性代数概率论与贝叶斯推理最优化方法从环境搭建到完成第一个深度学习案例人工智能在生活领域的技术和应用二、AI进阶实战相关视频学习资料整理（约402分钟）CV实例——图片
CSDN 程序人生·2020-08-13 10:39

不容易系列之一（错排）

大家都学过概率论，应该知道出现这种情况的概率，所以至今我都觉得这是一件
weixin_34159110·2020-08-12 18:42

hdu-1465不容易系列之一

大家都学过概率论，应该知道出现这种情况的概率，所以至今
爬坑日记·2020-08-12 17:19

HDU--1465--不容易系列之一

大家都学过概率论，应该知道出现这种情况的概率，所以至今
JKander·2020-08-12 17:36

ACM_总论_ACM界的教主级别人物

AC大牛！ACRush:江湖人称“楼教主”，真名楼天城，毕业于杭州十四中，是目前公认的中国计算机程序设计竞赛第一人，经常以一人单挑全场所有队而无往不胜，现于清华大学理论计算机中心随姚期智院士攻读博士。在世界各场个人赛与团队赛中，ACRush这个ID总是伴随着一种叫作BUG的东西同时出现。自2001年起参赛的楼教主，摘取各种竞赛桂冠数不胜数。在近五年的重要比赛中，连续获得两次百度之星决赛冠军，GCJ
essencelite·2020-08-12 16:28

『杭电1465』不容易系列之一

大家都学过概率论，应该知道出现这种情况的
漠宸离若·2020-08-12 16:22

Sum nyoj 欧拉定理简单运用（数论入门）

描述给你一个数N,使得在1~N之间能够找到x使得x满足gcd（x,N）>=M，求解gcd(x,N)的和输入多组测试数据每行输出两个数N，M（N,M不超int）输出输出sum样例输入53样例输出5上传者ACM
iwi_ac·2020-08-12 16:44

【深度之眼花书训练营第五期】第一周-数学基础-作业2

3.理解以及会运用极大似然估计，完成浙大概率论与数理统计第四版p174的第11题4.求函数z=xe(2y)在（1,1）点的梯度5.理解梯度下降，理解牛顿法，理解kkt条件具体的作业内容（将只展示2、3、
Yesterday_萝卜·2020-08-12 12:23

腾讯0407实习生笔试题--技术研究与数据分析（算法）--python版

万万没想到还有25题不定项选择题，不定项选择题包含：数据结构，微积分，线性代数，概率论。完全没有准备，选择题基本没有会的。分数是25*3+3*20=135分。
watermelon_learn·2020-08-11 18:37

万万没想到：用理工科思维理解世界

万万没想到：用理工科思维理解世界万万没想到用理工科思维理解世界序言Partone人性别想说服我真理追求者坏比好重要最简单概率论的五个智慧序言长辈说：人到老年，看书看皮儿，看报看题儿。
残灬月·2020-08-11 13:05
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