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ADMET性质预测
19
在这当中,我没有教训他、劝诫他,而是竭力鼓励他自己去分析、总结自己所犯错误的
性质
及教训。我并没有因为他骗分就认定他是一个不可信的人。相反,我尽量让他感到,我相信他会从此次经历中变得更加成熟。
Love你本来的样子
·
2024-08-26 21:36
港联证券|股指预计维持震荡格局 关注文化传媒、医疗服务等行业
在肯定收益类资金降温的状况下,配置
性质
资金或者持仓方向可能会成为阶段性行情的主要操作细分。战略上,主张重视新能源细分超跌反弹,重视医药医疗细分的波段反弹时机。
fram_
·
2024-08-26 20:03
大数据
科技
奇门遁甲
预测
首先说明一点,所有的周易
预测
,都是一门技术,是顺应自然规律的推演和提炼。不是神神叨叨的迷信。
玉虚宫掌门人
·
2024-08-26 20:57
山洪灾害研究
这类规划通常包括以下几个方面:基础理论研究:包括山洪形成机制、
预测
与
好好学习的不知名程序员
·
2024-08-26 16:29
深度学习
人工智能
系统架构
Python相关系数导图
要点量化变量和特征关联绘图对比皮尔逊相关系数、斯皮尔曼氏秩和肯德尔秩汽车性价比相关性矩阵热图大流行病与资产波动城镇化模型
预测
交通量宝可梦类别特征非线性依赖性捕捉向量加权皮尔逊相关系数量化图像相似性Python
亚图跨际
·
2024-08-26 14:12
交叉知识
Python
神经网络
量化特征关联
汽车性价比矩阵热图
流行病和资产价格
城镇化交通量
非线性捕捉
量化图像相似性
神经模型
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度
预测
系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
开发技术前端:vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台:百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫:Pythonchrome-
计算机毕业设计大全
·
2024-08-26 13:43
PyTorch深度学习模型训练流程的python实现:回归
回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集
预测
值与真实值折线图、测试集
预测
值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:
预测
值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。
moyao_miao
·
2024-08-26 11:21
python
人工智能
深度学习
pytorch
回归
勇气读书会第十二天打卡日记
图片发自App2012年初,世界经济论坛新兴技术全球议程理事会将教育技术
预测
为对世界影响最大的十大新兴技术之一,他们说,“我们需要更强的教育技术,来应对青少年教育中出现的挑战。
甘肃省天水市海湾小学_马国强
·
2024-08-26 11:24
基于深度学习的环境数据分析
环境数据分析在气候变化、污染监测、生态系统保护和自然灾害
预测
等领域具有重要应用价值。
SEU-WYL
·
2024-08-26 08:05
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
基于深度学习的生产流程自动化
通过利用深度学习算法对大规模数据进行分析与
预测
,生产流程自动化系统可以优化资源分配、提高生产效率、降低成本,并适应快速变化的市场需求。
SEU-WYL
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2024-08-26 07:58
深度学习dnn
深度学习
自动化
人工智能
【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机
目录引言基本原理主要特点应用领域发展趋势智能优化算法——蜣螂优化算法(DBO)算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM
预测
函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机
passion更好
·
2024-08-26 06:26
机器学习
智能优化算法
算法
回归
数据挖掘
每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
A.分类(Classification)B.分群(Clustering)C.关联(Association)D.
预测
(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-26 04:40
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率
预测
研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率
预测
模型构建四、研究优势与挑战优势:挑战:五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab
qq_551705769
·
2024-08-26 02:28
cnn
gru
matlab
复习研讨课课后反思
2.掌握平行四边形的
性质
和判定,能综合运用所学知识解决问题。3.渗透转化的思想,提升分析问题、解决
感恩遇见0331
·
2024-08-26 02:16
美逛注册邀请码去哪填写,怎么升级美逛最高等级?
美逛是一款汇集全网隐藏优惠券导购
性质
的app,它不像淘宝、聚美、唯品会等商城,但可以将淘宝、京东、拼多多等其它各大平台的优惠商品整合起来,发放一些商家隐藏的大额优惠券
小小编007
·
2024-08-26 02:06
电力行业电气领域相关数据集下载地址汇总输电线路变电站电网应用数据集汇总(全网最全)
这些数据集涵盖了从发电到用电的各个环节,包括输电线路图像、变电站监测、电力负荷
预测
等多样化内容。
FL1623863129
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2024-08-26 02:25
数据集
目标检测
螺蛳粉
类似方便面的
性质
。可是口感却超过方便面。它里面的配料相当充足。有笋《笋是臭臭的,刚开始实用者不一定适应,可是一但爱上,无法自拔》腐竹,酸豆角,辣椒油等等…可是口感却和米线相媲美。
撤棋
·
2024-08-26 01:11
五二七之看人下单
为了控制和
预测
相应结果的出现,我们应该采取不同的方法措施进行刺激。动力。不主动,不愿做,责任心不强,缺乏成就感。采取盯人战术,一事一报。能力。没本事,不会做,经验阅历不够,缺少方向性。
天线的触角
·
2024-08-26 01:11
图与树的基本概念
目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与
性质
树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中
小魏冬琅
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2024-08-26 00:47
其他
算法
深度探索:决策树算法在机器学习中的原理与应用
引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法,以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点,在数据挖掘、数据分析和
预测
建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子
·
2024-08-25 23:42
机器学习
算法
机器学习
决策树
利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的
要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能,我们需要构建一个模型,该模型可以根据病人描述的症状
预测
可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行
预测
。
杨航 AI
·
2024-08-25 23:07
决策树
算法
机器学习
深度学习--自监督学习
常见的方法包括通过
预测
数据的一部分来学习(例如,给定图像的部分,
预测
其余部
Ambition_LAO
·
2024-08-25 21:28
深度学习
博弈论笔记总结
FibonacciGame)3.威佐夫博弈(WythoffGame)4.尼姆博弈(NimGame)二、SG函数0.前言1.前置知识公平组合游戏(ICG游戏)必胜态与必败态DAG(有向无环图)中的博弈2.SG函数Mex运算定义
性质
Royen_
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2024-08-25 21:25
博弈论
博弈论
acm竞赛
【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析(教程+代码)
在数学建模(数模)中,拟合模型可以帮助我们从实验或观测数据中抽象出关键的数学关系,进而用于
预测
、优化或理解复杂
DS数模
·
2024-08-25 20:52
数模国一o奖攻略
数模修炼之旅
数学建模
全国大学生数学建模竞赛
数学建模竞赛
高教社杯数学建模
算法
LeetCode——538. 把二叉搜索树转换为累加树(反中序遍历)
二叉搜索树是一棵空树,或者是具有下列
性质
的二叉树:若它的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值;若它的右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值;它的左、右子树也分别为二叉搜索树
悲伤的小霉
·
2024-08-25 19:14
LeetCode
二叉树
数据结构
算法
二叉树——18.删除二叉搜索树中的节点
力扣题目链接给定一个二叉搜索树的根节点root和一个值key,删除二叉搜索树中的key对应的节点,并保证二叉搜索树的
性质
不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
plutomty
·
2024-08-25 19:13
算法
「碎语杂记」第七次人口普查的一些数
不同侧重,各种分析,各种观点,有些其实是
预测
和猜测。对这方面缺乏关注和研究,很多文章看不太明白。记一下有关数字,对中国人口现状有个大致的概念。主要条目和具体数字来自于新华视点公众
简叔老魏
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2024-08-25 18:57
机器学习——逻辑回归
目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、
预测
函数2.5、绘画函数三、代码运行结果:四、总结优点:缺点:一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj
·
2024-08-25 17:06
机器学习
逻辑回归
人工智能
AI
预测
体彩排3采取888=3策略+和值012路或胆码测试8月25日升级新模型
预测
第62弹
经过近60多期的测试,当然有很多彩友也一直在观察我每天发的
预测
结果,得到了一个非常有价值的信息,那就是9码定位的命中率非常高,已到达90%的命中率,这给喜欢打私菜的朋友提供了极高价值的
预测
结果~当然了,
GIS小天
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2024-08-25 17:05
体彩排3
人工智能
机器学习中的逻辑回归
逻辑回归的基本原理逻辑回归的目标是建立一个能够
预测
输出为二分类标签的模型。它采用逻辑函数(也称为sigmoid函数)将线性组合的特征映射
极客李华
·
2024-08-25 17:35
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
12月19日第壹简报,星期一,农历十一月廿六
2.张文宏最新研判:走出疫情已成定局,不会再逆转;多地疾控提醒:
预测
明年1月迎疫情高峰,近期非必要不前往人员密集的公共场合。
葡迷会
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2024-08-25 17:41
决策树——ID3算法
机器学习中,决策树是一个
预测
模型;它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路
·
2024-08-25 16:00
算法
决策树
机器学习
小琳 AI 课堂:机器学习
它的关键就在于让计算机凭借数据和算法去学习,然后像个小超人似的,拥有
预测
和决策的超强能力!从技术实现的层面来讲,主要分成监督学习、无监督学习和强化学习这三大类别监督学习:在有标记的数据集上展开学习。
小琳ai
·
2024-08-25 15:52
小琳AI课堂
人工智能
机器学习
数据分析方法概括
数据分析大致可以分为描述性分析、诊断性分析、
预测
性分析,同样的数据分析的方法论也大致分为:描述性数据分析、数理统计分析、数据挖掘分析。
wujingwin
·
2024-08-25 15:52
高等数学精解【12】
**DEFLATE**6.转换编码(TransformCoding)7.
预测
编码(PredictiveCoding)转换编码的无损压缩
未来之蓝
·
2024-08-25 15:50
基础数学与应用数学
线性代数
数值优化
数据压缩
高等数学
算法
【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤,它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征,以提高模型的性能和
预测
能力LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator
Lossya
·
2024-08-25 15:48
机器学习
回归
人工智能
算法
特征工程
点评技巧
因为只通过语音,所以微笑很重要2,三明治点评法,(赞美、建议、肯定)针对不同人用不同方法,听他的作业
预测
他的程度,用合适的方式来进行点评(温柔、调侃、严肃等等)3,用耳朵,用眼睛,用心听,启动全身心特别认真去听
71d3c008fdd9
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2024-08-25 12:16
实变函数精解【13】
**勒贝格外测度的基本
性质
**3.**勒贝格外测度与勒贝格测度**4.
未来之蓝
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2024-08-25 08:36
基础数学与应用数学
数学建模
算法
实变函数
【机器学习】5. K近邻(KNN)
Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离,参考第三节距离公式计算
预测
点到其他训练数据的距离找到最近的
pen-ai
·
2024-08-25 07:59
机器学习
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
神经网络
未来已来:探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向
引言:机器学习室实现人工智能的关键技术手段,应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支,主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或
预测
,而不需要明确的编程。
华清远见西安中心
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2024-08-25 06:56
人工智能
机器学习
【区间
预测
】Bootstrap区间
预测
研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、Bootstrap方法的原理三、Bootstrap方法的优点四、Bootstrap方法的缺点五、Bootstrap区间
预测
的实际应用六、结论2运行结果3参考文献
然哥依旧
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2024-08-25 04:13
bootstrap
matlab
前端
城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统
计算机控制系统C语言程序设计阮学斌,邱淮基于改进Elman网络的自适应
预测
函数控制周洪煜,张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带
预测
的模糊
Hi纪
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2024-08-25 04:09
城市中计算机控制系统的应用
2022-08-03觉察
精神还是有些紧绷,很难放松下来,也许是新领导不知何时让汇报工作的不可
预测
,还有孩子驾校模拟表现的担心。不管是什么,耐心觉察自己,然后懂得接纳和应对。
寻2019
·
2024-08-25 03:20
《津多巴普通心理学》一、我们的行为是如何被生理影响的
发展观点就认为,人一生当中的发展变化是可以
预测
的,什么决定了人的行为?先天的一些禀赋和后天的培养,所以这一类心理学家他们喜欢研究儿童的发展、研究遗传跟环境因素是如何影响人的行为模式的。C、认
浅0308
·
2024-08-25 03:44
程序、线程、进程
(2)
性质
程序本身不占用资源,直到被运行。它是存储在磁盘上的代码和数据的集合。2.进程(1)定义进程是一个动态的概念,表示执行中的程序实例。每个进程都有其自己的地址空间、内存管理、资源和环境。
贺仙姑
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2024-08-25 03:37
java
开发语言
23 注意力机制—BERT
目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行,将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中,比如小数据的
预测
、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型
Unknown To Known
·
2024-08-25 01:57
动手学习深度学习
bert
人工智能
深度学习
这四种人千万不能吃香菜!
1.身上有体臭的人体臭其实是一件让人觉得很尴尬的事情,而身上有体臭也是和人的身体里的汗腺有原因的,而香菜的
性质
是属于温补类的食物,所以多吃了香菜就会促进人体的排汗的系统的运行,你吃得香菜越多,出的汗可能也就越多
F_1da0
·
2024-08-25 00:51
无序的材料可能是最坚硬、最耐热的碳化物
无序的材料可能是最坚硬、最耐热的碳化物计算机模拟
预测
了一类新的碳化物,它们可能会扰乱从机械到航空航天等行业杜克大学(DukeUniversity)和加州大学圣地亚哥分校(UCSanDiego)的材料科学家发现了一种新型碳化物
wumingzhi111
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2024-08-25 00:44
二叉树——19.修剪二叉搜索树
解题思路:二叉搜索树具有以下
性质
:对于任意节点root,其左子树上所有节点的值都小于root.val。其右子树上所有节点的值都大于root.val。根据这一
性质
,修剪树的过程可以递归地进行,判断当前
plutomty
·
2024-08-24 20:28
算法
听小学校长谈幼升小
3点从最简单的想法,慢慢加到
预测
后续。。扔字游戏,和孩子确认他认识的字,丢箩筐,认识很多后,拿给孩子看:你脑子已经有这么多字。。比赛看书,孩子做的很棒,家长打印奖状给娃,奖励可以多想想,淘宝买块金牌也
蓝白青花
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2024-08-24 20:49
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