AI_算法基础

一周刷爆LeetCode，算法da神左神（左程云）耗时100天打造算法与数据结构基础到高级全家桶教程，直击BTAJ等一线大厂必问算法面试题真题详解 笔记

P21.认识复杂度和简单排序算法基础第一课题目二：选择排序、冒泡排序选择排序冒泡排序基础第一课题目五：异或运算例题基础第一课题目三：插入排序基础第一课题目四：二分法的详解与扩展基础第
电信保温杯·2022-11-25 02:10

【百度AI_人脸识别】图片对比相似度、人脸对比登录（调摄像头）

人脸对比此文档功能：两张人脸图片相似度对比：比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值。存档一张图片与调用的摄像中的人脸进行对比。项目、资源下载：https://download.csdn.net/download/m0_70083523/87150842?spm=1001.2014.3001.55031、人脸识别申请：产品--->人工智能--->人脸识别认证领取资源-->创建应用-->调用服务
朱尔斯Jules·2022-11-25 02:33

YOLO V3个人笔记

Yolov3算法的理解YOLOV3算法在基于V1V2的算法基础上，做了以下几个方面的改进来增加算法的性能多尺度下的AnchorboxYOLOv3算法分别在三个不同的尺度下各得到9个anchorbox，与
qq_45836365·2022-11-24 00:15

AI和数学领域的咖啡甜心(一)：DeepFace基础

DeepFace知识点和想法笔记DeepFace背景介绍回顾文章背景DeepFace内容综述算法核心算法基础和人脸检测LBP特征联合贝叶斯（JointBayesian）模型人脸对齐2D人脸对齐3D人脸对齐人脸识别
Tensor_Code·2022-11-23 11:56

Lecture13_光线追踪1（Whitted-Style Ray Tracing）_GAMES101 课堂笔记

第一部分：光线追踪算法基础一、光线定义：光线沿着直线传播。
慕木子·2022-11-23 09:37

第4章上 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

4-1k近邻算法基础Notbook示例Notbook源代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt[2]raw_data_X=[[3.39,2.33],[3.11,1.78
Cai-Gbro·2022-11-23 06:06

《趣学算法(第2版)》读书笔记 Part 2 ：算法入门

14天阅读挑战赛系列笔记链接《趣学算法(第2版)》读书笔记Part1：如何高效学习算法《趣学算法(第2版)》读书笔记Part2：算法入门《趣学算法(第2版)》读书笔记Part3：贪心算法基础（理论）《趣学算法
川峰野雪·2022-11-23 04:54

《趣学算法(第2版)》读书笔记 Part 4 ：贪心算法基础（操作）

14天阅读挑战赛系列笔记链接《趣学算法(第2版)》读书笔记Part1：如何高效学习算法《趣学算法(第2版)》读书笔记Part2：算法入门《趣学算法(第2版)》读书笔记Part3：贪心算法基础（理论）《趣学算法
川峰野雪·2022-11-23 04:54

《趣学算法(第2版)》读书笔记 Part 3 ：贪心算法基础（理论）

14天阅读挑战赛系列笔记链接《趣学算法(第2版)》读书笔记Part1：如何高效学习算法《趣学算法(第2版)》读书笔记Part2：算法入门《趣学算法(第2版)》读书笔记Part3：贪心算法基础（理论）《趣学算法
川峰野雪·2022-11-23 04:24

Python实现K-Means聚类（案例：用户分类）

目录K-Means聚类算法介绍K-Means聚类算法基础原理K-Means聚类算法实现流程开始做一个简单的聚类数据导入数据探索开始聚类查看输出结果聚类质心K-Means聚类算法的评估指标真实标签已知真实标签未知实用案例
小韵~·2022-11-22 10:31

算法基础 |【01】K-近邻算法

文章目录概念API的使用距离度量K值的选择k值的影响误差kd树概念使用方法总结优点缺点概念在一个样本空间中的k个最相似(特征空间中最近邻)的样本中的大多数属于某一个类别API的使用sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)参数：n_neighbors：默认为5距离度量1、欧式距离即高中所学的俩点之间的距离公式2、曼哈顿距离用以标明两个
Jxiepc·2022-11-22 09:12

机器学习算法基础1-数据的特征工程

文章目录一、机器学习概述1.什么是机器学习2.为什么需要机器学习？3.机器学习的应用场景二、数据集的组成1.历史数据是什么格式2.可用数据集3.常用数据集数据的结构组成三、数据的特征工程1.特征工程是什么2.特征工程的意义3.scikit-learn库介绍4.数据的特征抽取1）字典特征抽取---类别数据2）文本特征抽取第一种方式：CountVectorizer-统计次数第二种方式：TfidfVec
哎呦-_-不错·2022-11-22 03:03

基于经验时间的协同推荐

本文主要研究内容21.4本文主要框架32.推荐算法介绍42.1协同过滤推荐算法42.2基于内容的推荐算法42.3基于关联规则的推荐算法52.4基于聚类的推荐算法52.5推荐算法研究方向63.基于时间加权的协同推荐算法基础
weixin_ancenhw·2022-11-22 01:47

机器学习算法基础-day01

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档机器学习算法基础-day010.机器学习概述1.Scikit-learn与特征工程1.1数据的来源与类型1.2数据的特征抽取1.2.1分类特征变量提取
weixin_47049321·2022-11-21 21:12

神经网络反向传播(BP)算法推导

BP算法是建立在梯度下降的优化算法基础之上的，正是因为我们使用了梯度下降的方法来优化我们的模型，我们才有计算参数梯度的需求。
S_o_l_o_n·2022-11-21 09:31

算法基础课 acwing

算法基础课本博客基于acwing算法基础课,所做笔记目的在于方便复习课程链接:https://www.acwing.com/activity/content/introduction/11/主讲人:yxc
Crescent_P·2022-11-21 06:23

数据结构与算法基础笔记

以下是本人在学习数据结构与算法时的笔记//数据结构与算法基础-------------------------------------------------------链表structPloy{intm_coe
河啊·2022-11-21 06:00

SVM算法

一、SVM算法基础知识1、SVM算法的目的与KNN相同，解决分类问题，不同在于SVM是找决策边界，从而把数据进行划分开。
要喝星卡里·2022-11-20 20:42

【人工智能算法】算法基础之优化训练

本文重点：爬山算法模拟退火算法Nelder-Mead算法爬山算法爬山算法实现起来比贪心随机算法要复杂一些，但贪心随机算法的劣势之一在于无法进行细调。使用贪心随机算法时，以一个随机生成的向量值作为长期记忆，一旦找到表现更好的随机向量，立刻替换原来的长期记忆，而无法通过细调来得到可能就在附近的最优解，只能听天由命。爬山算法则是在当前向量值的基础上进行细调，是名副其实“爬山”的过程。假设你被随机扔在崇山
桑桑在路上·2022-11-20 18:00

算法基础知识

位运算1.按位与（&）整数范围、有0则02.按位或（|）整数范围、有1为13.按位异或（^）整数范围、相同为0不同为14.按位左移（>）整数范围把二进制数右移一位，右边丢弃，左边补原符号位右移有÷2的效果6.取反（~）1变0，0变17.补码将十进制的负整数转换为二进制数先按正数转换，然后取反加1。例：将-10转换为二进制10二进制表示：000000001010取反：111111110101加1：1
trnbf·2022-11-20 11:40

目标检测算法基础知识(一)

1.多目标检测算法常用的算法有rcnn,fast-rcnn,yolo,ssd,yolo-v2等,最近出来了yolo-v3２.FPS：FPS是FramePerSecond的缩写，中文意思是每秒帧数，即帧速。３.作为标准数据集，voc-2007是衡量图像分类识别能力的基准。faster-rcnn，yolo-v1,yolo-v2都以此数据集为最为演示样例.VOC数据集共包含：训练集（5011幅），测试集
上帝是笨蛋222·2022-11-20 10:42

机器学习算法基础——sklearn求二元线性回归

直接调用sklearn里面封装好的函数即可importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#可以用来画3D图fromsklearnimportlinear_modelfromnumpyimportgenfromtxt#导入数据data=genfromtxt(r"C:\\ML\\chapte
xiao黄·2022-11-20 10:37

算法工程师面试基础题目及答案

文章目录深度学习卷积类深度学习基础机器学习计算机视觉图像处理基础数学基础算法基础与数据结构语言基础pythonc++模型部署HR面试深度学习卷积类卷积神经网络的特点权值共享稀疏连接局部感知有哪些卷积常规卷积
龙海L·2022-11-19 22:32

【干货总结】2020年算法工程师技术路线图

本文从工程基础、算法基础、算法工程交叉、工程深入方向、算法深入方向等方面给出建议，并设计了自我考核模块，帮助大家查漏补缺，自我提升。前言这是一份写给公司算法组同
深度学习技术前沿·2022-11-19 13:50

无监督聚类算法—K-means算法基础

目录1、无监督算法简介2、K-means算法思想3、K-means算法实现步骤4、K-means示意图5、代码实现6、结果展示1、无监督算法简介无监督学习，即对于没有类别标签的样本集，模型可以根据样本的特性，把样本划分为若干个子集(类)，达到同类样本特性相差小、异类样本特性相差大的效果，实现自主分类，无师自通。2、K-means算法思想K-means又称K均值聚类法(距离平方和最小聚类法)，其思想
~hello world~·2022-11-19 03:22

浅谈监督聚类算法—KNN最近邻分类算法基础

1、KNN模型简介KNN模型，是最简单的机器学习算法之一，其作用是以全部训练样本作为代表点，通过计算未知样本与所有训练样本的距离，并以最近邻者的类别作为决策未知样本类别的依据；即根据测试数据与k个已知点的最短距离来划分未知数据的类别。为更好理解其算法原理，我们对几组概念进行说明。训练数据，即用于训练模型的数据。所谓训练数据，其本质就是将该数据作为模型运算的已知数据；换句话讲，以后模型的运算都是基于
~hello world~·2022-11-19 03:52

JAVA代码—算法基础：最少货币换钱问题求解（动态规划）

最少货币换钱问题求解（动态规划）问题：换钱问题给定一个数组arraydemo，arraydemo中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个整数aim代表要找的钱数，求组成aim的最少货币数。举例：arraydemo=[1,5,10,50,100],aim=531张50元,再加上3张1元，可以组成53元；其它的找钱方案都要使用更多张的货币，所以返回
梅森上校·2022-11-19 01:15

牛客网算法基础提升班---第7、8课---暴力递归到动态规划

暴力递归到动态规划动态规划就是暴力尝试减少重复计算的技巧整，而已这种技巧就是一个大型套路先写出用尝试的思路解决问题的递归函数，而不用操心时间复杂度这个过程是无可替代的，没有套路的，只能依靠个人智慧，或者足够多的经验。但是怎么把尝试的版本，优化成动态规划，是有固定套路的，大体步骤如下：1)找到什么可变参数可以代表一个递归状态，也就是哪些参数一旦确定，返回值就确定了2)把可变参数的所有组合映射成一张表
Only you, only you!·2022-11-19 01:02

C语言算法基础-求单链表中带头结点的结点个数

题目：3.2设计一个算法，求一个单链表中的结点个数。来源李云清版《数据结构》代码解析代码实现代码结果代码模块代码代码如下：#include#includetypedefstructnode{intdata;structnode*next;}linknode;/*定义结点的类型*/typedeflinknode*linklist;/*定义指针的别名，后面可以用linklist创立指针*//*尾插法创
前端小王hs·2022-11-18 09:26

C语言算法基础-在一个单链表中值为y的结点前面插入一个值为x的结点

题目：3.4设计一个算法，在一个单链表中值为y的结点前面插入一个值为x的结点。即使值为x的新结点成为值为y的结点的前驱结点。题目来自李云清版《数据结构》代码解析题目代码实现代码图代码主要模块题目代码#include#includetypedefstructnode{intdata;structnode*next;}linknode,*linklist;/*定义结点的结构体*//*尾插法创建带头结点
前端小王hs·2022-11-18 09:26

算法基础之搜索与图论——DFS排列数字

题目：排列数字给定一个整数n，将数字1∼n排成一排，将会有很多种排列方法。现在，请你按照字典序将所有的排列方法输出。输入格式共一行，包含一个整数n。输出格式按字典序输出所有排列方案，每个方案占一行。数据范围1≤n≤7输入样例：3输出样例：123132213231312321思想：如果纯粹用暴力去做，那么并不是题目想让我们的做法，这里题目想让我们用DFS深度优先搜索算法去做。我们开始寻找第一个数，如
世界上最菜的人·2022-11-17 21:26

AcWing算法基础课----搜索与图论(一) 笔记 （DFS与BFS + 拓扑排序）

搜索与图论深度优先搜索DFS宽度优先搜索BFS树与图的存储树与图的遍历DFSBFS拓扑排序深度优先搜索DFS回溯、剪枝每一个DFS都对应一个搜索树搜索顺序！！！恢复现场例题：全排列问题、n皇后问题宽度优先搜索BFS可以搜到最短路边权都是1的时候BFSqueueb,b->a。因此我们可以只考虑有向图的存储。(1)邻接矩阵：g[a][b]存储边a->b不能存取重边(2)邻接表：//对于每个点k，开一个
彡倾灬染|·2022-11-17 21:56

阿陈的刷题集 --- 算法基础

文章目录前言基础算法排序快排归并排序数据结构搜索与图论数学知识动态规划01b背包贪心时空复杂度分析前言这里记录握的算法刷题的题单，持续更新。推荐一个好用的OJ:ACwing.题目估计大部分都是来自这个网站。等握做到了相关的题目再网上贴,先占个坑位.基础算法排序快排快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-Co
ChenLing10032·2022-11-17 21:53

我是如何成为算法工程师的，超详细的学习路线

2学习路线主要分为4个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。1、数学基础在机器学习算法中，
Tom Hardy·2022-11-17 07:08

【人工智能算法】算法基础之随机数生成

本文重点：伪随机数生成线性同余生成法（LinearCongruentialGenerator,LCG）进位乘数法（MultiplyWithCarry,MWC）梅森旋转算法蒙特卡洛方法伪随机数生成算法的概念要理解伪随机数生成算法需要先了解几个重要概念种子（seed）“种子”决定了你会得到什么样的随机数序列，同时也决定了内部状态的初始值。对于给定的种子，你总会得到相同的随机数序列；而另一方面，几乎每一
桑桑在路上·2022-11-16 07:25

基于特征选择的二元粒子群优化算法附Matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍BPSO算法是Kennedy于1997年在连续性PSO算法基础上提出的，用于解决离散的优化问题
matlab_dingdang·2022-11-14 19:50

更新！万字长文带你拿下九大排序的原理、Java 实现以及算法分析

今天这篇基于之前的8大排序算法基础之上，增加一个堆排序，也就是这么9个排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、堆排序、桶排序、计数排序、基数排序。它们对应的时
多选参数·2022-11-11 10:37

java浪漫代码_程序员表白代码，用过的人都找到了对象...

九章算法基础班(JAVA)原价：$399现价：$0在公众号“九章算法”公众号回复【JAVA互动课】可领取：价值399RMB的7天互动课尊贵用户服务包体验，享不限次重复听课、配套课程阶
weixin_39943547·2022-11-11 07:27

机器学习算法基础4-K-近邻算法、朴素贝叶斯算法、分类模型评估、模型的选择与调优3-sklearn数据集与估计器

目录一、K-近邻算法1.定义2.计算距离公式（欧氏距离）（重点）3.sklearnk-近邻算法API4.K-近邻算法实例-预测入住位置5.通过k-近邻算法对生物物种进行分类——鸢尾花(load_iris)6.k-近邻算法优缺点二、朴素贝叶斯算法1.概率基础2.朴素贝叶斯原理介绍-特征相互独立(条件独立)3.朴素贝叶斯算法案例-sklearn20类新闻分类4.朴素贝叶斯算法的优缺点三、分类模型评估1
qq_42749341·2022-11-09 12:44

课节2: 目标检测任务综述

1.2目标检测算法基础知识传统目标检测算法滑动窗口候选区域（ProposalRegion）：每个AiBj所代表的矩形框，也被称为感兴趣区域（RegionofInterest，RoI）SIFT、HOGSVM
程序员小勇·2022-11-09 09:15

CSP信息学奥赛知识总结

与NOIP的区别CSP-J/S介绍2022年信息学奥赛介绍CSP-JS信息学奥赛注意事项CSP-J信息学奥赛考试大纲（入门级）排序图文代码详解冒泡排序插入排序选择排序快速排序归并排序桶排序总结[语言及算法基础篇
少儿编程115·2022-11-08 21:35

机器学习算法基础——一元线性回归

梯度下降法：损失函数：loss=∑i=1n12n[y−(kx+b)]2loss=\sum_{i=1}^{n}\frac{1}{2n}[y-(kx+b)]^2loss=i=1∑n2n1[y−(kx+b)]2对k,bk,bk,b求梯度：kgrad=∂loss∂k=−∑i=1nxn[y−(kx+b)]k_{grad}=\frac{\partialloss}{\partialk}=-\sum_{i=1}^
snowy2002·2022-11-08 11:24

收割BAT-c++校招最强攻略（学习路线总结+求职入门项目分享+面试题集锦）

1.数据结构与算法1⃣️常用算法基础栈/堆队列树图散列表2⃣️查找排序算法静态查找算法动态查找算法哈希表查找插入排序算法交换排序算法并归排序算法基数排序算法2.c/c++设计模式策略模式适配器模式单例模式原型
简说Linux·2022-11-07 08:27

人工智能基础 | 机器学习算法基础篇（三）

文章目录前言一、线性回归公式拆解代码实践对数几率回归损失函数二、决策树信息熵与信息增益决策树的组成与建立划分标准三、支持向量机四、贝叶斯分类五、K-近邻算法定义通过案例认识k-近邻使用sk-learn实现k-近邻案例距离度量曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离余弦距离汉明距离杰卡德距离马氏距离k值（邻居数）的选择KD树六、梯度下降七、集成学习八、聚类算法九、西瓜树看看补充[外链图片转
lijiamin-·2022-11-07 08:08

一种改进的鸡群算法 -附代码

1.鸡群优化算法基础鸡群优化的具体原理参考，我的博客：https://
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-04 17:34

PyTorch安装步骤

安装CUDAToolkit三、安装pytorch四、测试是否安装成功一、安装Nvidia驱动程序没有NVIDIA控制面板，在cmd中使用nvidia-smi命令不显示CUDAVersion的解决方案_AI
一指流沙q·2022-11-04 11:05

算法刷题路线总结与相关资料分享

基础数据结构知识汇总1、时间复杂度2、空间复杂度3、线性表4、栈与队列5、树四、基础算法知识汇总1、递归2、多指针算法3、动态规划4、回溯5、滑动窗口6、分治思想五、算法学习相关资料推荐1.数据结构与算法基础
小新要变强·2022-11-03 19:05

搭建基于Python的数字图像识别系统（一）

首先，本文讲述了JupyterLab的安装和使用方法；然后，本文讲述了手写数字图像的算法基础；接着，本文讨论了对MNIST数据集进行识别的项目搭建分析；最后提出了该系统的实践意义。
Emmazzzz·2022-11-03 08:06

光栅图形学算法基础其二 （裁剪算法）

光栅图形学算法的研究内容直线段的扫描转换算法多边形的扫描转换与区域填充算法直线裁剪算法反走样算法消隐算法一、裁剪简述使用计算机处理图形信息时，计算机内部存储的图形往往比较大,而屏幕显示的只是图形的一部分。因此需要确定图形哪些部分落在显示区之内，哪些落在显示
smilejiasmile·2022-11-02 20:55

光栅图形学算法基础其三 （消隐算法）

一、消隐算法简述消隐的分类，如何消除隐藏线、隐藏面，主要介绍以下几个算法（他们都属于图像空间的消隐算法）：Z缓冲区(Z-Buffer)算法扫描线Z-buffer算法区域子分割算法1、消隐当我们观察空间任何一个不透明的物体时，只能看到该物体朝向我们的那些表面，其余的表面由于被物体所遮挡我们看不到。
smilejiasmile·2022-11-02 20:24
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