AI_算法基础

机器学习算法基础 1

机器学习概述机器学习的定义机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测为什么需要机器学习？让机器学习程序代替手动步骤，减少企业的成本代替企业的效率，如：解放生产力–智能客服解决专业问题–ET医疗提供社会便利–城市大脑机器学习在各领域带来的价值—医疗、航空、教育、物流、电商数据集的组成工具：pandas：一个数据读取非常方便以及基本处理数据格式的工具。如缺失值处理、数据转
eddiechen10081·2022-12-08 02:14

算法寒假打卡记录

算法寒假打卡算法基础课算法题算法提高课算法题用博客来记录寒假期间刷算法题的过程，督促自己刷算法题主要刷acwing上的算法题包括下面两部分，算法基础课算法题之前已经刷过95%，再刷一编就比较快了，提高课没刷过
Chen的博客·2022-12-07 12:46

差速移动机器人轨迹跟踪控制方法及实现-NJUST

差速移动机器人数学建模三、基于PID的差分移动机器人轨迹跟踪方法1、控制律设计2、航向角PID控制器设计3、距离PID控制器设计四、基于PurePursuit算法的差分移动机器人轨迹跟踪方法1.PurePursuit算法基础
在梦里-119·2022-12-07 07:41

基于PCL的ICP及其变种算法实现

文章目录前言一、ICP算法基础1.1提取待匹配点对1.2计算旋转平移矩阵1.3计算变换后的点和目标点之间的偏差二、ICP算法变种2.1PLICP2.2PointToPlaneICP2.3NICP2.4LM_ICP
人狮子·2022-12-07 05:19

算法基础——递归神经网络RNN

CNN主要用于CV领域，RNN主要用于NLP领域，RNN的输入数据是文本数据。假设t1时刻，有输入x1进入隐藏层，得到特征h1，h1会返回和t2时刻的输入x2一起输入隐藏层，得到特征h2，h2接着返回，依次类推，前一层的输出结果保留下来，参与下一层的运算。RNN网络考虑时间序列的一些事情，不同时刻的输出都有一定的联系。在RNN中，信息只在一个方向上移动。当它作出决定时，会考虑当前的输入以及它从之前
Evan_qin_yi_quan·2022-12-06 21:59

《数据结构与算法基础》学习笔记——第二章 线性表 List

目录第二章线性表List2.1线性表的定义和特点2.1.1线性表的例子共同特性总结2.1.2线性表的逻辑特征2.2案例引入2.3线性表的类型定义抽象数据类型线性表的定义如下：2.4线性表的顺序表示和实现2.4.1线性表的顺序存储表示线性表类型定义模板：补充：元素类型说明顺序表类型定义数组定义C++的动态存储分配（借助来简化）2.4.2顺序表基本操作的实现2.5链表2.5.1与链式存储有关的术语讨论
鱼 丸·2022-12-05 21:08

机器学习 深度学习 ai_如何突破AI炒作成为机器学习工程师

机器学习深度学习aiI’msureyou’veheardoftheincredibleartificialintelligenceapplicationsoutthere—fromprogramsthatcanbeattheworld’sbestGoplayerstoself-drivingcars.我敢肯定，您已经听说过令人难以置信的人工智能应用程序-从可以击败世界上最好的围棋选手的程序到无人驾
cumi7754·2022-12-05 15:38

python 算法基础

目录基础算法一元回归算法多项式回归预测任意函数回归分类算法kNNk最邻近算法聚类算法k-meansDBSCAN推荐算法（暂时不写）降维算法数据预处理主成分分析PCA因子分析FactorAnalysissklearn.decomposition.FactorAnalysis检验是否适合因子分析factor_analyzer.FactorAnalyzer时间序列预测算法ADF检验AIC定阶ARIMA自
波啵菠波·2022-12-05 09:21

贝叶斯算法

贝叶斯算法基础知识：贝叶斯算法的基础知识主要是概率论，比如概率、条件概率、联合概率等。
微凉.@_@·2022-12-05 02:10

算法基础课：第五讲——动态规划

常用模型：背包问题、线性DP、区间DP、状态压缩DP、树型DP、计数类DP、数位统计DP、记忆化搜索（实现方式）闫氏DP分析法：从集合的角度来思考，一般来说从两个角度来考虑，即状态表示和状态计算。状态表示，思考需要用几维来表示状态，状态计算则考虑如何将状态计算出来。状态表示从两个角度来考虑，一是集合的含义，二是属性：一般取MAX/MIN/数量DP的优化：对代码或者计算方程做等价变形背包问题：01背
白也_y·2022-12-04 20:16

机器学习之进化算法

学习目标：遗传算法基础基因重组与基因突变遗传算法实现技术遗传算法实例一、遗传算法进化计算（EvolutionaryComputation）包括遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）、进化策略
锦雩·2022-12-04 13:36

Acwing算法基础【1】基础（三）前缀和与差分

目录三、前缀和与差分3.1前缀和3.1.1一维前缀和的算法思想3.1.2一维前缀和的代码实现3.1.3二维前缀和的基本思想3.1.4二维前缀和的代码实现3.2差分3.2.1基本思想3.2.2代码实现3.2.3二维差分的基本思想3.2.4二维差分的代码实现三、前缀和与差分前缀和与差分是一堆逆运算3.1前缀和3.1.1一维前缀和的算法思想原数组：一个长度为n的数组{a1,a2,a3…，an}前缀和数组
爱学习的小船·2022-12-03 16:24

Acwing算法基础学习笔记（二）二分

目录二、二分2.1整数二分2.1.1基本思想2.1.2主要步骤2.1.3看个题目2.2浮点数二分2.2.1基本思想2.2.2看个题目二、二分2.1整数二分2.1.1基本思想二分的本质：二分就是找到一个性质，可以将一组数据一分为二，使得一边是满足的，另一边是不满足的，二分就是用来寻找这个性质的边界，并且保证性质在区间之内整数二分就是对整数进行二分，需要小心对应找中间值的处理，小心陷入死循环二分可以解
爱学习的小船·2022-12-03 16:53

算法基础——卷积神经网络CNN

传统神经网络，把输入拉伸为一个列向量，CNN是直接读入原始数据，是一个3维的数据。卷积层提取特征，池化层压缩特征卷积神经网络将输入图像划分为一个个小区域，每个区域由若干像素点组成，对每个区域提取特征值，对每个区域X*W=H提取特征也是调整W权重参数。这里只是一个维度，对图像R、G、B、3通道都进行特征提取。R、G、B三个通道输入X与W进行内积运算，最后结果之和加b得到输出O的第一个输出值3。输入蓝
Evan_qin_yi_quan·2022-12-03 14:45

AcWing 算法基础课笔记 1.基础算法

AcWing算法基础课笔记1.基础算法排序快速排序基本思想思路讲解快排模板归并排序基本思想思路归并模板二分整数二分基本思想注意点整数二分模板浮点数二分基本思想浮点数二分模板高精度前置知识：大整数的存储两个大整数相加高精度加法模板两个大整数相减注意点高精度减法模板高精度乘低精度高精度乘低精度模板高精度除以低精度高精度除以低精度模板前缀和与差分前缀和基本原理前缀和模板例题差分基本思想差分模板例题双指针
SYSU_Zhiyuan·2022-12-03 09:40

ai_百面机器学习系列笔记_高斯过程

模型评估–>超参数调优–>贝叶斯优化算法–>高斯过程A高斯过程https://blog.csdn.net/paulfeng20171114/article/details/802760611、修正贝塞尔函数https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/54617827a贝塞尔函数：常微分方程（一般称为贝塞尔方程）的标准解函数：b柯西分布1是一种理
专一的黄先生·2022-12-02 15:30

机器学习2普通knn算法

解析：二、普通knn算法基础1.分布解析2.使用pycharm函数封装的形式运行KNN算法3.使用scikit-learn中的knn三、普通KNN小结KNN算法-k近邻算法（k-NearestNeighbors
淅淅同学·2022-12-02 10:22

必备算法基础——神经网络

线性函数（也叫得分函数）：输入图像经过一个函数映射得到图像属于每个类别的得分，x为图像数据矩阵，W表示属于某个类别的权重参数。划分10个类别，W1表示属于猫类别的权重，W1*x表示属于猫的得分，W2、W3.....依次类推。“b”属于一个偏置项，用来微调，表示对于得到的10个类别都要进行微调。权重参数W对结果起决定性作用。假设输入图像xi有4个像素点，划分为三个类别cat、dog、ship；W1的
Evan_qin_yi_quan·2022-12-01 20:22

2020年算法工程师技术路线图

本文从工程基础、算法基础、算法工程交叉、工程深入方向、算法深入方向等方面给出建议，并设计了自我考核模块，帮助大家查漏补缺，自我
stay_foolish12·2022-12-01 17:09

XGBoost原理(1)集成学习与XGBoost基础知识

相关专题:XGBoost实践篇、XGBoost原理篇前言一.集成学习及主要方法1.1Boosting串行方法1.2Bagging并行方法1.3Stacking融合方法二.XGBoost算法基础知识2.1
赫加青空·2022-12-01 16:14

【算法基础】双指针

一、最长连续不重复子序列给定一个长度为n的整数序列，请找出最长的不包含重复的数的连续区间，输出它的长度。输入格式第一行包含整数n。第二行包含n个整数（均在0∼105范围内），表示整数序列。输出格式共一行，包含一个整数，表示最长的不包含重复的数的连续区间的长度。数据范围1≤n≤105输入样例：512235输出样例：3代码：#includeusingnamespacestd;constintN=1e6
天的命名词·2022-12-01 13:34

【软考】软件设计师知识点整理（待更新）

以希赛网，信管网的题目为导向而整理的知识点文章目录【软考】软件设计师知识点整理（待更新）一、计算机组成与体系结构二、操作系统三、数据库系统四、计算机网络五、信息安全六、软件工程七、面向对象八、数据结构与算法基础九
王小希ww·2022-12-01 06:44

自抗扰（ADRC）控制原理及控制器设计

自抗扰控制是在PID控制算法基础上进行改进的新型控制方法，它具有不依赖于控制对象模型、不区分系统内外扰的结构特点。
去学点东西吧·2022-12-01 00:59

【算法基础】TOPSIS法

TOPSIS法TOPSIS法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)1.引入例子2.概念3.常见的四种指标：（1）第1步：原始矩阵正向化1）极小型指标->极大型指标2）中间型指标->极大型指标3）区间型指标->极大型指标（2）第2步：正向化矩阵标准化（3）第3步：计算得分并归一化4.模型拓展TOPSIS法(Techniquef
叫我东方小巴黎·2022-11-29 19:19

【算法基础】轮盘赌算法 轮盘选择算子

轮盘赌算法轮盘赌样子轮盘赌作用定义例1例21.产生初始种群2.计算适应度3.选择结果(==用随机数的方式选择下一代父代==)轮盘赌样子轮盘赌作用让适应度值大的个体，有更大概率，能被选择作为父代个体来生成新个体常用在遗传算法的选择过程中能避免陷入局部最优每次的判断数都是随机的，使用该算法选择到个体的概率符合，各个体的适应度，和轮盘上概率分布一样定义又称比例选择方法，其基本思想：各个个体被选中的概率与
叫我东方小巴黎·2022-11-29 19:19

【算法基础】P问题、NP问题、NP-Hard问题、NP-Complete问题

P问题、NP问题、NP-Hard问题、NP-Complete问题前提1.时间复杂度：2.约化(Reducibility)P问题NP问题NPHard问题NP-Complete问题其它：前提1.时间复杂度：2.约化(Reducibility)如果能找到一个变化法则，对任意一个A程序的输入，都能按照这个法则变换成B程序的输入，使两程序的输出相同，那么我们说，问题A可以约化为问题B。一个问题A可以约化为问
叫我东方小巴黎·2022-11-29 19:45

自动驾驶规划算法基础第三节-frenet与笛卡尔cartesian坐标系的转换

该笔记来自b站up主（偶像）：憨厚老实的老王B站视频链接跟着老王的视频手写推了一遍公式，这酸爽！csdn中推导公式比较好的博主：Frenet坐标系与Cartesian坐标系互转
passionman521·2022-11-29 18:09

回溯框架总结

回溯算法和DFS算法的细微差别是：回溯算法是在遍历「树枝」，DFS算法是在遍历「节点」，本文就是简单提一下，等你看到后文图论算法基础时就能深刻理解这句话的含义了。
bugmaker.·2022-11-29 11:21

K-means聚类与推荐系统笔记

目录K-means聚类监督学习和无监督学习：means聚类原理简述实例演示：总结：聚类推荐系统推荐引擎协同过滤算法基础的强预设：基于协同过滤的推荐，又分三个子类：协同过滤推荐几个要点聚类推荐聚类协同过滤推荐的优点
不李姐这些东西·2022-11-29 05:23

机器学习-K-means聚类算法

本文是学习《机器学习算法基础-覃秉丰》所做的一些笔记和补充。
白日梦我Deja_Vu·2022-11-29 05:49

python人工智能什么人可以学_本科想学习人工智能方向，需要学习python的什么方向？...

学习方向主要分为4个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。1、数学基础在机器学习算法中，涉及到最为重要的数学基本知识有两个：线性代数和概率论。
weixin_39624733·2022-11-28 14:58

阵列matlab遗传,基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用

目录第1章概述\t(1)1．1遗传算法\t(1)1．2阵列天线\t(2)1．2．1阵列天线\t(2)1．2．2稀布阵天线\t(2)1．3主要内容安排\t(3)参考文献\t(3)第2章遗传算法基础理论\t
杨歆逸·2022-11-28 10:19

【PyTorch深度强化学习】TD3算法（双延迟-确定策略梯度算法）的讲解及实战（超详细 附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、双延迟-确定策略梯度算法在DDPG算法基础上，TD3算法的主要目的在于解决AC框架中，由函数逼近引入的偏差和方差问题。
showswoller·2022-11-28 07:23

神经网络：误差反向传播算法基础学习

1、导数与梯度  从几何角度来看，一元函数在某处的导数就是函数的切线在此处的斜率，即函数值沿着方向的变化率。而梯度表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。梯度下降算法一般是寻找函数ℒ的最小值，因此，其数学表达式为：  根据梯度下降算法，参数可以按着梯度方向进行更新：lr参数叫学习率，代表每次更新的跨度2、常见
~hello world~·2022-11-27 13:31

《趣学算法(第2版)》读书笔记 Part 1 ：如何高效学习算法

14天阅读挑战赛系列笔记链接《趣学算法(第2版)》读书笔记Part1：如何高效学习算法《趣学算法(第2版)》读书笔记Part2：算法入门《趣学算法(第2版)》读书笔记Part3：贪心算法基础（理论）《趣学算法
川峰野雪·2022-11-27 04:59

遗传算法-matlab实现

遗传算法基础概念流程实现编码初始种群规模设置进化代数设置适应函数选择交叉变异停止准则函数介绍代码实现定义优化函数适用遗传算法函数绘图查看优化结果完整代码不能找到最优解，但是适用传统方法无法求解问题具有全局优化性
C—V大师·2022-11-27 02:53

希望所有计算机学生都知道这些宝藏课程

数据结构青岛大学——王卓老师的数据结构与算法基础浙江大学——陈越、何钦铭老师的数据结构课程清华大学——邓俊辉老师的数据结构课程北京大学——数据结构基础课程操作系统哈工大——李治军老师的操作系统清华大学—
程序员大彬·2022-11-26 19:39

机器学习：k-NN算法（也叫k近邻算法）

一、kNN算法基础#kNN：k-NearestNeighboors#多用于解决分类问题1）特点：是机器学习中唯一一个不需要训练过程的算法，可以别认为是没有模型的算法，也可以认为训练数据集就是模型本身；思想极度简单
ab1213456·2022-11-26 17:38

一文入门 3D 视觉算法基础

文章同步发于github仓库和知乎。3D视觉算法包括很多内容，此文仅当作入门了解些概念定义和知识概括。背景知识3D图像描述有多种方法，常见的如下：点云网格（meshes）基于视图的描述深度图像（depthimages）RGB-D相机一般普通的相机拍出来的图像，其每个像素坐标（x,y）可以获得三种颜色属性（R,G,B）。但在RGB-D图像中，每个（x,y）坐标将对应于四个属性（深度D，R，G，B）。
嵌入式视觉·2022-11-26 12:57

算法基础

谨以此文，感谢我在这个学校最喜欢的两个老师之一——肖my老师。本文基本为老师上课说讲授内容加上一部分自己的感悟拼凑而来，写作文本的目的是为自己的算法课程留下一点点东西，站在老师肩膀上形成粗糙的框架，方便以后的复习以及深入。文笔有限，其中包含的错误还请多多包容，不吝赐教。todolist：时间复杂度中递归树法；动规，分治新的感悟；一：基础部分算法、概念的前置知识点覆盖：一组点的集合，使得图中所有边都
A黄橙橙·2022-11-25 12:02

数据结构与算法基础-学习-02-线性表之顺序表-插入元素、删除元素

一、测试环境名称值cpu12thGenIntel®Core™i7-12700H操作系统CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)内存3G逻辑核数2gcc版本4.8.520150623二、小发现1、顺序表插入元素效率顺序表插入的元素如果在首位，需要把所有的元素向后移动一位，和链表在插入元素效率上有一定差距。2、顺序表定位元素效率顺序表定位元素，可以根据索引号直接定位元素，而链表
阳光九叶草LXGZXJ·2022-11-25 10:45

一周刷爆LeetCode，算法da神左神（左程云）耗时100天打造算法与数据结构基础到高级全家桶教程，直击BTAJ等一线大厂必问算法面试题真题详解 笔记

P21.认识复杂度和简单排序算法基础第一课题目二：选择排序、冒泡排序选择排序冒泡排序基础第一课题目五：异或运算例题基础第一课题目三：插入排序基础第一课题目四：二分法的详解与扩展基础第
电信保温杯·2022-11-25 02:10

【百度AI_人脸识别】图片对比相似度、人脸对比登录（调摄像头）

人脸对比此文档功能：两张人脸图片相似度对比：比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值。存档一张图片与调用的摄像中的人脸进行对比。项目、资源下载：https://download.csdn.net/download/m0_70083523/87150842?spm=1001.2014.3001.55031、人脸识别申请：产品--->人工智能--->人脸识别认证领取资源-->创建应用-->调用服务
朱尔斯Jules·2022-11-25 02:33

YOLO V3个人笔记

Yolov3算法的理解YOLOV3算法在基于V1V2的算法基础上，做了以下几个方面的改进来增加算法的性能多尺度下的AnchorboxYOLOv3算法分别在三个不同的尺度下各得到9个anchorbox，与
qq_45836365·2022-11-24 00:15

AI和数学领域的咖啡甜心(一)：DeepFace基础

DeepFace知识点和想法笔记DeepFace背景介绍回顾文章背景DeepFace内容综述算法核心算法基础和人脸检测LBP特征联合贝叶斯（JointBayesian）模型人脸对齐2D人脸对齐3D人脸对齐人脸识别
Tensor_Code·2022-11-23 11:56

Lecture13_光线追踪1（Whitted-Style Ray Tracing）_GAMES101 课堂笔记

第一部分：光线追踪算法基础一、光线定义：光线沿着直线传播。
慕木子·2022-11-23 09:37

第4章上 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

4-1k近邻算法基础Notbook示例Notbook源代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt[2]raw_data_X=[[3.39,2.33],[3.11,1.78
Cai-Gbro·2022-11-23 06:06

《趣学算法(第2版)》读书笔记 Part 2 ：算法入门

14天阅读挑战赛系列笔记链接《趣学算法(第2版)》读书笔记Part1：如何高效学习算法《趣学算法(第2版)》读书笔记Part2：算法入门《趣学算法(第2版)》读书笔记Part3：贪心算法基础（理论）《趣学算法
川峰野雪·2022-11-23 04:54

《趣学算法(第2版)》读书笔记 Part 4 ：贪心算法基础（操作）

14天阅读挑战赛系列笔记链接《趣学算法(第2版)》读书笔记Part1：如何高效学习算法《趣学算法(第2版)》读书笔记Part2：算法入门《趣学算法(第2版)》读书笔记Part3：贪心算法基础（理论）《趣学算法
川峰野雪·2022-11-23 04:54

《趣学算法(第2版)》读书笔记 Part 3 ：贪心算法基础（理论）

14天阅读挑战赛系列笔记链接《趣学算法(第2版)》读书笔记Part1：如何高效学习算法《趣学算法(第2版)》读书笔记Part2：算法入门《趣学算法(第2版)》读书笔记Part3：贪心算法基础（理论）《趣学算法
川峰野雪·2022-11-23 04:24
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