Attn 第2页

图注意力神经网络GAT 浅析，单层GAT layer 理解

__init__()self.g=gself.fc=nn.Linear(in_dim,out_dim,bias=False)self.attn_fc=nn.Linear(2*out_dim,1,bias

znsoft·2023-01-23 08:33

attention机制介绍，易懂

以下文字转自网址：https://towardsdatascience.com/attn-illustrated-attention-5ec4ad276ee3#0458Attn:IllustratedAttentionAttentioninGIFsandhowitisusedinmachinetranslationlikeGoogleTranslateRaimiKarimFollowJan20

Mr.Daozhi·2023-01-21 01:51

ValueError: Error initializing torch.distributed using tcp:// rendezvous: port number missing

pytorch训练ABCNet网络【GitHub】，OMP_NUM_THREADS=1pythontools/train_net.py\--config-fileconfigs/BAText/$confpath/attn_R

catOneTwo·2023-01-14 19:57

Bool value of Tensor with more than one value is ambiguous

5b9f1af0e51d450e425eb32d这篇文章搭建transformer的时候出现了报错：BoolvalueofTensorwithmorethanonevalueisambiguous提示是在行：ifmask_attn

成电摸鱼郎·2023-01-09 13:57

SwinTransformer中SW-MSA中attn_mask生成逻辑纪录

令input_resolution=(12,12)window_size=6shift_size=3生成部分的源码如下:ifself.shift_size>0:#calculateattentionmaskforSW-MSAH,W=self.input_resolutionimg_mask=torch.zeros((1,H,W,1))#1HW1#对[H,W]大小进行分区#分区的目的在于，shift

Curya·2023-01-04 20:30

逐句解析点积注意力pytorch源码（配图解）

计算公式源码（pytorch）#以下代码来自pytorch源码def_scaled_dot_product_attention(q:Tensor,k:Tensor,v:Tensor,attn_mask:

coder1479·2023-01-04 02:37

《实验细节》获得上三角矩阵做MASK

效果示意图完整代码importtorchimportnumpyasnpdef_get_attn_subsequent_mask(size):

365JHWZGo·2023-01-03 09:52

记录在mmsegmentation框架里写代码跑实验时出现的bug

，用input.shape和targe.shape把尺寸弄清楚，我缺的是通道那一维，用torch.unsqueeze(input,1)就行了2.KeyError:‘layers.0.blocks.0.attn.relative_position_bias_table

Stdleohao·2023-01-02 09:51

【Transformer】继续学习：Attention，Self-Attention，Multi-head Attention。

声明：仅学习使用~目录一、介绍1.1Attention，Self-Attention1.2Multi-headAttention1.3Transformer二、源代码2.1attn.py2.2mh_attn.py2.3transformer.py

追光者♂·2022-12-30 10:59

huggingface transformer 加载gpt2报错，显式部分参数加载失败

SomeweightsofGPT2Modelwerenotinitializedfromthemodelcheckpointatgpt2andarenewlyinitialized:[‘h.0.attn.masked_bias

teslalin·2022-12-30 09:26

Transformer源码详解（Pytorch版本）逐行讲解

目录从整体网路结构来看，分为三个部分：编码层，解码层，输出层1、编码层编码器层编码端：AEmbedding层BpositionalEncodding位置编码C六层EncoderLayer循环self.enc_self_attn

Queen_sy·2022-12-27 18:22

【阅读源码】Transformer的mask机制-sequence_mask代码解读

attn_shape=(1,size,size)print(attn_shape)print(np.ones(attn_shape))subsequent_mask=np.triu(n

菜菜2022·2022-12-24 19:31

FED-code

以下为初始化：EncoderLayer是Encoder的attn_layers>>>Encoder(x，attn,norm_layer)AutoCorrelationLayer是EncoderLayer

阿派派大星·2022-12-21 19:36

各种注意力机制的PyTorch实现

目录一、符号说明二、注意力评分函数2.1加性注意力2.2缩放点积注意力2.3mask与dropout三、自注意力四、多头注意力4.1两种mask的理解4.1.1key_padding_mask4.1.2attn_mask4.2

Lareges·2022-12-18 12:30

pytorch笔记：nn.MultiheadAttention

函数介绍torch.nn.MultiheadAttention(embed_dim,num_heads,dropout=0.0,bias=True,add_bias_kv=False,add_zero_attn

UQI-LIUWJ·2022-12-07 21:26

Transformer--相对位置编码

不同于绝对位置编码，相对位置编码用在每次计算attention矩阵时atten=softmax（Q*K+B）这里就以SwinTransformer为例，直接上代码1.即插即用的相对位置偏移代码该代码可单独运行，在计算attn

杀生丸变大叔了·2022-12-02 18:43

Transformer编码部分的解析

1.掩码张量defsubsequent_mask(size):attn_shape=(1,size,size)#代表掩码张量的后两个维度#先np.one构建一个全1的矩阵，然后利用np.triu()形成上三角

qq_42007099·2022-11-28 08:31

【pytorch】Transformer的Pytorch实现-简单翻译

文章目录数据预处理PositionalEncoding模型参数get_attn_pad_maskget_attn_subsequence_maskScaledDot-ProductAttentionMulti-HeadAttentionFeedForwardNetEncoderLayerEncoderDecoderLayerDecoderTransformer

研1菜鸟·2022-11-24 17:04

【代码解读】Transformer（一）——Encoder

transformer代码学习理论介绍代码部分主函数代码1：Transformer整体架构层代码代码2：Encoder部分代码3：位置编码代码4：get_attn_pad_mask代码5：EncoderLayer

陌上骑驴Yiping_Chen·2022-11-23 01:55

transformer论文及其变种

文章目录transformer模型细节slf-attn&multi-headattnabspositionwhyslf-attntransformer-XLInformer细节probSparseslf-attnLongformer

林林宋·2022-11-22 15:46

Transformer代码讲解（最最最最......详细）

分为三个部分：编码层，解码层，输出层3、Encoder部分包含三个部分：词向量embedding，位置编码部分，注意力层及后续的前馈神经网络4、PositionalEncoding代码实现5、get_attn_pa

QT-Smile·2022-11-20 05:58

Transformer编码器的理解与PyTorch实现

Transformer编码器的理解与PyTorch实现前言Transformer模型的整体结构个人理解各部分PyTorch代码实现Encoder的代码实现PositionalEncoding的代码实现get_attn_pad_mask

一直特立独行的猫1994·2022-11-17 17:22

SAM-DETR源码讲解

最大创新点在我看来，有以下两点：作者认为在cross-attn中的query经过了一系列se

江南綿雨·2022-09-05 18:11

Conditional DETR浅析

论文主要解决Detr收敛速度慢的原因，故作者首先分析导致其收敛慢的可能原因是啥：encoder只涉及图像特征向量提取；decoder中的self-attn只涉及query之间的交互去重；而最有可能发生在

江南綿雨·2022-08-12 15:43

手把手教你语音识别（四）

1、网络展示(self_attn):RelPositionMultiHeadedAttention((linear_q):Linear(in_features=512,out_features=512,

ITIRONMAN·2022-08-02 07:00

Self-attention 和Multi-head attention

__init__()defforward(self,Q,K,V,attn_mask):scores=torch.matmul(Q,K.transpose(-1,-2))

Bruce-XIAO·2022-07-20 07:40

python中.npy文件转换为.txt或者.csv的方法

/analysis/social_attn.npy')print(social)np.savetxt('social.txt',social,fmt='%s',newlin

一颗绝情小白菜·2022-07-10 07:12

pytorch--从零实现一个BERT模型

BERT源码模型架构模型实现定义超参文本预处理make_batch()modelEmbeddingget_attn_pad_masklayersMultiHeadAttentionScaledDotProductAttentionPoswiseFeedF

与或·2022-06-28 08:32

Swin_Transformer源码解读

、模型总体结构2、PatchPartion+LinearEmbedding3.PatchMerging4.windowattention4.1划分window4.2.相对位置编码4.3.window_attn5

武乐乐~·2022-06-02 13:34

Transformer代码逐步解读（pytorch版本）Encoder部分

（3）在Encoder中第三次进入的是get_attn_pad_mask，（4）最后一步进入的是layer层，也就是Encoderlayer层，最主要的计算都在这里。多头

anzrs·2022-04-08 08:50

虎年到，新年用Python与人工智能一起写春节对联 python+pytorch+Transformer+BiLSTM+ATTN+CNN

艾薇巴迪大家好，虎年春节就要到了，首先在此祝大家新春快乐、虎年大吉。用Python与人工智能一起写春联前言1、分析2、配置对联项目2.1、配置下载2.2、数据预处理2.3、训练2.4、运行3、训练样例4、与AI一起写虎年春联5、资源下载前言众所周知，每到春节，家家户户都会在门口精心贴上漂亮的春联，辞旧迎新、辟邪除灾、迎祥纳福，增加喜庆的节日气氛。春联，是我们中国特有的文学形式，是华夏民族过年的重要

中杯可乐多加冰·2022-03-18 03:12

2021-06-27 ch22 注意力机制

注意力机制：是一个不断更新权重，再加权求和的过程seq2seq+attn基本框架语料形式：[原文

柠樂helen·2021-07-18 21:04

self-attention pytorch实现

AttentionclassAttention(nn.Module):def__init__(self,dim,num_heads=2,qkv_bias=False,qk_scale=None,attn_drop

lowl·2021-03-18 17:21

第十节常用虚拟键，设置快捷键

VK值ASCII码对应含义VK_ACCEPT30VK_ADD6BAdd键VK_APPS5DApplications键(Microsoft自然键盘)VK_ATTNF6Attn键VK_BACK08BACKSPACE

苡儿·2020-08-22 19:11

pointer network 的pytorch实现

nn.Module):#supportsMLPattentionandGRUforpointernetworkupdatingdef__init__(self,x_size,h_size,opt,do_indep_attn

guotong1988·2020-08-22 12:35

需求迭代与项目风险控制

Attn:这个文章由舜亚科技的Jimmy发表在《程序员》2007.2期，其中的案例全部引自本公司的项目。

脚本无敌·2020-08-18 15:13

Spark的逻辑回归与P_R_F评估

一般这种数据是存在表中，att1,att2…attn,Lable，使

猫二哥·2020-08-08 23:38

2019年9月最新有关BTC敲诈邮件信息(弱智的诈骗佬)

先看内容：ATTN:97xxxxxx27@qq.comThelasttimeyouvisiteda?

CSDN阿坤·2020-07-12 22:59

seq2seq with attention代码实现

模型理论，请参考：seq2seq+attention详解带有Luongattention的seq2seq模型实现如下：#coding=utf-8#author='xy'"""model2:encoder+attn

xy_free·2020-07-12 17:50

self-attention代码

最近看论文涉及到了self-attention，随即去网上找了一下程序，留着后边用classSelf_Attn(nn.Module):"""SelfattentionLayer"""def__init_

若比达法则·2020-07-11 18:13

C盘不够用-删除D盘空间贡献给C盘的简单方法

ATTN：本方法只适用于把D盘的空间全部丢给C盘，如果想只腾出一部分的话是可以的，其实跟着系统提示或者搜索一下都能解决的，步骤会多一些。首先，我们需要给D盘备份，我是将D盘的内容先复制到了移动硬盘里。

NaomiEdna·2020-07-10 23:54

Graph Attention Tensorflow2

initializersclassBatchMultiHeadGraphAttention(keras.Model):#多头图注意力模型def__init__(self,n_head,f_in,f_out,attn_dropout

coolsunxu·2020-07-10 16:37

几种视觉Attention的代码详解

几种视觉Attention的代码详解文章目录几种视觉Attention的代码详解1SENet-通道注意力2CBAM-通道+空间注意力3SKEConv4self-attention4.1Self_Attn_Spatial

fangzuliang·2020-07-08 21:54

attention机制的热度图

1.举个defplot_attention(data,X_label=None,Y_label=None):'''PlottheattentionmodelheatmapArgs:data:attn_matrixwithshape

是neinei啊·2020-03-06 07:35

注意力的动画解析（以机器翻译为例）

AI研习社·2019-12-13 16:32

OSError: [E050] Can't find model 'en'. It doesn't seem to be a shortcut link, a Python package or a

tseemtobeashortcutlink,aPythonpackageoravalidpathtoadatadirectory.问题描述：Namespace(afn='gelu',analysis=True,attn_pdrop

tomeasure·2019-03-15 20:29

SAGAN 代码阅读笔记

arxiv.org/abs/1805.08318代码地址：https://github.com/heykeetae/Self-Attention-GAN按照代码流程进行记录默认参数设置adv_loss='hinge'attn_path

renshuo555·2018-12-01 22:35

暹粒印象

ATTN:本文所有照片均系本人自创作品，如需采用请与本人联系；－）暹粒（拼音：XianLi；英文：SiemReap）是柬埔寨暹粒省的省府，距离金边311公里，距离泰国边界只有152公里，人口大约有85,000

涵雨清枫·2018-06-06 22:17

两个维度不同的张量相乘

context_vector=math_ops.reduce_sum(array_ops.reshape(attn_dist,[batch_size,-1,1,1])*encoder_state,[1,2

仲夏199603·2018-04-11 10:29

无比坑的代码书写方式

fromtensorflow.python.opsimportmath_ops#decoder_features:(batch_size,1,1,attention_vec_size)#encoder_feature:(batch_size,attn_length

仲夏199603·2018-04-11 10:58

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