Audacity降噪第17页

[py055] 实战OpenCV车牌识别

目录：1.读取图像2.图像预处理(降噪)3.定位到ROI(感兴趣区域)图像4.对ROI图像进行车牌号文字识别提取#准备工作：导入相关库、定义需全局使用的函数、设置相关参数importcv2importimutilsimportnumpyasnpimportpytesseractimportrefrommatplotlibimportpyplotasplt

Andy计算机专业·2023-02-01 00:06

【音视频】浅学ISP数据处理流程

BlacklevelCorrection)3.LSC镜头矫正(LensShadingCorrection)4.BPC坏点矫正(BadPixelCorrection)5.Demosaic颜色插值（去马赛克）6.DNS降噪

【初～心】·2023-01-31 12:05

什么是数字图像处理

低级为一些初级操作，例如降噪、对比度增强、图像尖锐化等。低级的特征是输入和输出皆为图像特征。中级设计一些任务，例如图像分割，减少图像的

LXH971573·2023-01-31 08:48

ECCV 2022 | 图像恢复的简单基线

近年来，基于深度学习的图像降噪/去模糊的算法，在图像恢复领域取得了显著的进展。但与此同时，这些方法的系统复杂度相应的也在上升，如图1.所示。

旷视·2023-01-30 11:56

数字图像处理（六）图像降噪处理

1.噪声1.1噪声分类噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生，也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式:(f(x,y)表示给定原始图像,g(x,y)表示图像信号,n(x,y)表示噪声。)1)加性噪声,此类噪声与输入图像信号无关，含噪图像可表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y),信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图

xcjlk·2023-01-30 05:42

图片去噪

降噪的本质，是要从观测值中分离噪音，保留图像。算法的关键，是要掌握并借助于图像本身独特的性质和结构。具体用什么性质，这个流派就多了，我在这里就先提供一个不完全总结，关于近期的一些好的图像降噪算法。

weixin_44576543·2023-01-30 05:10

深度学习语音降噪方法对比_一种语音降噪方法与流程

本发明涉及音频处理领域，特别涉及一种语音降噪方法。

丹力·2023-01-30 05:09

基于深度学习的实时噪声抑制——深度学习落地移动端的范例

在实时通讯技术迅猛发展的今天，人们对通话时的降噪要求也不断提高。深度学习也被应用于实时的噪声抑制。

LiveVideoStack_·2023-01-30 05:39

数字图像处理——2D降噪

图像降噪处理主要分为2D（空域）与3D降噪（时域/多帧），而2D降噪由于相关的实现算法丰富，效果各异，有着丰富的研究价值。

沧海一升·2023-01-30 05:08

头条面经（同学一）

一面：1.图像降噪算法滤波类：比较传统的一类算法，通过设计滤波器对图像进行处理，特点是速度往往比较快，很多卷积滤波可以借助快速傅立叶变化。

Victory_tc·2023-01-30 05:08

【计算机视觉】01数字图像处理基础：图像降噪（滤波、稀疏表达、聚类低秩、统计模型、深度学习）

非线性，局部）2.5引导滤波2.6离散傅里叶变换DFT（变换域）2.7维纳滤波（变换域）[推导参考这里]2.8小波硬阈值滤波（变换域）2.9BM3D算法（混合域）1.噪声模型对于目前效果最好的深度学习降噪算法

TianleiShi·2023-01-30 05:07

MRF马尔科夫链在图像去噪中的应用（python+matlab）

3使用ICM对翻转的图像进行降噪。代码：结果：注意知识点：1原图：quzao3.jpg我试着用其他图做了这个实验，但是有灰色区域就会出现问题。

是个小白哎·2023-01-29 08:57

图像降噪算法——时域降噪算法

图像降噪算法——时域降噪算法图像降噪算法——时域降噪算法1.《MeshFLowVideoDenoising》2.《Real-TimeVideoDenoisingOnMobilePhones》3.

Leo-Peng·2023-01-28 16:15

困境，读书破局，顺境，读书降噪。

2019.8.26浮生太累，很多时候我们竭尽全力，只不过为了把这副肉身塞进更大的住宅和写字楼里，在更明亮的舞台上说几句场面话。—书叔这一年有强烈的意愿，想亲近禅、亲近佛，亲近道，感觉有一种发自内心的渴求。自幼喜欢神话，佛道的一些小说，在父亲看来都是怪物力乱神的杂书，都斥而收之，一直没有入门，没机会太深入去了解，只是在门前看看望望，就觉得新奇，喜悦，舒服。我想，也许机缘未到。现在，也许，是时候了我是

素心布衣_6005·2023-01-27 15:51

基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法 - 附代码

基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法文章目录基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法1.LMS自适应滤波算法2.自适应滤波在降噪中的应用3.粒子群算法对LMS滤波算法的改进4.PSO—LMS算法实验

智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:24

[Deeplearning4j应用教程09]_基于DL4J的自动编码器

在实践中，自动编码器通常应用于数据的降噪和降维。这对于表示学习非常有用，而对于数据压缩则不太有用。在深度学习中，自动编码器是“尝试”以重建其输入的神经网络。它可

AI_DL_Developer·2023-01-27 13:55

【毕业设计】深度学习验证码识别系统 - python TensorFlow 机器视觉

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后

caxiou·2023-01-27 08:04

二值化图像去除小黑点_OCR图像预处理小结

我们使用的OCR引擎使用tesseract，已内置二值化、降噪功能，由于扫描版pdf不会出现光照不均衡、页面透视变换等情况，因此预处理的重点会放在角度矫正、图章去除、打印痕迹干扰等问题上。

weixin_39864601·2023-01-27 07:36

（十四）主动降噪耳机的原理是什么?

被动式抗噪(降噪)耳机的发明为了解决噪音问题，抗噪(降噪)耳机在市面上问世了。普通的抗噪耳机，如果有比较好的耳塞和耳垫，也有一定的抗噪功能。它的原理是尽量堵住周围环境音直接进入耳朵，也就是利

庄子张·2023-01-26 15:28

太丑 or 真香，苹果新品AirPods Pro无线耳机初体验

AirPodsPro可以称作是市面上最强无线耳机，它的强大主要体现在以下几个方面：1、主动降噪AirPodsPro在仅有5克重量的小巧尺寸里面实现了主动降噪，秒杀一切竞品。

说东道西2019·2023-01-26 10:56

OC渲染内核0007

直接光照如果使用AI降噪器和/或自适应采样，则可以获得更好的结果。AILight旨在了解正在渲染的场景，并在渲染图像的过程中改善其采样策略。

DigitalCreation·2023-01-26 05:33

OPPO真无线耳机Enco free到底值不值得买？看完这一篇你就懂了

在过去几个月里，各大手机厂商除了发布了N款新品手机外，更把重心转向了蓝牙耳机，从降噪耳机到真无线耳机，多种产品层出不穷，OPPO当然也跟上了脚步，出了多款耳机，而前些日子发布的Encofree更得到了大众的关注

Henry瞎折腾·2023-01-26 00:57

linux系统中利用QT实现语音识别项目的操作方法

目录第一：语音识别基本简介第二：语音识别产品申请账号第三：具体代码实现第一：语音识别基本简介AI音箱对传统音箱主要有两大块的技术区别，一块是语音信号的前处理，包括回声消除、波速成型、音源定位、降噪、去混响

ST小智·2023-01-24 21:34

Principal Component Analysis(PCA)主成分分析

而且，这种舍弃会使样本的密度增大，这是PCA的主要作用；同时，往往最小的特征值所对应的特征向量与噪声有关，这种舍弃会起到降噪的效果。

代码小白y·2023-01-24 11:21

基于FXLMS算法有源降噪毕业论文【matlab仿真】

一、论文简介以超声信号特征为依据,结合小波频段变更降噪法和经验分解降噪法对比分析,根据超声无损检测模型,将不同带宽的噪声加入到需要采集的噪声,运用MATLAB对目标信号进行降噪处理,并对金属材料存在缺陷深度为

克拉博士·2023-01-21 19:09

基于自适应降噪的深度神经网络对抗图像检测【论文阅读】

近年来，许多研究表明，深度神经网络(DNN)分类器可能会被对抗性示例所欺骗，这种对抗性示例是通过对原始样本引入一些扰动来设计的。据此，提出了一些强大的防御技术。然而，现有的防御技术往往需要修改目标模型或依赖于攻击的先验知识。在本文中，我们提出了一种直接的方法来检测对抗图像的例子，它可以直接部署到现成的DNN模型未经修改。我们把对图像的扰动看作是一种噪声，并引入标量量化和平滑空间滤波两种经典的图像处

Juli_Eyre·2023-01-21 19:39

cold diffusion的个人理解

对于反向生成而言，就是从一个噪声，一点点的降噪到几乎没有噪声的状态。本文探索了一种新的生成方式

Tantor_·2023-01-18 22:45

火山引擎 RTC 音频 AI 降噪的应用与实践

火山引擎RTC，集成了自研的深度学习降噪方案，来应对游戏、互娱、会议等实时音视频沟通场

字节跳动视频云技术团队·2023-01-18 17:51

基于Paddle复现《Neighbor2Neighbor: Self-Supervised Denoising from Single Noisy Images》降噪网络

Neighbor2NeighborPaddle复现Repo:https://github.com/txyugood/Neighbor2Neighbor_Paddle1.简介近年来，由于神经网络的快速发展，图像降噪也从中获得了巨大的好处

人工智能研习社·2023-01-17 19:42

图像去噪——Neighbor2Neighbor: Self-Supervised Denoising from Single Noisy Images

一种用于图像降噪的自监督学习方法Nb2NbNeighbor2NeighborNoise2NoiseRevisitProposedMethodGenerationofTrainingImagePairsSelf-SupervisedTrainingwithaRegularizerNoise2NoiseRevisitNoise2Noise

黑洞是不黑·2023-01-17 19:41

CVPR 2021 预讲 · 华为诺亚专场，5 篇精华报告，覆盖NAS、蒸馏、检测和降噪

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机视觉领域三大顶会之一（另外两个分别为ICCV、ECCV）。作为计算机视觉领域一年一度的盛会，CVPR每年接收论文的情况，基本可以代表一年中计算机视觉领域的发展趋势。CVPR2021大会将于6月19日至25日线上举行，中国科学院院士谭铁牛将担任CVPR2021四位大会主席之一。今年CVPR共有7015篇有效投稿，其中进入DecisionMaking阶段

智源社区·2023-01-17 19:40

AAAI'23 | 利用大规模辅助数据提升端到端语音翻译系统

利用设计了降噪的方式以及对比学习结合适配的设计减少了预训练模型之间的差异。论文题目：ImprovingEnd-to-endSpeechTranslationbyLeveragingAu

zenRRan·2023-01-17 15:50

小波分析在电力系统暂态信号处理中的应用

前面我们主要讲了小波分析在机械振动信号或者其他时间序列中的应用基于小波包特征提取和随机森林的CWRU轴承数据集故障识别-哥廷根数学学派的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/556172942基于小波区间相关（Interval-Dependent）的信号降噪方法

哥廷根数学学派·2023-01-17 14:12

研究生如何能(较快)找出某领域(去噪)已有算法的创新点或者引入其他领域的新算法？

狭义上说，降噪/去噪，可以看成滤波的一种。降噪的目的在于突出信号本身而抑制噪声影响。从这个角度，降噪就是给信号一个高的权重而给噪声一个低的权重,维纳滤波就是一个典型的降噪滤波器。

哥廷根数学学派·2023-01-17 14:12

为什么很少拿神经网络来直接做滤波器呢？

举几个例子基于深层神经网络的超低频信号降噪方法详

哥廷根数学学派·2023-01-17 14:07

PhotoEnhancer老照片修复，旧照修复，图像去噪，黑白照上色，AI图像修复，AI图像去噪，一键自动修复照片，附下载链接

【降噪模型】：适用于普通照片去除噪点，以及动漫卡通图片变清晰。【人脸专用模型】：专门针对人脸恢复和老照片修补。【黑白上色】：针对黑白照片进行上色。

DoNot_996·2023-01-16 17:49

python识别中文验证码_Python实现验证码识别

识别验证码通常是这几个步骤：1、灰度处理2、二值化3、去除边框（如果有的话）4、降噪5、切割字符或者倾斜度矫正6、

weixin_39966376·2023-01-16 11:18

python验证码识别api_python实现验证码识别功能

本文实例为大家分享了python实现验证码识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.通过二值化处理去掉干扰线2.对黑白图片进行降噪，去掉那些单独的黑色像素点3.消除边框上附着的黑色像素点4.识别图像中的文字

weixin_39830175·2023-01-16 11:17

python识别中文验证码_python如何识别验证码

识别验证码通常是这几个步骤：1、灰度处理2、二值化3、去除边框（如果有的话）4、降噪5、切割字符或者倾斜度矫正6、训练字体库7、识别

weixin_39538693·2023-01-16 11:47

BM3D降噪

参考文献：降噪方法综述：【技术综述】传统图像降噪方法一览-知乎基于BM3DCFA降噪：ISP模块之RAWDATA去噪（二）--BM3D算法_清风徐行的博客-CSDN博客_raw域去噪NL-Means和BM3D

Abel_ISP·2023-01-16 10:39

ISP各模块具体作用

提升低光环境下侦测badpixel的能力；FUS：支持preview/videoHDR；LTM：提升高亮下的饱和度（适合晴天拍摄户外场景时提升饱和度使用）；YNR：1.提升面部降噪的调谐灵活性；2.减少

你有带摩拉吗？·2023-01-16 10:38

瑞芯微 Rockchip RV1126邮票孔核心板及开发板介绍

RV1126邮票孔核心板TC-RV1126邮票孔核心板具有以下特性：配置四核低功耗高性能AI视觉处理器RV1126，内置NPU，算力达2.0Tops；具备多级降噪，3帧HDR技术，支持4KH.264/H

BaochiRedu·2023-01-15 10:00

图解卡尔曼滤波(Kalman Filter)

从统计信号处理的角度，降噪可以看成滤波的一种。降噪的目的在于突出

Peter_Gao_·2023-01-13 23:14

传统语音增强——基于小波分解的语音降噪算法

一、小波分析的意义在传统的傅里叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时频的信息。因为丢弃的时域信息对某些应用同样重要，所以出现很多能表征时域和频域信息的信号分析方法，如短时傅里叶变换、Gabor变换、时频分析、小波变换等。其中，短时傅里叶变换是在傅里叶分析基础上引入时域信息的最初尝试，在假定一定长度时间窗内的信号是平稳的前提下，短时傅里叶变换可以通过将每个时间窗内的信号展开到频域的方法来获得

清泉_流响·2023-01-13 06:53

基于MNE-Python的脑电数据分析

主要的功能包括：EEG/MEG信号的预处理和降噪、时频分析、功能连接、溯源分析

psybrain·2023-01-12 19:07

AI降噪的N种数据扩增方法

数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已基于统计信号处理的传统噪声抑制方法是通过检测持续的背景声，来估计背景噪声，然后通过估计到的背景噪声计算增益因子对带噪语音进行抑制。但这种方式针对规律的稳态噪声比较有效，如空调声，吸尘器的声音等，而针对突发噪声，如撞击声，键盘声，关门声等等效果往往不如人意。随着深度学习的兴起，越来越多的人们开始关注并使用深度学习强大的非线性能力进行语音

语音之家·2023-01-12 14:10

图像处理【代码合集】

发现一个比较全面的图像处理方面的项目集合，里面涵盖了特征提取、图像分割、图像分类、图像匹配、图像降噪，光流法等等方面的项目和代码集合，项目是2012年之前的，但是涵盖比较基础的原理知识，用到的时候可以参考一下

Weisong Zhao·2023-01-12 13:48

OpenCV学习笔记（八）边缘、线与圆的检测

边缘检测对图像进行边缘检测之前，一般都需要先进行降噪（可调用GaussianBlur函数）。

清，纯一色·2023-01-12 10:17

中山大学羽毛球场馆自动订场(Python+selenium+百度aip)

下面来分享一波这个脚本的一些技术细节(重点讲一下图像降噪和百度云的文字识别接口)，也算是对我这两天学习的一个总结。

磐石若水·2023-01-12 08:59

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