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BackBone
PAN解读 —— Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network
文章目录简述网络结构
Backbone
SegmentationHeadFPEMFFMOutputandPixelAggregation(PA)损失函数AggregationLossDiscriminationLoss
aift
·
2022-07-14 21:30
深度学习(DL)
光学字符识别(OCR)
Pytorch搭建DeepLabv3
Pytorch搭建DeepLabv3前言原理带空洞卷积的
backbone
ASPP输出层代码实现前言学习一下经典语义分割网络DeepLabv3DeepLabv3相比于v1和v2网络的改进在于:①重新讨论了空洞卷积的使用
金渐层猫
·
2022-07-13 08:29
语义分割
Deeplabv3+网络结构详解与模型的搭建
DilatedConvolution膨胀卷积二、ASPP与Encoder&Decoder三、深度可分离卷积3.1深度可分离卷积原理3.2深度可分离卷积减小参数量和计算量3.3深度可分离卷积实现细节四、Xception作为
Backbone
DeepLabv3
binlin1209
·
2022-07-13 08:39
深度学习
目标检测
Visual Attention Network
研究背景对于各种视觉任务来说,例如图像分类、目标检测、语义分割等,一个先进的
backbone
往往能够显著地提高性能。
名字不如叫摸鱼
·
2022-07-12 07:36
机器学习
神经网络
深度学习
计算机视觉中的 CNN&Transformer&MLP
Backbone
网络模型设计前沿研究总结 (持续更新)
简介随着VisionTransformer的发展,利用CNN与Transformer相结合、基于纯Transformer设计的网络架构层出不穷。与此同时,相当一部分研究聚焦于探讨Transformer的必要性,并由此出现了多层感知机(Multilayerperceptron,MLP)、傅里叶变换(Fouriertransform)等替代Transformer组件构建网络模型的研究。本文力图将现有前
幻灵H_Ling
·
2022-07-10 22:42
论文笔记
计算机视觉
网络
人工智能
深度学习
神经网络
faster rcnn学习笔记
通过
backbone
(主干特征提取网络)提取特征获取共享特征图(featuremap)。
chxing12138
·
2022-07-10 07:51
学习笔记
深度学习
pytorch
神经网络
论文笔记(十一)【yolov4】详细解析 YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
YOLOV4结构解析1,YOLOV4改进的部分(不完全)2、主干特征提取网络
Backbone
3、特征金字塔4、YoloHead利用获得到的特征进行预测5,补充5.1yolov4可视化结构(很长)5.2yolov3
CV-杨帆
·
2022-07-10 07:52
卷积神经网络
深度学习
神经网络
计算机视觉
人工智能
yolov4
【深度学习】
backbone
特征提取网络 参数比较 【1】
文章目录Alexnet#6110wCSPDarkNet53#2760wCSWinTransformer_tiny_224#2232wDarkNet53#4157wDeiT_base_distilled_patch16_224#8718w这篇https://blog.csdn.net/x1131230123/article/details/125643918在介绍PaddleClas的时候,发现很多
XD742971636
·
2022-07-09 07:27
深度学习机器学习
深度学习
网络
人工智能
【医学分割】u2net
模型提出的主要背景是两部分:1、分割任务的
backbone
主要是一些预训练模型。因为一些分割
backbone
的效果没有预训练模型的效果好,所以大家也都采用预训练模型了。
可乐大牛
·
2022-07-08 07:27
论文学习
其他
Swin Transformer网络架构、相应改进模块的理解
Swin-Transformer相较于VIT改进的方法:SwinT使用类似CNN中层次化构建方法,这样的
backbone
有助于在此基础上构建检测和分割任务,而VIT中是直接一次性下采样16倍,后面的特征图都是维持这个下采样率不变
liiiiiiiiiiiiike
·
2022-07-05 07:10
读论文
深度学习
transformer
网络
架构
【图像分类】模型如何搭建/文件如何调用
项目地址:https://github.com/Fafa-DL/Awesome-
Backbone
s项目说明:开箱即用,涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目视频教程:https://www.bilibili.com
啥都生
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2022-07-04 07:41
图像分类
分类
深度学习
pytorch
python
卷积神经网络
使用PyTorch训练与评估自己的AlexNet网络教程
文章目录前言1.数据集制作1.1标签文件制作1.2数据集划分1.3数据集信息文件制作2.修改参数文件3.训练4.评估前言项目地址:https://github.com/Fafa-DL/Awesome-
Backbone
s
啥都生
·
2022-07-04 07:10
图像分类
图像处理
人工智能
神经网络
[Video Transformer] VTN: Video Transformer Network
GitHubICCV2021Videoactionrecognition总结:相当于把CNN+LSTM结构中的LSTM替换为VTN适用于处理长视频,在inference时可以一次输入整个视频模型框架是模块化的,2D
backbone
Cherry_qy
·
2022-07-04 07:35
video
transformer
transformer
深度学习
人工智能
目标检测学习笔记——相关资料、竞赛及trick
、长宽比3、图像数量是否充分,延伸到类別均衡问题4、人眼观察图像是否有认为旋转,色彩对比度,裁剪等二、数据增强/数据处理(在线、离线)三、postprocess四、模型集成五、训练采样六、模型部分1、
backbone
2
phily123
·
2022-07-04 07:50
目标检测学习笔记
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
深度学习之图像分类(一)--分类模型的混淆矩阵
分类模型的混淆矩阵深度学习之图像分类(一)分类模型的混淆矩阵1.混淆矩阵1.1二分类混淆矩阵1.2混淆矩阵计算实例2.混淆矩阵代码3.混淆矩阵用途深度学习之图像分类(一)分类模型的混淆矩阵今天开始学习深度学习图像分类模型
Backbone
木卯_THU
·
2022-07-04 07:44
Deep
Learning
学习笔记
计算机视觉
深度学习
机器学习
线性代数
统计模型
人工智能
Video Transformer Network
可与现有
backbone
结合,使其具有超强视频分类/理解的能力,如ViT/DeiT+VTN真香!训练速度提高了16.1倍,运行速度提高了5.1倍,代码和预训练模型即将开源!
Amusi(CVer)
·
2022-07-04 07:14
计算机视觉论文速递
Transformer
人工智能
深度学习
机器学习
计算机视觉
自然语言处理
Yolov5从入门到放弃(一)---yolov5网络架构
文章目录YoloV5网络架构总体架构代码部分FOCUS池化PANetYoloV5网络架构总体架构
Backbone
(主体):Focus,BottleneckCSP,CSPHead:PANet+Dectect
黑猫爱小鹿
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2022-07-03 07:04
yolov5
yolov6解锁了新姿势
本框架同时专注于检测的精度和推理效率YOLOv6主要在
BackBone
、Neck、Head以及训练策略等方面进行了诸多的改进:统一设计了更高效的
Backbone
和Neck:受到硬件感知神经网络设计思想的启发
matlab_python22
·
2022-07-02 07:06
图像处理
大数据
Vue基础知识
1)前端技术发展历程#纯原生JavaScript(原生js)jQuery(仅仅是提高了DOM操作的效率)框架时代框架发展:纯原生js->prototype.js->jQuery.js->
backbone
.js
牛马小先锋
·
2022-07-01 18:36
vue.js
javascript
前端
【目标检测】目标检测界的扛把子YOLOv5(原理详解+修炼指南)
文章目录1.YOLO输入端1.1Mosaic数据增强1.2自适应锚框计算1.3自适应图片缩放2.YOLO总体架构图2.1
BackBone
2.1.1Focus模块2.1.2SPP模块2.1.3CSP_X模块
魏宝航
·
2022-07-01 07:29
目标检测
目标检测
计算机视觉
深度学习
人工智能
YOLO
YOLOv5的
Backbone
详解
YOLOv5的
Backbone
设计在上一篇文章《YOLOV5的anchor设定》中我们讨论了anchor的产生原理和检测过程,对YOLOv5的网络结构有了大致的了解。
Marlowee
·
2022-06-30 07:00
YOLOv5
深度学习
目标检测
YOLOv5尝试修改
backbone
本博文记录第一次修改yolov5,只是尝试,不做工程效率的考虑最近尝试修改yolov5的网络结构,在这里记录一下第一步:加入模块代码将模型搭建中所需的模块放入YOLOv5的源码路径models/common.py里,以ShuffleNetV2的InvertedResidual为例:在common.py的顶部加入导入fromtorchimportTensorfromtypingimportCalla
江小白jlj
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2022-06-30 07:54
深度学习
人工智能
pytorch
YOLOV5之
backbone
介绍与迁移使用
1整体架构yolov5的特征提取网络如图所示:该网络兼顾速度与精度,将PAN与PFN深度融合,对不同尺度鲁棒性强,可以即插即用,后接不同的检测器。输入为(btsize,608,608),共包括24层(括号为输出):(0)focus:(4,64,304,304)(1)conv:(4,128,152,152)(2)BottlenackCSP:(4,128,152,152)(3)conv:(4,256,
杀生丸变大叔了
·
2022-06-30 07:51
深度学习
pytorch
神经网络
CV 经典主干网络 (
Backbone
) 系列: EfficientNet
CV经典主干网络(
Backbone
)系列:EfficientNet作者:MingxingTan等发表时间:2019Paper原文:EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks
kuweicai
·
2022-06-30 07:56
Backbone
efficientnet
主干网络
backbone
结构
解析
yolo项目汇总
1.YOLOv5https://github.com/ultralytics/yolov5https://github.com/ultralytics/yolov52.YOLOv5-Multi
backbone
-Compressionhttps
dream_passionately
·
2022-06-30 07:22
深度学习
人工智能
目标检测
计算机视觉
YOLOv5改进:更换骨干网(
Backbone
)
课程链接:https://download.csdn.net/course/detail/37465PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器,本课程讲述对YOLOv5进行更换骨干网(
backbone
bai666ai
·
2022-06-30 07:18
深度学习之计算机视觉
python
深度学习
pytorch
人工智能
Yolov5网络修改教程(将
backbone
修改为EfficientNet、MobileNet3、RegNet等)
整体看起来很复杂,但是不用慌张,本篇文章的主要修改处
Backbone
(特征提取网络)可以抽象为只有
rglkt
·
2022-06-30 07:21
深度学习
计算机视觉
人工智能
YOLOv5
CV+Deep Learning——网络架构Pytorch复现系列——basenets(
BackBone
s)(一)
首先复现深度学习经典网络模型(basenet)(就是家喻户晓的
Backbone
,但是我会对
Backbone
做一些改动,所以这个系列就不叫
Backbone
,叫basenet)这些网络大都是分类的经典网络(
游客26024
·
2022-06-30 07:14
深度学习
pytorch
人工智能
迁移学习
神经网络
目标检测——YOLO系列算法(YOLOv4、YOLOv5)的学习笔记
目录1前言2致谢3YOLO模型列表4模型结构2.1
Backbone
Focus——网格下采样CSPDarknet532.3Neck——SPP&PANSPP:特征融合PAN:自顶向下的特征融合5后处理算法2.1NMSScreening
songyuc
·
2022-06-27 09:59
《南溪的目标检测学习笔记》
YOLO
【目标检测】yolo系列:从yolov1到yolov5之YOLOv3详解及复现
相关阅读:论文:YOLOv3:AnIncrementalImprovement源码:https://github.com/ultralytics/yolov31.Yolov3网络结构1.1
backbone
看星星的月儿
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2022-06-27 09:58
目标检测
计算机视觉
狗都能看懂的CenterNet讲解及代码复现
文章目录前言网络结构
Backbone
数据读取Loss计算模型预测预测结果后处理预测框转换训练tensorboard可能会出现的现象总结论文:https://arxiv.org/abs/1904.07850
热血厨师长
·
2022-06-27 07:53
图像分类
深度学习
目标检测
深度学习
计算机视觉
人工智能
目标检测算法YOLOv4详解
YOLOv4是精度速度最优平衡,各种调优手段是真香,本文主要从以下几个方面进行阐述:YOLOv4介绍YOLOv4框架原理
BackBone
训练策略
BackBone
推理策略检测头训练策略检测头推理策略1.YOLOv4
浩瀚之水_csdn
·
2022-06-27 07:17
深度学习
算法
目标检测
计算机视觉
目标检测算法——Fast R-CNN
FastR-CNN与R-CNN相同,同样使用VGG16作为网络的
backbone
,
Clichong
·
2022-06-24 07:55
#
目标检测论文
Fast
R-CNN
图像识别
目标检测
使用TensorRT Python API搭建yolov5网络
使用TensorRTPythonAPI搭建yolov5网络网络总览创建网络定义对象
Backbone
FocusCBLCSPNeckPANetHead附录参考网络总览图1YOLOv5s网络注意:本文以yolov5s-v5.0
wq_0708
·
2022-06-23 07:11
TensorRT
深度学习
tensorrt
python
yolo
Yolo v4:目标检测的最佳速度和精度
OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》发表时间及作者:2020CVPR文章目录《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》1.YOLOv4介绍2.YOLOv4网络结构2.1
Backbone
迪菲赫尔曼
·
2022-06-23 07:35
论文笔记
目标检测
计算机视觉
人工智能
【玩转yolov5】使用TensorRT C++ API搭建yolov5s-v4.0网络结构(3)
接上篇【玩转yolov5】使用TensorRTC++API搭建v4.0网络结构(2),
backbone
部分已经讲完了,现在进入到neck部分。
昌山小屋
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2022-06-23 07:43
tensorrt
yolov5
yolov5
tensorrt
基于EasyCV复现ViTDet:单层特征超越FPN
MAE提出了ViT的无监督训练方法,而ViT-basedMaskR-CNN给出了用ViT作为
backbone
的MaskR-CNN的训练技巧,并证明了MAE预训练对下游检测任务的重要性。
·
2022-06-21 10:39
后端
何恺明团队新作ViTDet:用于目标检测的视觉Transformer主干网络
研究概览ExploringPlainVisionTransformer
Backbone
sforObjectDetecti
机器学习社区
·
2022-06-16 07:27
机器学习社区
人工智能
python
目标检测
【深度学习】Yolov3详解笔记及Pytorch代码
Yolov3详解笔记及Pytorch代码预测部分网络结构
backbone
:Darknet-53output预测结果的解码训练部分计算loss所需参数pred是什么target是什么loss的计算过程预测部分网络结构
夹猪逃
·
2022-06-14 10:19
深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
YOLOv5模型改进策略源码示例
YOLOv5模型改进策略源码示例YOLO目标检测算法作为单阶段目标检测算法的代表在各个领域都有广泛的应用,在前几篇文章中我们已经对YOLO的
Backbone
、Neck、Head进行了较为详细的解读,这篇文章主要是从添加注意力机制来提升
Marlowee
·
2022-06-12 09:30
YOLOv5
人工智能
目标检测
深度学习
更换目标检测的
backbone
(以Faster RCNN为例)
本博客以FasterRCNN为例,介绍如何更换目标检测的
backbone
。
@BangBang
·
2022-06-12 07:53
目标检测
pytorch
深度学习
如何利用Pytorch针对自己所设计的数据集进行的简单迁移学习
以VGG16为
Backbone
,CIFAR10为数据集,AdamW为梯度下降策略,ReduceLROnPlateau为学习调整机制。
游客26024
·
2022-06-12 07:00
手把手学习Pytorch
pytorch
迁移学习
深度学习
人工智能
python
mmdetection算法之DETR(0)
DETR基本网络结构
backbone
:resnet50输出的最后一层neck:无head:transformer,编解码+FFN+最后的预测分类和回归一、模型输出我们直接看经过resnet50特征提取后的
AI、明察秋毫
·
2022-06-10 07:00
transformer
深度学习
目标检测
YOLO_v4讲解
文章目录一:YOLO_v4的出现二:yolov4的创新点三:输入端【数据增强Mosaic】【SAT自对抗训练】【cmBN】[LabelSmoothing]四:
BackBone
【CSPDarknet53】
江南綿雨
·
2022-06-09 20:52
深度学习
人工智能
图像处理
【项目实践】YOLO V4万字原理详细讲解并训练自己的数据集(pytorch完整项目打包下载)...
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达目录1、什么是YOLOV42、YOLOV4结构解析2.1、主干特征提取网络
Backbone
3、特征金字塔4、YoloHead利用获得到的特征进行预测
小白学视觉
·
2022-06-09 20:51
算法
python
计算机视觉
机器学习
深度学习
综述:轻量级CNN架构设计
卷积神经网络架构设计,又指
backbone
设计,主要是根据具体任务的数据集特点以及相关的评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率
Tom Hardy
·
2022-06-09 07:52
卷积
神经网络
大数据
算法
编程语言
yolox-
backbone
详解之CSPLayer(含代码
densenetdensenet评价优点:1.更强的梯度流动2.减少了参数数量3.保存了低维度的特征缺点:进行了多次concat操作,导致显存占用过大cspdensenet评价:优点:1.加强CNN的学习能力2.消除计算瓶颈3.降低内存成本在此进行对比,densenet:64*64*1*1+64*64*3*3+64*64*1*1=45056cspdensenet:(64*32*1*1)*2+32*
暄染落墨
·
2022-06-08 07:43
yolox
深度学习
yolox全解析
模型图:网络模型分为四个部分:1.输入端、2.
backbone
、3.neck、4.预测端每个部分的创新,关键点是:1.输入端:mosaic,mixup图像增强2.
backbone
:CSPLayer层,silu
暄染落墨
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2022-06-08 07:43
yolox
深度学习
人工智能
(转载)yolov5理论学习笔记
不过这种也是最难的第二种:守正出奇的创新,比如将图像金字塔改进为特征金字塔第三种:各种先进算法集成的创新,比如不同领域发表的最新论文的tricks,集成到自己的算法中,却发现有出乎意料的改进对象检测网络的通用架构:1)
Backbone
Activewaste
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2022-06-07 07:29
#
其他
yolov5
目标检测
YOLOv5 网络架构与组件(二)
文章目录1.YOLOV5组成2.YOLOV5网络结构3.各个模块的介绍4.YOLOv5灵活配置不同复杂度的模型1.YOLOV5组成
Backbone
:Focus,BottleneckCSP,SPPHead
@BangBang
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2022-06-01 18:58
object
detection
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