CIFAR

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.2模型构建什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？（必做）5.5.3比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。（必做）5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》，了解5种深度的ResNet（18,34,50,101和
Sun.02·2022-11-19 21:19

[Pytorch系列-46]：卷积神经网络 - 用GPU训练ResNet+CIFAR100数据集

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121288804目录前言：ResNet网络详解（1）ResNet网络详解（2）Pytorch官网对ResNet的定义第1章业务领域分析1.1业务分析1.2前置条件第2章前向运算模型定义2.1步骤
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-19 20:34

Pytorch图像分类飞机和鸟

数据说明项目使用的是计算机视觉的经典数据集CIFAR-10.CIFAR-10包含了属于10个类别的60,000个32x32的
_Charloe·2022-11-19 19:25

VGGNet16实现Cifar10分类-源码解析

importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportosimportnumpyasnp#使用torchvision可以很方便的额下载cifar10
BetterTL·2022-11-19 19:50

Pytorch CIFAR10图像分类 工具函数utils更新v2.0篇

PytorchCIFAR10图像分类工具函数utils更新v2.0篇文章目录PytorchCIFAR10图像分类工具函数utils更新v2.0篇设置随机种子（保证可复现性）得到分类的精度（适配高版本）训练函数最新版本（增加tensorboard函数和tqdm可视化进度条）可视化准确率、损失、学习率变化这里贴一下汇总篇：汇总篇对于上一版的工具函数utils.py，我认为可能来说，可视化的感觉还是不是
风信子的猫Redamancy·2022-11-19 19:05

完整的模型训练套路

一、完整的模型训练套路以CIFAR10为例1、创建数据集#准备数据集importtorchvision#训练数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10("..
反正没几根头发·2022-11-19 15:14

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

数据集：CIFAR-10数据集，网络：ResNet18模型，损失函数：交叉熵损失，优化器：Adam优化器，Adam优化器的介
HBU_David·2022-11-19 14:58

实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录基于ResNet18网络完成图像分类任务数据处理数据集介绍数据读取构造Dataset类模型构建模型训练模型评价模型预测思考题1.阅读2.评价总结：ref：基于ResNet18网络完成图像分类任务图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务也可以转换为图像分类任务。比如人脸检测就是判断一个区域内是否有人脸，可以看作
沐一mu·2022-11-19 14:10

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

文章目录前言一、5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？（必做）比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。（必做）1、不使用预训练模型5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测二、思考题1.阅读《DeepRe
别被打脸·2022-11-19 13:24

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

NNDL实验六卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集导入5.5.1.2划分训练集、
Perfect(*^ω^*)·2022-11-19 13:21

HBU-NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》，了解5种深度的ResNet（18,34,50,101和152），并简单谈谈自己的看法。2.用自己的话简单评价：LeN
不是蒋承翰·2022-11-19 13:32

NNDL 实验六 卷积神经网络(5) 使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.2模型构建1.什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？（必做）2.比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。（必做）5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecogniti
LzeKun·2022-11-19 13:32

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》(https://arxiv.org/abs/1512.03385)，了解5种
Persevere~~~·2022-11-19 13:55

深度学习常见数据集下载百度网盘链接（MNIST、Mini ImageNet、CelebA、CIFAR、Market-1501、omniglot）

我是个无情的数据集搬运工，欢迎收藏。MNIST链接：https://pan.baidu.com/s/1Ng5DSIUDQnRhgnqRLUI4_g提取码：1rqzMiniImageNet链接：https://pan.baidu.com/s/1k7ZYWCpJOj0E6VDGlDbK7g提取码：vbgqCelebA链接：https://pan.baidu.com/s/1emRQqnXZr02LPe9
宇弦酒仙·2022-11-19 12:55

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务图像分类（ImageClassification）数据集：CIFAR-10数据集，网络：ResNet18模型，损失函数：交叉熵损失，优化器：Adam优化器评价指标
mmmooonnneeeyyy·2022-11-19 12:54

深度学习-通过Resnet18实现CIFAR10数据分类

文章目录1.CIFAR10数据集2.Resnet183.迁移学习4.代码实现4.1导入程序所需的包4.2使用GPU进行训练4.3图像预处理4.4创建数据集4.5下载预训练模型4.6修改网络模型的最后一层输出为
机智的程序DOG·2022-11-19 12:33

NNDL 实验六 卷积神经网络(5) 使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务数据处理数据集介绍数据读取构造Dataset类模型构建模型训练模型评价模型预测思考题总结参考实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务在本实践中，我们实践一个更通用的图像分类任务。图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务也可以转换为图像分类任务。比如人脸检测就
白小码i·2022-11-19 12:56

ResNet详解与CIFAR10数据集实战

ResNet详解与CIFAR10数据集实战1、引言2、ResNet原理3、ResNet解决网络退化的机理（1）深层梯度回传顺畅（2）网络自身构建的优势（3）传统的线性网络很难去拟合“恒等映射”，而ResNet
爱编程的机器猫·2022-11-19 12:25

[技术分享]使用VGG和ResNet神经网络对Cafar10图像分类

本文参考《深度学习工程师认证初级教程》中5.3.2节图像分类案例，利用VGGNet和ResNet实现在Cifar10数据集上的图像分类。
yestolife123·2022-11-19 11:39

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.2数据集划分5.5.2模型构建5.5.2.1使用Resnet18进行图像分类实验5.2.2.2什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？5.5.2.3比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅
Stacey.933·2022-11-19 11:36

学习Pytorch导入本地下载的数据集以CIFAR-10为例

以此：PYTORCH官方教程中文版(1.9+CU10.2)中的代码（本文简称官方教程）为例开发环境：淘宝搜深度学习pytorch环境配置20元搞定（淘宝不愧最强外挂）我们将使用CIFAR10数据集。
是阿琛啦·2022-11-19 11:20

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

文章目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningforImageRecognition》，了解5种深度的ResNet（18,34,50,101和152），并简单谈谈自己的看法。（选做）![在这里插入图片描述](https://img-blog
萐茀37·2022-11-19 08:48

2022.11.5 学习周报

题目2、摘要3、网络结构3.1网络示意图3.2稠密块3.3DenseNets结构的网络配置4、问题的提出5、DenseNet5.1普通卷积5.2残差结构5.3密集连接6、实验6.1数据集6.2训练6.3CIFAR
MoxiMoses·2022-11-19 08:11

2022.11.13 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.网络结构3.1网络示意图3.2网络特点4.NetworkinNetwork4.1MLP卷积层4.2全局平均池化GAP5.实验5.1CIFAR-105.2CIFAR
MoxiMoses·2022-11-19 08:29

人工神经网络持续学习的脑激励重放

对比方法：（Task-IL&Class-IL）2、GR的效率&稳健性2.1重放样本数探究2.2重放样本质量探究2.3重置参数影响3、困难问题扩展3.1permuted数据集上表现不佳3.2更复杂的输入数据CIFAR
博士要每天读论文·2022-11-19 08:26

【代码解析（1）】Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

3.6importnumpyasnpfromtorchvisionimportdatasets,transforms'''datasets：提供常用的数据集加载，设计上都是继承torch.utils.data.Dataset，主要包括MNIST、CIFAR10
缄默的天空之城·2022-11-19 08:00

pytorch学习笔记(八)---完整的模型训练和验证套路

训练套路：1.准备数据集（以CIFAR10为例）2.加载数据集（DataLoader）3.搭建神经网络（使用之前第六讲搭建好的）4.创
橘春十三99·2022-11-19 07:27

Pytorch报urllib.error.URLError: ＜urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]错误

问题描述在调用torchvision.datasets.CIFAR10下载数据集的过程中，trainset=torchvision.datasets.CIFAR10(root='.
liu_jie_bin·2022-11-19 06:03

LeNet训练Cifar-10数据集代码详解以及输出结果

首先讲一下交叉熵损失函数，里面包含了Softmax函数和NLL损失函数接下来讲一下NLL损失函数LegativeLogLikelihoodLoss,中文名称是最大似然或者log似然代价函数似然函数是什么呢？似然函数就是我们有一堆观察所得得结果，然后我们用这堆观察结果对模型的参数进行估计。举个例子：抛一个硬币，假设正面朝上的概率是θ,那么反面朝上的概率就是1-θ但是我们不知道θ是多少，这个θ就是模型
Dragon_0010·2022-11-19 03:25

混合精度与单精度对比

data)loss=loss_func(out,target)scaler.scale(loss).backward()scaler.step(opt)scaler.update()只有PASCAL架构显卡CIFAR1000
shulongjiang·2022-11-19 03:54

tf.keras.datasets详解

一共有7个，分别是：boston_housing:Boston房价回归数据集cifar10:CIFAR10小图分类数据集cifar100:CIFAR100小图分类数据集fasion_mnist:Fashion-MNIST
象象家的小蜜桃·2022-11-19 03:17

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

数据集：CIFAR-10数据集，网络：ResNet18模型，损失函数：交叉熵损失，优化器：Adam优化器，Adam优化器的介
叶雨柳光·2022-11-19 02:42

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

NNDL实验六卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3
笼子里的薛定谔·2022-11-19 00:12

pytorch之dataset使用

前言：按照深度学习项目的流程，最初的步骤就是组织数据集，pytorch中提供了常用的深度学习图像数据集，cifar10，coco，imagenet等等，也提供了处理输入数据的工具DataLoader,transforms
joker_xiansen·2022-11-18 23:51

pytorch 搭建 LeNet 网络对 CIFAR-10 图片分类

目录1.介绍2.搭建LeNet网络3.训练网络3.1数据预处理3.2显示图像3.3实例化网络+构建优化器3.4训练网络3.5保存网络参数4.预测图片5.Code1.介绍LeNet网络的结构如图：网络流通的顺序为：输入->卷积层1->激活函数->池化层->卷积层2->激活函数->池化层2->全连接层1->激活函数->全连接层2->激活函数->全连接层3->激活函数->softmax->输出10个类别
Henry_zs·2022-11-18 08:51

UNet - 训练数据train

目录1.train训练数据2.Loss值3.完整代码1.train训练数据训练的代码只是在之前图像分类的基础上做了一些更改，具体的可以看下面的文章pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10图片分类
Henry_zs·2022-11-18 08:44

深度学习(1) ——图像分类

常用数据集：mnist、CIFAR-10、CIFAR-100、ImageNet图像分类算法这里介绍四种。
程序汪赵可乐·2022-11-17 17:40

pytorch学习——使用LeNet-5模型对CIFAR-10数据集进行训练

一、下载CIFAR-10数据集可以通过pytorch的数据集加载工具进行CIFAR-10数据集下载代码中各个参数的含义在下面的代码段中标识，请读者按需自取；importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatp
别摆了，张同学·2022-11-17 17:08

pytorch训练卷积神经网络进行图片分类(官方教程详细解读)

pytorch训练卷积神经网络进行图片分类(官方教程详细解读)文章主要内容[官方文档]对pytorch针对CIFAR10数据集进行图片分类代码的解读，旨在对每一行代码的作用进行解答，整体过程进行梳理。
GIS_11·2022-11-16 07:15

【OUC深度学习入门】第2周学习记录：卷积神经网络基础

目录Part1视频学习1传统神经网络vs卷积神经网络2基本组成结构3卷积神经网络典型结构Part2代码练习1MNIST数据集分类2CIFAR10数据集分类3使用VGG16对CIFAR10分类Part3问题思考
悦泽桑·2022-11-15 17:47

[2022-11-07]神经网络与深度学习第4章 - 卷积神经网络(part 5)

contents卷积神经网络(part5)-使用预训练ResNet18实现CIFAR-10分类写在开头基于ResNet18网络完成图像分类任务库文件和初始化数据处理模型构建模型训练预训练和迁移学习模型训练比较模型预测一些小题
三工修·2022-11-15 17:40

PyTorch使用CIFAR-10数据进行训练

场景最近在PyTorch中使用CIFAR-10数据进行模型训练。
亚林瓜子·2022-11-15 16:46

分分钟带你杀入Kaggle Top 1%

本文转载来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27424282不知道你有没有这样的感受，在刚刚入门机器学习的时候，我们一般都是从MNIST、CIFAR-10这一类知名公开数据集开始快速上手
中小学生·2022-11-14 19:14

Kaggle Top1% 是如何炼成的！

Datawhale干货作者：吴晓晖，中山大学硕士原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27424282不知道你有没有这样的感受，在刚刚入门机器学习的时候，我们一般都是从MNIST、CIFAR
Datawhale·2022-11-14 19:11

NNDL 实验六 残差网络实现CIFAR10

5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？（必做）5.5.3比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。（必做）对比5.5.4模型评价5.5.5模型预测用自己的话简单评价LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet
刘先生TT·2022-11-14 07:00

Paper Reading《Torch.manual_seed(3407) is all you need》

isallyouneed:Ontheinfluenceofrandomseedsindeeplearningarchitecturesforcomputervision》PaperUrl.GithubUrl.使用PTM在CIFAR10
SUFEHeisenberg·2022-11-13 18:13

python深度学习：卷积神经网络图像分类（训练、测试和模型的加载保存）

简介本文内容是pytorch官网上中文教程中的一个例子：实现一个卷积神经网络实现图像识别，所用到的数据集是cifar10，是一个十分类的图像分类数据集，每个对象的所属类别为1类，总共类别为10类，输入图像数据的维度是
谁最温柔最有派·2022-11-12 11:40

【深度学习】手把手教你搭建神经网络——Pytorch一般神经网络模型训练套路

数据集内每个数据包括标签和内容，此次用的是CIFAR10的数据集（包括飞机、火车等10个分类的图片）。我们直接使用自带的torchvision.datasets.CIFAR10函数进行下载。
开起了我滴小耗子·2022-11-11 23:17

图像识别 so easy 丨经典图像分类数据集数据集CIFAR-10解读

今天，给大家介绍一个经典的图像分类数据集——CIFAR-10，其广泛用于机器学习领域的计算机视觉算法基准测试。
OpenDataLab·2022-11-11 11:45

知识蒸馏(Knowledge Distillation)实例教程

1实验介绍首先分别测试了resnet18和resnet50的在cifar10上的精度结果，预训练权重为torchvision中的resnet18和resnet50的权重，修改最后的fc层，在cifar10
leo0308·2022-11-11 07:46
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