CLR 第21页

FedBN总结

《FEDBN:FEDERATEDLEARNINGONNON-IIDFEATURESVIALOCALBATCHNORMALIZATION》ICLR2021。

联邦学习小白·2023-01-17 09:58

【联邦学习论文阅读】常用算法理解（SCAFFOLD、FedPD、FedBN）-目前仅SCAFFOLD

SCAFFOLD:StochasticControlledAveragingforFederatedLearningFedPD：https://arxiv.org/abs/2005.11418FedBN（ICLR2021

Momahe·2023-01-17 09:58

论文分享：「FED BN」使用LOCAL BATCH NORMALIZATION方法解决Non-iid问题

‍‍本次分享内容基于ICLR2021收录的一篇文章：《FEDBN:FEDERATEDLEARNINGONNON-IIDFEATURESVIALOCALBATCHNORMALIZATION》，这篇论文主要探讨了使用

隐语SecretFlow·2023-01-17 09:51

ACL 2022录用结果出炉：国内多支团队晒“战绩”，清华一实验组18篇入选

值得一提的是，该结果系大会采用ACLRollingReview机制后的首次尝试。

视学算法·2023-01-16 12:26

anomaly transformer文章解读

ANOMALYTRANSFORMER:TIMESERIESANOMALYDETECTIONWITHASSOCIATIONDISCREPANCY1.文章简介文章发表在2022ICLR上，被评为ICLR亮点文章

lyj19941231·2023-01-15 20:29

Anomaly-Transformer (ICLR 2022 Spotlight)复现过程及问题

Anomaly-Transformer:AboutCodereleasefor"AnomalyTransformer:TimeSeriesAnomalyDetectionwithAssociationDiscrepancy"(ICLR2022Spotlight

理心炼丹·2023-01-15 20:27

ICLR2020推荐阅读论文50篇

来源|香侬科技作者|香侬科技我们为大家整理了ICLR2020的相关论文，此次分享的是从Openreview中选取的部分论文，共50篇，其中大部分为NLP相关。

数智物语·2023-01-15 18:49

训练史上最佳GAN用了512块TPU，一作自述：这不是算法进步，是算力进步

这篇还在双盲审中的ICLR19论文一作现身，实名反对这种看法。在接受外媒FastCompany采访时，一作AndrewBrock表示，大GAN成功的关键，不在于算法的改进，而是计算力的进步。

量子位·2023-01-15 12:38

【FastGAN】★Towards Faster and Stabilized GAN Training for High-fidelity Few-shot Image Synthesis

更快更稳定的GAN训练高保真的小样本图像生成（ICLR2021）paperwithcodewithsupplementmetrics：TowardsFasterandStabilizedGANTrainingforHigh-fidelityFew-shotImageSynthesis

Pengsen Ma·2023-01-15 12:32

ICLR 2021《FREE LUNCH FOR FEW-SHOT LEARNING: DISTRIBUTION CALIBRATION》

脑瓜嗡嗡0608·2023-01-15 11:02

[2022 ICLR] Pyraformer: Low-Complexity Pyramidal Attention for Long-Range 时空序列建模和预测

Pyraformer:Low-ComplexityPyramidalAttentionforLong-RangeT-SModelingandForecasting低复杂度的金字塔型注意力模型，用于长时序列建模和预测我们研究的时空数据类任务（预测或异常检测等），需要考虑时间和空间两个维度。目前的研究成果在空间维度基本是以图卷积为主导，不同之处在于不同工作中定义的图类型有所不同，一般是静态图（即地理位

小卜妞~·2023-01-15 06:19

快速学会Flex布局核心知识

Time:2023-01-14该文章对应的视频教程去B站观看视频教程去B站观看视频教程一.准备工作1.1创建index.html编写如下代码8分钟学会Flex布局1.2引入如下初始化样式:root{--clr-dark

·2023-01-14 19:24

论文阅读“PICO: CONTRASTIVE LABEL DISAMBIGUATION FOR PARTIAL LABEL LEARNING”（ICLR2022）

论文标题PICO:CONTRASTIVELABELDISAMBIGUATIONFORPARTIALLABELLEARNING论文作者、链接作者：Wang,HaoboandXiao,RuixuanandLi,YixuanandFeng,LeiandNiu,GangandChen,GangandZhao,Junbo链接：https://arxiv.org/abs/2201.08984代码：https:

不吃香菜的zbw·2023-01-13 14:12

【论文简述】DPSNet End-to-end Deep Plane Sweep Stereo（ICLR 2019）

一、论文简述1.第一作者：SunghoonIm2.发表年份：20193.发表期刊：ICLR4.关键词：MVS、深度学习、端到端、代价体、代价聚合5.探索动机：双目立体匹配无法扩展到多视图，平面扫描方法无法进行端到端学习

华科附小第一名·2023-01-13 11:51

Unity3D学习笔记总结

因Unity采用的是Mono运行时引擎而不是CLR，参考DebuggingusingVisualStudio2

wwwang89123·2023-01-13 09:10

ALBERT 论文笔记

单位：GoogleResearch时间：2020.2发表：ICLR2020论文链接：https://arxiv.org/abs/1909.11942一、前言1.ALBERT想做些什么？

shuaiZuJiaoFu·2023-01-12 19:10

深度学习学习率调整小结

深度学习学习率lr_scheduler调整小结简介代码StepLRMultiStepLRExponentialLROneCycleLRCyclicLRCosineAnnealingLRCosineAnnealingWarmRestartsLambdaLRMultiplicativeLR

球场书生·2023-01-12 19:09

深度学习训练之学习率LR系统总结

文章目录1、StepLR2、MultiStepLR3、ExponentialLR4、CosineAnnealingLR5、CyclicLR6、ReduceLROnPlateau1、StepLR先上API

全息数据·2023-01-12 19:38

【转载】局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)

局部敏感哈希算法(LocalitySensitiveHashing)转载这个博客呢，是因为学习ICLR2020年的文章：Reformer:TheEfficientTransformer。

Phoenixtree_DongZhao·2023-01-12 17:19

[2021ICLR]Improve Object Detection with Feature-based Knowledge Distillation 论文笔记

动机认为目标检测知识蒸馏效果不好的问题出在两个地方。1.前背景像素比例不平衡问题。提出了基于注意力引导的提取方法，利用==注意机制(而非gt)找到前景物体的关键像素点==，使学生更加努力地学习前景物体的特征。具体做法是在backbone处，利用attention生成一个fine-grainedmask而非二值mask，并且生成的mask包含空间maskMs∈RH,W和通道maskMc∈Rc两个部分

机器就不学习·2023-01-12 13:34

course-to-fine(3) CURRICULUM LEARNING

COARSE-TO-FINECURRICULUMLEARNINGFORCLASSIFICATIONPublishedasaworkshoppaperat“BridgingAIandCognitiveScience”(ICLR2020

momoka9·2023-01-12 07:45

winform 桌面假死

异步调用是CLR为开发者提供的一种重要的编程手段，它也是构建高性能、可伸缩应用程序的关键。在多核CPU越来越普及的今天，异步编程允许使用非常少的线程执行很多操作。

susubuhui·2023-01-12 05:53

异步调用解决winform窗体假死

异步调用是CLR为开发者提供的一种重要的编程手段，它也是构建高性能、可伸缩应用程序的关键。在多核CPU越来越普及的今天，异步编程允许使用非常少的线程执行很多操作。

欧尔迈特1994·2023-01-12 05:23

YOLOv6 Pro | YOLOv6网络魔改 (1) ——RepGFPN融合高效聚合网络(ELAN)和重参数化的目标检测Neck（来自DAMO-YOLO）

在阿里达摩院ICLR2022发表的论文《GiraffeDet:AHeavy-NeckParadigmforObjectDetection》中，他们提出了GiraffeDet，它具有极轻量级计算量的backbone

羊羊了个杨·2023-01-11 20:57

目标检测论文阅读：GiraffeDet算法笔记

标题：GiraffeDet:AHeavy-NeckParadigmforObjectDetection会议：ICLR2022论文地址：https://openreview.net/forum?

Convolution@·2023-01-11 11:04

iclr 2022 Compositional attention: Disentangling search and retrieval

MittalS,RaparthySC,RishI,etal.Compositionalattention:Disentanglingsearchandretrieval[J].arXivpreprintarXiv:2110.09419,2021.目录MittalS,RaparthySC,RishI,etal.Compositionalattention:Disentanglingsearchand

文三路张同学·2023-01-11 07:23

ViT(Version Transformer)原始论文解读

AnImageisWorth16x16WordsTransformersforImageRecognitionatScalepaper：2010.11929.pdf(arxiv.org)code：google-research/vision_transformer(github.com)期刊/会议：ICLR2020

Trouble..·2023-01-11 07:20

论文浅尝 - ICLR2020 | 具有通用视觉表示的神经机器翻译

来源：ICLR2020https://openreview.net/forum?

开放知识图谱·2023-01-11 02:58

Towards a Unified View of Parameter-Efficient Transfer Learning

ExistingMethodsAUnifiedFrameworkTransferDesignElementsSequentialorParallelAttentionorFFNMulti-headorSinglehead总结参考【论文分享】TowardsaUnifiedViewofParameter-EfficientTransferLearningICLR2022

HDU-Dade·2023-01-10 15:11

CloudCompare&PCL RANSAC提取平面

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介具体原理可以参考之前的文章：点云RANSAC拟合平面（MATLAB）、CloudCompare&PCLRANSAC拟合球（随机采样一致性），这里也使用

大鱼BIGFISH·2023-01-10 14:49

小样本中的自监督

自监督脉络SimCLR；SimCLRV2；BYOL；Moco；SimSiam一些典型操作原图地址WhenDoesSelf-supervisionImproveFew-shotLearning?

DeepWWJ·2023-01-10 13:33

张俊林：对比学习研究进展精要

最近一年比较火，各路大神比如Hinton、YannLeCun、KaimingHe及一流研究机构比如Facebook、Google、DeepMind，都投入其中并快速提出各种改进模型：Moco系列、SimCLR

夕小瑶·2023-01-10 12:11

从对比学习(Contrastive Learning)到对比聚类(Contrastive Clustering)

最经典的对比学习的文章是Hinton团队提出的SimCLR，该方法首先将一个实例(图像)变换成两种不同的增广实例(图像)，然后用神经网络训练得到投影表示，

c2a2o2·2023-01-10 12:09

对比学习（Contrastive Learning）:研究进展精要

最近一年比较火，各路大神比如Hinton、YannLeCun、KaimingHe及一流研究机构比如Facebook、Google、DeepMind，都投入其中并快速提出各种改进模型：Moco系列、SimCLR

c2a2o2·2023-01-10 12:09

无监督聚类表征学习方法之对比学习(Contrastive Learning)——simclr方法

无监督聚类表征学习方法之对比学习(ContrastiveLearning)——simclr方法1.参考论文《ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations

没用的阿鸡·2023-01-10 12:38

北京内推 | 微软STCA招聘NLP/IR/DL方向研究型实习生（可远程）

近三年来组内已在NeurIPS/ICLR/ACL/K

PaperWeekly·2023-01-09 14:21

第四十讲：神州防火墙的基本知识

前面板介绍DCFW-1800S-H-V2安全网关前面板有5个千兆电口、1个配置口、1个CLR按键、1个USB接口及状态指示灯，图1为该设备的前面板示意图：对应的指示灯及接口

北方的流星·2023-01-08 13:31

远程调试监视器已在计算机上关闭,CLR调试报错“Visual Studio远程调试监视器 (MSVSMON.EXE) 的 64 位版本无法调试 32 位进程或 32 位转储。

Win764位电脑上进行visualstudio的数据库项目的CLR存储过程进行调试时，报错：---------------------------MicrosoftVisualStudio------

GaGa小姐姐鸭·2023-01-08 13:30

Differentiable Reasoning Over a Virtual Knowledge Base 基于虚拟知识库的可微推理

《DifferentiableReasoningOveraVirtualKnowledgeBase》中文名《基于虚拟知识库的可微推理》简称：DrKIT会议：ICLR2020作者：卡耐基梅隆大学谷歌研究院论文地址

清风2022·2023-01-08 12:57

小样本学习论文阅读 | Confess: A framework for single source cross-domain few-shot learning, ICLR 2022 poster

1.motivation目前的方法在源域和目标域存在较大域间偏差时实用性较差。本文认为：1)无监督学习可以缓解监督崩溃问题，并且训练得到的模型可以更好地推广到目标域中。2)因为源数据集和目标数据集之间存在很大差异，因此对源任务有用的特征可能对目标任务没有帮助，甚至有害。所以本文期望在小样本的情况下，通过提取更少的特征来提升泛化性能。2.contribution本文提出了一个“对比学习和特征选择系统

RitaRao·2023-01-08 10:38

元学习论文解读 | How to train your MAML , In ICLR 2019.

目录motivationcontribution核心内容RelatedWorkProblemsofMAML训练不稳定性二阶导数代价缺少批处理归一化统计量的积累共享(跨步)批处理规范化偏差共享内部循环(跨步和跨参数)学习率固定的外环学习率Stable,automatedandimprovedMAML:MAML++梯度不稳定性→多步损失优化(MSL)二阶导数成本→导数退火DA缺少BatchNormal

RitaRao·2023-01-08 10:37

元学习论文解读 | Repurposing pretrained models for robust out-of-domain few-shot learning, ICLR2022

MotivationMAML在元训练任务上训练学习模型初始化(也称为checkpoint)，根据得到的初始化，在测试任务的支持集上进行几个梯度步骤的任务适应，就可以得到在查询集上的良好预测。然而在实践中，在元训练集上进行re-train或fine-tune可能是行不通的，并且测试任务可能来自不同的分布（cross-domain），所以元测试的优化步长不一定要和元训练一致。Contribution提

RitaRao·2023-01-08 10:37

[模型压缩/加速]-tensorrt使用简介，tensorrt为什么这么快？为什么可以实现对模型的加速？

资源惯例先放资源1.官方的tensorrt文档2.tensorrt官方主页3.tensorrt支持的操作1.为什么需要模型加速模型加速越来越成为深度学习工程中的刚需了，最近的CVPR和ICLR会议中，模型的压缩和剪枝是受到的关注越来越多

orangezs·2023-01-07 22:17

AMiner会议论文推荐第四十九期

ICLR2021论文推荐Mutu

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2023-01-07 21:35

论文浅尝 - ICLR2022 | OntoProtein：融入基因本体知识的蛋白质预训练

ProteinPretrainingWithGeneOntologyEmbedding本文作者：张宁豫（浙江大学）、毕祯（浙江大学）、梁孝转（浙江大学）、程思源（浙江大学）、洪浩森（浙江大学）、邓淑敏（浙江大学）、连佳长（浙江大学）、张强（浙江大学）、陈华钧（浙江大学）发表会议：ICLR2022

开放知识图谱·2023-01-07 21:35

《Learning from Protein Structure with Geometric Vector Perceptrons》文献阅读

本博文基于《LearningfromProteinStructurewithGeometricVectorPerceptrons》进行翻译讲解，该文章发表于2021年的ICLR，作者来自斯坦福大学。

Surpassall·2023-01-07 21:04

论文理解【Offline RL】——【RvS】What is Essential for Offline RL via Supervised Learning?

发表：ICLR2022领域：离线强化学习（offline/batchRL）——Hindsight监督思想代码：scottemmons/rvs摘要：最近的研究表明，仅仅使用不

云端FFF·2023-01-07 14:54

SQLSERVER 居然也能调 C# 代码 ?

一：背景1.讲故事前些天看到一个奇怪的Function函数，调用的是C#链接库中的一个UserLogin方法，参考代码如下：CREATEFUNCTIONdbo.clr_UserLogin(@nameASNVARCHAR

一线码农·2023-01-07 10:27

Raki的读paper小记：Continual Learning of Natural Language Processing Tasks: A Survey

第一次写综述的小记，也将是我读完的第一篇综述（最开始因为可乐老师的原因，接触到了持续学习，然后从一开始的音频到自己读了一些ICLR的paper找idea做NLP的持续学习，然后做了自己第一个粗糙的工作，

爱睡觉的Raki·2023-01-07 06:11

DeepLab系列（v1,v2,v3,v3+）总结

ADeepConvolutionalEncoder-DecoderArchitectureforImageSegmentation语义分割面临的挑战1.DeepLabv1——《SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNetsandFullyConnectedCRFs》（ICLR2015

凌青羽·2023-01-06 16:56

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