CLR 第24页

C++（QT）通过CLR调用C#编写的dll

小柴子·2022-12-19 20:03

Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks详解

论文信息题目：TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks作者：NicholasCarlini,DavidWagner会议：ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations

pinn山里娃·2022-12-19 18:04

【分布外检测】ODIN ICLR‘18

《Enhancingthereliabilityofout-of-distributionimagedetectioninneuralnetworks.》ICLR’18OOD经典baseline。

chad_lee·2022-12-19 16:56

【分布外检测】《Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure》 ICLR‘19

利用异常数据集训练异常检测器，这种方法称为异常暴露（OutlierExposure，OE）。这使异常检测器能够泛化和检测未见的异常。在大量自然语言处理以及小规模和大规模视觉任务的广泛实验中，文章发现OutlierExposure可显着提高检测性能。OutlierExposure所谓异常暴露，就是给异常检测器引入异常数据，让模型能从已有的异常数据中获得启发，从而能泛化出未曾见过的异常。这篇文章只有一

chad_lee·2022-12-19 16:26

从 ACL’22 投稿情况，速览当下 NLP 研究热点！

如果大家心疼卖萌屋的作者们的话，还请多多一键三连:)ACL2022全部转向了使用ACLRollingReview(ARR)投稿，所有的投稿必须提交到ARR11月及其之前的RollingR

zenRRan·2022-12-19 14:04

c语言的io头文件,c语言 cnio.h头文件介绍.doc

c语言conio.h头文件介绍C语言图形函数(一)2007-04-2110:53C语言图形编程(一,字符屏幕)一,屏幕操作函数1.clrscr()清除字符窗口函数2.window()字符窗口函数3.gotoxy

LilacYue·2022-12-19 03:58

【C语言】头文件#include ＜conio.h＞，conio是Console Input/Output（控制台输入输出）

C语言图形编程(一,字符屏幕)一,屏幕操作函数1.clrscr()清除字符窗口函数2.window()字符窗口函数3.gotoxy()光标定位函数4.clreol()清除光标行尾字符函数5.insline

安苒_·2022-12-19 03:56

”AE-OT A NEW GENERATIVE MODEL BASED ON EXTENDED“阅读笔记

"AE-OTANEWGENERATIVEMODELBASEDONEXTENDEDSEMI-DISCRETEOPTIMALTRANSPORT”阅读笔记来源：ICLR2020链接：https://openreview.net

巍巍微澜·2022-12-18 21:38

「C++学习笔记」面向.Net Core的(C++)CLR类库非专业入门（+使用Opencv）

关键词：C++/CLR,.NetCore,.NetFamework,Opencv,C#目录什么是CLR类库本文说明创建Demo程序调用dll通过项目引用通过dll文件引用其他还没完全清楚的坑：有关C++

Raink_LH·2022-12-18 19:06

ICLR 2021 | SEED：自监督蒸馏学习，显著提升小模型性能！

该文是亚利桑那州立大学&微软联合提出的一种自监督蒸馏表达学习方案，已被ICLR2021接收为Poster。针对现有对比自监督学习方案在小模型上表现性能差的问题，提出将知识蒸馏的思想嵌入到自

Amusi（CVer）·2022-12-18 12:32

IS ATTENTION BETTER THAN MATRIX DECOMPOSITION

|OpenReview代码：[Gsunshine/Enjoy-Hamburger:ICLR2021top3%]IsAttentionBetterThanMatrixDecomposition?

Trouble..·2022-12-18 08:23

C#入门经典——读书记录

NETFrameworkC#基础知识一些关键字refoutinref、in和out三者异同基础.NETFramework面向对象的平台组成（1）公共语言运行库（CommonLanguageRuntime，CLR

我，秦始皇的爷爷，打钱·2022-12-17 22:31

C#中的接口实现多态

03.接口可以看成是一个特殊的抽象类，通过反编译看源码可知04.接口中方法不用访问修饰符，因为CLR会自动添加，并且不能有方法体05.如果一个类实现了某个接口，就得实

diangu6642·2022-12-17 22:29

论文笔记：WORD TRANSLATION WITHOUT PARALLEL DATA

WordTranslationWithoutParallelData论文笔记：Wordtranslationwithoutparalleldata无监督单词翻译WORDTRANSLATIONWITHOUTPARALLELDATAICLR2018

帅帅梁·2022-12-17 06:00

AAAI2023投稿数十年来首次下降, 数据分析AI五大顶会兴衰之路

对比五个Tier1的AI综合类顶会（AAAI、ICML、NeurIPS、IJCAI、ICLR）近年来的投稿数据变化AAAI：2014-2022年，AAAI每一年投稿量都有所增减，除2022年外，每一年录用数都有增加

SiameseAge·2022-12-16 13:38

ICLR21(classification) - 未来经典“ViT” 《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS》(含代码分析)

文章目录原文地址论文阅读方法初识相知主要技术相关讨论实验回顾代码分析预制模块Transformer-BlockViT原文地址Arxiv原文论文阅读方法三遍论文法初识文章完整题目《ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE》Transformer本身在NLP领域就已经“大红大紫”了，在CV领域，attention机制

我是大黄同学呀·2022-12-16 08:33

CLRNet 车道线检测

importtorchimportcv2fromclrnet.engine.runnerimportRunnerfromclrnet.utils.configimportConfigimportcv2importosimporttimeimporttorch.backends.cudnnascudnncfg

只会ctrl C v·2022-12-16 08:52

一文详解图像中的无监督学习

作者丨凤舞九天来源丨PaperWeekly编辑丨极市平台导读本文主要介绍了CV领域内的无监督学习，内容主要包括Moco、Simclr、BYOL、SimSiam、SwAV、MAE、IPT，详细介绍了这些经典工作的亮点

Tom Hardy·2022-12-16 03:49

[论文理解]极坐标转换网络Polar Transfomer Network（PTN）

1.几个问题1.1基本信息ICLR20181.2做了什么提出PTN（Polar-TransformationNetwork）实现对平移的不变、对旋转和伸缩的等变1.3实现方法转换到极坐标系，此时平面卷积对应于旋转和尺度上的群卷积

不想待在银河系·2022-12-15 23:45

SAM解析：Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization

论文：Sharpness-AwareMinimizationforEfficientlyImprovingGeneralization(ICLR2021)一、理论综合了另一篇论文：ASAM:AdaptiveSharpness-AwareMinimizationforScale-InvariantLearningofDeepNeuralNetworks

wukurua·2022-12-15 22:14

运算符重载方法，扩展方法，以及方法参数

但是对于CLR来说，它是完全不知道像“==”和“!=”这些运算符是干什么的。编程语言定义了每一种运算符的意义以及当这些运算符的符号出现时应该生成什么样的代码。

weixin_33754065·2022-12-15 21:17

C# .NET杂学笔记, 绝对杂七杂八.

CommonIntermediateLanguageCILCommonLanguageinfrasturcture.CLICommonLanguageSpecificationCLSCommonTypeSystemCTSCommonLanguageRuntimeEnvironmentCLRFrameworkClassLibraryFCLNationalLanguageSupportNLSWindo

donghong82·2022-12-15 21:09

【知识图谱系列】多关系异质图神经网络CompGCN

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱CompGCN（ICLR2020）Composition-basedMulti-RelationalGraphConvolutionalNetworksCompGCN

CHEONG_KG·2022-12-15 15:18

数学统计建模

数据预处理数据清洗无量纲处理检验数据来自哪个分布正态分布检验K-S检验的P值检验正态性非正态数据处理数据偏态处理BOX-COX变换成分数据处理clr变换ilr变换logit变换属性数据相关性检验假设检验方法使用时应首先判断数据是否为正态数据

River Chandler·2022-12-15 14:04

ICLR2021——神经注意力蒸馏（NEURAL ATTENTION DISTILLATION）：去除DNN中的后门触发器

NEURALATTENTIONDISTILLATION:ERASINGBACKDOORTRIGGERSFROMDEEPNEURALNETWORKS这篇论文发布在ICLR2021。

Jhouery·2022-12-14 15:16

ICLR2021自蒸馏方法SEED：显著提升小模型性能

以下文章来源于公众号“机器学习算法工程师”机器学习算法工程师Abstract：该文是亚利桑那州立大学&微软联合提出的一种自监督蒸馏表达学习方案，已被ICLR2021接收为Poster。

夜雨寒风·2022-12-14 15:41

论文模型构建的步骤_7篇ICLR论文，遍览联邦学习最新研究进展

机器之心分析师网络作者：仵冀颖编辑：H4O本篇提前看重点关注ICLR2020中关于联邦学习(FederatedLearning)的最新研究进展。

weixin_39898380·2022-12-14 14:44

7篇ICLR论文，遍览联邦学习最新研究进展

2020-04-3013:10:54机器之心分析师网络作者：仵冀颖编辑：H4O本篇提前看重点关注ICLR2020中关于联邦学习（FederatedLearning）的最新研究进展。

东大梅西·2022-12-14 14:43

学习笔记 | 2023 AAAI 对抗性权值扰动改善图神经网络的泛化性能

2022ICLRReject，2023AAAIAccept。

叶庭云·2022-12-14 14:24

#今日论文推荐# ICLR 2022 | 达摩院灵瞳实验室：目标检测网络结构新范式——GiraffeDet

wwwsxn·2022-12-14 10:04

小目标到大目标一网打尽！阿里提出首个轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet...

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨happy编辑丨极市平台本文是阿里巴巴在目标检测领域的工作(已被ICLR2022接收)，提出了一种新颖的类“长颈鹿”的GiraffeDet架构

Tom Hardy·2022-12-14 10:30

ICLR 2022 | BEIT论文解读：将MLM无监督预训练应用到CV领域

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～1.BEIT整体介绍今天跟大家聊一聊ICLR2022微软亚研院的一篇工作BEIT:BERTPre-TrainingofImageTransformers

fareise·2022-12-14 10:28

ICLR2022 GNN 论文阅读笔记（一）GraphSNN

欢迎关注WX公众号，每周发布论文解析：PaperShare,点我关注标题ANEWPERSPECTIVEON“HOWGRAPHNEURALNET-WORKSGOBEYONDWEISFEILER-LEHMAN?”（括号内的内容是个人见解，难免偏颇，望请指正）主题理论上刻画了Message-PassingGNN比WL-test的表达能力更强。（当然，这是基于判断不同graph结构的测试上的结论，GNN还

Bagba·2022-12-14 10:57

ICLR 2022入选论文线上分享预告：一作解读，不容错过

01ICLR介绍ICLR，全称为InternationalConferenceonLearningRepresentations（国际学习表征会议），自2013年成立至今仅九年的时间，它已被学术研究者们广泛认可

PaperWeekly·2022-12-14 10:57

ICLR 2022 | 阿里提出目标检测新范式GiraffeDet：轻骨干、重Neck

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：极市平台|作者：happy导读本文是阿里巴巴在目标检测领域的工作(已被ICLR2022接收)，提出了一种新颖的类“长颈鹿”的GiraffeDet

Amusi（CVer）·2022-12-14 10:57

ICLR2022系列解读之一：基于Transformer的跨域方法CDTrans

本文解读我们ICLR2022上发表的论文《CDTrans:Cross-domainTransformerforUnsupervisedDomainAdaptation》。

AI Earth地球科学云平台·2022-12-14 10:54

ICLR2022系列解读之四：更有效的图像压缩概率模型Entroformer

本文解读我们ICLR2022上发表的论文《Entroformer:ATransformer-basedEntropyModelforLearnedImageCompression》。

AI Earth地球科学云平台·2022-12-14 10:24

ICLR2022系列解读之二：基于自适应邻居发现的人脸聚类的方法 Ada-NETS

本文解读我们ICLR2022上发表的论文《Ada-NETS：FaceClusteringviaAdaptiveNeighbourDiscoveryintheStructureSpace》。

AI Earth地球科学云平台·2022-12-14 10:24

ICLR2022系列解读之三：一个新的目标检测网络结构范式GiraffeDet

本文解读我们ICLR2022上发表的论文《GiraffeDet:AHeavy-NeckParadigmforObjectDetection》。

AI Earth地球科学云平台·2022-12-14 10:51

【Paper Quickthrough】2021 Bert 各向异性

2021PaperQuickthroughISOTROPYINTHECONTEXTUALEMBEDDINGSPACE:CLUSTERSANDMANIFOLDSPaperUrl.GithubUrl.AcceptedbyICLR2021

SUFEHeisenberg·2022-12-14 06:53

【ICLR2021】十三大主题100篇值得一读的NLP论文，还不安排上？

来源|香侬科技我们从ICLR2021开放投稿的3000篇论文中，粗略筛选了近100篇与自然语言处理领域中也许值得一读的论文，供大家查阅。

zenRRan·2022-12-14 06:49

万物皆Contrastive Learning，从ICLR和NIPS上解读对比学习最新研究进展

作者|对白出品|公众号：对白的算法屋我为大家整理了对比学习在最新各大顶会上的论文合集及相应代码，所列举的论文涉及领域包括但不限于CV,NLP,Audio,Video,Multimodal,Graph,Languagemodel等，GitHub地址：https://github.com/coder-duibai/Contrastive-Learning-Papers-Codes（请大家多多点赞支持ヽ

程序员对白·2022-12-14 00:54

自监督入门（对比学习:INS+Disc，InvaSpread，SimCLR，MoCo系列）

ContrastiveLearningFramework初阶一.Ins+Disc二.InvaSpreadMotivationandContribution：Method：中阶一.MoCov1二.SimCLRv11

lryjy·2022-12-13 21:47

盘点近期大热对比学习模型：MoCo/SimCLR/BYOL/SimSiam

©PaperWeekly原创·作者｜上杉翔二单位｜悠闲会研究方向｜信息检索很多大佬认为，深度学习的本质就是做两件事情：RepresentationLearning（表示学习）和InductiveBiasLearning（归纳偏好学习）。在表示学习方面，如果直接对语义进行监督学习，虽然表现很好，但是它需要很多的样本并且往往是需要对特定的任务进行设计，很难具有迁移性。所以难怪各位大佬们都纷纷为自监督学

PaperWeekly·2022-12-13 21:46

CV-对比学习-模型：MoCo/SimCLR/BYOL/SimSiam

很多大佬认为，深度学习的本质就是做两件事情：RepresentationLearning（表示学习）和InductiveBiasLearning（归纳偏好学习）。在表示学习方面，如果直接对语义进行监督学习，虽然表现很好，但是它需要很多的样本并且往往是需要对特定的任务进行设计，很难具有迁移性。所以难怪各位大佬们都纷纷为自监督学习站台，自监督是未来！自监督学习有大类方法，一个是生成方法一个对比方法，如

u013250861·2022-12-13 21:44

对比学习论文综述(part1、2)

、百花齐放InstDisc（instancediscrimination）CPCCMC在这个阶段中，方法、模型、目标函数、代理任务都还没有统一，所以说是一个百花齐放的时代2、CV双雄MoCov1SimCLRv1MoCov2SimCLRv2CPC

Jorko的浪漫宇宙·2022-12-13 21:13

自监督学习系列（一）：基于 Pretext Task

后面SimCLR,MoCo,BYOL,SwAV等主流自监督学习算法相继被提出，自监督学习领域呈现出百花齐放，百家争鸣空前繁荣的景象。2021年末MAE更是将自监督学习带到了一个前所未有的新高度。

OpenMMLab·2022-12-13 18:06

【论文阅读|ICLR2020】Strategies for Pre-training Graph Neural Networks

代码地址:https://github.com/snap-stanford/pretrain-gnns/论文地址:https://arxiv.org/abs/1905.12265v20摘要机器学习的许多应用需要一个模型来对分布上与训练样本不同的测试样本做出准确的预测，而在训练过程中特定任务的标签很少。应对这一挑战的一种有效方法是在数据丰富的相关任务上预训练模型，然后在感兴趣的下游任务上对其进行微调

GNN_·2022-12-13 16:39

不需要负样本对的SOTA的自监督学习方法：BYOL

概要与之前工作SimCLR和MoCo不同，最近的一篇来自DeepMind的论文"Boo

ronghuaiyang·2022-12-13 12:17

自监督模型---MoCov2

摘要文中通过在MoCo框架中实现SimCLR的两个设计改进来验证它们的有效性。

木羊子羽·2022-12-13 12:16

推荐频道

CLR