CLR 第22页

PYTORCH LIGHTNING DATAMODULES及SimCLR源码解读

官方文档地址项目地址PYTORCHLIGHTNINGDATAMODULESDataModules将数据与模型解耦分开，从而可以只关注模型本身而不用关注数据自定义DataModules时需要继承LightningModule，并实现以下几个方法def__init__(self):#一般用来指定data_dir(数据目录),定义transform,定义默认的self.dims,方便后面对数据的使用de

xjunjin·2023-01-06 13:26

Transformer的调研及其进展

卢容和·2023-01-06 13:50

ros2 Navigation 学习笔记第三章（the construct 网站）

第三章如何在环境中给机器人定位序言本章包括：机器人定位的意义（即需要知道它对于环境中的位置和方向）如何在ROS2中用AMCL定位如何设置机器人的初始位置（手动、自动与使用ROSAPI）如何globallocalization什么是AMCLROS

PC2721·2023-01-06 08:36

对比学习综述

instancediscrimination）CPCCMC2、CV双雄：这个阶段发展非常迅速，上述工作有的间隔一两个月，有的间隔甚至不到一个月，ImageNet上的成绩基本上每个月都在被刷新MoCov1SimCLRv1MoCov2SimCLRv2CP

cv_lhp·2023-01-06 01:55

2020年，那些「引爆」了ML社区的热门论文、库和基准

这一年，由于新冠肺炎疫情的影响，CVPR、ICLR、NeurIPS等各大学术会议都改为线上举行。但是，机器学习社区的研究者和开发者没有停下脚步，依然贡献了很多重大的研究发现。

喜欢打酱油的老鸟·2023-01-05 22:24

【张赐荣】 C# .NET 入门知识点梳理

他包括一个公共类型系统（CTS）和一个公共语言运行库（CLR）。.NETFramework应用程序使用面向对象编程（OOP）的方法编写，通常包含托管代码。

张赐荣·2023-01-05 15:39

compressai 里的模型对应论文

compressaibmshj2018-factorized:BalléJ,LaparraV,SimoncelliEP.End-to-endoptimizedimagecompression[C]//ICLR2017bmshj2018

敬世界·2023-01-05 01:15

离线强化学习(Offline RL)系列3: (算法篇) IQL(Implicit Q-learning)算法详解与实现

OfflineReinforcementLearningwithImplicitQ-Learning”,2021;arXiv:2110.06169.本篇论文由伯克利SergeyLevine团队的IlyaKostrikov以第一作者提出，发表在ICLR2022

@RichardWang·2023-01-04 23:44

AD对单个覆铜设置规则

AD对单个覆铜设置规则AD对单个覆铜设置间距规则在规则设置界面Clraeance新建一个规则在WhereTheFirstObjectMatches选择QueryBuilder。

pipikun·2023-01-04 21:22

error: #error PCL requires C++14 or above

SLAM十四讲中ch5PCL编译出错解决办法错误提示error:#errorPCLrequiresC++14orabove解决办法在CMakeLists.txt中添加set(CMAKE_CXX_STANDARD14

ls_nx1328·2023-01-04 16:49

PCL报错：PCL requires C++14 or above

/usr/include/pcl-1.10/pcl/pcl_config.h:7:4:error:#errorPCLrequiresC++14orabove7|#errorPCLrequiresC++14orabove

代码多少钱一两·2023-01-04 16:48

Einsum Is All You Need

v=CLrTj7D2fLM&ab_channel=FacultyofKhanWhyuseEinsumExtremelyConvenientandCompact有4个规则Anytwice-repeatedindexinasingletermissumm

大黄老鼠·2023-01-04 15:55

ICLR2022 | GREASE LM: 图推理增强QA上的LM

本文是ChristopherD.Manning和JureLeskovec合作的一篇文章，NLPer和GNNer应该对这两个名字不陌生，一个讲了CS224N，一个讲了CS224W。本文提出一种用图推理增强QA的LM的架构：GREASELM。GREASELM通过对LM和GNN进行多层次深度交互，有效捕捉导GNN的结构信息与LM的语义约束，从而提升了模型在QA任务上的性能，和处理复杂问题的能力。研究背景

Luowaterbi·2023-01-04 09:23

ICLR2022 | ViT-VQGAN+：Vector-quantized Image Modeling with Improved VQGAN

论文链接：https://openreview.net/forum?id=pfNyExj7z2|https://arxiv.53yu.com/abs/2110.04627原文标题：Vector-quantizedImageModelingwithImprovedVQGAN一、问题提出Naturallanguageprocessing(NLP)hasrecentlyexperienceddramat

羊飘·2023-01-04 09:15

论文笔记 ICLR 2021|STRUCTURED PREDICTION AS TRANSLATION BETWEEN AUGMENTED NATURAL LANGUAGES

文章目录1简介1.1动机1.2创新2方法2.1Augmentednaturallanguages2.2Nestedentitiesandmultiplerelations2.3Decodingstructuredobjects2.4Multi-tasklearning2.5Categoricalpredictiontasks3不同任务4实验1简介论文题目：STRUCTUREDPREDICTIONA

hlee-top·2023-01-04 07:34

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks相关

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-01-03 14:50

TGN：Temporal Graph Networks论文解读

本篇文章发表在ICLR2020上，对动态图的节点进行连接预测。TGN中，作者除利用传统的图

captainqxy·2023-01-03 08:31

基于Mxnet实现OCR网络结构【网络结构源码】

文章目录前言AttModelCLRSCRNNdbNetEAST前言本文基于Mxnet实现OCR的网络结构AttModelclassAttModel(nn.HybridBlock):def__init__

爱学习的广东仔·2023-01-02 14:12

SLAM十四讲课后习题解答

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-01-01 17:25

《TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding》（ICLR-2020在审）论文阅读

前言论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.10351代码地址：https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/tree/master/TinyBERTAbstract目的：加快速度，减少内存，同时尽可能保持效果。1、Introduction提出了一种新的Transformer蒸馏方法。提出了一个两段式的学习

筱踏云·2022-12-31 09:41

TINYBERT: DISTILLING BERT FOR NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING

TINYBERT:DISTILLINGBERTFORNATURALLANGUAGEUNDERSTANDING来源：ICLR2020在审链接：https://arxiv.org/pdf/1909.10351

旺旺棒棒冰·2022-12-31 09:40

2019 ICLR | Learning Multimodal Graph-to-Graph Translation for Molecular Optimization

Paper:https://arxiv.org/pdf/1812.01070Code:https://github.com/wengong-jin/iclr19-graph2graph2019ICLR|

发呆的比目鱼·2022-12-31 08:19

2022-LCLR-DIFFDOCK: DIFFUSION STEPS, TWISTS, AND TURNS FOR MOLECULAR DOCKING

2022-LCLR-DIFFDOCK:DIFFUSIONSTEPS,TWISTS,ANDTURNSFORMOLECULARDOCKINGPaper:https://arxiv.org/abs/2210.01776Code

发呆的比目鱼·2022-12-31 08:56

Ubuntu 20.04 下编译 Lego Loam 踩过的一些坑

fatalerror:opencv/cv.h:Nosuchfileordirectory******/usr/include/pcl-1.10/pcl/pcl_config.h:7:4:error:#errorPCLrequiresC

hhz_999·2022-12-31 08:52

图学习(一)Graph Attention Networks

DepartmentofComputerScienceandTechnology；CentredeVisi´operComputador,UAB；MontrealInstituteforLearningAlgorithms来源:ICLR2018

薛定猫的谔w·2022-12-31 08:14

[论文笔记]GRAPH ATTENTION NETWORKS(GAT) 图注意力网络原理

GATNote参考：Paper：GRAPHATTENTIONNETWORKSICLR2018向往的GAT（图注意力模型）-知乎(zhihu.com)专栏|深入理解图注意力机制(qq.com)图卷积神经网络系列

LightInk2020·2022-12-31 08:14

Unity 热更新方案之——ILRuntime

二、ILRuntime使用1.跨域委托2.跨域继承3.CLR绑定与重定向前言做游戏离不开热更新，目前市面上热更新方案用的比较多的是Lua（XLua，ToLua），最近又出现了基于C#的热更新huatuo

canon_卡农·2022-12-31 02:17

论文浅尝 - ICLR2020 | 知道什么、如何以及为什么：基于方面的情感分析的近乎完整的解决方案...

论文笔记整理：余海阳，浙江大学硕士，研究方向为知识图谱、自然语言处理。链接：https://arxiv.org/abs/1911.01616动机基于目标的情感分析或基于方面的情感分析（ABSA）是指在细粒度的层次上解决各种情感分析任务，包括但不限于方面提取、方面情感分类和意见提取。上述单个子任务或两个子任务的组合都有许多求解器，但是以前ABSA的研究都没有完整的解决方案。在本文中，我们介绍了ABS

开放知识图谱·2022-12-30 20:32

GRAPH ATTENTION NETWORKS图注意力网络（深入浅出图神经网络）

GRAPHATTENTIONNETWORKS图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解图注意力机制神经网络基本原理和代码解读

ysh9888·2022-12-30 08:06

COMBINING LABEL PROPAGATION AND SIMPLE MODELS OUT-PERFORMS GRAPH NEURAL NETWORKS（Correct&Smooth）阅读笔记

链接论文题目：结合标签传播和简单模型的超性能图形神经网络（FDiff-scale）（2021ICLR）论文链接：2010.13993.pdf(arxiv.org)代码链接：GitHub-CUAI/CorrectAndSmooth

刘大彪·2022-12-30 03:38

node2vec链路预测_ICLR 2021 | 演化图单纯复形中的高阶结构预测

作者|李芬审稿|涂心琪今天给大家介绍一篇投稿于ICLR2021上的文章“Higer-orderstructurepredictioninevolvinggraphsimplicialcomplexes”

weixin_39771260·2022-12-30 01:23

ICLR 2021 | An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale| ViT 阅读笔记（翻译）

AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScaleAuthorUnit:GoogleBrain,GoogleResearchAuthors:AlexeyDosovitskiy∗,†,LucasBeyer∗,AlexanderKolesnikov∗,DirkWeissenborn∗,XiaohuaZhai∗,ThomasUn

ybacm·2022-12-29 22:04

论文笔记 An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale - ICLR 2021

AnImageIsWorth16x16Words:TransformersForImageRecognitionAtScaleICLR,2021PDF|OriginalCode|RossWightman

CiLin-Yan·2022-12-29 22:33

ICLR-2021-ViT: AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS:TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE 阅读笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf代码地址：https://github.com/google-research/vision_transformerVisionTransformer(ViT)框架：模型概述：将输入图像分割成固定大小的小块（patch）,并为他们嵌入位置编码后线性的馈送到标准的变换器编码器（Transformerencoder）中。

菜菜子hoho·2022-12-29 22:01

机器学习笔记：ViT （论文 An Image Is Worth 16X16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale）

ICLR20210前言说到图像处理，一般想到的就是CNN/CNN的变体机器学习笔记：CNN卷积神经网络_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客。

UQI-LIUWJ·2022-12-29 22:00

HyperNetwork 论文阅读 2017 ICLR

HyperNetwork论文地址1、灵感来源于nature中的基因型（超网络）以及表型（主网络）2、主要为了解决CNN，RNN中权重不共享以及RNN中全共享的问题，旨在创造一个relaxedweight-sharingacrosslayers的模型，在不特别影响精度的情况下，减少了模型参数。模型一、静态HyperNetwork：深度卷积网络的权重分解方法超网络为前馈网络生成权重。黑色连接和参数与主

roar_min·2022-12-29 14:09

论文笔记：HyperNetworks（arXiv版本）

论文笔记：HyperNetworksICLR_2017（arXiv版本）这篇博客是啥？论文地址基本思想说明方法静态HyperNetworks动态HyperNetworks这篇博客是啥？

星光点点wwx·2022-12-29 14:35

论文阅读笔记：Patches Are All You Need?

摘要1简介2.ConvMixer参数设计动机3.相关工作4.结论ICLR2022中正在openreview中的论文https://openreview.net/pdf?

塔_Tass·2022-12-29 11:38

自监督学习——旋转篇

自监督学习——旋转篇随着MoCo,SimCLR,BYOL等工作的提出将基于对比学习框架的自监督学习推到了一个新的风口，博主也写了一篇MoCov1原理解析，如果大家想了解基于对比学习的自监督学习基本原理可以参考一下这篇博客

PyBigStar·2022-12-29 02:40

Contrast Learning

spm=1001.2014.3001.5502目录对比学习历程总结CPC算法流程对比学习CMC对比学习简单总结MOCO&SIMCLRSIMCLR算法流程对比学习MOCO算法流程对比学习简单总结SWA

Linaaa~·2022-12-29 00:32

对抗样本生成算法之FGSM算法

目录背景原理论文Explainingandharnessingadversarialexamples.这篇论文由Goodfellow等人发表在ICLR2015会议上，是对抗样本领域的经典论文。

学-evday·2022-12-28 13:20

ICLR 2022 PolyLoss论文翻读

POLYLOSS:APOLYNOMIALEXPANSIONPERSPEC-TIVEOFCLASSIFICATIONLOSSFUNCTIONS论文链接：PolyLoss:APolynomialExpansionPerspectiveofClassificationLossFunctions|OpenReviewhttps://openreview.net/forum?id=gSdSJoenupI摘要

我想学CV·2022-12-28 10:38

图像修复论文Residual Non-local Attention Networks for Image Restoration阅读笔记

论文来源：ICLR2019论文链接：pdf(openreview.net)项目链接：GitHub-yulunzhang/RNAN:PyTorchcodeforourICLR2019paper"ResidualNon-localAttentionNetworksforImageRestoration

_,_·2022-12-28 08:21

【论文笔记】On the Connection between Local Attention and Dynamic Depth-wise Convolution

论文论文标题：OntheConnectionbetweenLocalAttentionandDynamicDepth-wiseConvolution收录于：ICLR2022Spotlight论文地址：https

m0_61899108·2022-12-28 08:17

ICLR 2020 | 抛开卷积，multi-head self-attention能够表达任何卷积操作

近年来很多研究将nlp中的attention机制融入到视觉的研究中，得到很不错的结果，于是，论文侧重于从理论和实验去验证self-attention可以代替卷积网络独立进行类似卷积的操作，给self-attention在图像领域的应用奠定基础论文:OntheRelationshipbetweenSelf-AttentionandConvolutionalLayers论文地址：https://arx

晓飞的算法工程笔记·2022-12-28 08:46

多视图多行为对比学习推荐系统

在这项工作中，我们提出了一种新的多行为多视图对比学习推荐（MMCLR）

机器学习与推荐算法·2022-12-28 07:57

稠密ORBSLAM修改

Eigen3REQUIRED)find_package(PangolinREQUIRED)find_package(G2OREQUIRED)find_package(BoostREQUIRED)find_package(PCLREQUIRED

qq_44601476·2022-12-27 07:17

2022 ICLR | CONTRASTIVE LEARNING OF IMAGE- AND STRUCTURE BASED REPRESENTATIONS IN DRUG DISCOVERY

2022ICLR|CONTRASTIVELEARNINGOFIMAGE-ANDSTRUCTUREBASEDREPRESENTATIONSINDRUGDISCOVERYCLOOME:一个基于多模态对比学习的分子表征工具本文章是约翰

发呆的比目鱼·2022-12-26 11:56

如何解决图像分类中的类别不均衡问题？不妨试试分开学习表征和分类器

该论文已被ICLR2020接收。图像分类一直是深度学习领域中非常基本且工

小白学视觉·2022-12-26 09:35

Transformer系列：Classification --＞ ViT (ICLR2021)

文章地址：https://openreview.net/pdf?id=YicbFdNTTy1.MotivationTransformer在NLP中被广泛使用，但是在CNN中的应用就很少。attention在CNN中的应用要么是和CNN结合使用，要么是替换CNN中的某些结构。文章提出直接在imagepatch上用puretransformer做分类效果也很好。2.Method网络结构如上图。原始Tr

CV小白升级中·2022-12-26 00:49

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