CORA

使用PyG（PyTorch Geometric）实现基于图卷积神经网络（GCN）的节点分类任务

文章目录基本介绍PyTorchGeometric图卷积神经网络GCN节点分类任务实现Cora数据集搭建GCN模型训练与测试迭代并输出完整代码基本介绍PyTorchGeometricPyG（PyTorchGeometric
1 + 1=王·2023-04-07 05:50

Cora的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 76 20181222

Lesson76AprilFool'sDayWhatwasthejoke?‘Toendourspecialnewsbulletin,’saidthevoiceofthetelevisionannouncer,‘we'regoingovertothemacaronifieldsofCalabria.Macaronihasbeengrowninthisareaforoversixhundredyear
corali·2023-04-04 03:53

Pytorch+PyG实现EdgeCNN

文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义EdgeCNN网络四、定义模型五、模型训练六、模型验证七、结果完整代码前言大家好，我是阿光。
海洋.之心·2023-04-02 18:20

Pytorch+PyG实现MLP

文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义MLP网络四、定义模型五、模型训练六、模型验证七、结果完整代码前言大家好，我是阿光。
海洋.之心·2023-04-01 07:23

图注意网络GAT理解及Pytorch代码实现【PyGAT代码详细注释】

文章目录GAT代码实现【PyGAT】GraphAttentionLayer【一个图注意力层实现】用上面实现的单层网络测试加入Multi-head机制的GAT对数据集Cora的处理csr_matrix()
锵锵锵锵~蒋·2023-03-31 14:11

Pytorch实现GAT(基于PyTorch实现)

文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义GAT网络3.1定义GAT层3.1.1将节点信息进行空间映射3.1.2注意力分数3.1.3获取邻接矩阵3.1.4获得注意力分数矩阵3.1.5加权融合特征
海洋.之心·2023-03-31 13:09

简历上跳槽多次，如何让HR觉得你“很稳定”？

Cora最近正在找工作，几次面试都失败了，几经询问才知道失败的原因是HR觉得她当下的情况不稳定。Cora自己也觉得奇怪：“我是真心想找工作，如果你们公司靠谱，入职后自然就会很稳定。”
灵鸽AI·2023-03-30 05:43

GCN cora-network可视化

GCNcora-network可视化一、源码下载Github下载地址：https://github.com/tkipf/gcn您可以在以下模型之间进行选择：gcn：图卷积网络gcn_cheby：图卷积网络的Chebyshev多项式版本dense：支持稀疏输入的基本多层感知器框架还支持对每个具有邻接矩阵的多个图实例（可能具有不同的大小）进行批量分类。最好将各个特征矩阵连接起来，并建立一个（稀疏的）块
不染心·2023-03-29 04:13

PyG基于DeepWalk实现节点分类及其可视化

文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义DeepWalk四、可视化完整代码前言大家好，我是阿光。
海洋.之心·2023-03-29 03:58

Cora的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 86 20190101

Lesson86：OutofcontrolWhatwasthedanger?Asthemantriedtoswingthespeedboatround,thesteeringwheelcameawayinhishands.Hewaveddesperatelytohiscompanion,whohadbeenwaterskiingforthelastfifteenminutes.Bothmenhad
corali·2023-03-15 23:44

Pytorch实现EdgeCNN(基于PyTorch实现)

文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义EdgeCNN网络3.1定义EdgeConv层3.1.1特征拼接3.1.2max聚合3.1.3特征映射3.1.4EdgeConv层3.2定义EdgeCNN
༺࿈ 海洋༒之心 ࿈༻·2023-03-09 16:57

占星日记1

在豆瓣马盘小组留言，其实对马盘不太了解，只是听过Cora一个讲座，自己对照看了一下，发现上段关系自己就是传说中的月天蝎，而且上月火合相天蝎。
mashahi·2023-02-06 19:09

论文阅读和分析：Graph Attention Networks

GAT模型已在四个已建立的转导和诱导图基准上实现或匹配最新结果：Cora、Cit
KPer_Yang·2023-02-06 08:52

Cora的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 84 20181230

Lesson84：OnstrikeWhowillbedrivingthebusesnextweek?Busmenhavedecidedtogoonstrikenextweek.ThestrikeisduetobeginonTuesday.Nooneknowshowlongitwilllast.Thebusmenhavestatedthatthestrikewillcontinueuntilgene
corali·2023-02-04 05:45

GCN实现节点分类任务

数据处理，数据集采用cora数据集importdglfromdgl.dataimportDGLDatasetimporttorchimportosimportpandasaspdimporttorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnximportosos.environ
you_er_yuan_da_lao·2023-02-03 18:03

【GNN框架系列】DGL第一讲：使用Deep Graph Library实现GNN进行节点分类

CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱本文先简单概述GNN节点分类任务，然后详细介绍如何使用DeepGraphLibrary+Pytorch实现一个简单的两层GNN模型在Cora
CHEONG_KG·2023-02-03 18:33

图网络究竟在研究什么？从15篇研究综述看图神经网络GNN的最新研究进展

常用数据集Cora,Citeseer,Pubmed等有没有统一一致
智源社区·2023-02-02 16:18

官网三个简单Graph示例说明三种层次的应用

参考：PyG1、图节点层次进行分类#Loadadataset:dataset=Planetoid(root,name="Cora")#Createamini-batchloader:loader=NeighborLoader
KPer_Yang·2023-02-02 16:48

torch_geometric 笔记： 数据集Cora &简易 GNN

获取数据集该数据集用于semi-supervised的节点分类任务fromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoiddataset=Planetoid(root='/tmp/Cora
UQI-LIUWJ·2023-02-02 07:00

node classification：基于torch_geometric（PyG）框架搭建简单GCN网络对Cora数据集进行训练测试

参考文章：GNN的第一个简单案例：Cora分类PyG文档之二：快速入门1、Cora数据集（1）GNN常用的数据集：https://linqs.soe.ucsc.edu/data（2）Cora数据集是GNN
会飞的咩咩·2023-02-02 07:59

pytorch|图卷积神经网络(GCN)与图注意力(GAT)在cora数据集的应用

本文实现的两层GCN与GAT在cora数据集上效果，并可视化展示。
xiao黄·2023-02-01 06:41

深度学习 GNN图神经网络（三）模型思想及文献分类案例实战

一）图的基本知识深度学习GNN图神经网络（二）PyTorchGeometric（PyG）安装深度学习GNN图神经网络（三）模型原理及文献分类案例实战一、前言本文介绍GNN图神经网络的思想原理，然后使用Cora
李乾文·2023-01-23 08:44

搭建SGC实现引文网络节点预测(PyTorch+PyG)

目录前言数据集模型实现PyTorch实现PyG实现实验结果完整代码前言SGC的原理比较简单，具体请见：ICML2019|SGC：简单图卷积网络数据集数据集采用节点分类常用的三大引文网络：Citeseer、Cora
Cyril_KI·2023-01-14 06:49

GNN学习笔记（三）：PyG构建Message Passing Network实例（Cora）

参照官方文档学习：1数据集加载Cora是一个机器学习论文数据集。其中共有7个类别（num_classes：基于案例、遗传算法、神经网络、概率方法、强化学习、规则学习、理论。
花锄·2023-01-09 18:36

GCN、GAT实现Cora数据集节点分类（pytorch-geometric框架）

Cora数据集介绍下载地址：https://linqs-data.soe.ucsc.edu/public/lbc/cora.tgzCora数据集由深度学习论文组成，论文表示为节点，论文之间的引用关系表示为节点之间的边
啊喔呃鸭·2023-01-09 17:05

图神经网络（二）GCN的性质（4）GCN的问题——过平滑

在引文[1]中，作者在Cora数据集上做了一个实验，直观地展示了多层GCN所遇到的这个问题，如图2-11所示。图2-11G
炎武丶航·2023-01-08 07:21

图神经网络学习(一)-GCN及其应用

内容提要：GCN背景简介+torch_geometric库安装+GCN处理Cora数据集1.图神经网络1.1概念原有的卷积神经网络主要用来解决欧式空间中的数据（数据规整，形状固定），例如图像数据。
Enoch Liu98·2023-01-08 07:51

PyCharm 带参数Debug

PyCharm带参数Debug运行时加参数pythonmain.py-configconfig/cora/idgl.ymlpythonmain.py的时候可以加参数，但在Debug的时候怎么加参数呢？
Stig_Q·2023-01-05 13:52

利用官方torch版GCN训练并测试cora数据集

目录cora数据集Content文件Cites文件代码实现数据预处理和数据加载GCN网络优化器等加载训练和测试其他必须的函数输出结果参考链接cora数据集Cora数据集由2708份论文名称，及对应的特征向量组成
小风_·2022-12-25 09:38

PaperNotes(15)-图神经网络、PyG极简版入门笔记

GNN,GCN,GE的区别2.图卷积的通式--矩阵该如何作用2.1实现12.2实现22.3实现33.PyTorchgeometric3.1PyG内置数据集3.1.1ENZYMESdataset3.1.2Cora3.2PyG
小陈同学-陈百万·2022-12-24 12:31

动手学PyG(二)PyG中包含的常用Benchmark数据集

PyG中常用的Benchmark数据集本文主要参考了PyG英文文档PyG中包含了大量常用的benchmark数据集，如所有Planetoid数据集(Cora,Citeseer,Pubmed)。
光H尘·2022-12-23 10:45

沈华伟老师图卷积神经网络教学视频笔记

图卷积神经网络感谢0.背景介绍基于图的应用node-levelgraph-levelsingal-level数据集介绍1.Cora数据集：2.CiteSeer3.Pubmed1.CNN1.1CNN有效的原因
AaronJiang395·2022-12-18 08:51

图神经网络Core数据集介绍

数据集概括Cora数据集由机器学习论文组成。
yihanyifan·2022-12-16 10:08

图神经网络GNN-使用PyG踩坑：Cora数据集加载失败

/dataset/data1',name='Cora')这里提供的是手动下载方法，虽然麻烦，但最有保障。
埘间海洋·2022-12-15 07:22

图神经网络学习(三)-常见的图神经网络库

1.1数据集1.1.1使用PyG自带的数据集#%%#数据加载dataset=Planetoid(root="data/Cora",name="Cora")print(datase
Enoch Liu98·2022-12-11 19:27

PyG中的数据集Cora等

https://blog.csdn.net/weixin_34570232/article/details/114452066数据集PyTorchGeometric已经包含有很多常见的基准数据集，包括：Cora
糖醋鸡翅不加醋·2022-12-08 19:24

PyG框架构建GCN、GAT、GraphSAGE模型

获取Cora数据集，查看训练、测试、验证集比例fromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoid​#'''#下载报错，将所有data文件下载到本地#https://github.com
调包调参侠·2022-12-08 19:22

GNN的第一个简单案例：Cora分类

GNN–Cora分类Cora数据集是GNN中一个经典的数据集，将2708篇论文分为七类：1）基于案例、2）遗传算法、3）神经网络、4）概率方法、5）、强化学习、6）规则学习、7）理论。
想成为风筝·2022-12-05 12:01

GCN的Python实现与源码分析

目录一、GCN基本介绍二、GCN的Keras实现Cora数据集预处理1.将Cora节点的类别标签进行one-hot编码2.将Cora.cite文件转化为邻接矩阵形式3.将数据集划分成训练集、验证集、测试集
zhenyu_qiu·2022-12-03 11:03

图神经网络pyg，使用Cora数据集

关于Cora数据集的手动导入问题，见博客https://blog.csdn.net/qq_42969578/article/details/121450994?
fVector·2022-12-03 05:03

计蒜客 | 幻方矩阵题解和相关知识点 | 数组

Cora这条鱼，终于在大佬的帮助下过了，555题目概述总的来说就是关于矩阵处理的题目，不过不同的是题目有限制条件，所以直接暴力换位置会有内存超限和超时问题，这里我们就要换一种思路来将他们换掉。
再来一口肉好嘛·2022-12-01 21:06

（DataWhale）图神经网络Task03：基于图神经网络GCN/GAT的节点表征与分类

文章目录Cora数据集的准备与分析TSNE可视化节点表征分布图节点分类模型实现与对比（MLPvs.GCNvs.GAT）MLP分类模型GCN分类模型GAT分类模型结果比较与分析参考Cora数据集的准备与分析
misite_J·2022-11-28 07:44

Tensorflow2.0的简单GCN代码（使用cora数据集）

废话不多说先放代码。本文的代码需要两个部分组成——自定义的GCN层的GCN_layer和训练代码train。首先是自定义的GCN层的GCN_layer.py：importtensorflowastfimportnumpyasnpclassmy_GCN_layer(tf.keras.layers.Layer):def__init__(self,fea_dim,out_dim):super().__i
纸耗·2022-11-22 12:45

GCN源码分析——从DEBUG走起

前置工作代码结构树pygcn├──data│└──cora│├──README│├──cora.cites│└──cora.
Doraemon的流水账·2022-11-22 12:15

PYG教程【四】Node2Vec节点分类及其可视化

整个过程包含四个步骤：导入图数据（这里以Cora为例）创建Node2Vec模型训练和测试数据TSNE降维后可视化Node2vec方法的参数如下：edge_index(LongTensor)：邻接矩阵embedding_dim
vincent_hahaha·2022-11-22 12:44

三大图网络自学总结（GAT、GraphSAGE、GCN）+RGCN

直推式和归纳式所谓直推式学习（GCN等），就是训练期间可以看得到没有标注的节点（训练需要整个图里面所有的节点参与），那么1.需要将整个图作为输入2.模型是基于某个具体的图的，如Cora，换个图，模型就需要从头开始训练所谓归纳式学习
ren.yz·2022-11-22 02:06

图神经网络——制作数据集

目前看来，很多图神经网络（GAT/GCN）都有使用cora数据集，但是怎么更换为自己的数据集？——————>难道是换成类似的形式？.x.allx这些，emmmm，曾经我有产生这个疯狂的想法。
qq_1248742467·2022-11-20 22:19

GAT源码分析——从DEBUG走起

前置工作代码结构树pyGAT├──data│└──cora│├──README│├──cora.cites│└──cora.content├──LICENSE
Doraemon的流水账·2022-11-20 13:34

dgl教程

importdglimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF一、实现GCN节点分类1.1加载cora数据集importdgl.data
qq_45812502·2022-11-19 19:52

图神经网络（三）GCN的变体与框架（6）GraphSAGE实战完整代码

实战完整代码完整代码代码说明data.pysampling.pynet.pymain.py运行结果完整代码代码说明1.新建文件夹，将如下代码文件创建，如下图所示；2.下载数据，下载地址为；3.新建data/cora
炎武丶航·2022-11-19 13:16
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