CS224W图神经网络第19页

图神经网络框架DGL使用记录

最近跟着导师学图神经网络，开始看论文搭模型跑代码，用的DGL框架，一开始不熟悉这个框架被坑的有点惨，特此记录一下使用情况，避免其他学习的同学踩坑。

Guapifang·2022-12-21 13:22

创建图神经网络的Pycharm项目

前面安装了anaconda，在anaconda创建虚拟环境PyG，并在PyG中安装了pytorch和pytorch的图几何计算的包，今天在Pycharm中创建一个项目，解释器就用前面PyG中的解释器。1创建项目打开PyCharm，点击file->newproject，弹出如下对话框这里需要注意，解释器不要去新建，因为之前我们已经在anaconda中创建一个虚拟环境，去选择那个解释器就可以了。点击A

·2022-12-21 10:50

Meta-Learning Based Knowledge Extrapolation for Knowledge Graphs in theFederated Setting

基于采样任务，我们元训练了一个图神经网络框架，该框架可以基于结构信息和输出嵌入为不可见组件构建特征。实验结

小蜗子·2022-12-21 04:36

图神经网络12-分子指纹GCN：Neural FPs

1NeuralFPs论文简介论文：ConvolutionalNetworksonGraphsforLearningMolecularFingerprints图卷积网络用于学习分子指纹链接：http://arxiv.org/pdf/1509.09292.pdf作者：DavidDuvenaud†,DougalMaclaurin†,JorgeAguilera-Iparraguirre(哈佛大学)来源：N

致Great·2022-12-21 03:30

GNN手写字体识别java_深度之眼Paper带读笔记GNN.09.GGNN

文章标题：GatedGraphSequenceNeuralNetworks门控序列图神经网络(GGNN)作者：YujiaLi∗&RichardZemel单位：DepartmentofComputerScience

Mn孟·2022-12-21 00:21

图神经网络推荐方向--论文代码读记

前言这篇作为自己读论文代码过程中一些简单的代码备忘读记吧，方便查阅。一、torch.cat()、torch.stack()拼接张量：torch.cat()、torch.stack()torch.cat(inputs,dimension=0)→Tensor在给定维度上对输入的张量序列seq进行连接操作举个例子：>>>``import``torch``>>>x``=``torch.randn(``2`

一个追逐自我的程序员·2022-12-20 14:21

FeSoG论文笔记

1动机冷启动问题：融合社交信息；图神经网络：从用户-项目交互中学习到编码信息；联邦学习：隐私保护面临的问题及解决思路：异构性：用户-项目交互的评分信息+社交网络（用户-用户之间的关系），FeSoG利用关系注意力机制和信息聚合来处理异构性

HenrySmale·2022-12-20 14:48

基于图神经网络的对抗攻击 Nettack: Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data

因此，我们需要研究对图神经网络的攻击和防御，在我们真正部署一个模型前，应

苏打呀·2022-12-20 14:46

论文阅读：ICLR 2020 图神经网络论文

论文阅读：ICLR2020图神经网络论文目录论文阅读：ICLR2020图神经网络论文1.ContrastiveLearningofStructuredWorldModels1.1问题场景1.2挑战1.3

南有芙蕖·2022-12-20 14:15

论文阅读：基于图神经网络的分类法自动更新模型

在我们的模型中，目标是训练一个图神经网络模型，该模型可以有效地将新添加术语与现有术语之间的边分类为三种类型：真正的下位词-上位词关系、转导下位词-上位词关系和

小粥铺·2022-12-20 14:05

GTN-Graph Transformer Network 图变换网络 NeurIPS2019

来源：NeurIPS2019论文链接代码链接摘要图神经网络（GNNs）在图表示学习中得到了广泛的应用，实现了节点分类和连接预测等任务的最佳性能。

BUAA～冬之恋·2022-12-20 10:42

GNN-图卷积模型-2019：GTN【Graph Transformer Networks】【异质图】

摘要：图神经网络在图的表示学习中得到了广泛的应用，在节点分类和链路预测等任务中取得了很高的性能。然而，大多数现有GNNs的设计目的是学习固定和齐次图上的节点表示。

u013250861·2022-12-20 10:12

【图神经网络论文整理】（七）—— Graph Transformer Networks：GTNs

作者信息：SeongjunYun,MinbyulJeong,RaehyunKim,JaewooKang,HyunwooJ.Kim论文来源：NeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS),2019论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.06455本文介绍的论文是《GraphTransformerNetworks》。该篇文章作者提出了一个

Bi 8 Bo·2022-12-20 10:34

国科大.高级人工智能.2022期末考试真题回忆版

图神经网络因果中的条件独立性判断GANtanh的曲线哪一个是时序差分？

乔卿·2022-12-19 16:07

从零开始学习图神经网络 - Data类和Datasets的基本使用

Data类——PyG中图的表示及其使用torch_geometric.data.DataPyG-01数据预处理-torch_geometric.data.Data#Data类的构造函数classData(object):def__init__(self,x=None,edge_index=None,edge_attr=None,y=None,**kwargs):pass从上面代码可以看到:x(Te

兀坐晴窗独饮茶·2022-12-19 13:24

图神经网络 |BiGCN：双向低通滤波图神经网络

论文标题BiGCN:ABi-directionalLow-PassFilteringGraphNeuralNetwork作者团队ZhixianChen,TengfeiMa,ZhihuaJin,YangqiuSong,YangWang发表时间2021/01/14机构香港科技大学论文链接https://arxiv.org/pdf/2101.05519.pdf本文来自智源社区【推荐理由】本文出自香港科技

机器学习算法那些事·2022-12-19 10:25

2020[NIPS] Graph Contrastive Learning with Augmentations 用于图数据增强的图对比学习

图对比学习中数据增强扮演的角色有效图扩充的类型、范围和模式ComparsionConclusionBroaderImpactAbstract对图结构化数据的通用性，可迁移性和鲁棒性表示的学习任务仍然是当前图神经网络

YoHu人家·2022-12-19 00:48

图表示学习

文章目录1.导言1.1为什么要研究图（graph）1.2针对图结构的机器学习任务1.3特征表示的难点1.4特征表示的解决思路1.5线性化思路1.6图神经网络1.7讨论：何谓Embedding1.8总结2

几窗花鸢·2022-12-18 21:34

论文阅读 - Social Bot-Aware Graph Neural Network for Early Rumor Detection - CCF B

目录摘要：1绪论2问题定义3SBAG模型3.1社交机器人检测3.2机器人感知图神经网络3.2.1基于GCN的用户发布3.2.2基于GAT的用户交互3.2.3文本编码器3.2.4输出层3.3训练4实验4.1

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-18 12:34

图神经网络的实现,神经网络框架图

用什么软件制作神经网络结构图，类似下图这种伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距AI爱发猫www.aifamao.com。NNT是Matlab中较为重要的一个工具箱，在实际应用中，BP网络用的最广泛。神经网络具有综合能力强，对数据的要求不高，适时学习等突出优点，其

快乐的小荣荣·2022-12-18 09:55

图神经网络-GCN

GCN1、图基础（BasicKnowledgeofGraph）1.1图（Graphs）图（无论是有向图还是无向图）均是由顶点V和边E构成的集合，边可以是带权重的也可以是不带权重的，下面给出一个例子。在上图中，我们有顶点集V={A,B,C,D,E,F,G}V=\{A,B,C,D,E,F,G\}V={A,B,C,D,E,F,G}和边集E={(A,B),(B,C),(C,E),(B,D),(E,F),(

RP_M·2022-12-18 08:26

药物发现综述-02-分子性质预测

01-分子性质预测2.神经消息传递网络3.消息传递的阶段4.读取函数5.自监督学习6.图神经网络的预训练策略7.图神经网络的预训练策略8.信息图：无监督的整个图表示学习9.信息图：无监督的整体图形表示学习

coast_s·2022-12-17 23:19

GCN 图神经网络使用详解可视化 Pytorch

目录手动尝试GCN图神经网络现在让我们更详细地看一下底层图现在让我们更详细地检查edge_index的属性嵌入KarateClubNetwork训练KarateClubNetwork总结手动尝试GCN图神经网络最近

·2022-12-17 10:57

黑客如何攻击图神经网络？别小看土豪转账一分钱

作者：谭婧，虎嗅认证作者，《亲爱的数据》公众号出品人，香港浸会大学硕士，N年前高考作文满分得主。曾负责中国节能集团控股企业战略管理工作，许多年管理咨询经验，也曾任人脸识别创业公司合伙人。世上总会有骗子，人工智能时代也不例外。想起《天下无贼》里葛优说的那句：我最烦你们这些打劫的了，一点技术含量都没有。在人工智能的骗局里，最不缺的就是技术含量。当人工智能自动合成语音软件，模仿熟人的声音给你打电话的时候

网易智能·2022-12-17 10:41

TOIS2022 | 从变分自编码器视角重新审视图神经网络推荐算法

由于图神经网络强大的高阶关系建模能力，这些基于图的推荐系统的性能远远优于传统的基于神经网络的协同过滤模型。

机器学习与推荐算法·2022-12-17 07:01

Graph embedding

图神经网络本文基于b站【图神经网络】GNN从入门到精通的基础上进一步添加内容进行介绍本文将用4个PPT总结图神经网络中的基本思想与算法在上一个博文中我们简单介绍了图神经网络GNN接下来我们来介绍graphembeddingGraphEmbedding

lulu_Tang·2022-12-17 00:21

终于有人总结了图神经网络！

近年来，深度学习领域关于图神经网络（Gra

Evan-yzh·2022-12-16 23:38

KBQA新方法

实体识别实体链接查询数据库（控制步数）关系学习模型打分引子接下来将详细介绍论文中的方法，但在介绍之前，先看看2021年3月份一篇关于知识补全的文章BERTRL[^2]：与以往将知识图谱用Trans系列或图神经网络建模的方式不同

无数据不智能·2022-12-16 18:52

百度飞桨-图神经网络7日学习总结

百度飞桨-图神经网络7日学习总结1.图游走模型1.1概述1.2Word2vec模型1.3DeepWalk模型2.图卷积网络与图自注意力网络3.图采样与GraphSage算法3.1采样邻居顶点3.2聚合函数的选取

zhaoteng_sjtu·2022-12-16 16:41

PGL七日打卡营心得

本次课程安排Refence三、心得汇总1、简介2、图学习是怎么做的3、比赛经验分享1）、使用ResNet思想构建的ResGAT模型2）、可参考文献3）、其它总结前言这里是记录我参加百度飞桨的深度学习的图神经网络

ACharonA·2022-12-16 16:09

总结：图学习笔记（一）～（八）

总结：图学习笔记（一）～（八）图学习笔记（一）：图图学习笔记（二）：图与图学习图学习笔记（三）：图与图学习图学习笔记（四）：图学习基础概念图学习笔记（五）：图游走类模型图学习笔记（六）：图神经网络算法（

Laura_Wangzx·2022-12-16 16:39

基于图神经网络的聚类研究与应用

如果，你也有同样的感受，本文将基于图神经网络的聚类研究，带你一起探索其背后的实现原理。划分用户群体是门大学问对互联网广告来说，让不同的用户看到不同的广告是一件特别基本、也特别重要的事。

Datawhale·2022-12-16 10:43

图神经网络Core数据集介绍

数据集概括Cora数据集由机器学习论文组成。这些论文分为以下七个类别之一：基于案例遗传算法神经网络概率方法强化学习规则学习理论这些论文的选择方式是，在最终语料库中，每篇论文引用或被至少一篇其他论文引用。整个语料库中有2708篇论文。在词干堵塞和去除词尾后，只剩下1433个唯一的单词。文档频率小于10的所有单词都被删除。数据集文件说明该数据集由cora.cites与cora.content两个文件组

yihanyifan·2022-12-16 10:08

必备网址-第三方包的用户手册

包的用户手册网址图神经网络DGL画图seaborn图神经网络DGLDGL0.4.xDGL0.8.x画图seaborn指定颜色，颜色数量，连续颜色，线性渐变seaborn0.9中文文档

平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:33

什么是图神经网络？GNN/GCN快速入门教程

随着图形变得越来越普遍、信息更丰富，人工神经网络变得越来越流行和强大，图形神经网络(GNN)已经成为许多重要应用的强大工具1图神经网络的介绍很多书把图神经网络和卷积神经网络（CNN)，循环神经网络（RNN

程序猿-饭饭·2022-12-15 21:26

【实战】疾病-基因与图神经网络和图自动编码器的相互作用

疾病-基因与图神经网络和图自动编码器的相互作用：学习图自编码器PyG实战1.学习内容：2.GAE自编码器：3.数据集的处理4.总结1.学习内容：图卷积GNN知识GCN作为图形自动编码器GAE架构GAE架构在疾病

battle不停息·2022-12-15 21:56

图神经网络用于RNA-蛋白质相互作用的新预测

《DenovopredictionofRNA-proteininteractionswithGraphNeuralNetworks》时间：2021年9月28日作者：ViploveAroraandGuidoSanguinettiDOI：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.09.28.462100v1发表期刊：还未定AbstractRNA结合蛋白(

Good_Ly·2022-12-15 21:53

论文笔记-Devign：Effective Vulnerability Identification by Learning Comprehensive Program Semantics...

这篇文章提出了一种基于图神经网络的通用模型Devign，通过学习丰富的代码语义集以进行图级分类。它包括一个新的Conv模块，用于在丰富的节点表征中有效提取有用的特征。

阿航的博客·2022-12-15 20:05

Joern的代码使用-devign

最近一直在做关于图神经网络试验的复现，但是开源的代码真的是少之又少，说起我和joern的爱恨离愁还真是有很长时间了一.初试最近开始对于图神经网络开始初步进行研究，结合之前所做的漏洞检测相关方向，结合趋势决定做使用图神经网络应用漏洞检测问题

ithicker·2022-12-15 20:33

图神经网络学习笔记:Metapath2vec

1.图的构建importnumpyasnpimportrandomimporttimeimporttqdmimportdglimportsysimportosnum_walks_per_node=1000walk_length=100path='./net_dbis'defconstruct_graph():paper_ids=[]paper_names=[]author_ids=[]author

小黑无敌·2022-12-15 18:18

知识图谱图神经网络图数据库

图数据库五大图数据库TigerGraphNeo4jNeptuneJanusGraphArangoDBelasticsearchredis端口：6379postgreSQL端口：5432hadoophivesparkflink

Toky Zhu·2022-12-15 15:25

图神经网络（11）— 在知识图谱上推理

目录预测单跳查询（one-hopqueries）预测路径查询（pathqueries）TraversingKnowledgeGraphsinVectorSpace（以TransE为例）预测（多路）结合查询（conjunctivequeries）Query2box**思路：算法概括：box表示：投影运算：intersection操作：实体到box的距离：AND-ORQUERY(拓展union操作)如

山、、、·2022-12-15 15:21

【知识图谱系列】多关系异质图神经网络CompGCN

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱CompGCN（ICLR2020）Composition-basedMulti-RelationalGraphConvolutionalNetworksCompGCN论文汇报ppt可通过关注公众号【AI机器学习与知识图谱】，回复关键词：CompGCN来获得，供学习者使用！可添加微信号【17865190919】进学习交流

CHEONG_KG·2022-12-15 15:18

“知识图谱”、“图神经网络”的区别

而图神经网络则是基于已经构建好的图（任何由节点和边组成的网络，包括知识图谱），进行节点，边或者整个图层面的预测，分类等任务，同样在知识图谱的基础上，图神经网络可以进行相关推理，包括实体类别的分类，实体之间链接的预测等等

u013250861·2022-12-15 15:46

FNO：傅里叶算子神经网络

FourierNeuralOperator(FNO)求解非线性偏微分方程FNO的前世今生继上次的DeepONet求解偏微分方程的文章，这次是介绍结合傅里叶算子和图神经网络的方法，也就是傅里叶神经算子方法

·2022-12-15 10:53

图神经网络GNN-使用PyG踩坑：Cora数据集加载失败

dataset=Planetoid(root='../dataset/data1',name='Cora')这里提供的是手动下载方法，虽然麻烦，但最有保障。使用git下载数据gitclonehttps://github.com/kimiyoung/planetoid.gitorgitclonehttps://gitee.com/jiajiewu/planetoid.git下载的是planetoid

埘间海洋·2022-12-15 07:22

特征图注意力_从数据结构到算法：图网络方法初探

作者|朱梓豪来源|机器之心原文|从数据结构到算法：图网络方法初探如果说2019年机器学习领域什么方向最火，那么必然有图神经网络的一席之地。

IAmAngry.·2022-12-15 07:45

TPAMI 2022 | 利用子图同构计数提升图神经网络的表达能力

ImprovingGraphNeuralNetworkExpressivityviaSubgraphIsomorphismCounting论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.09252.pdf论文介绍尽管图神经网络

PaperWeekly·2022-12-15 06:55

GNN-第三方库-DGL：教程

一、图（Graph）DeepGraphLibrary(DGL)是一个用于构建图神经网络模型的框架网址：DeepGraphLibrary官方文档：WelcometoDeepGraphLibraryTutorialsandDocumentation—DGL0.9.1post1documentation

u013250861·2022-12-15 05:00

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