CUDA并行编程

centos7安装显卡驱动、cuda以及cudnn

##安装准备1.前提机器上面有支持CUDA的NvidiaGPU，查看支持CUDA的GPU列表:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus```shlspci|grep-invidia
yingchenwy·2023-10-05 08:07

CUDA+cuDNN+TensorRT 配置避坑指南

深度学习模型加速部署的环境配置，需要在本地安装NVIDIA的一些工具链和软件包，这是一个些许繁琐的过程，而且一步错，步步错。笔者将会根据自己的经验来提供建议，减少踩坑几率。当然可以完全按照官方教程操作，但是本人也发现一些问题，下面会说到。官方教程：InstallationGuide::NVIDIADeepLearningTensorRTDocumentation笔者的PC配置信息为：ubuntu2
Charles Chou·2023-10-05 08:36

torch7安装教程

如果想要用gpu编程，一定要先装cuda，再去想别的！！！
Sun7_She·2023-10-05 07:25

Windows10+UBUNTU-18.04 -20.04完整新手安装教程

Windows10+UBUNTU双系统新手安装完全教程由于人工智能机器学习，开始学习Python旅程，并花费大量精力时间搭建Windows10下的Python环境，CUDA、TensorFlow、Keras
大山8606·2023-10-05 07:11

CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors问题解决

今天在写pytorch代码的时候，报了这样的一个错误CUDAerror:device-sideasserttriggeredCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall
唐僧爱吃唐僧肉·2023-10-05 06:08

cuda : 依赖: cuda-9-0 (>= 9.0.176) 但是它将不会被安装 问题解决记录

cuda安装实际上多个版本和不同操作系统都做过多次，感觉也是很孰的样子。
捉不住的鼬鼠·2023-10-05 06:36

CUDA C编程权威指南：1.1-CUDA基础知识点梳理

  主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。
NLP工程化·2023-10-05 05:06

CUDA C编程权威指南：1-基于CUDA的异构并行计算

  什么是CUDA？
NLP工程化·2023-10-05 04:54

Nvidia驱动更新和CUDA更新

最近在训练深度学习模型的时候突然发现GPU不能用了，查找了问题之后发现是Nvidia显卡驱动过期了，并且CUDAtoolkit也太老了，需要进行更新，因此我花了一些精力更新一下，把遇到的问题和更新流程记录一下
南太湖小蚂蚁·2023-10-04 23:11

Ultralytics（YoloV8）开发环境配置，训练，模型转换，部署全流程测试记录

2.Windows上配置：Python3.10Cuda12.
仟人斩·2023-10-04 23:38

Ubuntu16.04安装CUDA8.0

1.下载Cuda8.0在官网上下在cuda8.0，历史版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive最新版本：https://developer.nvidia.com
柠檬先生在搬砖·2023-10-04 23:46

无权限在linux服务器上安装pytorch遇到的问题

无权限在linux服务器上安装pytorch遇到的问题1.安装完anaconda用pytorch官网的命令condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.1-cpytorch
b_ai·2023-10-04 20:19

0.linux笔记.....持续更新...

UbuntuLauncher启动器移动到底部0.2.一个窗口中运行多个终端方法1.Markdown的用法2.source用法3.安装软件4.Linuxcat命令详解6.服务器会话问题7.安装NVIDIA显卡驱动+cuda
Mister Zhu·2023-10-04 17:15

Could NOT find CUDNN (missing: CUDNN_LIBRARY CUDNN_INCLUDE_DIR) (Required is at least version “7.5“)

windows11Cmakecuda12Cmake编译OPENCV_DNN_CUDA报错：CMakeErroratmodules/dnn/CMakeLists.txt:39(message):DNN:CUDAbackendrequirescuDNN.PleaseresolvedependencyordisableOPENCV_DNN_CUDA
樟榆枫·2023-10-04 13:43

Could NOT find CUDNN: Found unsuitable version “..“, but required is at least “6“

现象：在编译cuda版本的opencv4.1时，使用cmake配置时找不到cudnn，实际已安装原因：由于安装的cudnn版本为8.2，原先记录cudnn版本的宏定义（CUDNN_MAJOR和CUDNN_MINOR
ye0915715·2023-10-04 13:43

对于Could NOT find CUDA (missing: CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR CUDA_INCLUDE_DIRS CUDA_CUDART_LIBRARY) 问题的解决

怀疑可能是系统找打多个版本的CUDA信息，因此在FindCUDA.cmake文件中指定了一下解决问题可以在CMakeLists.txt中设置find_package(CUDAREQUIRED)include_directories
seaun163·2023-10-04 13:13

Linux下编译链接动态库

还有就是cuda依赖库问题，网上查
落花逐流水·2023-10-04 13:42

推荐书籍：CUDA并行程序设计：GPU编程指南

计算统一设备架构（ComputeUnifiedDeviceArchitecture，CUDA）编程语言的引入，第一次使这些非常强大的图形协处理器为C程序员日常所用，以应对日益复杂的计算工作。
微创光电技术团队·2023-10-04 10:27

CUDA编程-01： 搭建CUDA编程环境

CUDA简介CUDA是英伟达开发的一种并行计算平台和编程模型，使用它可以让编程人员非常方便地利用GPU强大的算力。
DeepDriving·2023-10-04 10:26

centos7 cuda测试_cuda编程学习之路（1）：centos7下cuda7.5环境搭建

一、PRE-installation-action工欲善其事必先利其器，在安装显卡驱动及cuda环境搭建之前，必须先走完以下步骤：*计算机是否有Nvidia出厂的GPU。
weixin_39697660·2023-10-04 10:26

《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》

《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》基本信息原书名：CUDAProgramming：ADeveloper’sGuidetoParallelComputingwithGPUs作者：(美)ShaneCook
weixin_30247307·2023-10-04 10:25

GPU编程(一): Ubuntu下的CUDA8.0环境搭建

目录前言开发环境一览显卡驱动安装下载驱动禁用nouveau安装驱动安装CUDA8.0第一个CUDA程序向世界问好最后前言在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情,尤其是显卡驱动,一失败直接进不去系统都是很可能的
seandepp·2023-10-04 10:54

CUDA安装、环境配置及项目创建准备（win11+vs2017+CUDA11.5）

文章目录前言一、CUDAC是什么？
买药弟弟·2023-10-04 10:23

ubunt 上进行c++ cuda编程

目录概述cmake代码：头文件代码：头文件对应的cuda代码实现：c++的代码：运行结果参考资料概述首先先通过一个简单的demo来演示cuda编程是怎么进行的。
谢大旭·2023-10-04 10:23

[人工智能-深度学习-41]：开发环境 - GPU进行训练安装与搭建（Pytroch、TensorFlow、Nvidia CUDA）详细过程

的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121241620目录第1章英伟达NvidiaCUDA
文火冰糖的硅基工坊·2023-10-04 10:22

CUDA编程(二): Ubuntu18.04LTS下的CUDA10.0环境搭建

目录前言开发环境一览显卡驱动安装下载驱动禁用nouveau安装驱动安装CUDA8.0第一个CUDA程序向世界问好最后前言在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情,尤其是显卡驱动,一失败直接进不去系统都是很可能的
Damon_X·2023-10-04 10:52

windows下搭建CUDA开发环境——GPU编程

引自：http://www.makaidong.com/yaoyuanzhi/archive/2010/11/13/1876215.html本文我们以visualstudio2005为例演示cuda的安装以及软件开发环境搭建
AllyLi0224·2023-10-04 10:21

CUDA C并行编程：开发环境搭建

1.CUDA开发环境要使用CUDA开发应用程序，你需要为它配置开发环境。
MarkJhon·2023-10-04 10:50

yolov5检测cs2中的目标

环境介绍系统：Windows11显卡：4070ticuda:11.8配置环境python环境安装python的虚拟环境anaconda。
资深键盘侠·2023-10-04 10:38

高效的开发流程搭建

目录1.搭建AIcodebase环境kaggle的服务器1.搭建AIcodebase环境python、torch以及cuda版本，对AI的影响最大。不同的版本，可能最终计算出的结果会有区别。
赵孝正·2023-10-04 06:44

Chatgpt-3数据集处理代码和训练代码使用的主要编程语言和框架

GPT-3还使用了C++和CUDA等语言来进行一些低级优化，以加快模型训练和推理速度GPT-3使用了多种机器学习框架，其中最主要的是TensorFlow
roxxo·2023-10-04 06:12

使用Anaconda下载安装Pytorch

Pytorch的安装，常用命令虚拟环境操作镜像源操作：更改pip下载路径找到site.py文件更改USER_SITE、USER_BASE验证查看cuda版本号pt_gpu下载安装，适合cuda11.6虚拟环境操作操作语句查看
qq_59524939·2023-10-04 03:37

win10 下重装anaconda并配置torch环境（cuda11.2）

本次重装是因为这几天安装torch,torchvision(安装torch+cuda时没有一起装上，手动安装后又连累了torch版本，再手动安装torch+cuda),almbumentations后出现以下报错使用以下安装思路
__心似大海__·2023-10-04 03:05

Ubuntu安装CUDA、CUDNN

适用于多用户服务器安装于自己目录的情况因为安装好Anaconda之后其实已经自带了CUDA、CUDNN这些，但是我发现实际配置caffe还是会有各种各样的问题，所以重新自己安装了CUDA首先在官网下载需要的
糊糊小鱼干·2023-10-04 00:57

torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.

StablediffusionmodelfailedtoloadLoadingweights[6ce0161689]fromE:\SD\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensorsCreatingmodelfromconfig:E:\SD\stable-diffusion-webui\c
轻览月·2023-10-03 21:37

OpenGL绘图基础

第1章OpenGL编程基础本文特指使用CUDA在NVIDIA显卡上的编程。1.1.CPU和GPU1.1.1.CPU现代计算机整个系统的运算核心、控制核心。处理依赖性非常高的事情。
仟人斩·2023-10-03 19:03

OpenPCDet安装和快速演示

OpenPCDet要求所有代码均在以下环境中经过测试：Linux（已在Ubuntu14.04/16.04上测试）Python3.6以上PyTorch1.1或更高版本（在PyTorch1.1、1,3、1,5上测试）CUDA9.0
THE@JOKER·2023-10-03 17:54

安装OpenPCDet跑通PointPillars

配置环境好久都不成功，后面看到这篇博文【OpenPCDet】Kitti数据集下训练PointPillars并评估&可视化给我提供了思路，本文主要记录一下安装过程中出现的错误环境ubuntu20.04+CUDAVersion
~山有木兮·2023-10-03 17:23

YoloV5实时推理最短的代码

importcv2importtorch#加载YOLOv5模型model=torch.hub.load('ultralytics/yolov5','yolov5s')#使用CPU或GPU进行推理device='cuda'iftorch.cuda.is_available
墨亦淡·2023-10-03 15:22

第二步 docker以及deepo

windowsWSL2ubuntu安装deepo深度学习环境第二步docker以及deepo1.windows部分CUDAonWSLNVIDIADriversforCUDAonWSL,includingDirectMLSupport
SeverusS_0f4a·2023-10-03 14:40

cuda runtime error (801) : operation not supported

，又考虑到如果在子进程中加载模型，那么每次预测图片都需要进行加载模型这个过程，太浪费时间，于是考虑在主进程中开一个线程加载模型，然后通过管道来讲模型传递到子进程中，然后，代码运行起来后，报错了，如下：cudaruntimeerror
雅痞匪徒(Nike)·2023-10-03 13:05

Ubuntu20.04下MPI并行编程环境的配置

Ubuntu20.04下MPI并行编程环境的配置为了避免安装过程中的权限问题，故切换root用户进行操作MPI安装包下载下载完成后，该安装包位于/home/huwei/下载（huwei为本人用户名）2.
夏木夕·2023-10-03 04:59

MPI安装+CentOs6.5多机环境下MPI并行编程+MPI矩阵并行计算（超详细）

目录实验内容一、MPI的下载与安装(三台虚拟机都要配)二、运行MPI示例程序1、配置NFS共享目录安装配置1.1服务端配置1.2客户端配置2、运行test.cpp3、运行mpi3.c三、矩阵并行计算实验内容创建多进程，输出进程号和进程数运行多进程并行例子程序编程实现大规模向量/矩阵并行计算一、MPI的下载与安装(三台虚拟机都要配)1、在开始安装之前，先检查一下是否已经安装好了相应的编译器。whic
灬小柒灬s·2023-10-03 04:54

Dell G3电脑配置（增加ssd，ubuntu双系统等）

DellG3电脑配置1.准备2.固态内存配置3.linux双系统配置4.Linux系统配置4.1NvidiaDriver4.2CUDA4.3配置python环境4.4Opencv4.5Deeplearning
hhhliuye·2023-10-03 01:04

一文解决ubuntu20上3060显卡驱动,cuda,cudnn,torch的安装和卸载

文章目录前言1、显卡驱动安装2、torch-torchvision-python版本对应关系（==更推荐后面第7部分的一键安装，简单省事==）3、cuda-torch-python版本对应关系4、确定cuda
sws青年·2023-10-03 01:33

在docker中使用nvidia/cuda镜像执行apt-get update时报错E: Some index files failed to download. They have been ...

在使用nvidia/cuda:11.4.1-devel-ubuntu20.04镜像创建的容器中,执行apt-getupdate时报错Err:8https://developer.download.nvidia.cn
愤愤的有痣青年·2023-10-02 23:53

ubuntu16.04 下安装cuda9.0和cudnn7.0

安装ubuntu16.04安装ssh-server服务，方便远程sudoapt-getinstallopenssh-server确认ssh-server是否启动了ps-e|grepssh重启SSH服务sudo/etc/init.d/sshstopsudo/etc/init.d/sshstart安装显卡驱动检查要装什么显卡驱动sudoaptinstallubuntu-drivers-commonub
周恒达_9aad·2023-10-02 23:24

GPU基本知识

（1）线程束warp（2）线程ID的计算CUDA的软件架构由网格（Grid）、线程块（block）和线程（thread）组成，相当于把GPU上的计算单元分为若干个网格，每个网格内包含若干个（65535）
南星守望·2023-10-02 22:41

python安装torch-geometric包出现的错误：OSError: torch_sparse/_version_cuda.so: undefined symbol:

torch-geometric包出现的错误：OSError:/home/zh1995/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch_sparse/_version_cuda.so
长风破浪时·2023-10-02 21:41

PyG/torch_geometric的一些坑

pipinstall-qtorch-scatter-fhttps://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html!
FantasyJXF·2023-10-02 21:10
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