CUDA编程

CUDA：并行计算实现矩阵相加

（一）目的熟悉基本的CUDA程序架构以及如何调用相应的API进行CUDA编程（二）内容完成矩阵相加的并行程序的实现（不用sharememory实现）要求：实现2个矩阵（32*32）的相加，M矩阵的初始值全为
Robin Long 2018·2020-07-08 10:36

CUDA笔记之一：实践编程篇

1硬件架构CUDA编程中，习惯称CPU为Host，GPU为Device。2并行模型Thread：并行基本单位Block：相互合作的一组线程。
zhuxianjianqi·2020-07-06 13:56

CUDA入门编程感悟

从初见cuda编程到现在已过去许久时间，也曾试图钻研一番，奈何网上资料太少，无法对cuda编程有深刻与形象的认知，于是迟迟未能入门。
weixin_40272441·2020-07-06 02:39

【CUDA 基础】4.1 内存模型概述

CUDA-Freshmantags:-CUDA内存模型-CUDA内存层次结构-寄存器-共享内存-本地内存-常量内存-纹理内存-全局内存toc:truedate:2018-04-2822:28:08Abstract:本文介绍CUDA
weixin_30699235·2020-07-05 21:44

Caffe源码学习3-CUDA编程

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）的简称，是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs（GraphicsProcessingUnits,可以通俗的理解为显卡）的一个并行计算平台和编程模型。通过CUDA，GPUs可以很方便地被用来进行通用计算（有点像在CPU中进行的数值计算等等），相比于CPU，GPUs的FLOPS（float-pointO
JacobV5·2020-07-05 16:20

[cuda]常量内存

我们在cuda编程中定义变量的时候，可以用__constant__来修饰定义，代表着定义了一个常量内存。
sdau_09j1_xcy·2020-07-05 11:31

目标检测中NMS的GPU实现（来自于Faster R-CNN中的nms_kernel.cu文件）

最近要修改FasterR-CNN中实现的GPU版的NMS代码，于是小白的我就看起了CUDA编程，当然也只是浅显地阅读一些教程，快速入门而已，所以具体需要注意的以及一些思想，大家移步此博主的系列教程：在了解了
走的那么干脆·2020-07-05 03:59

Nsight调试CUDA程序忽略断点

环境win7+CUDA7.5+VS2012问题描述使用CUDA编程时，在核函数内设置断点，用Nsight进行调试。
imcomma·2020-07-04 18:44

Caffe 初学拾遗(四) CUDA 框架说明

bbs.csdn.net/topics/390798229http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235在前人基础上，进行了精简和勘误，意在形成对CUDA
CodeCold·2020-07-04 11:13

《GPU的革命》文章整理

整理几年前写的文章，或许对初学CUDA编程的朋友有帮助：CUDA线程执行模型分析（一）招兵------GPU的革命CUDA线程执行模型分析（二）大军未动粮草先行------GPU的革命CUDA硬件实现分析
OpenHero·2020-07-04 07:35

学习cuda编程结构以及案例

#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include#include#include#include   /*  CUDA
番茄土豆牛肉煲·2020-07-02 13:03

用cuda实现图像缩放(从中领悟到了学习cuda编程的方法)

最近在cuda实现HOG特征抽取。感觉算法中有不少地方可以并行化，但是怎么并行化才会优化性能，自己还没有找到很明确的方法。HOG特征抽取有一个步骤是图像缩放，我也将图像缩放实现了cuda并行化操作。下面以这个简单的例子谈谈cuda并行化编程的感受。首先肯定是要了解图像缩放的算法，我参考了下面的资料，了解了双线性插值算法。双线性插值实现的缩放http://blog.csdn.net/qiqi5521
lingerlanlan·2020-07-02 08:35

cuda编程1 cuda安装以及实例分析

2017年1月18日19:37:47参考http://www.cnblogs.com/xing901022/p/3248469.html1、下载cudatoolkithttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads2、配置cuda的环境变量，不需要配置，自动添加3、cuda的安装成功与否的监测cdC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputi
fffupeng·2020-07-02 00:48

CUDA入门1——配置开发环境

推荐一篇文章CUDA编程（一）第一个CUDA程序。
薛大胖·2020-07-01 23:20

CUDA编程 原子操作atomicAdd对双精度浮点数double的重载

在设计CUDA并行程序的时候遇到的一个问题：并发线程每一个线程都需要对同一块内存中的值进行修改，由于并发的线程运行时间的不确定性，如果不对访存加以控制，将会导致计算得到的结果不正确。下面举个例子（我在项目中遇到的问题和该例子很类似）举个栗子甲乙两个线程运行到12：00的时候同时（也可以有些许先后）对同一块内存地址进行了读取操作，读到的数值是相同的，都是10，甲线程动作很快，把该值加上2之后又将新值
benobug·2020-07-01 18:48

CUDA编程之快速入门

CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大。本文章将通过以下五个方面帮助
JL-LOVE·2020-07-01 16:29

记一次CUDA编程任务

这个月6号开始，着手解决一个具有实际意义的计算任务。任务数据有9879896条，每条包含30个整数，任务是计算每两条数据之间的斯皮尔相关系数及其P值。原始数据只有500+MB，因此我并不认为这是个多么大的计算任务。随后稍加计算，我还是很惊呆的，要计算(9879896×9879895)÷2≈4.88亿亿组数据，但此时这还只是个数字概念，我也没意识到时间复杂度和空间复杂度的问题。1.计算规模初体验数据
weixin_30689307·2020-07-01 05:18

CUDA编程理解与案例

一。编写一个简单的cuda程序编写一个cudac程序，需要以下步骤：（1）用专用扩展名.cu来创建一个源文件（2）使用CUDAnvcc编译器来编译程序（3）从命令行运行可执行文件，这个文件有可在GPU上运行的内核代码下面来看一个最简单的cudac程序小栗子：#include__global__voidhelloFromGPU(void){printf("helloworldfromGPU!\n")
染小白·2020-07-01 05:42

CUDA编程实战——第一个程序

#include#include"book.h"usingnamespacestd;//__global__修饰符告诉编译器这个函数应编译为在设备上运行（而不是主机）__global__voidadd(inta,intb,int*c){*c=a+b;}intmain(){intc;int*dev_c;//第一个参数是指向用于保存新分配内存地址变量的指针//不能在主机代码中使用这个指针进行内存读写操
telnetipc·2020-07-01 05:57

深入浅出说CUDA程序设计（三）

这一章将从如何搭建CUDA编程环境说起，让你一步一步完成你的第一个CUDA程序。
shi06·2020-07-01 04:21

中文领域最详细的Python版CUDA入门教程

本系列为英伟达GPU入门介绍的第二篇，主要介绍CUDA编程的基本流程和核心概念，并使用PythonNumba编写GPU并行程序。为了更好地理解GPU的硬件架构，建议读者先阅读我的第一篇文章。
皮皮鲁同学·2020-07-01 04:45

CUDA编程入门

一首先看一下CPU和GPU的微架构和计算能力对比。例如我的笔记本lenovoY480，4核CPU,NVIDIAGT650M显卡384个CUDA核。计算能力对比：CPU:4*2.5=10GFLOPSGPU:384*0.88=337.92GFLOPS显卡计算性能是4核i5CPU的33.792倍，因此我们可以充分利用这一资源来对一些耗时的应用进行加速。二GPU的设计初衷是为了加速应用程序中的图形绘制运算
zyazky·2020-06-30 20:45

CUDA编程基础

典型的CUDA程序的执行流程如下：分配host内存，并进行数据初始化；分配device内存，并从host将数据拷贝到device上；调用CUDA的核函数在device上完成指定的运算；将device上的运算结果拷贝到host上；释放device和host上分配的内存。kernelkernel是CUDA中一个重要的概念，kernel是在device上线程中并行执行的函数，核函数用__global__
沙雅云·2020-06-30 11:54

CUDA编程：Segmentation fault (core dumped)

在进行CUDAGPU编程的时候，出现了Segmentationfault(coredumped)可以根据以下的不走一次查出错误的位置1可以看一下，此时的内存是如何了free-m2如果内存很多，就要释放内存echo3>/proc/sys/vm/drop_caches3设置系统限制看一下系统的限制ulimit-a解除控制1ulimit-cunlimited设置core大小为无限2ulimitunlim
沙雅云·2020-06-30 11:54

CUDA编程（一）：QT中编写cuda代码

可以下载一下demo:https://pan.baidu.com/s/1mUsb0iIOA5tnX7MOSpcHMQj8j2GPU运算能力列表：https://blog.csdn.net/wang03989/article/details/830267561.pro文件配置（在已有工程的配置的内容下，添加以下内容）#在已有的工程上添加以下内容####cuda库########LIBS+=-L"/u
syvge·2020-06-28 21:17

CUDA编程（六）进一步并行

CUDA编程（六）进一步并行在之前我们使用Thread完成了简单的并行加速，虽然我们的程序运行速度有了50甚至上百倍的提升，但是根据内存带宽来评估的话我们的程序还远远不够，在上一篇博客中给大家介绍了一个访存方面非常重要的优化
weixin_34319111·2020-06-28 16:08

GPU编程(二): GPU架构了解一下!

目录前言GPU架构GPU处理单元概念GPUGPU线程与SMGPU线程SM加法统一内存乘法最后前言在实际CUDA编程之前,先来了解下GPU的结构.和CPU相比显得粗暴又强大(手动滑稽).GPU架构GPU处理单元从这张
SimminonGarcia·2020-06-28 10:47

CUDA编程（一）第一个CUDA程序

CUDA编程（一）第一个CUDA程序Kernel.cuCUDA是什么？CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
weixin_33743880·2020-06-28 04:55

详解第一个CUDA程序kernel.cu

这个是CUDA编程的入门示例，实现的功能是两个整型数组相加，代码如下：#include"cuda_runtime.h"#inc
weixin_30627341·2020-06-27 22:57

GPU编程--CPU和GPU的设计区别

GPU开发环境参考博文一、前言因为工作需要，需要从github上找一个CUDA的DBSCAN聚类实现，刚开始从github上获取到的代码只支持二维数据，为了适配多维数据，要对代码简单改造，这就需要了解CUDA
w1992wishes·2020-06-27 11:51

c++ CUDA编程《一》 计算矩阵加减乘除

#include"calculator.h"#include#include"iostream"boolInitCUDA(){//usedtocountthedevicenumbersintcount;//getthecudadevicecountcudaGetDeviceCount(&count);//print("%d\n",count);std::cout=1.Xinti;for(i=0;i
蒙特卡洛家的树·2020-06-27 00:58

cuda之线程分配

线程是cuda编程的核心原文请查看：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#programming-model为方便起见
熊猫随我流浪·2020-06-26 04:34

CUDA学习3-Grid&Block

掌握如何组织线程是CUDA编程的重要部分。CUDA线程分成Grid和Block两个层次。由一个单独的kernel启动的所有线程组成一个grid，grid中所有线程共享globalmemory。
CG&AR Player·2020-06-25 20:40

闵大荒之旅（五） ----- OpenCV与CUDA编程的结合

参考http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3528711.html博客，加之以实践环节，我们可以知道有几种使用到GPU运算的方法：1.利用OpenCV中提供的GPU模块2.单独使用CudaAPI编程3.利用OpenCV中提供接口，并结合CudaAPI编程如果仅仅使用OpenCV中的GPU函数，就像博客（三）中演示一下，的确非常的简单而且可以得到比较理想的效果，但是缺点也是
qq_19281769·2020-06-25 00:31

CUDA编程——GPU架构，由sp，sm，thread，block，grid，warp说起

掌握部分硬件知识，有助于程序员编写更好的CUDA程序，提升CUDA程序性能，本文目的是理清sp，sm，thread，block，grid，warp之间的关系。由于作者能力有限，难免有疏漏，恳请读者批评指正。首先我们要明确：SP（streamingProcess），SM（streamingmultiprocessor）是硬件（GPUhardware）概念。而thread，block，grid，war
ZhangJunior·2020-06-23 23:38

CUDA编程中 extern "c"用法解析

简介extern“c”并不是什么新鲜的东西，但是最在编译CUDA程序时候出现了“errorLNK2019，未定义的符号”的问题。这不用说了，链接器说找不到，那就是找不到咯。但是why？我的源码中明明已经有了定义。后来发现是extern“c”的问题。extern“C”C++保留了一部分过程式语言的特点，因而它可以定义不属于任何类的全局变量和函数。但是，C++毕竟是一种面向对象的程序设计语言，为了支持
ZhangJunior·2020-06-23 23:07

yolov3 详解和C源码分析

检测部分函数为test_detector这里主要研究cpu操作，下一篇会记录gpu的实现和cuda编程1、读取文件list*options=read_data_cfg(datacfg);//读取coco.data
damonlearning·2020-06-23 21:28

并行计算——OpenMP加速矩阵相乘

第一次接触它大概在半年前，也就是研究cuda编程的那段时间。OpenMP产生的线程运行于CPU上，这和cuda不同。
breaksoftware·2020-06-22 19:14

CUDA编程指南阅读笔记

这一系列文章是根据《CUDAC语言编程指南》来整理的，该指南是NVIDIA公司提供的CUDA学习资料，介绍了CUDA编程最基本最核心的概念，是学习CUDA必不可少的阅读材料。
Augusdi·2020-06-21 17:56

C++多线程及CUDA编程（一）

一、前言这是我的第一篇博客，目的是记录在研究生阶段进行的多线程并行计算，主要用到的是VS2013与CUDA8.0，前者安装比较方便，后者配置起来有些麻烦，会遇到一些小问题导致无法进行Debug。希望我所分享的经验能够让我牢记其用法以及给对这方面有兴趣的人一些启发。二、CUDA8.0的安装及配置（1）首先请去点击打开链接下载CUDA8.0，选择合适版本。特别注意的network与local的区别，n
新手晴天·2020-06-21 12:28

MacBook外置显卡eGPU折腾笔记

另外，如果要用来做深度学习加速，一定要查看英伟达官方网站，必须是支持CUDA的显卡才行，因为现在大多数的深度学习框架，底层都是调用GPU的CUDA编程
weixin_34414196·2020-06-21 12:05

CUDA编程(五): 并行规约优化

CUDA编程(六):利用好sharedmemoryCUDA编程(五):并行规约优化CUDA编程(四):CPU与GPU的矩阵乘法对比CUDA编程(三):GPU架构了解一下!
SeanDepp·2020-04-06 07:45

CUDA编程入门

CUDA是一个并行计算框架.用于计算加速.是nvidia家的产品.广泛地应用于现在的深度学习加速.一句话描述就是:cuda帮助我们把运算从cpu放到gpu上做,gpu多线程同时处理运算,达到加速效果.从一个简单例子说起:#include#include//functiontoaddtheelementsoftwoarraysvoidadd(intn,float*x,float*y){for(int
core!·2020-04-04 20:00

RTFSC | Caffe源码阅读 （其二）

我们会顺便介绍一下Cuda的c接口以及一些基本的cuda编程的概念。
voidrank·2020-03-14 05:25

CUDA个人入坟笔记

CUDA是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。
zhxmdefj·2020-03-07 23:00

CUDA编程(四): CPU与GPU的矩阵乘法对比

CUDA编程(六):利用好sharedmemoryCUDA编程(五):并行规约优化CUDA编程(四):CPU与GPU的矩阵乘法对比CUDA编程(三):GPU架构了解一下!
SeanDepp·2020-03-05 06:52

用cudamat做矩阵运算的GPU加速

对于不熟悉cuda编程的程序员来说，这是一个非常方便的GPU加速方案。很多工程和项目中都使用了cudamat,例如gnumpy,deepnet等。
yunhe·2020-03-01 01:04

关于On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware的笔记

论文特点这篇论文最大特点是提出了便于利用GPU进行CUDA编程的立体匹配计算框架。
an0nym0us·2020-02-21 14:15

CUDA编程(六): 利用好shared memory

CUDA编程(六):利用好sharedmemoryCUDA编程(五):并行规约优化CUDA编程(四):CPU与GPU的矩阵乘法对比CUDA编程(三):GPU架构了解一下!
SeanDepp·2020-02-20 21:24

CUDA编程(三): GPU架构了解一下!

CUDA编程(六):利用好sharedmemoryCUDA编程(五):并行规约优化CUDA编程(四):CPU与GPU的矩阵乘法对比CUDA编程(三):GPU架构了解一下!
SeanDepp·2020-02-20 08:01
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