CUDA编程

在ubuntu中更改默认的gcc和g++

最近在学习CUDA编程，搭建CUDA环境。
jubincn·2020-08-17 08:57

国科大cuda编程作业：加速计算基础 —— CUDA C/C++

使用CUDAC/C++加速应用程序被加速的C/C++应用程序的异步流和可视化分利用基本的CUDA内存管理技术来优化加速应用程序被加速的C/C++应用程序的异步流和可视化分析完成第三步中的GPUtask便可拿到该课程的证书，完成作业。我的代码思路是：将bodyForce函数改为核函数，在GPU上运行。因为多个epoch必须按序执行，所以无法使用并发的cuda流，默认的串行流行为可以完成任务。将bod
wjsay·2020-08-15 05:55

cuda编程 MergeSort

gpucodes#include"windows.h"#include"cuda_sort.h"#include__global__voidmergesortK(int*a,int*temp,intsortedsize,intN){//intid=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;intblockid=blockIdx.z*gridDim.x*gridDim.y+
z0n1l2·2020-08-12 14:08

pytorch，tensorflow的gpu版本安装问题（windows系统，Nvidia显卡，cuda编程）

写在开头小知识使用cuda编程的大致图谱名词解释从驱动到cudnn之全套安装查看你的cpu安装显卡驱动安装CUDAToolkit使用cuDNN安装pytorch安装tensorflow源码安装tensorflow
njulhy·2020-08-12 01:07

Cuda编程系列-Cuda编程基本概念&编程模型

原文链接系列文章：Cuda编程101：Cuda编程的基本概念及编程模型Cuda编程102：Cuda程序性能相关话题Cuda编程103：Cuda多卡编程Cudatips:nvcc的-code、-arch、
weixin_34176694·2020-08-11 19:42

PCL+CUDA编程（一）

点云的操作对运算资源的消耗是十分高的。但利用GPU并行运算的优点可以解决这个问题。下面我将跟大家分享关于利用CUDA处理PCL点云数据的一些经验。首先举一个简单的例子说明CUDA程序是如何运作的。我们先写一个简单的C++程序helloworld.cpp1/*2*helloworld.cpp3*4*Createdon:Nov25,20165*Author:lzp6*/78#include910#in
weixin_30852419·2020-08-11 18:21

【CUDA】CUDA编程：内核kernel

内核使用__global__声明符定义，使用>>执行配置语法指定执行某一指定内核的线程数。每一个执行内核的线程拥有一个独一无二的线程ID，通过内置的变量threadIdx访问。下面的例子是将两个长度为N的向量A和B相加，并将结果存入向量C中。__global__voidVecAdd(float*A,float*B,float*C){inti=threadIdx.x;C[i]=A[i]+B[i];}
heiheiya·2020-08-11 16:08

cuda编程系列-高效编程（二）

安装好cuda,使用VisualStudio进行编程，会发现代码没有高亮和智能提示功能，为了更加方便的进行cuda程序的高效编程，通过一些插件安装和环境配置可以完美实现，接下来开始进行配置。1、下载VisualAssist插件，进行安装，下载地址如下：https://www.wholetomato.com/downloads也可以参考连接，本人环境是vs2015，因此直接安装即可用https://
cool_策·2020-08-11 15:33

cuda编程系列-内核调用（三）

1、内核调用介绍使用ANSIC和cuda扩展关键字编写的代码称为内核，该代码是运行在gpu上面，通过cpu代码通过内核调用的方式来启动。也就是说，内核调用即cpu代码启动gpu代码。内核调用通常会生成大量的块（Block）和线程（Thread）来在GPU上并行处理数据。内核代码类似普通的C函数，不同的是这段代码是由多个线程并行执行的。2、内核调用语法介绍kernel>>(parametersfor
cool_策·2020-08-11 15:01

cuda编程系列-架构简介（一）

cuda编程需要C++/C基础，使用c和C++借助cuda提供的API进行应用程序开发，加速程序运行。（opencv里面提供了cuda加速模块，需要重新编译opencv）2
cool_策·2020-08-11 15:01

【CUDA编程】初始配置及一个简单实例

在去年写的一篇文章《Win10+VS2017+CUDA10.1+CPLEX12.9配置》中，我们已经介绍了如何安装CUDA和使用VS作为编程环境。一晃半年过去了，现在准备用GPU做点东西，投个会议。由于新换了电脑，我又重新安装了运行环境，结果遇到了如下语法问题：C语言常用的一些头文件都无法打开，如图1：在调用核函数时,也会显示语法有错(但是可以编译运行)，如图2：解决办法：对于问题1，主要原因是V
nineheaded_bird·2020-08-10 21:45

CUDA编程指南5.0笔记

最近在学CUDA编程，看的是NVIDIA官方编程指南5.0的中文版。此博客作为自己的一个简单的学习记录，方便后面自己对CUDA的知识进行回顾。
Johnsonjjj·2020-08-10 14:34

Windows10 Anaconda3 下安装pytorch-GPU的方法

下创建虚拟环境在虚拟环境下安装pytorch1.0.0-gpu安装pytorch1.0.0-gpu测试安装CUDA10.0win10安装cuda及cudnn请参考我这篇文章：win10安装cuda10.0以及VS2013下的CUDA
Leo-Ma·2020-08-07 21:36

cuda编程 一

一个grid中包含多个block一个block中包含多个thread对于不同的组织方式都有各自不同的存储空间每个thread---私有localmemery每个block--sharedmemery对于每个设备device共有的globalmemery。CUDA中三类声明__global__定义一个kernel函数（数据并行处理函数）入口函数，cpu上调用，GPU上执行必须返回void__devi
dxz_tust·2020-08-05 13:11

CUDA编程GPU内存总结

CUDA编程GPU内存总结CUDA内存主要包括：分页内存、锁页内存、零拷贝内存、统一虚拟寻址、统一内存地址。分页内存：简介：使用cudaMalloc()申请的主机内存，即可分页内存。
Dream_yz·2020-08-04 09:32

【代码阅读】详解在Pytorch中定义自己写的CUDA编程函数

文章目录pytorch接口设置编译的方式在运行是调用的形式要点如何自己编写使用CUDA的函数PointNet++Faster-RCNNPVCNN目前，3D的网络，尤其时point-based的网络，很多模块在pytorch中都没有官方实现，这就需要我们自己写。例如PointNet++中的FPS，group，query等函数。之前也只是用过，对其的修改也限于python层面，这次，就好好探究一下，如
麒麒哈尔·2020-08-04 08:18

AI周边九：CUDA编程入门极简教程

一、前言2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题
万能的小黑Alex·2020-08-03 22:45

深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用

title:深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用date:2020-06-0912:08:54category:默认分类本文介绍深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用深度学习CUDA
小肉包老师·2020-08-03 18:09

cuda 编程初探

cuda编程可以通过C/C++使用GPU，使用cuda编程首先确保要有cuda环境，但是使用时不能直接操作gpu数据，只能得到gpu上的一个指针，再把数据拷贝到对应位置。
huatian5·2020-08-03 17:35

CUDA编程（八）树状加法

CUDA编程（八）树状加法上一篇博客我们介绍了ShareMemory和Thread同步，最后利用这些知识完成了block内部线程结果的加和，减轻了CPU的负担，结果还是比较令人满意的，但是block的加和工作是使用一个
MingChaoSun·2020-08-03 04:18

CUDA编程（十）使用Kahan's Summation Formula提高精度

CUDA编程（十）使用Kahan’sSummationFormula提高精度上一次我们准备去并行一个矩阵乘法，然后我们在GPU上完成了这个程序，当然是非常单纯的把任务分配给各个线程，也没有经过优化。
MingChaoSun·2020-08-03 04:18

CUDA编程（九）并行矩阵乘法

CUDA编程（九）矩阵乘法在之前我们一直围绕着一个非常简单的求立方和的小程序学习CUDA，从编写到优化，学习了很多，包括CUDAGPU的架构，如何评估程序，并行优化，内存优化，等等，把程序的运行时间从679680304
MingChaoSun·2020-08-03 04:18

CUDA编程（七）共享内存与Thread的同步

CUDA编程（七）共享内存与Thread的同步在之前我们通过block，继续增大了线程的数量，结果还是比较令人满意的，但是也产生了一个新的问题，即，我们在CPU端的加和压力变得很大，所以我们想到能不能从
MingChaoSun·2020-08-03 04:17

CUDA编程（一）第一个CUDA程序

CUDA编程（一）第一个CUDA程序Kernel.cuCUDA是什么？CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
MingChaoSun·2020-08-03 04:17

CUDA刷新器：CUDA编程模型

CUDA刷新器：CUDA编程模型CUDARefresher:TheCUDAProgrammingModelCUDA，CUDA刷新器，并行编程这是CUDA更新系列的第四篇文章，它的目标是刷新CUDA中的关键概念
wujianming_110117·2020-08-01 07:51

精讲▍一文读懂Python，Python为什么那么火，优缺点是啥？

无论是对于有计算机基础（C++、CUDA编程）还是普通人来说，Python都是非常容易入门的，它可以把各个基本程序拼接在一起协同运作。
36大数据·2020-07-29 21:10

GPU编程的高效策略

中，为了让GPU的并行计算更加高效，本篇文章从高效的内存策略和屏障和同步机制下的编程规则这两个角度来建议CUDA编程者更加高效的利用GPU。
yuanCruise·2020-07-27 11:46

MATLAB2014b下运行cuda6.5安装方法及例程

准备条件：首先确认电脑具有nvidia的显卡，如果没有的话，是不能进行cuda编程的要想在matlab下运行cuda，毋庸置疑，我们至少需要matlab，cuda，visualstudio三款软件，在这里
qqlu_did_lq·2020-07-14 21:54

DenseNet性能分析

NVIDIA的GPU和CUDA编程模型是现在深度学习的主要硬件平台，我们将基于它们进行讨论。下面的手绘图完整的展示了PC以及GPU内部的硬件结构，图中故意忽略了某些硬件单元以便集中在主要概念上。
一蓑烟雨任平生·2020-07-13 15:42

来自GPU的Hello World-基于Win10+VS2019+CUDA 11.0搭建CUDA编程环境

序  CPU和GPU当代计算机的两个核心，GPU计算与CPU计算的结合，使得原本的计算性能得到大幅度的提高，两者功能的互补性使得CPU+GPU的异构并行计算得到快速发展。为了支持使用CPU+GPU异构架构来执行应用程序，核厂设计了被称为CUDA的一种通用并行计算平台和编程模型。  CUDAToolkit官方下载传送门！操作系统版本：Win10VisualStudio版本：VisualStudio2
Colin.Tan·2020-07-13 10:16

ubuntu下C，C++，opencv cuda编程

我的第一个Ubuntu下的c程序。C语言1.首先确认你有gcc编译器在终端输入gcc--version查看你的gcc版本.如图，如果没有错误出现就说明已安装2.用终端创建一个.c的新文件在终端中键入vimhello.c（文件名任取，不过需要以.c为扩展名）。3.创建后按i进入编辑模式输入以下代码，然后esc退出编剧模式，英文状态下输入：wq（别忘了冒号）（对vim文字处理不了解的同学，请见这篇博客
sbaban·2020-07-12 17:14

requirement

1.具备手写CUDAKernel的能力，对CUDA编程原理有着清楚的了解，比如block/grid/thread/stream/warpdivergence//bankconflict，对GPU访存开销有着清晰的认识和了解
xileito·2020-07-12 17:05

给想要通过培训机构转行到机器学习/人工智能的小伙伴点建议

越往后越难，分析如下：1、要求学历高，硕士是起底，以后可能随着高教专业的培养，数字院校本科生可能成为抢手货2、专业要求，必须是相关专业第一阶段理学相关计算机统计第二阶段通信自动化3、技能的多样化，gpu/cuda
ChengLaun·2020-07-12 11:19

并行与分布式、集群、网格计算、云计算的概念

例如基于CUDA编程。并行计算的目的就是提供单处理器无法提供的性能
恒之坚·2020-07-12 03:25

Multi-GPU computing by CUDA

只用CUDA编程，CPU只有一个线程控制一个GPU，默认是GPU(0)。
zhouchao2013·2020-07-12 02:05

GPU设备管理

由于一个系统可能有多个GPU,因此在进行cuda编程中获取GPU设备信息并选取合适的GPU用于运行程序是很好的习惯。以下代码实现了这两个目的。
豆-Metcalf·2020-07-12 01:22

并行计算入门案例--转载

首先是cuda编程，分三步，把数据从内存拷贝进显存，GPU进行计算，将结果从显存拷贝回内存。
怡暘·2020-07-11 23:02

CUDA编程.cu文件

一个.cu文件内既包含CPU程序（称为主机程序），也包含GPU程序（称为设备程序）。如何区分主机程序和设备程序？根据声明，凡是挂有“global”或者“device”前缀的函数，都是在GPU上运行的设备程序，不同的是__global__设备程序可被主机程序调用，而__device__设备程序则只能被设备程序调用。CUDA程序文件后缀为.cu，有些编译器可能不认识这个后缀的文件，我们可以在VS的To
rrr2·2020-07-11 17:37

CUDA-全局内存的区别与用法

CUDA编程中全局内存分为分页内存，固定内存，零拷贝内存，统一虚拟寻址，统一内存地址。一.分页内存利用malloc()申请的主机内存，即可分页内存。
武泗海·2020-07-11 15:54

Cuda编程总结--cuda c programming Guide

Cuda编程总结2013-10-120:32:46--------余家奎参加书籍：NVIDIACUDACProgrammingGuideOpenGL编程指南学习cuda例子中的总结1、__constant
lwjaiyjk3·2020-07-11 12:42

CUDA: 共享存储器实现矩阵相乘

相关阅读：CUDA编程接口：运行初始化与设备存储器CUDA编程接口：使用nvcc编译器的兼容性CUDA编程接口：如何用nvcc编译CUDA程序CUDA编程模型：存储器层次和异构编程CUDA编程模型：内核与线程层次概述正如在前面的文章提到的
iteye_11790·2020-07-11 08:14

【CUDA 基础】4.0 全局内存

CUDA内存模型-CUDA内存管理-全局内存编程-全局内存访问模式-全局内存数据布局-统一内存编程-提高内存吞吐量toc:truedate:2018-04-2809:43:50Abstract:本文为学习CUDA
非主流科学家·2020-07-11 00:37

CUDA: (十) 使用 CUDA C/C++ 统一内存和 nvprof 管理加速应用程序内存 (NVIDIA 课程 Part three)

随着开发人员的CUDA编程能力愈渐增强，他们已能在加速代码库中应用更先进的优化技术。本实验将
Felaim·2020-07-10 21:43

解决cannot find -lopencv_dep_cudart问题

一、问题来源在使用OpenCV+CUDA编程的时候,在CmakeLists.txt，在语句find_package(CUDAREQUIRED)之前加上如下代码set(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIMEOFF
原我归来是少年·2020-07-10 21:58

混合编译.c/.cpp与.cu文件

混合编译.c/.cpp与.cu文件项目中用到cuda编程，写了kernel函数，需要nvcc编译器来编译。.c/.cpp的文件，假定用gcc编译。
weixin_30682415·2020-07-10 19:16

如何让CUDA编译普通C++文件，细说-x cu选项如何在CMakeLists.txt里面实现

最近，在搞CUDA编程，需要在一个.cpp文件里面包含各种类库，然后还需要引用GPU的相关库函数，包括核函数，怎么能实现呢？
BundleAdjustment·2020-07-10 18:54

CUDA：并行计算实现求一个矩阵中的最大值的几种方法

（一）目的熟悉基本的CUDA程序架构以及如何调用相应的API进行CUDA编程（二）内容掌握如何运用共享内存与并行归约方法计算1个矩阵中的最大值要求：实现1个矩阵（256*1024）最大值计算，初始值随机产生
Robin Long 2018·2020-07-08 10:37

CUDA：并行计算实现矩阵相加

（一）目的熟悉基本的CUDA程序架构以及如何调用相应的API进行CUDA编程（二）内容完成矩阵相加的并行程序的实现（不用sharememory实现）要求：实现2个矩阵（32*32）的相加，M矩阵的初始值全为
Robin Long 2018·2020-07-08 10:36

CUDA笔记之一：实践编程篇

1硬件架构CUDA编程中，习惯称CPU为Host，GPU为Device。2并行模型Thread：并行基本单位Block：相互合作的一组线程。
zhuxianjianqi·2020-07-06 13:56

CUDA入门编程感悟

从初见cuda编程到现在已过去许久时间，也曾试图钻研一番，奈何网上资料太少，无法对cuda编程有深刻与形象的认知，于是迟迟未能入门。
weixin_40272441·2020-07-06 02:39
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