Canny边缘检测第24页

图像的带方向边缘检测之c++实现（qt + 不调包）

1.基本原理在边缘检测中，我们有时只想检测出某一种类型的边缘，比如成45°，如果我们以45°为区间，360°将被分成8个方向。

时光碎了天·2022-12-24 10:16

判断一个边缘检测算子的检测方向的方法

本篇讨论的内容是当你拿到一个边缘检测算子，比如说[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&

深海里的鱼(・ω<)★·2022-12-24 09:41

[Python从零到壹] 六十.图像识别及经典案例篇之基于阈值及边缘检测的图像分割

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2022-12-24 09:08

边缘检测七大算子测试效果

由于一共8张图(1个原图+7个边缘检测效果图)，所以分别放在2个2×2的图中，这样的显示的图不至于太小（一开始放在2×4的图中，但是显示太小了，看不出边缘检测的效果如何）。

一场玫瑰花的葬礼·2022-12-23 23:03

卷积运算原理

以边缘检测为例，介绍卷积是如何进行运算的。一、边缘检测示例首先是垂直边缘检测，对左边的一个6×6的灰度图像进行卷积运算，中间3×3的即为我们通常说的核或者过滤器。

科研鬼才·2022-12-23 23:47

基于VS与OpenCV的模板匹配学习（2）：边缘匹配+图像金字塔

2）边缘模板匹配+图像金字塔基于C++与OpenCV的模板匹配学习（1）OpenCVmatchTemplate()示例文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（2）边缘模板匹配+图像金字塔前言一、边缘检测

飞翔的维京号·2022-12-23 23:10

用OpenCV的边缘检测

使用OpenCV的边缘检测代码如下：#include"infer.h"usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain::getResult(stringfileName

双木linwis·2022-12-23 17:54

[OpenCV+VS2015]表计读数识别（三）：表计指针、表中心位置确定以及最后效果

[OpenCV+VS2015]表计读数识别（三）：表计指针与表中心位置确定1思路经过仿射变换后的表计已经扭正，然后进行canny边缘提取即可。

だが，断る·2022-12-23 16:03

车道线检测传统方法&深度学习方法概览+两篇论文领读LaneATT+LaneNet

1.传统方法（1）边缘检测+霍夫变换方法流程：彩色图像转灰度，模糊处理，边缘检测，霍夫变换这种方法一般能够检测出简单场景下的车辆目前行驶的两条车道线，以及偶尔的相邻车道（依赖前视相机的角度）。

wangxy2099·2022-12-23 16:58

python图像操作——python实现开闭腐蚀膨胀

OpenCV—python形态学处理（腐蚀、膨胀、开闭运算、边缘检测）内容来自博客~定义结构元素形态学处理的核心就是定义结构元素，在OpenCV-Python中，可以使用其自带的getStructuringElement

衍欲瑜·2022-12-23 13:51

opencv 实战案例（一）

目录：1、用Canny算子检测图像轮廓提取车道线任务（Canny）2、用findContours发现硬币轮廓任务(Canny+findContours)3、用概率霍夫变换检测车道线任务(Canny+HoughLines

訢詡·2022-12-23 12:26

【图像处理】基于二维FIR的特定角度边缘检测（Matlab代码实现）

图像边缘检测的实质就是提取出图像中的目标对象与背景间的交界线，准确的图像边缘

荔枝科研社·2022-12-23 07:00

Opencv学习笔记（五）形状识别

Matimg;img=imread(path);cvtColor(img,imgGray,COLOR_BGR2GRAY);GaussianBlur(imgGray,imgBlur,Size(3,3),3,0);Canny

每日亿学·2022-12-22 22:35

基于OpenCV的车牌识别(Sobel、颜色定位)

weixin_34185560·2022-12-22 19:14

[Python从零到壹] 五十九.图像增强及运算篇之图像锐化Scharr、Canny、LOG实现边缘检测

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2022-12-22 19:51

qt-opencv图像增强之边缘检测（多线程）

qt-opencv图像增强之边缘检测（多线程）1.pro项目文件配置2ui设计3多线程逻辑4Canny边缘检测和Laplace算子4.1Canny边缘检测4.2LaplaceLaplaceLaplace

我与松柏·2022-12-22 17:13

Datawhale 组队学习OpenCV -task6 边缘检测

6.1简介6.1.1什么是边缘？边缘是图像强度函数快速变化的地方6.1.2如何检测边缘？为了检测边缘，我们需要检测图像中的不连续性，可以使用导数来检测不连续性。但是，导数也会受到噪声的影响，因此建议在求导数之前先对图像进行平滑处理。然后我们可以使用遮罩使用卷积来检测边缘。6.2算法理论介绍与推荐6.2.1Sobel算子使用3×33\times33×3的卷积核来进行图像求导：KaTeXparseer

DreamStar_w·2022-12-22 17:09

计算机视觉轮廓检测,轮廓检测

中文名轮廓检测外文名contourdetection类别控制科学与工程算法轮廓跟踪等性能评价主观方法、客观方法应用目标识别、目标跟踪等轮廓检测研究现状编辑语音目前轮廓检测方法有两类，一类是利用传统的边缘检测算子

谁顾·2022-12-22 15:38

理解NLP中的CNN（翻译）

Convolutionalneuralnetwork什么是卷积（convolution）模糊处理边缘检测什么是卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork）如何将CNN应用到NLP

danni1023·2022-12-22 15:31

NNDL 实验六卷积神经网络（1）卷积边缘检测之传统边缘检测算子和基于pytorch的Canny边缘检测

二维卷积的参数量和计算量5.1.4感受野5.1.5卷积的变种5.1.5.1步长（Stride）5.1.5.2零填充（ZeroPadding）5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务选做题边缘检测系列

真不想再学了·2022-12-22 13:49

ImageSharp .NET Core跨平台图形处理库

ImageSharp支持如下操作：调整大小，裁剪，翻转，旋转，边缘检测等。支持BMP，PNG，GIF，JPEG编码器。EXIF读取和针对JPEG写。

weixin_30486037·2022-12-22 10:16

python编程实现图片内多个物体尺寸测量

例如，你可以使用边缘检测算法来提取边缘，或者使用图像分割算法来分割图像中的物体。然后，你可以使用模板匹配或者特征点匹配来查找图像中的特征点，并使用这些特征点来计算图像中的物体的尺寸。

babyai996·2022-12-22 08:58

Python实现Canny边缘检测

文章目录一、Canny边缘检测二、具体步骤1.高斯平滑滤波NoiseReduction2.SobelKernel3.NMS(Non-MaximumSuppression）4.HysteresisThresholding5

Eudmonia·2022-12-21 23:45

【OpenCV学习笔记】6.边缘检测笔记

边缘检测的目的是制作一个线图，在不损害理解图像内容的情况下，同时大大减少图像数据量，提供对图像数据的合适概述。边缘检测大多是通过基于方向导数掩码（梯度方向导数）求卷积的方法。

Hoffen0128·2022-12-21 21:48

OpenCV视频学习笔记（6）-边缘检测算法

六、边缘检测算法（综合了前面几节课的内容）Canny边缘检测1）使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声2）计算图像中每个像素点的梯度强度和方向3）应用非极大值（Non-MaximumSuppression

长颈鹿与麋鹿·2022-12-21 21:45

【OpenCV 学习笔记】第十章: Canny边缘检测

第十章:Canny边缘检测canny边缘检测是一种一阶微分算子检测算法，但为什么还要单独拿出来讲呢，因为它几乎是边缘检测算子中最优秀的边缘检测算子，你很难找到一种边缘检测算子能显著地比Canny算子做的更好

宝贝儿好·2022-12-21 21:35

OpenCV笔记（十八）Canny边缘检测

文章目录一、Canny1.算法介绍2.非最大信号抑制3.**高低阈值输出二值图像**二、处理步骤三、相关API四、综合例程一、Canny1.算法介绍Canny是边缘检测算法，在1986年提出的。

Kratze-Jayue·2022-12-21 21:02

Opencv(C++)笔记--Canny边缘检测算法

目录1--算法原理2--OpencvAPI3--代码实例1--算法原理具体原理讲解可参考博客1和博客2，算法主要步骤如下：①使用高斯模糊（高斯滤波）去除噪声；②进行灰度转换，转换为灰度图；③计算梯度，首先使用Sobel算子Gx和Gy分别计算Grad_x和Grad_y，接着计算梯度Grad_xy及梯度方向θ；④进行非最大信号抑制，保留一定范围内（例如3×3邻域）像素值最大的像素点，其余像素点的像素值

憨豆的小泰迪·2022-12-21 21:59

OpenCV获取视频帧

下方的recVideo示例是一个简短的代码片段，可以让你了解如何使用一个默认摄像机作为一个捕捉设备来抓取帧，对它们进行边缘检测，并且将新的转换视

Geek.Fan·2022-12-21 16:09

matlab中图像分割技术之三分水岭分割法

因此，可先将原始图像通过梯度算子边缘检测得到梯度图像，再通过梯度图像的分水岭变换来进行图像分割。因此，采用分水岭算法，利用形态学处理函数，不仅能达到有效分割图像的目的，而且也能消除过分割现象。

Studying 开龙wu·2022-12-21 15:33

利用Matlab进行图像分割和边缘检测

2．边缘检测(1)使用Roberts算子的图像分割实验，调入并显示一幅图像*.gif或

i道i·2022-12-21 11:15

C++ Opencv cv::Canny()边缘检测

函数:cv::Canny(Matgray_img,Matdst_img,intlowThreshold,inthighThreshold,intkernel_size);参数:gray_img:输入图片

乱七八糟2333·2022-12-21 09:50

Sobel边缘检测 - 梯度算子介绍

边缘检测简介边缘检测，简单说就是找出图像突变的地方，如上图所示。图像微分简介图像微分是一种简单情况的离散微分。离散微分连续微分是微积分的基本内容，实际离散微分概念也是类似，在微积分发明前就有了。

Henry Read·2022-12-21 07:35

python图像学习

图像锐化和边缘检测算子1roberts算子importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像img=cv2.imread('4.jpg')

财神向日葵·2022-12-21 07:00

动手学深度学习Task05

Task051.卷积神经网络基础用一个边缘检测的例子来说明卷积过程：给定的filter在输入图像上进行平移，每移动到一个位置上就把filter和input重合位置上的两个像素值相乘，再把该位置上所有的乘积加和

l852131652·2022-12-21 01:07

利用cv2.Sobel()计算图像梯度(即边缘检测)的细节讲解

函数cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy[,ksize[,scale[,delta[,borderType]]]])概述：利用Sobel算子进行图像梯度计算参数：src：输入图像ddepth:输出图像的深度（可以理解为数据类型），-1表示与原图像相同的深度dx,dy:当组合为dx=1,dy=0时求x方向的一阶导数，当组合为dx=0,dy=1时求y方向的一阶导数（如果同时为1，通常得

悟影生·2022-12-20 17:43

Opencv图像处理3-边缘检测

图像梯度-Sobel算子img=cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()defcv_show(img,name):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()sobelx=c

小火箭丶·2022-12-20 17:43

python opencv学习（六）图像梯度计算

但是由于只采用了2个方向的模板，只能检测水平和垂直方向的边缘，因此这种算法对于纹理较为复杂的图像，其边缘检测效果就不是很理想。该算法认为：凡灰度新值大于或等于阈值的像素点时都是边缘点。

刘子晞的博客·2022-12-20 17:12

【OpenCV 学习笔记】第十二章: 图像轮廓

我们还在图像梯度里面详细讲了sobel算子、scharr算子、laplasian算子、canny边缘检测，这些都是检测图像中边缘线条的。本章讲的是图像轮廓，图

宝贝儿好·2022-12-20 17:42

【OpenCV 学习笔记】第九章: 图像梯度

第九章:图像梯度图像梯度是用来做边缘检测的一种方法。为什么要检测边缘？

宝贝儿好·2022-12-20 17:41

基于Python的Opencv边缘检测

边缘检测实际上就是对图像进行系统的梯度计算，包含了图像的噪声处理，非极大值抑制，双阈值检测等一系列图像处理方式，通过这些方式处理图像后得到图像的轮廓。

念980·2022-12-20 17:08

OpenCV边缘检测

Canny边缘检测：1)应用非极大值(Non-MaximumSuppression)抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。2)应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘。

逸耀·2022-12-20 17:32

java-opencv边缘检测

安装opencv导入jar包需要dlljar包在opencv\build\java目录里，dll文件在opencv\build\java\64x目录里边缘检测packageopencv;importorg.opencv.core.Core

expisecm·2022-12-20 17:30

C++的OpenCV边缘检测代码

使用时更改图片地址#include#include#include#include#include"opencv2/imgcodecs.hpp"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;#pragmacomment(lib,"opencv_world455d.lib")intmain(intargc,char*argv[]){intop;

LmercY_·2022-12-20 17:29

Opencv边缘检测

#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;#definePARASACLAR10#defineVIDEOPATH("./video/demo1.mp4")#defineIMAGEPATH("")#defineCAMERAID0enumVIDEOMODE{E_CAMERA=0,E_VIDEO,

Ai_Sj·2022-12-20 17:26

16-opencv-python-Opencv中的轮廓

需要进行阀值化处理或者Canny边界

手可摘星辰不去高声语·2022-12-20 15:16

计算机视觉面试中一些热门话题整理

计算机视觉的主要任务分类：模型学习图片包含了什么物体目标检测：模型查找对象位置，并且它周围画一个包围框目标跟踪：模型定位对象并查看对象下一步的去向人脸识别：模型知道图像中的人是谁边缘检测：模型知道物体边缘的位置分割

·2022-12-20 11:09

边缘检测生成（伪）手绘线稿风格的视频简易版教程

边缘检测生成（伪）手绘线稿风格的视频简易版教程效果视频演示准备工作提取视频帧边缘检测并保存图像合成视频音频提取视频和音频整合结尾效果视频演示用边缘检测制作的（伪）线稿风格纳西妲PV:花车颠呀颠用边缘检测制作的

艾醒(AiXing-w)·2022-12-20 09:51

直线检测算法博文中缺失的几个源码(Hough_line、LSD、FLD、EDlines、LSWMS、CannyLines、MCMLSD、LSM)

直线检测在我们的图像处理算法中是非常重要的。博文https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/101116949对常用的直线检测算法进行了汇总性介绍，并给出了性能对比。无奈，本人和很多小伙伴一样，看到上面这篇博文的时间晚了，有几个代码的下载链接已经失效了。可是这些直线检测算法又很诱人，所以本人经过一番周折，找齐了文中的所有代码。同时，为了

昊虹AI笔记·2022-12-20 08:56

opencv学习十四：Canny边缘检测算法

Canny边缘检测cannny算法介绍非极大值抑制：在获得梯度和方向，去除所有不是边界的点。实现方向：逐渐遍历像素点，判断当前像素点是否是周围像素点中具有相同方向梯度的最大值。

落雪wink·2022-12-20 04:07

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