ChatGLM-6B 第2页

ChatGLM-6B 中文对话模型复现、调用模块、微调及部署实现（更新中）

ChatGLM-6B-PT一、前言近期，清华开源了其中文对话大模型的小参数量版本ChatGLM-6B（GitHub地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B）。

故里_·2023-11-11 04:46

【ChatGLM2-6B微调】6GB显存实现ChatGLM2-6B大模型微调！

进行快速部署采用了5条训练数据，训练时长在四个半小时左右，主要参考以下教程进行复现参考链接：《ChatGLM-6B部署与P-Tuning微调实战》https://mp.weixin.qq.com/s/xSF23H

yurous·2023-11-08 20:48

ChatGLM-6B部署、实战与微调

文章目录摘要下载chatglm-6b下载模型文件推理代码调用网页版的Demo网页版的Demo2命令行Demo部署API部署低成本部署模型量化CPU部署Mac部署多卡部署训练与微调软件依赖下载数据集训练P-Tuningv2

静静AI学堂·2023-11-08 20:45

ChatGLM2-6B模型尝鲜

一、前言ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B引入了如下新特性：更强大的性能

WindSearcher·2023-11-08 03:36

windows中使用ubuntu子系统部署chatglm-6b-int4量化后的模型

效果展示如上首先要安装ubuntu子系统GitHub-THUDM/ChatGLM-6B:ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型|AnOpenBilingualDialogueLanguageModel

兰特RR·2023-11-05 19:34

大语言模型的学习路线和开源模型的学习材料《一》

文章目录第一层LLMstoNaturalLanguageProcessing(NLP)第一重ChatGLM-6B系列ChatGLM3ChatGLM2-6BChatGLM-6B第十重BaichuanBaichuan2Baichuan

三更两点·2023-11-05 13:56

GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读

ChatGLM2模型的微调训练参数解读ChatGLM2模型1、P-Tuning模型微调2、微调训练配置参数train.sh中配置参数训练配置信息模型配置信息附录：训练正常运行打印信息ChatGLM2模型ChatGLM

Alex_StarSky·2023-11-02 22:57

从零开始的ChatGLM教程（一）

ChatGPT的爆火出圈点燃了人们对人工智能的兴趣，前段时间清华开源了自己的模型ChatGLM-6B，得益于量化技术使其能够运行在家用消费级显卡上，极大地降低了门槛，使本地部署成为了可能。

手把手教你学AI·2023-10-31 03:28

【自然语言处理】【长文本处理】RMT：能处理长度超过一百万token的Transformer

BQW_·2023-10-30 06:15

ChatGLM系列八：微调医疗问答系统

一、ChatGLM2-6BChatGLM2-6B是ChatGLM-6B的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，同时引入了许多新特性，如：更强大的性能、更长的上下文、

永胜永胜·2023-10-29 11:10

ChatGLM2-6B本地化部署

ChatGLM2-6B本地化部署一.背景介绍ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2

光法V3·2023-10-28 08:44

chatglm-6b，搭建自己的AI模型

目录环境必备软件及安装拉取模型架构使用pip安装依赖部署（GPU）从云端加载模型从本地加载模型部署（CPU）环境centos7.6CPU32GSSD>=40Gpython3.9pip23.1必备软件及安装 yuminstall -y libffi-develpython-developenssl-devel yuminstallpsutil yuminstall gcc python3-devel

小生浩浩·2023-10-28 06:49

【本地逐步部署教程】清华ChatGLM-6B本地部署，适合小白和具备一定基础的大模型尝试者

（一）安装Anaconda1、通过清华镜像源下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/#，选择了Anaconda2版本2、setup位置在C:\Users\comac\Anaconda23、配置环境变量：①C:\Users\comac\Anaconda2\Scripts、②C:\Users\comac\Anaconda2cmd输入指令验证参考链接：https:

yurous·2023-10-28 06:18

ChatGLM-6B的安装和使用最全面细节讲解

ChatGLM-6B是一个基于GeneralLanguageModel(GLM)架构的开源对话语言模型，支持中英双语。

驹意心猿·2023-10-28 06:44

ModaHub魔搭社区：ChatGLM-6B 的 Windows 部署教程

目录1、前置准备2、wsl安装指定的Linux发行版Debian3、迁移目录4、设置默认环境5、配置环境6、启动项目7、代理Windows版本：win10通过wsl部署特别注意对于已在使用的wsl用户，请注意自己数据安全，特别是做好备份对于已在使用的wsl用户，请注意自己数据安全，特别是做好

LCHub低代码社区·2023-10-28 06:44

在Win11上部署ChatGLM2-6B详细步骤--（上）准备工作

一：简单介绍ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组（KnowledgeEngineeringGroup(KEG)&DataMiningatTsinghuaUniversity）发布的一个开源的对话机器人

BBM的开源HUB·2023-10-28 06:39

中文能力赶超GPT4模型ChatGLM2-6B最新发布，教你使用 CPU 本地安装部署运行实现

结合模型量化技术，ChatGLM-6B可以本地安装部署运行在消费级的显卡上做模型的推理和训练（全量仅需13GB显存，INT4量化级别下最低只需6GB显存）虽然智商比不过openAI的ChatGPT模型，

恒TBOSH·2023-10-28 03:35

【chatglm2】使用Python在CPU环境中运行 chatglm.cpp 可以实现本地使用CPU运行chatglm2模型，速度也特别的快可以本地部署，把现有项目进行AI的改造。

ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B引入了如

fly-iot·2023-10-28 03:31

ChatGLM系列一：ChatGLM的介绍及代码实践

下面是官方对ChatGLM的介绍：ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。

永胜永胜·2023-10-26 21:57

【AI实战】最强开源 6B 中文大语言模型ChatGLM2-6B，从零开始搭建

中英文大语言模型ChatGLM2-6B，从零开始搭建ChatGLM2-6B简介ChatGLM2-6B评测结果ChatGLM2-6B搭建参考ChatGLM2-6B简介ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM

szZack·2023-10-26 10:24

大模型的实践应用4-ChatGLM-6b大模型的结构与核心代码解读，最全的ChatGLM模型架构介绍与源码解读

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用4-ChatGLM大模型的结构与核心代码解读，最全的ChatGLM模型架构介绍与源码解读，本文介绍将ChatGLM-6B的模型结构，与设计原理。

微学AI·2023-10-25 15:50

【大模型系列 01】ChatGLM-6B 昇腾迁移

一、ChatGLM-6B说明ChatGLM-6B是62亿参数的语言模型，同等参数下中文对话能力极好。

hiascend·2023-10-25 07:12

一键部署开源AI(人工智能对话模型)(支持显卡或CPU加内存运行)--ChatGLM2-6B

一、基本介绍：ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B引入了如下新特性：更强大的性能

深藏bIue·2023-10-21 02:34

基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行

基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行克隆预训练模型克隆chatglm-6b代码仓，下载分布式的模型文件gitlfsinstallgitclonehttps://huggingface.co

JeffDingAI·2023-10-15 20:27

一键部署开源AI(人工智能对话模型)(支持显卡或CPU加内存运行)--ChatGLM-6B

一、基本介绍：基于ChatGLM-6B的快速安装服务，支持一键安装，无需任何服务配置和代码编写即可完成。

深藏bIue·2023-10-13 16:09

基于MindSpore的ChatGLM微调

基于MindSpore的ChatGLM微调克隆HuggingFace模型克隆chatglm-6b代码仓，下载分布式的模型文件gitlfsinstallgitclonehttps://huggingface.co

JeffDingAI·2023-10-13 13:46

ChatGLM2-6B 模型本地部署及基于 P-Tuning v2 的微调

1.说明ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，还引入了更强大的性能、更强大的性能、更高效的推理、更高效的推理四大特性

天于·2023-10-09 04:06

（三）ChatGLM-6B 的 DeepSpeed/P-Tuning v2微调

sawyes·2023-10-09 04:05

使用DeepSpeed/P-Tuning v2对ChatGLM-6B进行微调

link之前尝试了基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调，本文给大家分享使用DeepSpeed和P-Tuningv2对ChatGLM-6B进行微调，相关代码放置在GitHub上面：llm-action

luoganttcc·2023-10-09 04:34

ChatGLM-6B 部署与 P-Tuning 微调实战

但最近一个月，开源文本大模型如雨后春笋般接踵而至，例如LLaMA、Alpaca、Vicuna、ChatGLM-6B等。树先生觉得这个事有着落了，毕竟站在巨人的肩膀上，离成功就会更近一步。

程序员树先生·2023-10-09 04:29

ChatGLM-6B微调p tuning v2和lora对比

官方项目地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B参考本人之前的博客下载ChatGLM-6B模型：https://blog.csdn.net/Acecai01/article

Acecai01·2023-10-09 04:28

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调吃果冻不吐果冻皮关注他cliniNLPer等189人赞同了该文章目录收起ChatGLM-6B简介具备的一些能力局限性LoRA技术原理环境搭建数据集准备数据预处理参数高效微调单卡模式模型训练数据并行模式模型训练模型推理结语之前尝试了基于

luoganttcc·2023-10-09 03:58

LLMs 入门实战系列

【LLMs入门实战系列】第一层LLMstoNaturalLanguageProcessing(NLP)第一重ChatGLM-6B系列ChatGLM-6BChatGLM2-6B第十一重Llama2第十重BaichuanBaichuan

luoganttcc·2023-10-08 19:25

本地部署 langchain-ChatGLM

本项目中Embedding默认选用的是GanymedeNil/text2vec-large-chinese，LLM默认选用的是ChatGLM-6B。技术原理项目实现原

kuokay·2023-10-07 22:35

Langchain-Chatchat项目：1.1-ChatGLM2项目整体介绍

ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本，引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术，将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了

NLP工程化·2023-10-07 18:42

趋动云GPU云平台部署ChatGLM-6B

目录ChatGLM-6B是什么？模型部署Step1.创建项目并上传代码Step2.环境准备Step3.加载模型ChatGLM-6B是什么？ChatGLM-6B是一个基于GLM的生成式对话模型。

LYLYC_3·2023-09-27 01:41

【大模型系列 04】Chat-GLM-6B for PyTorch 昇腾迁移

/ascend/ModelZoo-PyTorch/tree/master/PyTorch/built-in/foundation/ChatGLM-6BChat-GLM-6BforPyTorch概述简述ChatGLM

hiascend·2023-09-26 22:03

ChatGLM2-6B 部署与微调

文章目录一、ChatGLM-6B二、ChatGLM2-6B三、本地部署ChatGLM2-6B3.1命令行模式3.2网页版部署3.3本地加载模型权重3.4模型量化3.5CPU部署3.6多卡部署四、P-tuningv2

神洛华·2023-09-23 12:35

ChatGLM微调基于P-Tuning/LoRA/Full parameter（中）

1.ChatGLM模型介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。

张志翔的博客·2023-09-21 22:46

【ChatGLM-6b的微调与推理 - CSDN App

【ChatGLM-6b的微调与推理-CSDNApp】http://t.csdn.cn/vGLde

zero2100·2023-09-21 14:40

ChatGLM-6B 做 LoRA fine tuning训练模型在闻达中使用

ChatGLM-6B做LoRAfinetuning训练和预测方法闻达搭建paddingpadding_qq_26689303的博客-CSDN博客第一个链接文章做出来的模型怎么整合到第二个链接搭建的闻达里呢

qq_26689303·2023-09-21 04:23

ChatGLM2-6B模型上线wisemodel社区，国内最具影响力的开源LM模型之一

ChatGLM2-6B模型由智谱AI及清华KEG实验室共同研发，2023年6月25日发布，上一代ChatGLM-6B模型于2023年3月14日发布，基本是国内最具影响力的开源LLM模型之一。

·2023-09-20 12:53

ChatGLM 项目集合

chatGLM项目对ChatGLM进行加速或者重新实现的开源项目：SwissArmyTransformer:一个Transformer统一编程框架，ChatGLM-6B已经在SAT中进行实现并可以进行P-tuning

张志翔的博客·2023-09-19 16:00

ChatGLM微调基于P-Tuning/LoRA/Full parameter（上）

gitlfsinstall$gitclonehttps://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b1.2docker环境搭建环境搭建$sudodockerpullslpcat/chatglm

张志翔的博客·2023-09-19 16:11

ChatGLM DeepSpeed 全参数微调

ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。

张志翔的博客·2023-09-19 13:46

ChatGLM-6b的微调与推理

基于ChatGLM-6B的推理与部署1.使用gitclone命令ChatGLM项目地址，将项目clone到本地。

抓个马尾女孩·2023-09-17 17:18

语言大模型总结

ChatGLM机构：清华大学类型：国产ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，开源GIT网址，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。

2332232·2023-09-16 22:54

baichuan-53B VS ChatGLM-6B对比

由于百川智能的内测模型是baichuan-53B，尽管模型大小不一致，为了方便，我们仍然选择百川智能baichuan-53B与ChatGLM-6B内测结果进行对比，其中ChatGLM-6B的结果来自https

wshzd·2023-09-15 02:37

Chatglm2-6b模型相关问题

p-tuning后推理答非所问2.ChatGLM2-6bptuning3.ChatGLM2-6b部署1.Chatglm2-6b模型p-tuning后推理答非所问据ChatGLM-6Bb站的说法：【官方教程】ChatGLM

GeekPlusA·2023-09-13 18:47

开源大模型ChatGLM2-6B 2. 跟着LangChain参考文档搭建LLM+知识库问答系统

服务器已经关机结束租赁了）SSH地址：*端口：17520SSH账户：root密码：Jaere7pa内网：3389，外网：17518VNC地址：*端口：17519VNC用户名：root密码：Jaere7pa硬件需求，ChatGLM

qq_27158179·2023-09-13 07:19

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