Curve 第6页

opencv-api arcLength

retval=cv.arcLength(curve,closed)参数描述retval返回值，轮廓的周长closed曲线是是否闭合参考文献：https://docs.opencv.org/master/

Claroja·2023-01-30 18:29

roc_curve（）的用法及用途

来源及说明来源于sklearn库的metrics.roc_curve主要用来计算ROC曲线面积。

super尚·2023-01-30 07:39

13. 2018-04-23 《Memory 》——Ebbinghaus Curve

作者简单的镜子转载请标明原作者和出处也可以关注我的艾宾浩斯遗忘曲线24HOURSAFTERLEARNINGSOMETHING,WEFORGETTWO-THIRDSOFIT In1885,HermannEbbinghausbecamethefirstpsychologisttosystematicallystudylearningandmemory,bycarryingoutalong,exhau

简单的镜子·2023-01-29 01:32

以K近邻算法为例，使用网格搜索GridSearchCV优化模型最佳参数

文章目录参数优化网格搜索代码实现自编代码sklearn代码验证参数优化在之前的文章以K近邻算法为例，使用交叉验证优化模型最佳参数中，我们使用验证曲线（validation_curve）去优化K近邻算法中的最优参数

我在开水团做运筹·2023-01-28 07:11

金融风控实战—模型可解释之shap

importtimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportxgboostimportpandasaspdimportnumpyasnp#混淆矩阵计算fromsklearnimportmetricsfromsklearn.metricsimportroc_curve

Grateful_Dead424·2023-01-21 07:34

R语言回归中的Hosmer-Lemeshow以及calibration curve校正曲线

Hosmer-Lemeshowtest详细的Hosmer-Lemeshowtest使用方法的介绍请参考：看这里calibrationcurve是评价模型的一个重要指标，不信的话请看文章1，文章2，总之很重要的！！！最近需要画校正曲线，但网上的相关资料实在是太少了，花了点时间研究了一下，跟大家分享一下如何使用Hosmer-Lemeshowtest来绘制calibrationcurve，（p.s.都是

XX|XX·2023-01-20 09:07

R语言手动绘制分类Logistic回归模型的校准曲线（Calibration curve）（3）

校准曲线图表示的是预测值和实际值的差距，作为预测模型的重要部分，目前很多函数能绘制校准曲线。一般分为两种，一种是通过Hosmer-Lemeshow检验，把P值分为10等分，求出每等分的预测值和实际值的差距另外一种是calibration函数重抽样绘制连续的校准图我们既往文章《手动绘制R语言Logistic回归模型的外部验证校准曲线（Calibrationcurve）（2）》已经介绍了如何绘制外部验

天桥下的卖艺者·2023-01-20 09:36

拟合（Curve fitting）与回归（Regression analysis）

一.CurveFitting给定下面一组数据：时间10:0011:0012:0013:0014:0015：00温度12℃15℃17℃20℃25℃18℃如果要预测某个时间的温度值，首先需要利用已知数据对时间-温度进行建模或者说建立温度与时间的关系函数。为建立这样一个模型，通常有两种方法：差值方法：用一个函数（一般为多项式函数）来近似代替数据列表，并要求多项式经过列表中给定的数据点，插值曲线要经过数据

TensorME·2023-01-19 18:44

扬州万方：基于申威平台的 Curve 块存储在高性能和超融合场景下的实践

背景扬州万方科技股份有限公司主要从事通信、计算机和服务器、智能车辆、基础软件等产品的科研生产，是国家高新技术企业、专精特新小巨人企业、国家火炬计划承担单位。业务介绍申威处理器是在国家“核高基”重大专项支持下、由国家高性能集成电路（上海）设计中心自主研发，采用自主指令集，具有完全自主知识产权的处理器系列。当前主流的申威3231处理器是基于第三代“申威64”二次优化版核心的国产高性能多核处理器，主要面

·2023-01-16 16:08

Curve 文件存储在 Elasticsearch 冷热数据存储中的应用实践

Elasticsearch在生产环境中有广泛的应用，本文介绍一种方法，基于网易数帆开源的Curve文件存储，实现Elasticsearch存储成本、性能、容量和运维方面的显著提升。

·2023-01-13 12:59

梯度提升Adaboost

importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,classification_report,roc_curve

FQ L·2023-01-13 07:09

mpf5_定价Bond_yield curve_Spot coupon_duration_有效利率_连续复利_远期_Vasicek短期_CIR模型Derivatives_Tridiagonal_ppf

Interestratesaffecteconomicactivitiesatalllevels.Centralbanks,includingtheFederalReserve(informallyknownastheFed),targetinterestratesasapolicytooltoinfluenceeconomicactivity.Interestratederivatives利率衍

LIQING LIN·2023-01-12 08:22

[Python] 多项式曲线拟合(Polynomial Curve Fitting)

多项式曲线拟合PolynomialCurveFitting实验目标实现过程-Step1：生成观测集和目标函数-Step2：比较不同阶数多项式的拟合效果-Step3：通过增大数据规模改善过拟合现象-Step4：通过正则化改善过拟合现象实验总结PolynomialCurveFitting实验目标利用Python实现多项式的曲线拟合。实现过程-Step1：生成观测集和目标函数假设训练集由x的N次观测x1

吃吃今天努力学习了吗·2023-01-09 14:23

adaboost 参数选择

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportlearning_curvedefplot_learning_curve

weixin_30835933·2023-01-08 15:13

Cheetah curve：STARK友好的椭圆曲线

1.引言Toposware团队2022年论文《SecurityAnalysisofEllipticCurvesoverSexticExtensionofSmallPrimeFields》，开源代码见：https://github.com/ToposWare/cheetah（Rust）https://github.com/toposware/cheetah_evidence（Python&SageM

mutourend·2023-01-06 07:15

B样条曲线拟合(B_Spline_Approximation)

主要的方法可以参考cs3621这里我定义了一个BS_curve类，类中的方法包括数据的参数化(parameterization)，节点(knots)的生成，计算系数Ni,pN_{

SubChange·2023-01-05 19:26

绘制准确率图

frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']defplot_acc_loss_curve

我是黑山小妖·2023-01-05 14:39

R作图 Beta Distribution

描述性统计分析的一个实例；贝塔分布>curve(dbeta(x,1,1),xlim=c(0,1),ylim=c(0,4))>curve(dbeta(x,3,1),add=T,col="green")>curve

weixin_30268921·2023-01-05 11:46

OpenCV最小二乘法：cv::solve函数

opencv库函数对一系列点进行三次曲线拟合，最小二乘法原理可自行百度理解#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;boolpolynomial_curve_fit

热血青年--Boy·2023-01-05 10:57

sklearn.metrics中的评估方法介绍(accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix)

转载：https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/79645814

kahuifu·2023-01-05 10:56

sklearn.metrics中的评估方法(accuracy_score,recall_score,roc_curve,roc_auc_score,confusion_matrix)

sklearn.metrics.accuracy_score(y_true,y_pred,normalize=True,sample_weight=None)normalize：默认值为True，返回正确分类的比例；如果为False，返回正确分类的样本数>>>importnumpyasnp>>>fromsklearn.metricsimportaccuracy_score>>>y_pred=[0,

会思考的鱼·2023-01-05 10:55

auc计算

另外还有绘制ROC曲线，再算area-under-curve的方式，通用方式积分求面积tf.metrics.auc常用的auc计算方式有两种一种是tensorflow的tf.metrics.auc函数一种是

幡然醒悟的研二狗-致敬所有受压迫的博士·2023-01-05 00:28

Curve 分布式存储在 KubeSphere 中的实践

Curve介绍Curve是网易开发的现代存储系统，目前支持文件存储(CurveFS)和块存储(CurveBS)。现在它作为一个沙盒项目托管在CNCF。

·2023-01-03 18:35

机器学习（四）ROC 和 AUC

AUC是AreaUnderCurve的简称，那么Curve就是ROC（ReceiverOperatingCharacteristic），翻译为"接受者操作特性曲线"。

archted·2023-01-03 09:32

Xgboost模型调参

importmathimportdatetimeimporttimeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportroc_curve

独孤剑客6·2023-01-02 10:47

吉洪诺夫 matlab,使用三种方法求解吉洪诺夫正则化参数，为什么结果相同

问题主要是使用了三种不同的方法去求解吉洪诺夫正则化的参数，具体过程在附件，但是求解的结果不怎么对劲%以下为L曲线验证[L,W]=get_l(76,2);[UU,sm,XX]=cgsvd(A_living,L);reg_corner=l_curve

阿鱼编辑·2023-01-01 17:44

数学建模——插值与拟合

3.常用二维插值方法（1）插值节点为网格数据（2）插值节点为非网格数据4.拟合二.插值函数1.interp1d函数2.interp2d函数3.griddata函数三.拟合函数1.polyfit函数2.curve_fit

xiao‘she·2023-01-01 15:33

matplotlib画X轴时间的显示问题

今天遇到的问题为，在jupyternotebook上用matplotlib画一组与时间有关的数据，结果X轴的时间显示出现了点问题，主要代码片如下：#画时间曲线的函数defplot_curve1(

乐无异kop·2022-12-31 14:10

UG NX二次开发（C#）-曲线-用AssociativeLineBuilder创建智能直线

系列文章目录第一章NXOpen.Curve初探第二章用AssociativeLineBuilder创建智能直线`文章目录系列文章目录1.前言2.UGNX操作下的直线创建3.Ufun函数创建直线4.NXOpenC

GimiGimmy·2022-12-31 02:13

NXOPEN/UG二次开发C#---获取曲线的长度

中的精度///publicstaticdoubleGetLineLength(TaggedObjectline,booltoNXJingDu=true){UFSession.GetUFSession().Curve.AskArcLength

普罗旺斯D先生·2022-12-31 02:08

UG NX二次开发（C#）-曲线-NXOpen.Curve初探

系列文章目录``例如：第一章初探NXOpen.Curve类文章目录系列文章目录1.前言2.NXOpen.Curve2.NXOpen.Curve包含的子类3.曲线类型的获取4.将曲线对象转换为子类类型1.

GimiGimmy·2022-12-31 02:36

P-R曲线绘制（多分类问题）

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportsvm,datasetsfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curve

叽叽贝贝·2022-12-27 17:01

opencv教程（基于python）----图象轮廓（二）

cv2.approxPolyDP(curve,epsilon,closed,approxCurve=Non

l_zqxs_·2022-12-27 12:06

利用matlab中的Curve Ftting Tool 绘制离散点拟合曲线

新建变量w=[0.20.40.60.80.91.01.21.41.62.03.0];l=[0.4491.3933.2216.3617.3997.2044.439-1.2201.393-8.802-12.542];fai=[1.915.220.941.864.5983.6131.08153.9142.4161.5157.7];打开CurveFittingToolcftool使用CurveFittin

HatcherRobotics·2022-12-26 17:36

matlab curve fitting工具箱,[matlab工具箱] 曲线拟合Curve Fitting

——转载网络我的matlab版本是2016a首先，工具箱如何打开呢？在apps这个菜单项中，可以找到很多很多的应用，点击就可以打开具体的工具窗口本文介绍的工具有以下这些：curveFittingcurveFitting一开始的界面是这样子的其中下面这个部分是用来添加数据的，提供的选项是workspace中已经存在的变量这里我提供一组数据，用来演示x=[8.0,9.0,10.0,11.0,12.0,

影子医生·2022-12-26 17:35

matlab编写全置信度函数,Matlab_curve_fitting_tool的用法图文结合

Matlabcurvefittingtool的用法MATLAB拟合工具箱可以方便地拟合一元函数。我们先来构造一个带有误差的数据：其中噪声Noise服从4倍标准正态分布：，然后利用MATLAB拟合工具箱进行拟合。在命令窗拷入以下代码%产生模拟数据x=-6:0.2:6;y=7*sin(x)+x.^2-0.1*exp(x)+4*randn(size(x));%画出模拟数据曲线，颜色：黑，线宽：2,标记大

蓝大仙人·2022-12-26 17:35

matlab difittool,MATLAB之Curve Fitting Tool的使用及说明

CurveFittingTool的使用：打开CurveFitting：APP>>CurveFittingTool；也可命令行窗口输入：cftool调出工具界面拟合：选择数据源>>X/Y/Zdata先输入两组向量x，y：x=[196,186,137,136,122,122,71,71,70,33];y=[0.012605,0.013115,0.016866,0.014741,0.022353,0.0

ArthuRScarlet·2022-12-26 17:05

matlab高斯拟合有偏置,有关matlab curve fitting tool高斯拟合的问题

0000000000.01148438506808720.02231422524721840.02976475962660240.04392876572641470.05430084796220760.06450029583502240.07617342192403240.08829867152337470.1054116448965790.1214298917840220.14171903008

小球喵·2022-12-26 17:04

[matlab工具箱] 曲线拟合Curve Fitting

——转载网络我的matlab版本是2016a首先，工具箱如何打开呢？在apps这个菜单项中，可以找到很多很多的应用，点击就可以打开具体的工具窗口本文介绍的工具有以下这些：curveFittingcurveFitting一开始的界面是这样子的其中下面这个部分是用来添加数据的，提供的选项是workspace中已经存在的变量这里我提供一组数据，用来演示x=[8.0,9.0,10.0,11.0,12.0,

weixin_30405421·2022-12-26 17:04

Curve Fitting Toolbox简介

CurveFittingToolbox提供了图形化用户界面（GUI）和函数两种方式用于曲线拟合和数据曲面。该工具箱允许用户进行数据分析、数据预处理以及数据后处理、比较模型以及移除异常值。通过使用线性或非线性模型确认回归分析，而这些模型可以是库提供，也可以是用户自定义方程，此外该库提供优化求解参数以及起始条件来提高拟合的质量。工具箱也支持非参数建模技术，例如差值和平滑方法。在拟合后，可以使用做图法、

超级熊熊·2022-12-26 17:33

matlab curve fitting tool工具箱的使用

1cftool又到了一年一度的西大建模，又想到大一的时候傻乎乎的想着自己什么也不会而什么也不参加。不会是可以学的，来大学的目的就是学会自己喜欢的自己不会的东西，说明那个时候还小呀。岁月沉淀过后留给我的经验就是我当初单纯的错了。现在已非专业的形式来记录点关于matlabcftool的用法。cftool是matlab一个强大的曲线拟合工具箱。能实现多种线性、非线性的曲线拟合。我的matlab版本：MA

穿棉裤小电工·2022-12-26 17:03

使用MATLAB的曲线拟合工具（Curve Fitting Tool）对数据进行曲线拟合分析

该案例为本人实际工作中的一个简单案例，一个项目需要对激光器的工作电流和激光输出功率进行数据分析，因此使用MATLAB的曲线拟合工具对激光工作电流和输出功率进行数据曲线拟合，以便后续分析使用。大概步骤如下（MATLAB版本为R2019a）：1、加载数据将数据分别以txt文本保存到matlab工作目录下：将电流数据保存在Current_A.txt中，将功率数据保存在Power_mW.txt中。加载数据

北山太湖·2022-12-26 17:30

曲线拟合器Curve Fitting Toolbox

matlab数据分析之曲线拟合器CurveFittingToolbox文章目录matlab数据分析之曲线拟合器CurveFittingToolbox参数拟合一、SelectModelType二、CenterandScaleData三、SpecifyFitOptionsandOptimizedStartingPoints拟合方法与算法有限差分参数拟合收敛准则系数参数OptimizedStarting

m0_46362033·2022-12-26 17:00

Matlab的Curve Fitting Tool的详细上手教程

目录前言功能介绍工具箱下载界面介绍简单实例总结前言Matlab中有很多工具箱是可以通过简单操作实现很多很强大的功能的，熟练使用Matlab的工具箱可以极大地便利我们日常的学习生活，在数学建模比赛中更是可以节约敲代码、debug的时间，在前期也能降低学习成本。本篇文章将重点介绍CurveFittingTool工具箱的功能，以及通过实例教大家如何快速上手这个工具箱。本文基于的是Matlab的官方文档，

冷鸟加糖·2022-12-26 17:59

天气预报系统中的可视化

注意防止感冒deftem_curve14(data,city_name):date=list(data['日期'])tem_low=

倦一世之恋·2022-12-26 09:04

【大数据专业】机器学习之模型调优的评估工具验证曲线学习曲线

sklearn.model_selection.validation_curve(estimator,X,yparam_name:string,在模型搜索中需要改变的参数param_range:array

笑裹群鏖·2022-12-24 18:03

catboost测试，ROC

importpandasaspdimportnumpyasnpfromcatboostimportCatBoostClassifier,CatBoostRegressor,Poolfromsklearn.metricsimportroc_curve

蓝羽飞鸟·2022-12-23 19:18

Automatic Exposure Correction of Consumer Photographs 分析

AutomaticExposureCorrectionofConsumerPhotographs1.图像分割2.按灰度区域合并3.根据细节多少和各zone相对对比度约束，求解每个zone对应的最优zone.4.每个zone以及对应的最有zone找到之后，可以求解多项式curve

tony365·2022-12-23 17:37

利用鸢尾花数据集画出P-R曲线