CycleGAN风格迁移

CycleGAN-两个领域非匹配图像的相互转换

1.CycleGAN的简介pix2pix可以很好地处理匹配数据集图像转换，但是在很多情况下匹配数据集是没有的或者是很难收集到的，但是我们可以很容易的得到两个领域大量的非匹配数据。
WakingStone·2023-12-24 08:57

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——基于CycleGAN的图像到图像转换，用于逼真的外科手术训练模型

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——基于CycleGAN的图像到图像转换，用于逼真的外科手术训练模型本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks
有Li·2023-12-23 01:24

【保姆级教程】使用tensorflow_hub的预训练模型实现神经风格迁移

目录一神经风格迁移二安装依赖三实践四其他一神经风格迁移神经风格迁移是一种优化技术，主要将两个图像（内容图像和风格
Jackilina_Stone·2023-12-20 19:39

人机物CPSS智能融合的平行创作架构与关键技术研究

通过AI算法创作、人类筛选和评估、机器人执行，构建了人机物CPSS智能融合的平行创作架构，阐述了基于计算实验的绘画风格迁移、内容组合、笔触生成和图像描述等
罗思付之技术屋·2023-12-20 19:07

2019-02-04

新的一周了，我希望这周我可以完成GAN和cycleGAN生成新的图。下一周尝试对比其他方法。一、继续研究GAN和CycleGAN1、回去看GAN的论文，理解清楚lossfunction的含义。
幽并游侠儿_1425·2023-12-20 15:53

（2023|ICLR，文本反演，LDM，伪词）一个词描述一张图像：使用文本反演个性化文本到图像的生成

PersonalizingText-to-ImageGenerationusingTextualInversion公纵号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法4.定性比较和应用4.1图像变化4.2文本引导的合成4.3风格迁移
EDPJ·2023-12-19 19:52

风格迁移篇----艺术风格转换的内容与风格解构

文章目录Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Approach3.1.FixpointTripletLoss3.2.DisentanglementLoss3.3.TrainingandModelArchitecture4.Experiments4.1.StylizationAssessment4.2.DisentanglementofStyleandConten
啊菜来了·2023-12-19 19:51

AudioGPT 语音技术全覆盖：语音识别、增强、分离、风格迁移等 | 开源日报 No.114

stevearc/oil.nvimStars:1.7kLicense:MIToil.nvim是一个类似于vim-vinegar的文件浏览器，允许您像普通Neovim缓冲区一样编辑文件系统。其主要功能包括支持常见插件管理器、通过适配器抽象进行所有文件系统交互以及提供API来执行各种操作。该项目的关键特点和核心优势包括：通过适配器实现跨位置查看和修改文件支持SSH适配器，可在远程服务器上浏览文件提供丰
开源服务指南·2023-12-19 07:18

探索人工智能中的AI作画：创意、技术与未来趋势

1.AI作画的创意过程艺术风格迁移：AI作画通过学习大师的风格，能够将不同的图像转化为具有特定艺术家风格的作品。
鳗小鱼·2023-12-18 14:19

基于深度学习的热红外图像增强算法

CycleGAN:CycleGAN是另一个生成对抗网络，可以实现不同领域之间的图像转换。它可以用于热红外图像增强，使得转换后的图
LittroInno·2023-12-17 22:49

新一代“垫图”神器，IP-Adapter的完整应用解读

导读不用训练lora，一张图就能实现风格迁移，还支持多图多特征提取，同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等，这就是IP-Adapter，一种全新的“垫图”方式，让你的AIGC
京东云技术团队·2023-12-16 11:04

十六 动手学深度学习v2计算机视觉 ——样式迁移

文章目录基于CNN的样式迁移基于CNN的样式迁移我们通过前向传播（实线箭头方向）计算风格迁移的损失函数，并通过反向传播（虚线箭头方向）迭代模型参数，即不断更新合成图像。
王二小、·2023-12-15 23:43

【一秒梵高】基于OpenCV4实现图像九种风格迁移

风格迁移图像风格迁移、色彩填充与色彩变换等，严格意义上来说都属于计算机视觉任务中图像处理的分支。
gloomyfish·2023-12-15 14:05

win10-mmgen安装/cyclegan运行问题记录

mmconda环境：conda：CUDA11.3condainstallpytorch1.11.0torchvision0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-cpytorchpipinstallmmcv-full==1.5.0-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.11.0/inde
橙黄橘绿时_Eden·2023-12-14 19:17

用自己的数据集实战CycleGAN

最近在做关于跨模态的医学图像生成，所以今天就跟大家聊一聊如何用自己的数据集训练CycleGAN吧~首先，我们来聊聊什么是CycleGAN？
Cherry330·2023-12-05 15:05

PyTorch自用笔记（第六周-实战2）

LSTM11.1时间序列表示方法11.2RNN11.3时间序列预测实战11.4梯度弥散与梯度爆炸11.5LSTM原理11.6LSTM使用十二、迁移学习12.1自定义数据集12.2创建模型12.3训练和测试12.4风格迁移
代号06009·2023-12-04 14:56

深度神经网络下的风格迁移模型

斯坦福大学李飞飞团队的风格迁移模型是一种基于深度学习的图像处理技术，可以将一张图像的风格转移到另一张图像上。该模型最初由Gatys等人提出，后来被李飞飞团队进一步优化和改进。
VB.Net·2023-12-02 20:41

竞赛选题 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-12-02 16:58

软著项目推荐 深度学习图像风格迁移 - opencv python

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2023-12-02 09:53

软著项目推荐 深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2023-12-02 09:53

（五）cycleGAN论文笔记与实战

（五）cycleGAN论文笔记与实战一、cycleGAN架构与目标函数二、训练细节三、完整代码四、效果截图五、遇到的问题及解决论文附录一、cycleGAN架构与目标函数在cycleGAN中有两个生成器和两个判别器
SCU-JJkinging·2023-11-30 09:43

（六）starGAN论文笔记与实战

假如想实现四个域内图像风格的相互转换，要实现这个目标，通过cycleGAN需要创建12个生成器（如图a）。而starGAN的直观构造如图b，只需要一
SCU-JJkinging·2023-11-30 09:43

[Style Transfer]——Joint Bilateral Learning for Real-time Universal Photorealistic Style Transfer

fromBostonUniversity&PixeShift.ai&GoogleResearchPaperAbstract照片写实风格的风格迁移是将具有任意艺术风格的内容图像，生成接近照片这种写实风格的图像
黄小米吖·2023-11-29 08:25

[译] TensorFlow 教程 #15 - 风格迁移

本文简单地介绍并实现了风格迁移算法，更多描述可参考之前翻译的文章（图像风格化、AI作曲，机器学习与艺术）。不过在具体应用时可能还需优化，比如视频中要考虑帧间稳定性等。
weixin_34349320·2023-11-26 12:06

竞赛项目 深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-11-25 19:27

(基于论文A Neural Algorithm of Artistic Style的图像风格迁移)

文章目录引言可解释性一种途径：特征可视化特征和风格，两者或许是一种东西图像纹理生成格拉姆矩阵纹理生成网络纹理损失函数从纹理合成到风格迁移内容损失函数总损失函数Torch代码实战效果展示只优化风格损失函数
helton_yan·2023-11-25 19:53

深度学习图像风格迁移 计算机竞赛

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-11-25 19:51

cycle GAN

…训练数据：CycleGAN只需要两类图片就可以训练出一个模型，不需要成对（paired）的数据成对的数据（left）非成对的数据（right）单向GAN上图是一个单向GAN的示意图。
猴子喜·2023-11-25 16:19

深度学习图像风格迁移 - opencv python 计算机竞赛

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-11-25 08:32

【Pytorch】Visualization of Feature Maps（3）

学习参考来自：ImageStyleTransform–关于图像风格迁移的介绍github：https://github.com/wmn7/ML_Practice/tree/master/2019_06_
bryant_meng·2023-11-24 11:15

竞赛 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2023-11-22 14:20

深度学习中对抗生成网络GAN背后的数学原理

GAN的主要应用目标：生成式任务（生成、重建、超分辨率、风格迁移、补全、上采样等）GAN的核心思想：生成器G和判别器D的一代代博弈生成器：生成网络，通过输入生成图像判别器：二分类网络，将生成器生成图像作为负样本
金戈鐡馬·2023-11-19 19:58

图像的色彩风格迁移

【嵌牛鼻子】图像色彩迁移，风格迁移【嵌牛提问】什么是色彩风格迁移？它面对的问题有哪些？【嵌牛正文】随着科学技术的发展，近几年来，对于计算机视觉的研究也不断得到提升，还有虚
时光无声_f622·2023-11-19 15:23

计算机竞赛 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-11-19 10:06

《28天玩转TensorFlow2》第10天：TensorFlow2项目实战—基于迭代的风格迁移

风格迁移：将图像A的纹理、色彩、视觉模式等风格特征迁移到图像B的内容上，得到一个风格特征和A相像，内容和B一样的合成图像C。
AnFany·2023-11-17 18:03

TensorFlow案例学习：图片风格迁移

准备官方教程：任意风格的快速风格转换模型下载地址：https://tfhub.dev/google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2学习加载要处理的内容图片和风格图片#用于将图像裁剪为方形defcrop_center(image):#图片原始形状shape=image.shape#新形状new_shape=min(shape[1],shape
无知的小菜鸡·2023-11-17 18:57

HCCG-CycleGAN网络结构、原理、以及相关代码--Generating Handwritten Chinese Characters using CycleGAN

文章目录摘要I.INTRODUCTIONII.RELATEDWORK2.1汉字手写生成2.2图片风格转移2.3生成对抗的网络III.MATHIV.EXPERIMENTS4.1.数据集4.2性能指标4.3实现细节4.4手写字符的结果4.5书法的结果4.6与神经类型迁移的比较V.CONCLUSION想法摘要摘要在东亚，书写汉字一直是一项重要的技能。然而，由于汉字数量大，手写汉字的自动生成面临着很大的挑
啊菜来了·2023-11-17 05:13

使用keras训练cyclegan

cyclegan虽然已经有一定的时间了，不算比较新的对抗生成网络，但是还是拿来玩玩还是可以的，这里我是直接用的人家写好的代码，拿来训练的，代码在这里值得注意的是，这里进行训练的时候需要手动修改data_loader.py
喝粥也会胖的唐僧·2023-11-16 21:02

使用CycleGAN训练自己的数据集

一、下载源码源码下载链接：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix二、调整自己的数据集格式按照如下格式放三、安装好所需要的python
瞬间记忆·2023-11-16 20:15

使用 PYTORCH 进行图像风格迁移

一、介绍本教程介绍如何实现由LeonA.Gatys、AlexanderS.Ecker和MatthiasBethge开发的神经风格算法。神经风格或神经传输允许您拍摄图像并以新的艺术风格再现它。该算法采用三幅图像，即输入图像、内容图像和风格图像，并将输入更改为类似于内容图像的内容和风格图像的艺术风格。二、基本原则原理很简单：我们定义两个距离，一个距离为内容()和一个用于样式(）。测量两个图像之间内容的
无水先生·2023-11-15 23:08

计算机视觉之风格迁移（二）——ECCV2016论文Real-Time Style Transfer复现

一、论文简介0.论文信息【ECCV-2016】PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransfer论文地址：https://arxiv.org/pdf/1603.08155.pdf1.点睛之处在上一篇博客中，讲解了Gatys等人是如何分离图片的内容和风格，由此来进行图片的风格转移。但是，他们的方法有一定的缺陷——训练的时间太长，费时比较久。该论文提出了一种可以实时进行
编程小菜鸟123·2023-11-15 14:10

【译】一种有关艺术风格迁移的神经网络算法

本文翻译自：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle，本篇论文可以说是图像风格迁移的鼻祖，因毕设需要翻译一篇外文文献所以选择了这篇，个人水平有限，如有翻译不当或者错误之处还望指出，
weixin_34226182·2023-11-13 22:54

【Mo 人工智能技术博客】风格迁移——艺术风格化的神经网络算法

在神经网络之前，图像风格迁移的程序采用的思路是：分析一种风格的图像，为这种风格建立一个数学统计模型；再改变要
Momodel平台·2023-11-13 22:54

OpenCV实现图像风格迁移（梵高星空）

引言：在计算机视觉和深度学习的世界中，有一项令人着迷的技术被广泛应用，它能够将一种独特的艺术风格嵌入到图像中，仿佛这幅图像是由大师亲自绘制的一样。这技术被称为图像迁移，它引领我们进入一个充满无限创意可能性的领域。通过图像迁移，我们可以将一幅艺术作品的独特风格融入到任何图像中，创造出令人叹为观止的作品，同时保留原图中的关键特征。话不多说直接上成果展示：获取fast-neural-style训练好的模
halo0416·2023-11-13 13:12

想要和猫妹一起学Python吗？快进群吧

初始Python猫爸第一次被Python惊艳，是几年前的一个风格迁移程序。国外某大学的一篇博士论文，为风格迁移提供了理论支撑。下载到模型之后，就可以用简单的Python程序实现风格迁移。
和猫妹学Python·2023-11-11 12:55

AIGC：使用生成对抗网络GAN实现MINST手写数字图像生成

GAN的应用十分广泛，它的应用包括图像合成、图像编辑、风格迁移、图像超分辨率以及图像转换，数据增强等。1.1背景具有开创性工作的生成对抗网
智慧医疗探索者·2023-11-10 18:33

2023 7.31~8.6 周报 (多尺度的DL-FWI + 自然图像的风格迁移速度模型)

->目录高频]的图像处理过程.这个过程中,低频经验将融入到解码器中.固定蓝框的模型部分编码器,训练图中红框的CNN编码器.输入[观测数据->速度模型]的FWI过程,新的观测数据残差将更新速度模型以获得高频信息.最后,观察到网络的细节架构.两个编码器的首次相汇是在压缩为1×11\times11×1的图像之后的通道融合,这次融合就图中来看不像是求和而更像是通道的简单连接(1024+1024).而且,似
LTA_ALBlack·2023-11-08 13:50

Python 深度学习实战：风格迁移

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍风格迁移，又称为主题转换、风格变换，是计算机视觉领域中一个重要的研究方向。
Python轩·2023-11-07 05:34

竞赛选题 深度学习图像风格迁移 - opencv python

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-11-02 17:25

竞赛选题 深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-11-02 17:25
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他