CycleGAN风格迁移

《深入探讨：AI在绘画领域的应用与生成对抗网络》

目录前言：一引言二生成对抗网络（GAN）1生成对抗网络（GAN）简介2.使用GAN生成艺术作品的实现方法3,生成图像三GAN在艺术创作中的应用1风格迁移2图像生成：3图像修复：四使用GAN生成艺术作品的实现方法五成功案例六总结前言
A等天晴·2023-04-15 16:49

CV大模型应用：Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移

Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移文章目录Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移一、Segment-Anything介绍二
天海一直在AI·2023-04-15 10:02

【githubgirl】Awesome-ICCV2021-Low-Level-Vision，图像生成与底层视觉相关的论文和代码。包括图像生成，图像编辑，图像风格

包括图像生成，图像编辑，图像风格迁移，图像翻译，图像修复，图像超分及其他底层视觉任务等内容。GitHub：git.io/Jin35
githubgirl·2023-04-13 21:55

用Python生成的艺术品竟高达43.25万美元，画师以后会不会失业？

上图是小编在甘南合作的米拉日巴佛阁外面拍下的一张照片，采用风格迁移技术后的效果为：用Python生成的艺术品竟高达43.25万美元，画师以后会不会失业？
妄心xyx·2023-04-10 01:32

【13】parser.add_argument+利用GPU训练

/datasets/maps是给前面的dataroot赋值，maps_cyclegan是给前面的name赋值，cycle_gan是给前面的model赋值。③
cocapop·2023-04-09 21:47

PyTorch深度学习实战 | 搭建卷积神经网络进行图像分类与图像风格迁移

本文为实战篇，介绍搭建卷积神经网络进行图像分类与图像风格迁移。
TiAmo zhang·2023-04-08 17:03

2021-08-17-Deep MR to CT Synthesis using Unpaired Data(MICCAI Workshop 2017)-有代码

2021-08-17-DeepMRtoCTSynthesisusingUnpairedData(MICCAIWorkshop2017)-有代码CycleGAN的代码链接：https://github.com
大虎甜面酱·2023-04-08 05:56

Pytorch实现图像风格迁移（二）

目录1.定义残差块结构2.定义图像转换网络3.快速风格迁移数据准备4.网络训练5.CPU上使用预训练好的GPU模型在上篇文章我们介绍了图像普通风格迁移方法，但是程序训练时间十分漫长。
城南皮卡丘·2023-04-07 15:13

PyTorch——图像风格迁移

第一种代码from__future__importdivisionfromtorchvisionimportmodelsfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportargparseimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib
蜡笔新小·2023-04-07 15:40

毕业设计记录-Pytorch学习-图像风格迁移

残差网络图像风格迁移算法2021.12.12的记录今天用自己的渣渣笔记本跑通了图像迁移的代码。因为将后向传播的代码误写进了计算风格损失的for循环里，查了一下午的错误。醉了。。。
芃芃です·2023-04-07 15:39

Pytorch实现图像风格迁移（一）

图像风格迁移是图像纹理迁移研究的进一步拓展，可以理解为针对一张风格图像和一张内容图像，通过将风格图像的风格添加到内容图像上，从而对内容图像进行进一步创作，获得具有不同风格的目标图像。
城南皮卡丘·2023-04-07 14:04

AI画家——毕业设计大杀器之Flask

来源|01二进制（ID:gh_d1999add1857）编辑|Jane上一篇介绍了图像风格迁移的一个最基本实现，虽然在控制台实现了功能，但是想要实际使用，应用到一个app或者网页上光靠上一节的内容肯定是不行的
Python大本营·2023-04-06 23:16

crowd counting_[crowd_counting]-SFCN-CVPR2019&&GCC dataset

数据集数据集下载地址：https://gjy3035.github.io/GCC-CL/gjy3035.github.io（2）提出了在如何在GCC上train，然后在传统的通用数据集上test的迁移学习方案，方案基于CycleGAN
weixin_39657094·2023-04-06 14:54

深入理解生成对抗网络（GAN 基本原理，训练崩溃，训练技巧，DCGAN，CGAN，pix2pix，CycleGAN）

文章目录GAN基本模型模型GAN的训练模式崩溃训练崩溃图像生成中的应用DCGAN：CNN与GAN的结合转置卷积DCGANCGAN：生成指定类型的图像图像翻译中的应用pix2pix：有监督图像翻译CycleGAN
如松茂矣·2023-04-06 11:23

60PyTorch 入门与实战--图像风格迁移

从图片文件中加载训练数据引入相关包首先导入所有需要的软件包，软件包中大部分都是熟悉面孔。在本次实验中依然使用torchvision中的大型神经网络模型做迁移网络，使用transforms进行图片的转换等操作。需要提一下的是PIL包。这个包中包含了大量处理图片数据的工具，是一个经典的图像处理工具包。并且PIL包存在一个复刻版本，叫做pillow，大家可以自行了解。#下载实验所需数据并解压!wgeth
Jachin111·2023-03-31 23:35

风格迁移

风格迁移重要的两步就是风格图像的风格提取和内容图像的内容提取。纹理合成纹理能够描述一个图像的风格，所以风格的提取可以使用纹理合成。
苌文清·2023-03-31 01:51

CNN输出尺寸公式与感受野计算公式；何为感受野（receptive field）？何为Scale？

Conv2D后，featuremap的输出大小为其中，N为原图尺寸，F为Filter/Kernelsize.一下图片截图自stanfordcs231n图片.png图片.png图片.png感受野尺寸计算在读CycleGAN
Williamongh·2023-03-29 14:42

样式迁移（neural style）

(一)样式迁移(neuralstyle)就是有两张图片，例如一张人像，一张油画，你想把优化的风格迁移到人像上。生成一张油画版的新的人像。
小黄不头秃·2023-03-26 12:29

谁说艺术一定要感性？看看这些你就懂了

比如瞬间的风格迁移，将梵高的《星空》和后印象派萌宠结合成新的艺术作品。风格迁移简称NST（NeuralStyleTransfer），是将一幅图像的内容与另一幅图
爱贝迪STEM资讯·2023-03-22 14:03

图像风格迁移

做项目时涉及到图像风格迁移的东西，于是补了一下，用本篇博客记录之，并附上pytorch代码，以备不时之需。
西北小生_·2023-03-20 21:21

《Augmented CycleGAN: Learning Many-to-Many Mappings from Unpaired Data》读后感

介绍经典的CycleGAN的主要缺陷是只能在领域之间学习一对一的mapping，也就是每一种输入都只会有单种的输出图像。而本文作者相信域之间的大部分关系都是十分复杂的，倾向于多对多的mapping。
Jeffery_李俊峰·2023-03-15 00:31

图象风格迁移

什么是图象风格迁移图象风格迁移就是将一张图片的某种风格或者特征应用到另一张图片上。例如ps或者powerpoint中的图片风格化。
wangafu·2023-03-13 08:21

Python实现复制图片到指定文件夹并按顺序重新命名

该数据集有360个文件夹每个文件夹下面有数量不等的照片：解决代码如下：importosimportshutilpath1=r"F:\cyclegan\新建文件夹\Data
·2023-03-13 00:18

cycleGAN算法解读

本文参考：https://blog.csdn.net/Mr_health/article/details/1125456711CycleGAN概述CycleGAN：循环生成对抗神经网络，是一种非监督学习模型
benben044·2023-03-10 15:43

CycleGAN代码使用入门

、下载代码3、程序运行（1）数据集（2）运行visdom（3）本地执行train.py文件（4）ECS服务端运行train.py（5）测试模型效果4、自己的数据集进行训练1、下载数据集Indexof/cyclegan
benben044·2023-03-10 15:12

Google风格迁移：Linear...名字太长放不下（CVPR2019）

1.前导根据原论文的思路简单过一遍。1.1.出处论文名称：LearningLinearTransformationsforFastImageandVideoStyleTransfer论文收录于CVPR2019项目地址Github1.2.变量命名\(F_c\)表示内容图像的特征图；\(F_s\)表示风格图像的特征图；\(F_d\)表示变换后的特征向量；\(\bar{F}\)表示具有0均值的矢量化特征
·2023-02-21 11:29

风格迁移模型压缩 第二期

昨天将模型压缩到了4.4MB，之后还想进一步压缩，这时最直接的一个想法是将模型中的单精度浮点数换成半精度浮点数，从理论上，不仅可以减少一半的模型大小，还可以减少一半的计算量和现存占用。查阅资料，找到了用float16和float32进行分类模型准确率对比的实验，其结果显示，使用float16和float32的准确率差距极小（后来发现这里仅仅是测试是使用float16，而训练时用的还是float32
nonoka·2023-02-18 15:26

AI人工智能方向

人脸算法，图像增强，计算机影像，车型识别，物体检测，黄色图片识别，目标检测API文档Logo检测使用手册，名人识别，车辆分析，显微识别，图像风格化，天空分割，概念识别，图像美学评分，图像质量评估，场所识别，风格迁移
恶霸程序员388·2023-02-05 12:34

OpenMMLab AI 实战训练营笔记 01

计算机视觉任务应用场景，人脸识别，车道线识别，图像生成，风格迁移，虚拟主播，视频理解与自动剪辑等……传统视觉方法，通过人工进行特征定义。
下雨了收衣服去·2023-02-05 07:31

MXNet实现图片的样式风格迁移(Style Transfer)

样式迁移就是将一个样式（风格）应用到一张主图上，改变这张图片的风格，比如说拍摄了一张夜晚的图片，我们可以拿梵高的"星月夜"图片做样式，应用到拍摄的图片上，两者合成后的新图片，风格就有了梵高的风格了原理与操作都比较简单，准备两张图片，一张做内容，一张做样式，然后分别对它们进行特征的抽取，内容图片抽取内容特征，样式图片就抽取样式特征，进行合成。其中抽取特征一般使用卷积神经网络，本节我们使用VGG-19
寅恪光潜·2023-02-05 02:55

风格迁移篇---U-GAT-IT：图像到图像翻译的无监督生成注意网络

文章目录ABSTRACT1INTRODUCTION2UNSUPERVISEDGENERATIVEATTENTIONALNETWORKSWITHADAPTIVELAYER-INSTANCENORMALIZATION2.具有自适应层实例归一化的无监督生成注意网络2.1MODEL2.1.1GENERATOR2.1.2DISCRIMINATOR2.2LOSSFUNCTION3EXPERIMENTS3.1B
啊菜来了·2023-02-04 14:41

OpenMMLab AI训练营

计算机视觉相关任务：分类、分割、目标检测、风格迁移、虚拟人像、内容理解等。关于这些任务，openmmlab均有其相关的成熟算法库，mmcls、mmdet、mmseg等等。
大熊SsSsSs·2023-02-04 13:08

OpenMMLab AI实战营笔记（一）

OpenMMLab开源算法体系0x01机器视觉是什么计算机视觉是一门让计算机学会"看"的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容图像识别：识别图像中的物体是什么人脸检测：识别出照片中的脸并定位图像生成、风格迁移
airwolf0992·2023-02-04 10:53

图像风格快速迁移tensorflow实战

引言需要解决的问题是：利用tensorflow的快速风格迁移功能，把一张qq的logo图片转换成《星空》油画的风格，并打印输出。
sk千空·2023-02-04 08:44

【OpenMMLab AI 实战营】第一课：计算机视觉算法基础与OpenMMLab入门

开源算法体系计算机视觉是什么计算机视觉是一门让计算机学会“看”的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉主要技术：图像分类目标检测图像分割目标跟踪计算机视觉应用：图像识别：微信扫一扫识物、人脸识别目标检测：自动驾驶图像生成、风格迁移
Harper_Yu·2023-02-04 07:23

【OpenMMLab】打卡笔记1 -- 计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系

简介机器学习和神经网络简介机器学习神经网络卷积神经网络PyTorch环境配置与基本使用计算机视觉基础任务：图像分类、目标检测、图像分割（语义分割、实例分割）应用：图像识别，人脸识别，自动驾驶，图像生成，风格迁移
W.O.E·2023-02-03 17:59

计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系（听课笔记1）

对图像或者视频图像信息进行图像挖掘，图像处理等，分类，检测，分割（语义分割，实例分割，全景分割-无人驾驶很重要，是在实例分割基础上实现的）图像识别：识别图像中的物体是什么深度学习，使用深度神经网络来处理事情计算机视觉应用，图像生成，风格迁移
小老头秃顶了·2023-02-03 17:54

Openmmlab（一）

计算机视觉为研究如何自动理解图像和视频中的内容，运用于图像识别，人脸识别，计算机视觉应用，动漫特效，图像生成，风格迁移，虚拟主播，视频自动剪辑等。
HJ424242·2023-02-03 17:23

openmmlabAI实战营第一讲

可以做图像识别、人脸检测、自动驾驶、图像生成、风格迁移、视频理解与自动剪辑。现在呢又有了很多新领域的发展和应用。
shawwn98·2023-02-03 17:31

OpenMMLab第一课

如图像识别、人脸检测、图像生成、风格迁移、视频理解与自动剪辑。
星光和荆棘·2023-02-03 15:01

openmmlab第一课

计算机视觉应用场景广泛自动驾驶方案动漫特效图像生成、风格迁移视频理解与自动剪辑计算机视觉发展计算机视觉从传统学习演变到如今深度学习网络，传统的计算机视觉主要是以特征工程为主，后来随着AlexNet的诞生
Fighting_1997·2023-02-03 15:28

OpenMMLab实战营第一课：计算机视觉简介

一、计算机视觉简介计算机视觉主要关于让计算机学会“看”，理解图像、视频中的内容主要分类有：图像识别：识别图像中的物体是什么目标检测：图像分割：主要应用：人脸识别、视觉感知、图像生成、风格迁移、视频理解与自动转移二
i_9ro·2023-02-03 14:50

Batch normalization和Instance normalization 在域适应问题中的的作用

其实在域适应这个问题之前还有一个IN算法在风格迁移问上有着广泛的应用。这两个有什么区别呢。我在知乎上面看到一个很好的一个总结。
skyfengye·2023-02-03 13:42

实战营上课笔记

其中使用场景介绍了当下最火、最流行的领域，例如智能驾驶领域、人物动漫化（风格迁移）、遥感、虚拟主播等方方面面。
ztc1998·2023-02-03 12:22

【OpenMMLab AI实战营笔记】01 计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门

3.发展a.早期萌芽b.统计机器学习与模式识别c.数据驱动的视觉系统d.深度学习时代e.大模型时代4.应用计算机视觉的应用包括人脸识别、无人驾驶、风格迁移以及视频理
A-Little-Boy·2023-02-03 10:29

AI实战营-Day0 计算机视觉算法与机器学习、神经网络简介

、计算机视觉的任务计算机视觉三大任务：分类、检测、分割（语义分割、实例分割）二、计算机视觉的应用图像识别：识别图像中的物体是什么（微信扫一扫识物）图像检测：识别出照片中的脸并定位（人脸识别）图像生成、风格迁移
fiv··2023-02-03 08:55

DataWhale 深度学习 第三次打卡

第三次打卡学习笔记1.批量归一化和残差网络2.凸优化3.梯度下降4.目标检测5.图像风格迁移6.GAN和DCGAN7.数据增强8.模型微调1.批量归一化和残差网络1.1BN算法（BatchNormalization
H_opeful·2023-02-02 11:01

OpenMMLab AI实战营Day1 计算机视觉算法基础与 OpenMMLab

二、计算机视觉的应用自动驾驶：图像生成，风格迁移：视频理解
开始学AI·2023-02-02 10:01

《动手学深度学习》目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1

目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1目标检测基础锚框交并比标注训练集的锚框图像风格迁移模型损失函数内容损失样式损失总变差损失总损失函数图像分类案例1任务模型目标检测基础在图像中标出目标图像的位置，
Void_Pointer -·2023-01-31 16:00

实时任意风格迁移

Tensorflow实现的ICCV2017PaperArbitraryStyleTransferinReal-timewithAdaptiveInstanceNormalization.代码地址：这里
Even_Wang·2023-01-31 14:55
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