DEEPLEARNING

大规模神经网络的实现（什么是异步梯度下降？怎样进行模型压缩？）

文章目录大规模深度学习快速的CPU实现GPU实现大规模的分布式实现模型压缩References内容总结自花书《DeepLearning》。
_SeeUtoday_·2022-11-29 11:39

Nvidia的显卡、驱动、CUDA版本、cuDNN版本对应支持关系

SupportMatrix::NVIDIADeepLearningcuDNNDocumentation见NVIDIA官网的文档。
赵醒醒·2022-11-29 11:05

逻辑回归 概率回归_概率规划的多逻辑回归

Thereisaninterestingdichotomyintheworldofdatasciencebetweenmachinelearningpractitioners(increasinglysynonymouswithdeeplearningpractitioners
柠檬大饭饭·2022-11-29 10:04

医学图像配准中的深度学习综述论文解读

这里笔者尝试解读一篇2019年预发表的《DeepLearninginMedicalImageRegistration:ASurvey》论文综述，在这篇综述中，原作
小白学视觉·2022-11-29 09:07

2020-12-14 论文阅读

Deeplearningwithmultimodalrepresentationforpancancerprognosisprediction2019年发表于Bioinformatics杂志，论文传送门代码传送门摘要动机估计肿瘤患者未来的病程对于医生来说是非常有价值的
深度学习小学生·2022-11-29 09:01

2020-12-18 论文阅读

Deeplearning-enabledbreastcancerhormonalreceptorstatusdeterminationfrombase-levelH&Estains2020年发表于NatureCommunications
深度学习小学生·2022-11-29 09:01

深度学习参考资料

DeepLearning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
xiaogss·2022-11-29 08:05

DeepLearn学习步骤

目录首先的首先，我们需要了解一些deeplearning的知识和python基础1.CUDA,CUDANN的安装，conda安装，pytorch安装，pycharm安装，包括简单模型的构建（绝对的简单入门
可基大萌萌哒的马鹿·2022-11-29 08:57

深度学习中的数值计算

本文首发自公众号：RAIS前言本系列文章为《DeepLearning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。
我是任玉琢·2022-11-29 08:23

深度学习入门——Mini-batch、Momentum与Adam算法

基于不同优化算法更新神经网络中的参数学习记录自：deeplearning.ai-andrewNG-master一、优化算法概述1.1常用优化算法在机器学习或深度学习中，一般采取梯度下降对参数进行优化更新
yasNing·2022-11-29 08:51

深度学习资料链接整理

DeepLearning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
mydear_11000·2022-11-29 08:49

lenet5卷积神经网络过程_卷积神经网络（一）：LeNet5的基本结构

本文将参考UFLDL和DEEPLEARNING.NET的教程，结合自己的理解，梳理一下卷积神经网络的构成以及其BP算法的求解。
有木桑·2022-11-29 07:23

什么是深度学习算法？

深度学习（deeplearning，以下简称DL），换种说法，可以说是基于人工神经网络的机器学习。区别于传统的机器学习，DL需要更多样本，换来更少的人工标注和更高的准确率。DL利用深度来取代
格格巫 MMQ!!·2022-11-29 07:45

学习笔记：【VALSE短教程】《Adversarial Attack and Defense》

论文地址：EXPLAININGANDHARNESSINGADVERSARIALEXAMPLES论文地址：ADVERSARIALEXAMPLESINTHEPHYSICALWORLD论文地址：TowardsDeepLearningModelsResis
CV误会了我·2022-11-29 07:35

对抗攻击与防御入门

目录一、深度学习简介二、对抗攻击与防御算法介绍三、对抗样本应用以及工具箱简介四、对抗攻击算法的衡量标准一、深度学习简介深度学习（DL，DeepLearning）是机器学习（ML，MachineLearning
一颗烂白菜·2022-11-29 07:59

面经—CV秋招40万+offer上岸经验：分享100道CV最新面试题

自己的个人情况本硕双非院校、非计算机类的专业，本科拿过国奖，硕士（2020年-2022年）的研究方向NR-IQAbasedondeeplearning，一篇CV方向SCI3区；两段学习经历：20年暑假先报了七月在线机器学习集训营
七月在线·2022-11-29 06:21

【新书推荐】【2020】MATLAB深度学习工具箱用户指南

Tableofcontents:DeepNetworksDeepLearninginMATLABWhatIsDeepLearning?
梅花香——苦寒来·2022-11-29 05:52

Deep Architectures for Modulation Recognition 阅读 2017

GitHub-qieaaa/Deep-Architectures-for-Modulation-Recognition:deeplearningimplementformodulationclassification
希望我努力一点·2022-11-29 05:18

【论文翻译】Deep learning

【论文题目】：Deeplearning【论文来源】：Deeplearning【翻译人】：BDML@CQUT实验室DeeplearningYannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHinton
大数据机器学习实验室·2022-11-29 05:15

paper survey ——deep learning or machine learing and optical communication

machinelearning或者说deeplearning已经被广泛应用于各种领域，之前本人也发表了几篇ML或者DL跟VLC相结合的论文。
gwpscut·2022-11-29 05:15

深度学习之路（3）神经网络结构和参数优化

书籍参考参考英文在线书籍NeuralNetworksandDeepLearning第三章。对应原文Chapter3内容特别好。
NO_1967·2022-11-29 05:12

机器学习 量化 滚动训练_机器学习和深度学习模型的训练后分析和量化

机器学习量化滚动训练虚拟援助项目(VIRTUALASSISTANTPROJECT)BuildingandexploringmachinelearningaswellasdeeplearningmodelsissomethingIlovetodo.Ipickaprojectandstartworkingonit.Somearejusthobbyistlevelprojectsandsomearepr
weixin_26750481·2022-11-29 01:12

TADK v22.09 Release

TADKv22.09Release本次发布引入了优化的深度学习(DeepLearning)框架，以支持嵌入式实时网络环境。
weixin_37097605·2022-11-28 22:01

【阅读笔记】应用LRP，通过将相关性从模型的输出层反向传播到其输入层来解释基于RNN的DKT模型(一)

提示：TowardsInterpretableDeepLearningModelsforKnowledgeTracing将重点放在应用分层相关传播(LRP)方法，通过将相关性从模型的输出层反向传播到其输入层来解释基于
carbage诶·2022-11-28 18:54

【阅读笔记】应用LRP，通过将相关性从模型的输出层反向传播到其输入层来解释基于RNN的DKT模型(二)

提示：InterpretingDeepLearningModelsforKnowledgeTracing与TowardsInterpretableDeepLearningModelsforKnowledgeTracing
carbage诶·2022-11-28 18:54

CNN卷积深度神经网络算法,cnn卷积神经网络应用

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-11-28 18:49

转置卷积（Transposed Convolution）的介绍以及理论讲解

1.转置卷积（TransposedConvolution）论文：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning转置卷积（TransposedConvolution
Le0v1n·2022-11-28 15:42

深度学习相关

五、DeepLearning的基本思想六、浅层学习（ShallowLearning）和深度学习（DeepLearning）七、Deeplearning与Ne
lkzy625·2022-11-28 15:08

机器学习深度学习加强学习_我如何在9个月内学习深度学习

机器学习深度学习加强学习Therearesomanyresourcesouttherethatcanteachyoudeeplearning,andifyouarereadingthis,youareprobablywonderingwhichoneyoushouldpursue
weixin_26729763·2022-11-28 13:26

「PyTorch深度学习入门」4. 使用张量表示真实世界的数据（中）

来源|DeepLearningwithPyTorch作者|Stevens,etal.译者|杜小瑞校对|gongyouliu编辑|auroral-L全文共7849字，预计阅读时间45分钟。
数据与智能·2022-11-28 13:24

【推荐算法论文】Wide & Deep模型

论文背景题目：Wide&DeepLearningforRecommenderSystems作者：Heng-TzeCheng,LeventKoc,JeremiahHarmsen,TalShaked,TusharChandra
靖待·2022-11-28 11:55

循环神经网络 递归神经网络_递归神经网络-第2部分

循环神经网络递归神经网络有关深层学习的FAU讲义(FAULECTURENOTESONDEEPLEARNING)ThesearethelecturenotesforFAU’sYouTubeLecture“
weixin_26632369·2022-11-28 08:23

吴恩达Deep Learning编程作业 Course1-神经网络和深度学习-第四周作业part2

吴恩达DeepLearning编程作业Course1-神经网络和深度学习-第四周作业part2DeepNeuralNetworkforImageClassification:Application用于图像分类的深度神经网络
椰楠liu·2022-11-28 08:49

什么是深度卷积神经网络,卷积神经网络怎么学

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-11-28 07:45

深度学习实践方法论：从零到一搭建一个深度学习系统要综合考虑哪些策略？

内容总结自花书《DeepLearning》。
_SeeUtoday_·2022-11-28 07:51

《Named Entity Recognition in Chinese Clinical Text Using Deep Neural Network》——笔记

AbstractWeinvestigatedanoveldeeplearningmethodtorecognizeclinicalentitiesinChineseclinicaldocumentsusingtheminimalfeatureengineeringapproach.Wedevelopedadeepneuralnetwork
水木-刘·2022-11-28 07:16

[论文精度系列][1]语义分割综述: Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey(1)

基于深度学习的图像分割综述:ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey(1)摘要图像分割在图像处理和计算机视觉中扮演着关键的角色，在许多应用中发挥着重要的作用，
NullerCV·2022-11-28 07:15

CNN笔记

原创CNN笔记：通俗理解卷积神经网络2016-07-0222:14:50v_JULY_v阅读数259238更多分类专栏：30.MachineL&DeepLearning机器学习十大算法系列1前言2012
安安csdn·2022-11-28 05:20

如何读论文——李沐

文章目录2021-10-10PointNetDeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentatio(v2,CVPR2017)--阅读时间：2020
I"ll carry you·2022-11-28 04:01

李宏毅 机器学习machine learning

机器学习相关规定gpu:推荐入门人员使用Googlecolab的人员本文集中比较讲述deeplearning，基本观念可以去去看林轩田老师的机器学习课程，个人认为本课程更多是进阶技术，关注最新的动态模型
梅子呀呀呀·2022-11-28 01:18

吴恩达深度学习中文版笔记：人脸识别和神经风格转换

大数据文摘经授权转载作者：黄海广自2016年8月份，吴恩达的初创公司deeplearning.ai通过Coursera提供深度学习的最新在线课程，到今年2月份，吴老师更新了课程的第五部分（点击查看大数据文摘相关报道
深度学习世界·2022-11-28 00:01

卷积神经网络详细教程,卷积神经网络基本操作

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-11-27 22:42

CV&DL&ML等资源整理

原文地址：http://www.cnblogs.com/tornadomeetDeepLearning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl
magic_andy·2022-11-27 21:58

Machine Learning 网络资源

转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/24/2515980.html本人常用资源整理(ing...)DeepLearning（深度学习
jianwushuang·2022-11-27 21:57

深度学习资料链接整理（囊括ML，DL，CV团队，网站，优秀博客，实验室等大堆资料集）

DeepLearning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
ciky奇·2022-11-27 21:27

deeplearning笔记5：序列模型

week（一）循环序列模型1.1为什么选择序列模型在下图中，列举出了一些“序列模型”能够应用的场景：speechrecognition：}X:语音片段，y:语音片段}，supervisedlearningmusicgeneration：{X:input可为空集，y:生成的音乐}，supervisedlearningsentimentclassification：{X:一段评论，y:writer的情
Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ·2022-11-27 20:08

深度学习编译器研究报告

深度学习编译器综合研究报告本文主要参考了：TheDeepLearningCompiler:AComprehensiveSurvey本文主要回答以下几个问题：为什么需要dlcompiler当下流行的dlframwwork
早睡的叶子·2022-11-27 19:27

什么是caffe？

DeepLearning比较流行的一个原因，主要是因为它能够自主地从数据上学到有用
Cche1·2022-11-27 18:32

python/keras中用Grid Search对神经网络超参数进行调参

原文：HowtoGridSearchHyperparametersforDeepLearningModelsinPythonWithKeras作者：JasonBrownlee翻译：刘崇鑫责编：周建丁（zhoujd
贪狼切·2022-11-27 17:31

【DeepLearning 8】Self-Attention自注意力神经网络

本文主要介绍了Self-Attention产生的背景以及解析了具体的网络模型一、Introduction很多时候，我们需要输入的数据非常的复杂，难以用统一、固定长度的向量来表示。比如NLP中长短不一的句子。此外，我们需要输出的数据有时候也会复杂，比如一组向量中每一个向量有一个输出（词性标注），或者一组向量有一个输出，或者输出的数量让机器自己决定（即seq2seq任务，比如中英文翻译）在第一种情况的
北村南·2022-11-27 14:00
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